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Localization and tracking of multiple quadrotors with collision avoidance:Theory and experiment
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作者 Guang Yang Juntong Qi +4 位作者 Mingming Wang Yan Peng Chong Wu Yuan Ping Hailong Huang 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第8期338-350,共13页
Multiple quadrotors target encirclement is widely used in the intelligent field,as it can effectively monitor and control target behavior.However,it faces the danger of collision,as well as difficulties in localizatio... Multiple quadrotors target encirclement is widely used in the intelligent field,as it can effectively monitor and control target behavior.However,it faces the danger of collision,as well as difficulties in localization and tracking.Therefore,we propose a complete target encirclement method.Firstly,based on Hooke's law,a collision avoidance controller is designed to maintain a safe flying distance among quadrotors.Then,based on the consensus theory,a formation tracking controller is designed to meet the requirements of formation transformation and encirclement tasks,and a stability proof based on Lyapunov was provided.Besides,the target detection is designed based on YOLOv5s,and the target location model is constructed based on the principle of pinhole projection and triangle similarity.Finally,we conducted experiments on the built platform,with 3 reconnaissance quadrotors detecting and localization 3 target vehicles and 7 hunter quadrotors tracking them.The results show that the minimum average error for localization targets with reconnaissance quadrotors can reach 0.1354 m,while the minimum average error for tracking with hunter quadrotors is only 0.2960 m.No quadrotors collision occurred in the whole formation transformation and tracking experiment.In addition,compared with the advanced methods,the proposed method has better performance. 展开更多
关键词 Multiple quadrotors collision avoidance Target localization TRACKING Outdoor experiments
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Optimal obstacle avoidance via distributed consensus algorithms with communication delay
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作者 Jingliang Sun Chunsheng Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第6期1272-1282,共11页
