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Flotation bubble image segmentation based on seed region boundary growing 被引量:4
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作者 Zhang Guoying Zhu Hong Xu Ning 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第2期239-242,共4页
Segmenting blurred and conglutinated bubbles in a flotation image is done using a new segmentation method based on Seed Region and Boundary Growing(SRBG).Bright pixels located on bubble tops were extracted as the se... Segmenting blurred and conglutinated bubbles in a flotation image is done using a new segmentation method based on Seed Region and Boundary Growing(SRBG).Bright pixels located on bubble tops were extracted as the seed regions.Seed boundaries are divided into four curves:left-top,right-top,right-bottom, and left-bottom.Bubbles are segmented from the seed boundary by moving these curves to the bubble boundaries along the corresponding directions.The SRBG method can remove noisy areas and it avoids over- and under-segmentation problems.Each bubble is segmented separately rather than segmenting the entire flotation image.The segmentation results from the SRBG method are more accurate than those from the Watershed algorithm. 展开更多
关键词 Bubble image SEGMENTATION Seed area region growing
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基于电成像测井的碳酸盐岩地层地质结构自动分类新方法
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作者 付雅峰 黄科 +4 位作者 朱涵斌 王慧 张旭 赵洁 肖霓 《测井技术》 2025年第1期68-76,共9页
在碳酸盐岩地层的电成像测井资料处理中,泥岩层理、天然裂缝、诱导缝和孔洞等结构由于电阻率相近且相互重叠而难以区分,针对此问题,提出了一种基于骨架图和机器学习的自动分类方法。通过改进的K-means聚类算法从电成像数据中分割出感兴... 在碳酸盐岩地层的电成像测井资料处理中,泥岩层理、天然裂缝、诱导缝和孔洞等结构由于电阻率相近且相互重叠而难以区分,针对此问题,提出了一种基于骨架图和机器学习的自动分类方法。通过改进的K-means聚类算法从电成像数据中分割出感兴趣区域;利用图像细化和Hough变换获取骨架图的线段化描述,并基于空间几何关系实现线段分组;使用方向性区域生长算法分离重叠区域,提取独立连通区域的几何特征(如周长、面积、平均倾角等);基于这些特征训练极端梯度提升树模型,实现对不同地质结构的自动分类。通过碳酸盐岩的电成像测井数据验证,结果显示,该方法的分类精度与岩心观察结果的符合率大于80%。与现有研究相比,该文首次基于电成像图像实现了对碳酸盐岩地层泥岩层理、天然裂缝、诱导缝和孔洞等地质结构的自动分类,显著提高了分类效率和准确性。 展开更多
关键词 碳酸盐岩电成像 骨架图 方向性区域生长算法 极端梯度提升树 自动分类
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THE DISCUSSION ON THE MEASURES OF INCREASING NURSERY STOCK QUALITY IN FRIGID REGION OF CHINA
3
作者 Qi Mingcong Shen Hailong Northeast Forestry University Yang Xiujuan Museum of Heilongjiang Province 《Journal of Northeast Forestry University》 SCIE CAS CSCD 1993年第2期43-50,共8页
