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基于改进SVM算法的典型作物分类方法研究 被引量：15
1
作者 贾银江 姜涛 +3 位作者 苏中滨 孔庆明 张萧誉 施玉博 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期77-85,共9页
以黑龙江省哈尔滨市阿城区为研究区域,多时相16 m空间分辨率高分一号(GF-1)卫星宽覆盖(Wide field of view,WFV)影像为数据源,选择归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation ind... 以黑龙江省哈尔滨市阿城区为研究区域,多时相16 m空间分辨率高分一号(GF-1)卫星宽覆盖(Wide field of view,WFV)影像为数据源,选择归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)、归一化水指数(Normalized difference water index,NDWI)、比值植被指数(Ratio Vegetation Index,RVI)4种植被指数,构建植被指数时间序列,分析作物特征曲线,结合实地样本数据,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器对研究区内主要农作物玉米、水稻和大蒜/白菜实施分类。针对SVM分类器分类精度较低问题,引入自适应变异粒子群算法(Adaptive mutation particle swarm optimization,AMPSO)优化SVM,克服传统SVM参数选择主观性,进而提升分类器分类精度。结果表明,玉米和水稻生育期与大蒜/白菜差异较大,易区分;玉米与水稻生育期接近,光谱信息相似,区分难度较大,但光谱指数增长与回落趋势不同,借助NDVI、RVI和EVI可实现有效区分。改进后的AMPSO-SVM分类器,分类效果相比于SVM明显提升,确定核参数为0.135,惩罚因子为221.67时,分类效果最佳,总体分类精度达到94.39%,Kappa系数为0.9287,比SVM分类器,分类精度提升3.48%,Kappa系数提高0.0436。研究可为大区域农作物种植结构提取提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 种植结构提取 遥感 分类精度 植被指数 分类器
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基于改进转换分离度特征选择规则的土地覆盖分类比较 被引量：10
2
作者 张莹 张晓丽 +1 位作者 李宏志 黎良财 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期88-98,共11页
【目的】提出一种考虑样本概率的可分离距离与波段相关系数结合的特征选择方法,以提高土地覆盖分类的正确率。【方法】以中亚热带区域的福建省将乐县为研究区,从Landsat-8 OLI影像中获取植被指数和纹理特征,利用改进方法和传统方法选择... 【目的】提出一种考虑样本概率的可分离距离与波段相关系数结合的特征选择方法,以提高土地覆盖分类的正确率。【方法】以中亚热带区域的福建省将乐县为研究区,从Landsat-8 OLI影像中获取植被指数和纹理特征,利用改进方法和传统方法选择出最佳特征,通过比较最佳特征参与下植被类别的可分离值,判别2种方法在特征选择时的准确度;采用支持向量机分类方法(SVM)分别对原始光谱和改进方法选择的最佳特征进行分类,探索最佳植被指数和纹理特征在提高地区土地覆盖分类中的作用。【结果】改进可分离性判据在避免选择冗余波段的同时,能准确选择出具有更高区分度的特征;对于植被指数和纹理特征,单一特征均不能使植被类别可分性达到最大,而2个特征组合可明显提高植被类别的可分性;比值植被指数及小窗口的反差、协方差和二阶矩纹理特征比同窗口其他纹理对提高研究区植被分类精度具有更重要的价值;植被指数加入原始光谱并没有明显提高研究区的整体分类精度,而纹理特征与原始光谱结合对提高植被分类精度相当有价值,最佳植被指数、最佳纹理特征和原始光谱结合可取得最佳分类结果,整体分类精度提高7.41%,Kappa系数(OKA)提高8.5%。【结论】基于改进转换分离度特征选择规则的土地覆盖分类方法能平衡所有类别间的可分性,较好避免选择相互冗余的特征,从而保证选择出具有较高的多类别可分性且冗余较小的特征,提高类别分类的正确率。 展开更多
关键词 OLI影像 最佳植被指数 最佳纹理特征 改进可分离分析 支持向量机分类