A consensus problem of multi-agent system subject to the communication delay with fixed and switching topologies as well as optimal obstacle avoidance is investigated. An innovative non-quadratic obstacle avoidance co... A consensus problem of multi-agent system subject to the communication delay with fixed and switching topologies as well as optimal obstacle avoidance is investigated. An innovative non-quadratic obstacle avoidance cost function is designed from an inverse optimal control perspective and a novel dynamic potential field whose vectors are rotating around the obstacle is introduced to avoid obstacles. The asymptotic stability condition of dynamical networks based on the Lyapunov-Krasovskii function is obtained via a linear matrix inequality (LMI) formulation. Finally, numerical examples are presented to show the effectiveness of the proposed theoretical results. © 2016 Beijing Institute of Aerospace Information. 展开更多
关键词 Asymptotic stability collision avoidance Cost functions Inverse problems Linear matrix inequalities
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考虑冗余距离的融合空域下无人机防撞研究
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作者 王莉莉 闵幸兴 +1 位作者 孟令航 许皓星 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第3期978-987,共10页
针对融合空域内,无人机需对存在潜在冲突风险的有人机进行探测和解脱的问题,提出在无人机上安装广播式自动相关监视接收端(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast IN,ADS-B IN)系统来接收有人机机载广播式自动相关监视发射端(Auto... 针对融合空域内,无人机需对存在潜在冲突风险的有人机进行探测和解脱的问题,提出在无人机上安装广播式自动相关监视接收端(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast IN,ADS-B IN)系统来接收有人机机载广播式自动相关监视发射端(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast OUT,ADS-B OUT)系统发出的位置、航向等信息。从实际运行的安全角度出发,在以两架航空器半径之和构成的有人机球体保护区范围的基础上,引入ADS-B系统内数据接收处理及传输所产生的延迟距离。此外,考虑到当无人机位于有人机的尾流影响范围内时可能产生的不利影响,计算出前机诱导速度对后机产生的诱导滚转力矩,从而得到尾流影响下的安全距离,进一步调整有人机保护区的边界范围,建立两机之间的防撞模型。针对无人机在遇到潜在碰撞风险时的响应机制,根据最快解脱和最小机动原则,设置了二维平面下调整速度和航向的解脱方案,并在三维场景中,优化了传统的速度障碍法模型,进一步通过改变无人机的俯仰角来调整高度实现有效避让。为验证上述策略的有效性,最后设置仿真试验场景进行模拟试验,仿真结果满足最低间隔标准的要求,无人机防撞完成。 展开更多
关键词 安全工程 融合空域 无人机防撞 冲突解脱 冗余距离
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安全高效的多四向穿梭车路径规划及实时避碰
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作者 项前 梁光煜 +1 位作者 鲍劲松 周亚勤 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2755-2771,共17页
为了进一步提升四向穿梭车仓储系统的安全性和效率,合理规划多车路径以及实时避碰问题亟待解决。为了降低车辆碰撞风险,提出了基于改进A*的四向穿梭车避碰路径规划算法,通过对路径搜索节点的碰撞风险表征与预判,使得路径规划算法获得避... 为了进一步提升四向穿梭车仓储系统的安全性和效率,合理规划多车路径以及实时避碰问题亟待解决。为了降低车辆碰撞风险,提出了基于改进A*的四向穿梭车避碰路径规划算法,通过对路径搜索节点的碰撞风险表征与预判,使得路径规划算法获得避碰能力。为了解决多车路径规划问题,基于改进A*避碰算法评价路径成本,以及交通冲突图表示多车路径碰撞风险结构,建立路径质量量化评价模型,在此基础上,以降低碰撞风险与最短路径为目标,提出了基于多目标差分进化的多车路径优化算法,求解均衡双目标的多车最优路径。为了实现多车作业实时避碰,提出基于交通冲突图分析与避碰路径调整的实时避碰方法。通过随机仓储任务试验,与不考虑避碰的A*算法相比,随着车辆数2~10逐渐递增,所提方法能降低碰撞风险91.6%~77.3%,提高作业效率2.9%~26.2%,实现快速响应动态环境变化的多车作业避碰,试验及应用表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 四向穿梭车 路径规划 实时避碰 碰撞风险 路径质量评价 交通冲突图 A^(*)算法