Through several years seedling-growing experiments in nursery in Daxing‘anMountains forest region,the author posed that the seedling cultivated for the region mustpossess the characteristics of being suited to thin a... Through several years seedling-growing experiments in nursery in Daxing‘anMountains forest region,the author posed that the seedling cultivated for the region mustpossess the characteristics of being suited to thin and meager soil and having strongresistance to adverse conditions.For this purpose,the cultivation regime ought to bedirectization,standardization and programmatization;seedling growth ought to be promotedby regulating ecological conditions;and the mursery stock quality ought to be tested usingvigor index. 展开更多
关键词 Seedling-growing measure Frigid region NURSERY STOCK QUALITY
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基于三维重建的静爆场破片检测方法
4
作者 刘金龙 邵伟平 郝永平 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期202-207,共6页
针对靶场静爆试验中破片统计分析工作效率低的问题,提出一种基于多视图三维重建的破片检测方法。引入点云分割中的自适应阈值,有效保留三维点云的细节信息,增强了算法对靶场不同场景应用的泛化能力。针对大数量点云处理效率不佳的问题,... 针对靶场静爆试验中破片统计分析工作效率低的问题,提出一种基于多视图三维重建的破片检测方法。引入点云分割中的自适应阈值,有效保留三维点云的细节信息,增强了算法对靶场不同场景应用的泛化能力。针对大数量点云处理效率不佳的问题,采用点云法向量预先验证的方法,再结合颜色的区域生长分割算法,有效降低了检测误差和漏检概率,提升了破片检测的精度。实验结果表明:文中提出的检测方法检测准确率达到95%,破片弹着点误差小于4%,可以有效地分割出破片的着靶参数,为后续破片的统计分析工作提供了实验依据。 展开更多
关键词 三维重建 点云分割 自适应阈值 区域生长 法向量
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一种基于机载激光雷达点云的建筑物识别方法
5
作者 方淑燕 赵健乐 +1 位作者 王辛 赵健 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期97-100,共4页
以三维激光雷达数据为基础进行目标自动检测识别具有重要现实意义。针对传统的以人工判读识别目标的方法已经远不能满足从海量数据中确定目标的要求,文中提出一种基于机载激光雷达点云的建筑物识别方法。通过使用改进后的金字塔方法构... 以三维激光雷达数据为基础进行目标自动检测识别具有重要现实意义。针对传统的以人工判读识别目标的方法已经远不能满足从海量数据中确定目标的要求,文中提出一种基于机载激光雷达点云的建筑物识别方法。通过使用改进后的金字塔方法构建三维激光雷达点云,鉴于三维激光点云具有地物本身的语义信息,可根据点云的多尺度复杂地物特征实现三维激光点云数据的自动分类,对分类后的非地面点进行区域生长分割,通过点云与建筑物平面特征的匹配,确定建筑物的识别结果。整个方案实现过程清晰、简单,而且该方法的实现对计算机硬件配置要求不高,能够从海量三维激光雷达数据中快速、准确地识别类建筑物,正确率高达81.25%,在目标识别领域具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 激光雷达 点云 金字塔方法 点云分割 智能识别 区域生长分割
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基于区域生长法的无人机和无人船一体化测绘技术研究
6
作者 侍恒 曾贺 +2 位作者 苏磊 张宝森 刘昌辉 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第11期137-141,148,共6页
针对控导工程监测过程中采用的传统水下高程测量方法存在操作人员多、安全隐患大等问题,以神堤控导工程12坝—20坝为例,采用无人机、无人船等非载人式勘测技术,对河道水上地形和水下地形展开同步测量。引入坡度因子对区域生长法进行改进... 针对控导工程监测过程中采用的传统水下高程测量方法存在操作人员多、安全隐患大等问题,以神堤控导工程12坝—20坝为例,采用无人机、无人船等非载人式勘测技术,对河道水上地形和水下地形展开同步测量。引入坡度因子对区域生长法进行改进,以目视解译方法识别的林木区域为基准,分析对比区域生长法和考虑坡度的区域生长法的识别准确率。采用自然邻域法对水下地形数据进行插值并与水上地形数据融合,得到神堤控导工程水上水下数字高程模型(DEM),并与工程三维视图进行对比。结果表明:利用无人机和无人船一体化测绘生成的DEM成果,满足有关技术规范的要求,具有较高的精度;采用考虑坡度的区域生长法识别控导工程的防浪林和行道林,识别正确率达92.47%。 展开更多
