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基于Mask原理的改进匀光算法研究被引量：18: 1; 作者姚芳万幼川胡晗《遥感信息》 CSCD 2013年第3期8-13,共6页; 基于Mask原理的遥感影像匀光算法对于消除单幅影像内部的光照不均匀现象有较好的效果。但是,这个算法仍然存在一些问题,例如,对于如何自适应确定最佳的滤波器尺寸来获取背景影像,如何选择合适的模型来拉伸减运算后的结果影像,目前都没... 展开更多; 关键词遥感影像匀光 mask 影像质量评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向CPU＋GPU异构计算的SIFT特征匹配并行算法被引量：11: 2; 作者肖汉郭运宏周清雷《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1732-1737,共6页; 依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给... 展开更多; 关键词遥感影像特征匹配图形处理器(gpu) 统一计算设备架构(cuda) 尺度不变特征变换(SIFT); 在线阅读下载PDF 职称材料

CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法被引量：1: 3; 作者赵瑞斌赵生慧胡新礼《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期1258-1264,共7页; 在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个... 展开更多; 关键词遥感仿真图像 MTF退化并行计算 gpu cuda; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于均匀驱动计算架构的卫星影像快速Mask匀光方法研究被引量：2: 4; 作者常高王华斌 +1 位作者李国元刘金刚《科学技术与工程》北大核心 2014年第12期240-244,共5页; 针对大数据量的卫星遥感影像进行匀光处理的过程计算量大,效率低的情况,提出了一种基于均匀驱动计算架构(compate unified device architecture,CUDA)平台的卫星影像快速匀光并行处理方法。根据现有算法结构上的特点,将处理过程中的主... 展开更多; 关键词遥感影像 mask匀光法 gpu cuda; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GPU的遥感图像IHS小波融合并行算法设计与实现被引量：2: 5; 作者徐如林周海芳姜晶菲《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期135-141,共7页; 遥感图像融合是遥感图像应用的一个重要处理步骤。随着遥感图像数据规模与融合算法计算复杂度的增大,遥感图像融合面临着处理速度的挑战。最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算的应用得到了快速发展。本文基于GPU编程模型和... 展开更多; 关键词 gpu 遥感图像融合 IHS 小波并行优化 cuda; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Mask原理的改进匀光算法研究被引量：18: 1; 作者姚芳万幼川胡晗; 机构武汉大学遥感信息工程学院; 出处《遥感信息》 CSCD 2013年第3期8-13,共6页; 基金国家863计划资助项目(2006AA12Z136) 国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ09B01); 文摘基于Mask原理的遥感影像匀光算法对于消除单幅影像内部的光照不均匀现象有较好的效果。但是,这个算法仍然存在一些问题,例如,对于如何自适应确定最佳的滤波器尺寸来获取背景影像,如何选择合适的模型来拉伸减运算后的结果影像,目前都没有较好的解决办法。针对这些问题,本文提出了改进算法。将原始影像进行分块处理,对于清晰度不同的影像块,采用不同截止频率的低通滤波器来获取背景影像;对于减运算后的结果影像,对亮度不同的区域采用不同尺度的线性拉伸模型。实验显示改进后的算法比原有算法的匀光效果更好,并且可以实现匀光后整张影像反差分布的一致性。; 关键词遥感影像匀光 mask 影像质量评价; Keywords remote sensing image dodging mask image quality assessment; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向CPU＋GPU异构计算的SIFT特征匹配并行算法被引量：11: 2; 作者肖汉郭运宏周清雷; 机构郑州大学信息工程学院河南郑州郑州师范学院信息科学与技术学院郑州铁路职业技术学院电气工程系; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1732-1737,共6页; 基金国家自然科学基金(41171357) 国家“九七三”重点基础研究发展计划(2012CB719900) +2 种基金河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520354); 文摘依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法.