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自动驾驶车辆轨迹跟踪避撞的扩散强化学习方法研究
5
作者 赵俊杰 王以诺 +6 位作者 吴江 吴思潮 邹昌迪 王洪达 李升波 马飞 段京良 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1490-1500,共11页
自动驾驶汽车的智能化是推进汽车产业转型升级的关键,其中轨迹跟踪避撞技术对确保自动驾驶汽车行驶安全至关重要。本研究针对现有强化学习型控制方法探索不充分问题,提出了一种扩散型强化学习算法。通过将扩散模型与强化学习框架相结合... 自动驾驶汽车的智能化是推进汽车产业转型升级的关键,其中轨迹跟踪避撞技术对确保自动驾驶汽车行驶安全至关重要。本研究针对现有强化学习型控制方法探索不充分问题,提出了一种扩散型强化学习算法。通过将扩散模型与强化学习框架相结合,把传统策略网络替换为扩散式生成策略网络,将扩散模型的多模态分布匹配能力引入强化学习中,并与值分布柔性执行-评价算法结合,提出了扩散型值分布执行-评价算法。仿真与实车试验表明,所提算法展现出较高的探索效率,实车横向平均跟踪误差小于0.03 m,速度平均跟踪误差小于0.05 m/s,验证了算法的优越性。 展开更多
关键词 轨迹跟踪 主动避撞 值分布强化学习 扩散模型
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基于智能算法的舰船避碰行动策略技术研究
6
作者 苏娜 周雪芳 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第6期149-153,共5页
快速且准确地制定舰船避碰行动方案对保证舰船安全及作战能力具有重要意义。本文将智能算法应用到舰船避碰行动策略制定中,从环境适应性、复杂场景处理能力以及实时性等3个方面对遗传算法、粒子群优化算法以及神经网络算法进行比较,以... 快速且准确地制定舰船避碰行动方案对保证舰船安全及作战能力具有重要意义。本文将智能算法应用到舰船避碰行动策略制定中,从环境适应性、复杂场景处理能力以及实时性等3个方面对遗传算法、粒子群优化算法以及神经网络算法进行比较,以避碰成功率、避碰时间、收敛速度为指标,对多种智能算法进行仿真分析,结果表明GA-PSO算法优于其他算法,提出了基于GA-PSO的舰船避碰行动策略。 展开更多
关键词 GA-PSO 避碰 舰船 行动策略
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考虑效率和公平的飞机滑行路径双目标规划研究
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作者 张轮 侯雪晶 +1 位作者 吴凌霄 徐博 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期250-257,共8页
飞机滑行路径规划是机场交通管理的重要问题,需要同时考虑效率(设计系统最优的路径方案)和公平(为航空公司提供公平的服务)两项指标。基于此,本文研究双目标的飞机滑行路径规划问题,同时考虑效率和公平,并纳入飞机安全间隔时间和时间窗... 飞机滑行路径规划是机场交通管理的重要问题,需要同时考虑效率(设计系统最优的路径方案)和公平(为航空公司提供公平的服务)两项指标。基于此,本文研究双目标的飞机滑行路径规划问题,同时考虑效率和公平,并纳入飞机安全间隔时间和时间窗等影响因素。以最小化所有飞机的总延迟,以及最小化最大平均公平的公平偏差为目标,建立双目标混合整数非线性规划数学模型。根据该模型的特点,提出一个带有初始解算法加速策略的ε-约束方法求解,生成的解方案不需要决策者阐明对所考虑目标的特别偏好,而提供关于竞争目标之间存在的权衡信息。基于广东白云机场的场景进行数值实验,验证了模型和算法的适用性和有效性。实验结果表明:本文提出的带有初始解算法加速策略的ε-约束方法,相比经典ε-约束方法的求解速度更快,且随着飞机数量规模越大,加速时间越显著。在追求航空公司间的公平性时,会以牺牲效率为代价,而为了尽可能地保证机场运转的流畅性,在相对不繁忙的时间段调整飞机滑行路径方案是一种更优的选择。 展开更多
关键词 航空运输 效率和公平 ε-约束方法 飞机滑行 路径规划 碰撞冲突回避
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AIS数据中船舶避碰行为提取方法
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作者 冮龙晖 刘通 +1 位作者 王旭升 谢伟东 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期141-147,共7页
船舶避碰行为分析对于船舶碰撞风险评估、智能避碰决策、导助航设备研发和船舶交通管理等方面的研究具有重要意义。本文提出一种基于海量AIS时空数据的船舶避碰行为提取方法。该方法包括会遇态势判别、避碰样本提取和避碰行为提取3个模... 船舶避碰行为分析对于船舶碰撞风险评估、智能避碰决策、导助航设备研发和船舶交通管理等方面的研究具有重要意义。本文提出一种基于海量AIS时空数据的船舶避碰行为提取方法。该方法包括会遇态势判别、避碰样本提取和避碰行为提取3个模块,依据避碰规则和航海实践对会遇态势判别和避碰样本提取中的关键参数及判别条件进行确定,通过船舶航行轨迹还原和避碰行为特征参数迭代,识别出表征避碰时机和避碰行为的具体参数。应用实际AIS数据对算法的有效性和准确性进行验证,并将算法提取结果与实际船舶航迹进行对比分析,结果表明该方法能够有效地从AIS数据中提取出船舶会遇和避碰行为数据,可以为后续船舶避碰相关研究提供数据支持。 展开更多
