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基于CRBMs-RVR的涡轴发动机输出功率衰退预测 被引量：1
1
作者 童志伟 鲁峰 黄金泉 《航空发动机》 北大核心 2022年第3期76-82,共7页
针对涡轴发动机全寿命期内输出功率衰退预测问题,提出一种含多层连续受限玻尔兹曼机(CRBMs)深度特征提取的相关向量回归(RVR)功率预测方法。对发动机气路部件测量数据进行重构,利用CRBMs深度网络提取数据深层特征,将特征数据作为RVR模... 针对涡轴发动机全寿命期内输出功率衰退预测问题,提出一种含多层连续受限玻尔兹曼机(CRBMs)深度特征提取的相关向量回归(RVR)功率预测方法。对发动机气路部件测量数据进行重构,利用CRBMs深度网络提取数据深层特征,将特征数据作为RVR模型的输入,实现对输出功率的预测,并对预测结果提供概率分布。以某型双转子涡轴发动机部件级模型为试验对象,模拟全寿命期内发动机气路部件性能退化,对输出功率进行衰退预测。试验结果表明:基于CRBMs-RVR的预测模型与传统的RVR预测模型相比,训练时间缩短30.2%,预测结果的均方根误差减小64.6%;与基于主成分分析(PCA)进行特征提取的PCA-RVR预测模型相比,预测结果均方根误差减小42.4%,验证了所提出的预测方法具有模型结构简单、预测精度高、可提供概率式输出的优点。 展开更多
关键词 输出功率衰退 预测模型 连续受限玻尔兹曼机 特征提取 相关向量回归 涡轴发动机
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一种无人机数据链信道选择和功率控制方法 被引量：6
2
作者 张文秋 丁文锐 刘春辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期583-591,共9页
无人机(UAV)数据链在复杂电磁和地理自然环境中可靠性受到严重威胁,针对如何通过选择信道和调整信号发送功率保证UAV通信质量的问题,提出了一种结合相关向量回归(RVR)的信道选择和功率控制方法。方法采用RVR建立干扰信息、误码率(BER)... 无人机(UAV)数据链在复杂电磁和地理自然环境中可靠性受到严重威胁,针对如何通过选择信道和调整信号发送功率保证UAV通信质量的问题,提出了一种结合相关向量回归(RVR)的信道选择和功率控制方法。方法采用RVR建立干扰信息、误码率(BER)与信噪比(SNR)的映射模型,通过该模型可根据实时干扰参数,预测信道满足UAV数据链BER要求的最小化SNR,进而可计算最小化的发送功率,把最小化功率作为标准判断信道质量好坏,选择信道的同时确定发送功率,简化过程,以最小化信道发送功率达到抗干扰的目的。仿真实验证明,该方法能够有效选择可用信道并调整发送功率,抑制干扰,时间和能量开销低,具有较强实用性。 展开更多
关键词 无人机(UAV)数据链 信道选择 功率控制 信道质量 相关向量回归(rvr)
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基于粗糙集降维和相关向量机的长期用电需求预测方法 被引量：2
3
作者 郭晓鹏 杨淑霞 杨里 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期5133-5138,共6页
提出基于粗糙集降维的相关向量机用电量预测模型。选取1996—2010年北京市的GDP作为输入值,对应的全社会用电量作为输出值进行分析验证。研究结果表明:相关向量机是一种新的监督学习方法,与支持向量机相比,它更加稀疏,泛化能力更强且不... 提出基于粗糙集降维的相关向量机用电量预测模型。选取1996—2010年北京市的GDP作为输入值,对应的全社会用电量作为输出值进行分析验证。研究结果表明:相关向量机是一种新的监督学习方法,与支持向量机相比,它更加稀疏,泛化能力更强且不需要设置惩罚因子,而粗糙集降维被用于从多个相关因素中筛选出适用于RVM回归模型的输入向量集,进而提高算法效率;基于相关向量机的用电量预测模型比经过优化参数后的支持向量机预测模型更优。 展开更多
关键词 粗糙集 相关向量机 RVM回归模型 预测 用电需求
