-
题名区域选取与差异图融合的目标变化检测方法
- 1
-
-
作者
刘冰清
杨风暴
刘英杰
-
机构
中北大学信息与通信工程学院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第28期43-47,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61171057)资助
-
文摘
针对现有目标变化检测方法用于高分辨率可见光图像时,未能有效利用图像的局部特征,目标误检率高。提出了一种区域选取的目标变化检测方法。首先利用整体变分算法获取两幅源图像的结构图,并将两幅源图像与两幅结构图进行分块;然后通过计算得到两幅结构图相同位置块的熵值差和两幅源图像相同位置块的结构相似度,并将两者分别与各自阈值比较以确定出存在变化目标的图像块;最后将存在变化目标的图像块的对数比差异图与均值比差异图进行融合,并对融合后的图像进行形态学处理,得到最终的目标变化检测结果。结果显示,与阴影补偿方法相比,算法的目标目标漏检率降低了36%,伪目标率降低36%,数据表明该方法能够准确的检测出真实变化的目标,较好地排除了伪目标。
-
关键词
区域选取
差异图融合
变化检测
整体变分算法
-
Keywords
region selection；difference image fusion；change detection total variation
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