关键词 无人机 无人船 水下地形 水上地形 区域生长法 神堤控导工程
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基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究
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作者 杨夏森 张晓春 +2 位作者 项兴华 邵广俊 胡伟飞 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期216-220,共5页
水利工程中输变电设施安全监测是保证水电站安全运行的重要环节,其中基于点云的变形监测需要准确分割出各种输变电设施。为此,通过对三维点云进行降维处理,获取水利工程设施的二维点云图像,基于区域生长算法和点云单体化算法实现分割工... 水利工程中输变电设施安全监测是保证水电站安全运行的重要环节,其中基于点云的变形监测需要准确分割出各种输变电设施。为此,通过对三维点云进行降维处理,获取水利工程设施的二维点云图像,基于区域生长算法和点云单体化算法实现分割工作。同时在区域生长算法的基础上提出了一种旋转角度优化算法,通过旋转三维点云数据,得到易于分割的最优角度点云图像,提高了区域生长算法的精度和速度。为验证旋转角度算法的精度,设计了仿真试验分割立柱点云,试验结果精确率达98%以上,表明旋转角度算法可应用于结构点云单体化领域。实际水利工程应用结果表明,所提方法可有效解决普通像素图像过分割的问题,能准确分割水利工程不同区域及设施。 展开更多
关键词 点云单体化 旋转角度算法 区域生长算法 水利工程设施分割
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基于耦合神经P系统的航拍绝缘子图像分割方法
8
作者 郭佳 许家昌 苏树智 《兰州工业学院学报》 2024年第5期21-28,共8页
针对复杂背景下无人机航拍图像分割算法训练规模大、计算代价高等问题,提出一种用耦合神经P系统进行图像分割的新方法(CCNP)。该方法基于耦合神经P系统的脉冲机制与耦合机制,将区域生长与耦合神经P系统相融合,通过神经元的脉冲机制,自... 针对复杂背景下无人机航拍图像分割算法训练规模大、计算代价高等问题,提出一种用耦合神经P系统进行图像分割的新方法(CCNP)。该方法基于耦合神经P系统的脉冲机制与耦合机制,将区域生长与耦合神经P系统相融合,通过神经元的脉冲机制,自动激活各个像素点,并根据激活状态将像素点纳入相同区域,有效提高每个像素点的点火速度,克服因像素值过低而难以点火的问题。利用伯克利图像进行验证,CCNP在IOU、DICE指标均值分别为0.94和0.97,MAE指标均值为0.04,三种指标上表现更佳,能够提升图像分割的精度,证明了CCNP的可行性。此外,通过对中国电力线绝缘子图像和无人机航拍图像的实例结果进行分析,进一步证明了CCNP在复杂背景下分割航拍图像中绝缘子的有效性,为航拍绝缘子图像分割提供了一种新方法。 展开更多
关键词 绝缘子 图像分割 耦合神经P系统 区域生长
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基于支持向量机回归的道路能见度检测
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作者 周俊 买买提江·吐尔逊 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期154-158,共5页
道路能见度是影响交通安全的重要因素之一。针对低能见度雾天的道路图像特点,提出一种基于支持向量机回归的车载视频道路能见度检测方法。首先通过区域增长算法确定特征提取区域;然后提取能够反映能见度大小的大气透射率特征和图像熵特... 道路能见度是影响交通安全的重要因素之一。针对低能见度雾天的道路图像特点,提出一种基于支持向量机回归的车载视频道路能见度检测方法。首先通过区域增长算法确定特征提取区域;然后提取能够反映能见度大小的大气透射率特征和图像熵特征,利用所提取的特征训练支持向量回归模型;最后利用训练好的模型检测图像的能见度。实验结果表明,该方法在400 m以内的能见度检测中总体准确率可达到90.1%,可满足交通行业实际应用的需要。 展开更多
关键词 能见度检测 支持向量回归 暗通道先验 区域增长法 大气透射率 图像熵
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民族地区中学教师成长视域下线上培训的价值与实施对策研究
10
作者 解峥 赵继阳 符亭亭 《成才之路》 2024年第30期57-60,共4页
线上培训是基于信息技术的迅猛发展而产生的一种新兴教育模式,其以灵活、便捷、高效的特点,广泛应用于教育领域。在民族地区中学教师的成长中,线上培训具有重要的价值。线上培训可突破地域限制,提供灵活自主的学习方式,不断深化教师之... 线上培训是基于信息技术的迅猛发展而产生的一种新兴教育模式,其以灵活、便捷、高效的特点,广泛应用于教育领域。在民族地区中学教师的成长中,线上培训具有重要的价值。线上培训可突破地域限制,提供灵活自主的学习方式,不断深化教师之间的交流。民族地区中学教师成长中线上培训的实施策略有:精准定位需求,定制培训内容;构建互动平台,促进交流学习;强化实践应用,提升教学能力;完善评价机制,激励教师成长。 展开更多