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机器学习算法在光功率预测中的应用 被引量：3
4
作者 梁宏涛 徐建良 《激光杂志》 北大核心 2015年第7期131-134,共4页
为了提高光纤通信系统中的光功率预测精度,提出了一种基于机器学习算法的光功率预测模型。首先采用小波分析对光功率数据进行预处理得到不同分量,然后采用自回归移动平均与相关向量机对各分量分别进行建模,最后采用小波分析对预测结果... 为了提高光纤通信系统中的光功率预测精度,提出了一种基于机器学习算法的光功率预测模型。首先采用小波分析对光功率数据进行预处理得到不同分量,然后采用自回归移动平均与相关向量机对各分量分别进行建模,最后采用小波分析对预测结果进行组合,并采用具体光功率数据对模型性能进行测试,结果表明,相对于经典光功率预测模型,本文模型可以对光功率预测实现准确预测,提高了光功率预测精度,预测结果可以满足光功率预测的实际应用要求。 展开更多
关键词 光功率预测 小波分析 相关向量机 回归移动平均
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辽宁省城乡居民收入与GDP增长的相关性分析
5
作者 王伶 李雪松 +1 位作者 陈德艳 张可意 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2015年第3期69-72,80,共5页
研究了辽宁省1980—2012年城镇居民人均收入增长指数数据、农村居民人均收入增长指数数据与辽宁省GDP增长指数数据之间的关系,从整体与局部的角度和相关系数得出了三者之间的关联特征,并进一步建立了变量间的向量自回归模型,通过脉冲响... 研究了辽宁省1980—2012年城镇居民人均收入增长指数数据、农村居民人均收入增长指数数据与辽宁省GDP增长指数数据之间的关系,从整体与局部的角度和相关系数得出了三者之间的关联特征,并进一步建立了变量间的向量自回归模型,通过脉冲响应函数探讨了三者之间的动态联系。研究结果表明,辽宁省GDP增长率与城镇居民人均收入增长率、农村居民人均收入增长率之间具有密切的相关性,但变化趋势存在不同步性;从三者之间的动态联系来看,辽宁省GDP增长率对城镇居民人均收入和农村居民人均收入的增长有明显的促进作用,而城镇居民人均收入和农村居民人均收入的增长率对GDP增长率的冲击不大。应采取有效措施,缩小城乡居民人均收入差距,努力实现城乡居民人均收入与GDP的同步增长。 展开更多
关键词 城乡居民人均收入 向量自回归模型 脉冲响应函数 相关性
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基于协同训练的集成自适应GPR-RVM多输出模型研究 被引量：4
6
作者 李东 黄道平 +1 位作者 许翀 刘乙奇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期100-108,共9页
污水处理过程中,由于工艺过程的复杂性、监测设备的不完备性和工作环境的恶劣性,导致重要的出水指标变量难以实现精准的监测;为此,文中提出了一种基于协同训练的集成自适应多输出软测量模型。首先,利用高斯过程回归(GPR)和相关向量机(R... 污水处理过程中,由于工艺过程的复杂性、监测设备的不完备性和工作环境的恶劣性,导致重要的出水指标变量难以实现精准的监测;为此,文中提出了一种基于协同训练的集成自适应多输出软测量模型。首先,利用高斯过程回归(GPR)和相关向量机(RVM)两种不同类别的方法建立一个异构的软测量模型;然后,利用移动窗口(MW)和卡尔曼滤波(KF)同步对模型的结构和参数进行实时优化;最后,以一污水厂为对象进行实验,对模型的预测性能和自适应性进行验证。结果表明,文中提出的方法有效地提高了软测量模型的预测性能和自适应性。 展开更多
关键词 协同训练 软测量模型 高斯过程回归 相关向量机 污水处理
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基于改进相关向量机的滚动轴承剩余寿命预测方法 被引量：3
7
作者 张钢 谭波 +1 位作者 梁伟阁 田福庆 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期83-87,94,共6页