关键词 避碰行为分析 会遇态势 AIS数据
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河口深槽可航宽度变化水域航行决策方法
9
作者 贺益雄 代永刚 +2 位作者 赵兴亚 于德清 黄立文 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第4期489-502,共14页
为解决河口深槽可航宽度变化水域船舶航行决策挑战,以长江口北槽深水航道为例,围绕环境数字孪生、航行规则融入、船舶操纵性限制和特殊水域下避碰机理等关键科学问题开展研究.将环境构成要素分类、建模并实现环境数字孪生.归纳、量化解... 为解决河口深槽可航宽度变化水域船舶航行决策挑战,以长江口北槽深水航道为例,围绕环境数字孪生、航行规则融入、船舶操纵性限制和特殊水域下避碰机理等关键科学问题开展研究.将环境构成要素分类、建模并实现环境数字孪生.归纳、量化解析航行规则要求并融入决策过程,提出本船非线性操纵特性下的控制和过程预测方法.探究基于研究水域船舶行为特征的避碰机理,建立可行航向航速范围求取方法,提出多因素约束下能动态自适应系统剩余误差和目标船随机运动的航行决策方法.在预设场景下,本船在241、1484、4119 s时,分别右转7°、右转2°且将车令降到前进1、右转5°且将车令降到前进1可安全通过.结果表明,提出的方法能在研究场景中精确进行航行决策,安全避让并及时跟踪航线. 展开更多
关键词 航行决策 河口深槽水域 避碰机理 航向航速控制系统 数字孪生环境
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基于稀疏反演理论的船舶行为不确定分析方法
10
作者 胡甚平 陈炎 +1 位作者 朱清华 韩冰 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1709-1718,共10页
针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针... 针对船舶会遇过程中的避让行为差异性问题,本文提出一种基于稀疏反演理论的船舶行为不确定性分析方法。通过碰撞事故调查报告中船舶自动识别系统数据的情景反演,提出船舶会遇过程中包括避让动机、时机、方式、幅度和效果等行为表征;针对不同会遇局面的行为程度特点,构建神经网络辨识船舶避让行为,利用信息熵测量不同会遇阶段下行为的不确定性程度;结合多起碰撞事故调查报告的样本数据,揭示碰撞事故集下船舶避让行为的不确定性特征。结果表明:船舶具有不同局面不同避让责任的差异化避让行为特征,且随两船相互驶近下避让行为的方式、幅度和效果等不确定性逐渐增大。基于稀疏反演理论的数据分析方法可量化船舶避让行为的时空分异特性,为船舶会遇避让的决策方案提供智能化分析的思路。 展开更多
关键词 水上交通 碰撞事故 船舶避让行为 不确定性 稀疏反演理论 数据驱动 神经网络 信息熵
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基于改进DDPG算法的无人船自主避碰决策方法
11
作者 关巍 郝淑慧 +1 位作者 崔哲闻 王淼淼 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期172-180,共9页
[目的]针对传统深度确定性策略梯度(DDPG)算法数据利用率低、收敛性差的特点,改进并提出一种新的无人船自主避碰决策方法。[方法]利用优先经验回放(PER)自适应调节经验优先级,降低样本的相关性,并利用长短期记忆(LSTM)网络提高算法的收... [目的]针对传统深度确定性策略梯度(DDPG)算法数据利用率低、收敛性差的特点,改进并提出一种新的无人船自主避碰决策方法。[方法]利用优先经验回放(PER)自适应调节经验优先级,降低样本的相关性,并利用长短期记忆(LSTM)网络提高算法的收敛性。基于船舶领域和《国际海上避碰规则》(COLREGs),设置会遇情况判定模型和一组新定义的奖励函数,并考虑了紧迫危险以应对他船不遵守规则的情况。为验证所提方法的有效性,在两船和多船会遇局面下进行仿真实验。[结果]结果表明,改进的DDPG算法相比于传统DDPG算法在收敛速度上提升约28.8%,[结论]训练好的自主避碰模型可以使无人船在遵守COLREGs的同时实现自主决策和导航,为实现更加安全、高效的海上交通智能化决策提供参考。 展开更多
关键词 无人船 深度确定性策略梯度算法 自主避碰决策 优先经验回放 国际海上避碰规则 避碰
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基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型
12
作者 陈蜀喆 王子威 龚彪 《中国航海》 北大核心 2025年第1期124-131,共8页
随着无人船自主航行技术的发展,如何辨识船舶避碰行为成为其自主决策的关键。针对现有船舶轨迹辨识算法效率不高且存在误判等问题,提出一种基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型,对船舶转向点进行辨识。首先通过固定滑动窗口... 随着无人船自主航行技术的发展,如何辨识船舶避碰行为成为其自主决策的关键。针对现有船舶轨迹辨识算法效率不高且存在误判等问题,提出一种基于滑动窗口算法的船舶避碰转向点数据挖掘模型,对船舶转向点进行辨识。首先通过固定滑动窗口判断船舶自动识别系统数据中相邻时刻点航向的变化特征;然后通过计算相邻时刻轨迹点的斜率变化进行验证,并标记窗口中航向变化的最早转向点;最后通过可变滑动窗口维护轨迹变化过程中航向变化及误差参数,判断该转向点是否为避碰转向点,并将模型与道格拉斯-普克算法进行试验对比。结果表明,该模型可以有效辨识船舶转向是否为避碰行为,并能解决道格拉斯-普克算法因数据波动而对转向点判断失误的问题,可以提取船舶避碰过程中的最早转向点,辅助船舶进行避碰决策。该研究成果可被用于智能避碰决策系统的研发,以保障船舶航行安全。 展开更多