关键词 民族地区 中学教师 成长 线上培训 需求
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基于颜色信息与区域生长的图像分割新算法 被引量:11
11
作者 赵钦佩 姚莉秀 +2 位作者 程建 何虎翼 杨杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期568-568,812,共1页
提出了一种新的结合了颜色特征与区域生长的彩色图像分割算法B-JSEG.该算法是在彩色图像分割的JSEG算法和边缘检测中的方向算子的基础上实现的.根据已有算法的缺陷,利用新的参数描述纹理颜色信息,并通过区域增长和合并来获得最后的... 提出了一种新的结合了颜色特征与区域生长的彩色图像分割算法B-JSEG.该算法是在彩色图像分割的JSEG算法和边缘检测中的方向算子的基础上实现的.根据已有算法的缺陷,利用新的参数描述纹理颜色信息,并通过区域增长和合并来获得最后的分割结果.由于在JSEG算法中加入了方向算子,同时考虑了区域的相似性和边界的非连续性,减少了过分割.大量图像的实验结果表明,所提出的算法具有很好的鲁棒性,比JSEG算法更符合人类的视觉感知. 展开更多
关键词 图像分割算法 彩色图像分割 区域生长 颜色信息 边缘检测 颜色特征 参数描述 区域增长
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综合边缘检测和区域生长的红外图像分割方法 被引量:24
12
作者 陶唐飞 韩崇昭 +1 位作者 代雪峰 段战胜 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期50-52,68,共4页
针对红外图像的特点,提出了一种综合应用边缘检测和区域生长方法的图像分割方法。其思路为:先对图像进行边缘提取,得到边缘像素点集;然后利用该点集的平均灰度和目标区域的连通性作为生长判决条件,采用区域生长法实现图像分割。仿真结... 针对红外图像的特点,提出了一种综合应用边缘检测和区域生长方法的图像分割方法。其思路为:先对图像进行边缘提取,得到边缘像素点集;然后利用该点集的平均灰度和目标区域的连通性作为生长判决条件,采用区域生长法实现图像分割。仿真结果表明,该方法能快速准确有效地实现红外图像分割,避免了单独使用边缘提取或区域生长法进行图像分割时的典型分割错误。 展开更多
关键词 图像分割 红外图像 边缘检测 区域生长
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基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法 被引量:15
13
作者 王培珍 丁海涛 +1 位作者 刘纯利 张克 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第A01期285-288,共4页
针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再... 针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再对区域生长后的图像进行形态学处理,最后用8邻域轮廓提取法获取煤显微图像中不同组分的轮廓。实验结果表明,由于结构元的合理选取,算法能够有效去除煤显微图像中的碎屑、黏胶及噪声区域,获取块状显微组分的有效轮廓。实验结果可以为煤显微图像自动分类与识别提供参考。 展开更多
关键词 显微图像 结构元 区域生长 轮廓提取
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改进的分水岭图像分割算法 被引量:39
14
作者 孙惠杰 邓廷权 李艳超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期857-864,共8页
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 数学形态学 分水岭算法 区域生长 粒子群算法 过分割 香农熵
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基于红外热成像的电路板载器件故障检测 被引量:14
15
作者 吕昂 陈怡 +1 位作者 方晋甬 朱仲杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期579-584,共6页
现有红外热成像电路故障检测方法一般需要与同型号电路的标准红外热图像进行参考比对,使用范围受到限制。为此提出一种无需标准红外热图像的电路板载器件故障情况自动检测算法。算法采用生长—消除法分割提取红外热图像中发热区域,采用... 现有红外热成像电路故障检测方法一般需要与同型号电路的标准红外热图像进行参考比对,使用范围受到限制。为此提出一种无需标准红外热图像的电路板载器件故障情况自动检测算法。算法采用生长—消除法分割提取红外热图像中发热区域,采用最小二乘法四次多项式拟合计算发热器件表面温度,配合环境温度和器件封装计算发热器件内部PN结温,从而判定器件故障。在Ubuntu 16.04和Open CV 3.0环境下进行了实验测试,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 红外热成像 故障检测 区域生长法 最小二乘法 OPENCV
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基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取 被引量:21
