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基于SVDD的交互式区域增长图像分割算法
被引量：
2
1
作者
胡正平
谭营
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z3期2114-2115,共2页
为克服经典区域增长算法中生长规则选取的困难,提出基于交互式支持向量域描述的区域增长图像分割算法。首先通过交互方式选择目标区域的一个种子点,然后通过交互式选择属于该目标区域的子块和非目标区域的子块构造SVDD的训练样本;然后...
为克服经典区域增长算法中生长规则选取的困难,提出基于交互式支持向量域描述的区域增长图像分割算法。首先通过交互方式选择目标区域的一个种子点,然后通过交互式选择属于该目标区域的子块和非目标区域的子块构造SVDD的训练样本;然后利用这些已知的训练样本训练支持向量域分类器;在区域增长过程中,利用训练所得的SVDD建立增长规则。仿真实验表明,提出的算法是合理可行的。
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关键词
区域增长
支持向量域数据描述
图像分割
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职称材料
基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法
被引量：
1
2
作者
胡正平
谭营
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期1047-1052,共6页
为了克服经典区域增长算法在复杂目标与背景分布情况下,停止条件难以确定的不足,提出基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法.该算法结合了主动轮廓模型(Active contour model,ACM)、目标数据分布域描述与区域增长...
为了克服经典区域增长算法在复杂目标与背景分布情况下,停止条件难以确定的不足,提出基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法.该算法结合了主动轮廓模型(Active contour model,ACM)、目标数据分布域描述与区域增长三者的优点,首先利用分割目标的支持向量数据域描述将待分割图像转化为相对于分割目标的模糊置信度表示,因为分割过程充分利用了有监督学习策略得到的目标特征分布情况,使得本文提出的算法具有更高的稳定性和更加广泛的适用范围,特别是对目标灰度分布不均或存在多纹理的目标也可以得到较好的分割结果.在区域增长进行分割时,引入了新的区域能量表示模型作为区域增长的结束判决条件,分割时逐渐降低目标模糊置信度的门限,通过对区域能量模型的动态优化来逼近最佳分割结果。对比实验结果表明本文提出的算法具有更大的灵活性和更好的分割性能。
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关键词
图像分割
区域增长
支持向量数据域描述
模糊置信度
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职称材料
题名
基于SVDD的交互式区域增长图像分割算法
被引量：
2
1
作者
胡正平
谭营
机构
北京大学视觉听觉信息处理国家重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z3期2114-2115,共2页
基金
视觉与听觉信息处理国家重点实验室05开放基金(0507)
河北省科学技术研究与发展项目(Z2005310)
文摘
为克服经典区域增长算法中生长规则选取的困难,提出基于交互式支持向量域描述的区域增长图像分割算法。首先通过交互方式选择目标区域的一个种子点,然后通过交互式选择属于该目标区域的子块和非目标区域的子块构造SVDD的训练样本;然后利用这些已知的训练样本训练支持向量域分类器;在区域增长过程中,利用训练所得的SVDD建立增长规则。仿真实验表明,提出的算法是合理可行的。
关键词
区域增长
支持向量域数据描述
图像分割
Keywords
region
growing
support
vector
domain
description
(
svdd
)
image
segmentation
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法
被引量：
1
2
作者
胡正平
谭营
机构
燕山大学信息科学与工程学院
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期1047-1052,共6页
基金
北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放基金(0507)
燕山大学博士基金(B287)
河北省自然科学基金(F2008000891)资助~~
文摘
为了克服经典区域增长算法在复杂目标与背景分布情况下,停止条件难以确定的不足,提出基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法.该算法结合了主动轮廓模型(Active contour model,ACM)、目标数据分布域描述与区域增长三者的优点,首先利用分割目标的支持向量数据域描述将待分割图像转化为相对于分割目标的模糊置信度表示,因为分割过程充分利用了有监督学习策略得到的目标特征分布情况,使得本文提出的算法具有更高的稳定性和更加广泛的适用范围,特别是对目标灰度分布不均或存在多纹理的目标也可以得到较好的分割结果.在区域增长进行分割时,引入了新的区域能量表示模型作为区域增长的结束判决条件,分割时逐渐降低目标模糊置信度的门限,通过对区域能量模型的动态优化来逼近最佳分割结果。对比实验结果表明本文提出的算法具有更大的灵活性和更好的分割性能。
关键词
图像分割
区域增长
支持向量数据域描述
模糊置信度
Keywords
image
segmentation
,
region
growing
,
support
vector
domain
description
（
svdd
）, fuzzy confidence
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
基于SVDD的交互式区域增长图像分割算法
胡正平
谭营
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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职称材料
2
基于目标模糊置信度描述驱动的区域能量进化增长图像分割算法
胡正平
谭营
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
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