针对相关向量机长期预测精度不高,计算效率低的问题,提出了结合多项式回归模型的改进相关向量机剩余寿命预测方法。改进的相关向量机利用训练数据得到一系列稀疏的相关向量,结合多项式回归模型长期趋势预测精度较高的优势,预测滚动轴承... 针对相关向量机长期预测精度不高,计算效率低的问题,提出了结合多项式回归模型的改进相关向量机剩余寿命预测方法。改进的相关向量机利用训练数据得到一系列稀疏的相关向量,结合多项式回归模型长期趋势预测精度较高的优势,预测滚动轴承剩余寿命,省略了数据重构和迭代预测过程,提高了模型计算效率。滚动轴承全寿命周期试验结果表明:基于改进相关向量机的剩余寿命预测方法能够有效提高预测精度和计算效率,得到预测结果置信区间,为制定维修计划奠定理论基础。 展开更多
关键词 相关向量机 剩余寿命预测 滚动轴承 置信区间 多项式回归模型
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基于相关向量机回归的涂泥木线条表面点状小缺陷检测 被引量：2
8
作者 刘瑞明 黄佳炜 +3 位作者 刘勇 孙帅成 王双永 周海宾 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期115-120,共6页
木线条是一种用途广泛的建筑材料,主要用于装饰、装修和家具制造等行业。涂泥木线条具有美观、强度高、耐潮湿等优点,深受用户的青睐。在生产过程中,为了提高产品质量,需要对涂泥木线条的表面缺陷进行检测,基于数字图像处理技术的缺陷... 木线条是一种用途广泛的建筑材料,主要用于装饰、装修和家具制造等行业。涂泥木线条具有美观、强度高、耐潮湿等优点,深受用户的青睐。在生产过程中,为了提高产品质量,需要对涂泥木线条的表面缺陷进行检测,基于数字图像处理技术的缺陷检测方法已成为主要技术手段。在图像中,面积较大的缺陷相对容易检测,但小的点状缺陷由于包含像素少、缺乏纹理特征等特点,检测非常困难。使用传统的、基于滤波的方法检测小缺陷,主要利用了小缺陷的高频特性,但高频图像噪声会造成误检,导致检测效果并不理想。本研究提出了基于相关向量回归结合后处理的方法对小缺陷进行检测,相关向量回归与支持向量回归相比,具有超参数少、表达更稀疏、核函数不需要满足梅西定理等优点。该方法通过以下步骤实现小缺陷检测:首先利用相关向量回归算法对图像进行处理,将回归值作为像素灰度值构建回归图像,然后求原始图像与回归图像的差图像,求取差图像的核相关系数后,再经过取反、二值化和局部平均等后处理,最终得到信杂比较大的检测图像。通过检测指标的比较,与基于Top?hat滤波的检测算法相比,本研究提出的方法具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 木线条 相关向量机(rvr) 核相关系数 表面缺陷检测 信杂比 背景抑制因子
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基于ARIMA-RVM的信息安全风险估计
9
作者 魏节敏 《激光杂志》 北大核心 2015年第4期155-159,共5页
针对单一模型的信息安全风险估计精度低难题,综合利用自回归差分滑动平均和相关向量机优势,提出一种基于ARIMA-RVM的信息安全风险估计模型。首先收集信息系统安全状态的历史时间序列数据,并采用局部均值分解算法对历史时间序列数据进行... 针对单一模型的信息安全风险估计精度低难题,综合利用自回归差分滑动平均和相关向量机优势,提出一种基于ARIMA-RVM的信息安全风险估计模型。首先收集信息系统安全状态的历史时间序列数据,并采用局部均值分解算法对历史时间序列数据进行分解,产生若干个分量,然后对低频分量和余项采用自回归差分滑动平均进行估计,对频率值较大、频率变化波动性较大的分量定为高频分量,采用相关向量机进行估计,最后将各个分量的估计结果相叠加得到最终信息安全风险估计值。实验结果表明,本文模型可以准确描述信息系统的安全变化趋势,提高了信息安全风险估计的精度,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 信息安全 风险估计 局部均值分解 相关向量机 自回归差分滑动平均
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