16
作者 彭智浩 杨风暴 +1 位作者 王志社 陈磊 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第1期47-52,共6页
针对具有复杂背景干扰,信噪比低的红外图像目标提取问题,提出了一种结合数学形态学和自动区域生长的红外目标提取方法。首先对图像进行中值滤波和灰度变换预处理,然后利用数学形态学高帽变换去掉大面积背景干扰区域,接着采用基于局部小... 针对具有复杂背景干扰,信噪比低的红外图像目标提取问题,提出了一种结合数学形态学和自动区域生长的红外目标提取方法。首先对图像进行中值滤波和灰度变换预处理,然后利用数学形态学高帽变换去掉大面积背景干扰区域,接着采用基于局部小波系数能量特征的方法找到感兴趣区域,再通过基于窗口均值的方法自动获取种子点进行区域生长分割。实验结果表明:本文方法能有效的消除复杂背景干扰,并很好的提取出目标。 展开更多
关键词 目标提取 数学形态学 感兴趣区域 自动区域生长
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一种基于区域生长的目标提取算法 被引量:11
17
作者 李旭辉 慈林林 +2 位作者 王蕊 刘建华 李俊山 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期183-186,共4页
对利用区域生长进行目标提取问题进行了研究,提出一种基于模糊连接度的生长算法,该算法以模糊连接度作为生长的原则,采用一种自适应阈值与USAN面积相结合的方式作为生长终止规则,通过具体的实验,证明该算法的提取结果对种子点的选取不敏... 对利用区域生长进行目标提取问题进行了研究,提出一种基于模糊连接度的生长算法,该算法以模糊连接度作为生长的原则,采用一种自适应阈值与USAN面积相结合的方式作为生长终止规则,通过具体的实验,证明该算法的提取结果对种子点的选取不敏感,算法对区域的边缘具有较好的定位能力,有效地防止了过分割的情况. 展开更多
关键词 区域生长 模糊连接度 自适应阈值 USAN面积
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改进的Hough变换对油库目标识别 被引量:14
18
作者 李斌 尹东 +1 位作者 袁勋 李桂芹 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期30-34,共5页
油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映... 油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映射,以减少峰值扩散和伪峰现象,最后针对Hough变换不考虑点之间的连通性的缺点设计去虚警算法。实验结果表明该方法计算量小,精度高,能准确定位圆心和半径,识别率达82.5%,虚警率为1.6%。 展开更多
关键词 梯度模糊Hough变换 油库识别 最小外接矩形 区域增长
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一种从月面图像检测陨石坑的方法 被引量:16
19
作者 丁萌 曹云峰 吴庆宪 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期1243-1248,共6页
随着我国月球探测计划的开展,基于视觉的探测器月球表面软着陆的相关技术研究正在进行,陨石坑是月球表面最常见的物体。基于图像的陨石坑识别技术作为探测器自主障碍检测中的一项关键技术,引起了各航天大国的高度重视。提出了一种基于... 随着我国月球探测计划的开展,基于视觉的探测器月球表面软着陆的相关技术研究正在进行,陨石坑是月球表面最常见的物体。基于图像的陨石坑识别技术作为探测器自主障碍检测中的一项关键技术,引起了各航天大国的高度重视。提出了一种基于特征点的陨石坑检测算法。该方法可以分为三个部分:特征点检测、陨石坑区域初选、陨石坑拟合。首先通过特征点检测初步确定陨石坑所在区域,然后通过区域生长的方法分别提取陨石坑亮、暗两区域,最后通过椭圆拟合的方式获得陨石坑所在椭圆。实验研究表明,该算法可以有效地检测出半径小于15个像素大于5个像素,有较强明暗对比的陨石坑。在结束语中,作者提出了未来该算法改进的四个方向。 展开更多
关键词 陨石坑检测 特征点检测 区域生长 椭圆提取
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一种有效的白细胞图像彩色空间序贯分割方法 被引量:9
20
作者 张勇 孙岩桦 虞烈 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第8期52-56,共5页
为解决血液白细胞显微图像自动识别中的图像分割问题,文中提出了一种在彩色空间内,先采用自动阈值分割技术扣除背景,得到白细胞核区域模板;然后用以色调相似性作为增长准则,以白细胞形状的凸出形态作为收敛准则,序贯分割白细胞浆... 为解决血液白细胞显微图像自动识别中的图像分割问题,文中提出了一种在彩色空间内,先采用自动阈值分割技术扣除背景,得到白细胞核区域模板;然后用以色调相似性作为增长准则,以白细胞形状的凸出形态作为收敛准则,序贯分割白细胞浆区域的处理方法.大量实验表明,该方法能稳定、有效地分割出白细胞区域. 展开更多
关键词 彩色 图像分割 白细胞 血液 凸性 序贯分割
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