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植被遥感影像特征提取及分类研究 被引量：5
3
作者 陶佳 张宝文 李会平 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期131-135,共5页
植被分类能够对一个地区的植被状况进行分析,在环境保护和农业生产方面具有很重要的意义。本研究针对植被遥感图像分类识别需求,首先通过粒子群算法来实现马尔科夫的寻优过程,然后通过遗传算法进行支持向量机解空间的搜索,从而实现更加... 植被分类能够对一个地区的植被状况进行分析,在环境保护和农业生产方面具有很重要的意义。本研究针对植被遥感图像分类识别需求,首先通过粒子群算法来实现马尔科夫的寻优过程,然后通过遗传算法进行支持向量机解空间的搜索,从而实现更加准确的图像分割和识别,最后通过实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 遥感影像 特征提取 图像分类 植被覆盖
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城市高分辨率影像绿地植被识别研究进展 被引量：14
4
作者 陈仁喜 王成芳 《遥感信息》 CSCD 2013年第3期119-125,共7页
从高分辨率遥感影像提取城市绿地植被信息是进行现代城市规划和生态环境评价的关键技术。本文先阐述了遥感影像上各类城市绿地的目视解译特征,分析了人工解译方法存在的优缺点。然后概括归纳出目前3类主要的计算机半自动提取植被的方法... 从高分辨率遥感影像提取城市绿地植被信息是进行现代城市规划和生态环境评价的关键技术。本文先阐述了遥感影像上各类城市绿地的目视解译特征,分析了人工解译方法存在的优缺点。然后概括归纳出目前3类主要的计算机半自动提取植被的方法:基于像元的提取方法、面向对象的分类方法和纹理分析方法,阐述了各类方法的研究进展,并分析了各种方法存在的问题和缺陷。最后分析了从高分辨率影像进行计算机提取绿地植被存在的难点问题。 展开更多
关键词 绿地提取 植被指数 纹理分析 面向对象的分类 城市遥感
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基于知识发现和决策规则的遥感图像城区土地覆盖/利用分类方法 被引量：6
5
作者 李朝峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期212-215,共4页
提出一种利用地类的色度信息、小波提取纹理特征、植被指数及形状知识等采用规则推理有效识别遥感土地类别的方法。采用知识发现和决策规则方法,可以充分吸收遥感专家的思想和工作经验,可以充分利用多种模糊性地学知识来提高遥感影像分... 提出一种利用地类的色度信息、小波提取纹理特征、植被指数及形状知识等采用规则推理有效识别遥感土地类别的方法。采用知识发现和决策规则方法,可以充分吸收遥感专家的思想和工作经验,可以充分利用多种模糊性地学知识来提高遥感影像分类效果。最后通过实例证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 知识发现 决策规则 纹理特征 植被指数 形状知识 遥感影像分类
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基于遥感信息融合的阜新煤矿排土场地物提取与分类
6
作者 韩云霞 李民赞 +1 位作者 孙红 李道亮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期277-282,共6页
结合地面测试高光谱数据及卫星遥感数据,对矿区地物信息进行提取,可有助于快速获取矿区地表信息,为矿区废弃地植被恢复提供辅助决策信息支持具有重要意义。该文以阜新市海州矿区排土场为研究对象,对不同波段组合的SPOT-5遥感影像进行了... 结合地面测试高光谱数据及卫星遥感数据,对矿区地物信息进行提取,可有助于快速获取矿区地表信息,为矿区废弃地植被恢复提供辅助决策信息支持具有重要意义。该文以阜新市海州矿区排土场为研究对象,对不同波段组合的SPOT-5遥感影像进行了分类方法和分类精度评价研究。结果表明:排土场影像在波段组合与融合之后进行分类,分类精度提高不明显;而通过组合SPOT多光谱影像和植被指数图像,并结合地面测试的高光谱特征曲线建立分类模板,可以有效地提高地物分类精度,总体分类精度为85.48%,Kappa系数为0.8197。分类结果满足对排土场地物调查的实际需要,为建立排土场植被恢复等级提供了数据基础。 展开更多