结果表明,在GeForce GTX 285上实现的尺度不变特征变换(SIFT)并行算法相比CPU上的串行算法速度提升了近30倍.; 关键词遥感影像特征匹配图形处理器(gpu) 统一计算设备架构(cuda) 尺度不变特征变换(SIFT); Keywords remote sensing image feature matching graphic processing unit （ gpu ） compute unified devicearchitecture （cuda） scale invariant feature transform（SIFT）; 分类号 P231 [天文地球—摄影测量与遥感] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法被引量：1: 3; 作者赵瑞斌赵生慧胡新礼; 机构滁州学院计算机与信息工程学院中国科学院遥感与数字地球研究所; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期1258-1264,共7页; 基金安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2014A184) 安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2013B183) 安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF126); 文摘在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数MTF,并将其快速作用到仿真图像上。然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个计算密集型算法,使得计算效率成为一个瓶颈问题。为此,根据已有研究提出的MTF计算模型,分析了遥感仿真图像MTF退化的一般流程及主要环节的算法复杂度。在此基础上,提出了一种CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法。实验结果表明,该并行算法有效地发挥了GPU并行计算能力,并明显提高了MTF退化处理效率。; 关键词遥感仿真图像 MTF退化并行计算 gpu cuda; Keywords remote sensing simulation images MTF degradation parallel algorithm gpu cuda; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于均匀驱动计算架构的卫星影像快速Mask匀光方法研究被引量：2: 4; 作者常高王华斌李国元刘金刚; 机构首都师范大学计算机科学联合研究院国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心中国科学院计算技术研究所; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第12期240-244,共5页; 基金科技部科技支撑项目(2011BAB01B05) 国家高技术产业化项目资助; 文摘针对大数据量的卫星遥感影像进行匀光处理的过程计算量大,效率低的情况,提出了一种基于均匀驱动计算架构(compate unified device architecture,CUDA)平台的卫星影像快速匀光并行处理方法。根据现有算法结构上的特点,将处理过程中的主要运算部分交由GPU完成。实验通过对资源三号卫星所得影像做匀光处理,对比了GPU与多核CPU运行速度和效果,分析了该方案的加速性能和实用性。实验表明,在保持原处理质量的同时,该方法构建的并行处理模型有效地提高了原有匀光算法的处理速度。; 关键词遥感影像 mask匀光法 gpu cuda; Keywords remote sensing image mask dodging gpu cuda; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GPU的遥感图像IHS小波融合并行算法设计与实现被引量：2: 5; 作者徐如林周海芳姜晶菲; 机构国防科学技术大学计算机学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期135-141,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61070041); 文摘遥感图像融合是遥感图像应用的一个重要处理步骤。随着遥感图像数据规模与融合算法计算复杂度的增大,遥感图像融合面临着处理速度的挑战。最近几年,GPU计算能力得到极大提升,面向通用计算的应用得到了快速发展。本文基于GPU编程模型和硬件特性,深入研究了遥感图像融合的并行加速算法,提出了适合融合执行流的并行映射模型。本文选取计算量大、计算精度高的IHS增强小波融合算法进行GPU并行设计,并针对主流的GPU平台在数据传输、循环优化、线程设计等方面进行了优化,最后在nVIDIA GTX 460 GPU上进行了实验。实验结果表明,本文设计的并行映射模型及优化策略能够很好地适用于遥感图像融合应用,最大加速比达到了114倍。研究表明,GPU通用计算技术在遥感图像处理领域具有广阔的应用前景。; 关键词 gpu 遥感图像融合 IHS 小波并行优化 cuda; Keywords gpu remote sensing image fusion IHS wavelet parallel optimization cuda; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Mask原理的改进匀光算法研究	姚芳万幼川胡晗	《遥感信息》 CSCD	2013	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向CPU＋GPU异构计算的SIFT特征匹配并行算法	肖汉郭运宏周清雷	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法	赵瑞斌赵生慧胡新礼	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于均匀驱动计算架构的卫星影像快速Mask匀光方法研究	常高王华斌李国元刘金刚	《科学技术与工程》北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GPU的遥感图像IHS小波融合并行算法设计与实现	徐如林周海芳姜晶菲	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料