关键词 遥感 分类 精度 地物信息提取 排土场 植被指数
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结合DEM的红边-近红外植被指数提取城市植被信息 被引量：4
7
作者 王枭轩 卢小平 +4 位作者 李国清 王俊 杨泽楠 周雨石 冯志立 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2284-2289,共6页
随着生活水平的不断提高,城市植被已成为衡量城市宜居性的重要标准之一,对城市生物多样性评估和保护起到非常重要的作用。因此,合理规划城市植被是解决环境问题和提高生活质量的重要手段。因此,城市植被的提取和监测成为重中之重的任务... 随着生活水平的不断提高,城市植被已成为衡量城市宜居性的重要标准之一,对城市生物多样性评估和保护起到非常重要的作用。因此,合理规划城市植被是解决环境问题和提高生活质量的重要手段。因此,城市植被的提取和监测成为重中之重的任务。目前,城市植被提取一方面受到地域和物种的影响,另一方面也受到地形和建筑物阴影的影响。为解决上述问题,提出了一种结合数字高程模型(DEM)的红边-近红外植被指数模型(RENVI)。首先选取了3景经过辐射定标和大气校正的具有红边波段、且光谱和空间分辨率较高的Worldview-3遥感影像;然后,根据红边波段对于植被具有较高的敏感性,且红边范围内的光谱数据与反映植被生长状况的参数有较好的相关关系原理,采用DEM模型和红边波段光谱差异,有效去除地形和建筑物阴影;最后,在可见光波段范围内建立红边光谱-近红外光谱构建特征空间,构建了红边-近红外植被指数模型,同时与归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)进行城市植被提取的定性和定量对比分析。定性分析是利用真实植被影像参考图与模型提取植被影像进行视觉分析;后者是采用用户精度、生产者精度、总体精度和Kappa系数进行量化分析。定性分析表明:NDVI和EVI提取城市植被,由于建筑和道路像元混淆在植被中,产生了错分和漏分的问题。RENVI较好地消除了阴影像元与植被像元混淆问题,能准确的提取城市植被,减少了冗余度,增加了植被指数的信息量。定量分析表明:RENVI模型较NDVI和RVI能够准确提取城市植被,3景影像总体精度分别为89%,81.4%和91.8%,Kappa系数分别为0.8528,0.7913和0.9052。综上所述,该方法有效提高了城市植被提取精度,并取得了较好的提取视觉效果。 展开更多
关键词 城市植被 Worldview-3遥感影像 DEM 红边-近红外植被指数模型 提取精度
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老龄台地茶园遥感信息提取方法研究——以西双版纳州为例 被引量：2
8
作者 龙玉兰 张军 +1 位作者 唐莹 刘逸娴 《节水灌溉》 北大核心 2023年第12期51-56,65,共7页
为利用遥感技术探测老龄台地茶园信息,根据茶园物候特征,基于研究区Sentinel-2、GF-2、LANDSET5-TM遥感影像数据与30 m分辨率的DEM等辅助数据,结合植被指数、光谱特征、纹理特征、地形特征,采用随机森林分析方法提取30年老龄台地茶园空... 为利用遥感技术探测老龄台地茶园信息,根据茶园物候特征,基于研究区Sentinel-2、GF-2、LANDSET5-TM遥感影像数据与30 m分辨率的DEM等辅助数据,结合植被指数、光谱特征、纹理特征、地形特征,采用随机森林分析方法提取30年老龄台地茶园空间分布与茶园面积信息,并结合官方统计数据对研究结果进行精度验证。结果表明:①1990年茶园提取结果的Kappa系数达到0.83,总体精度OA达到88.5%,茶园的生产精度PA精度为83.73%,UA为89.68%;2020年茶园提取结果的Kappa系数达到0.80,总体精度OA达87.13%,茶园的生产精度PA为84.18%,用户精度UA为94.10%。②使用随机森林分类方法并结合光谱和纹理等特征提取的茶园精度较高,符合生产需求。③1990年全州台地茶园面积为15260 hm^(2),2020年台地茶园面积为96986.67 hm^(2)。遥感技术可用于探测老龄台地茶园的空间分布与种植面积,为低产茶园改造提供数据支持与调控参考。 展开更多
关键词 卫星遥感 随机森林 茶园分布 老龄茶树 信息提取 植被指数 光谱特性 纹理特点
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