关键词 船舶 避碰 转向点 滑动窗口 数据挖掘
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基于遗传模拟退火算法的多船避碰决策
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作者 时光志 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期154-159,共6页
针对开阔水域的多船避碰问题,本文提出一种遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing Algorithm,GSA)算法。通过引入自适应遗传算子,实现交叉和变异算子的动态修正,避免算法过早收敛;将模拟退火算法嵌入遗传算法中,增强算法的局部搜索... 针对开阔水域的多船避碰问题,本文提出一种遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing Algorithm,GSA)算法。通过引入自适应遗传算子,实现交叉和变异算子的动态修正,避免算法过早收敛;将模拟退火算法嵌入遗传算法中,增强算法的局部搜索能力。将船舶会遇态势、船舶相对运动模型和船舶碰撞危险度作为基础,考虑船舶安全性、航行经济性和避碰规则构建目标函数。设计了三船和四船会遇实验,并将GSA与标准遗传算法进行对比,实验结果表明,相比于标准遗传算法,GSA算法在多船避碰中能够更快更好地找到避碰路径。 展开更多
关键词 多船避碰 自适应遗传算子 遗传模拟退火算法
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随机地图下改进A^(*)路径规划算法研究 被引量:2
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作者 林硕 金恒江 +1 位作者 韩忠华 赵剑明 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期43-47,共5页
为解决传统算法在规划AGV(automated guided vehicles)路径时存在的节点多、路径不平滑和拓展范围广等问题,提出了一种改进A*算法。首先,采用栅格法建立环境信息;其次,通过加权后的障碍物比例对启发函数进行改进,同时增加防碰撞函数以... 为解决传统算法在规划AGV(automated guided vehicles)路径时存在的节点多、路径不平滑和拓展范围广等问题,提出了一种改进A*算法。首先,采用栅格法建立环境信息;其次,通过加权后的障碍物比例对启发函数进行改进,同时增加防碰撞函数以降低碰撞概率;最后,对所提出的改进算法进行拐角优化,减少AGV实际作业时的转弯次数。实验数据表明,简单环境下改进A^(*)算法的遍历节点数较两种传统算法分别缩短了85.3%、55.9%;复杂环境下改进A*算法的遍历节点数较两种传统算法缩短94.5%、70.3%。同时拐点数量减少、路径更加平滑、路径规划时间也大幅缩短,提高了运行效率并有效降低碰撞概率。 展开更多
关键词 路径规划 改进A^(*)算法 环境建模 拐角优化 防碰撞
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基于分层强化学习的多无人机协同围捕方法
15
作者 孙懿豪 闫超 +3 位作者 相晓嘉 唐邓清 周晗 姜杰 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期96-108,共13页
针对复杂障碍环境下的动态目标围捕问题,本文提出一种基于分层强化学习的多无人机协同围捕方法.该方法包含两个层级的学习过程:底层的子策略学习和高层的子策略切换.具体而言,将协同围捕任务分解为导航避障和导航避碰两个子任务,独立学... 针对复杂障碍环境下的动态目标围捕问题,本文提出一种基于分层强化学习的多无人机协同围捕方法.该方法包含两个层级的学习过程:底层的子策略学习和高层的子策略切换.具体而言,将协同围捕任务分解为导航避障和导航避碰两个子任务,独立学习相应的底层子策略,分别赋予无人机协同围捕目标时所需的避障与避碰技能.在此基础上,设计带有切换惩罚的稀疏回报函数训练高层的子策略切换模块,避免了对人工定义规则的依赖,实现了底层技能的自动组合.数值仿真与软件在环实验结果表明,所提方法能够显著降低围捕策略的学习难度,相较于基线方法具有最高的围捕成功率. 展开更多
关键词 分层强化学习 避障 避碰 多无人机围捕
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基于贝叶斯优化与求积的鲁棒强化路径规划
16
作者 刘向武 刘久富 +2 位作者 解晖 徐清雯 范胜林 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期507-513,共7页
针对智能体在环境信息未知情况下与障碍物碰撞将会产生巨大成本的问题,提出一种基于贝叶斯优化与求积的鲁棒强化路径规划算法.首先建立环境的栅格地图,设置环境奖励函数.其次根据历史动作集,采用贝叶斯优化建立高斯过程代理模型,奖励的... 针对智能体在环境信息未知情况下与障碍物碰撞将会产生巨大成本的问题,提出一种基于贝叶斯优化与求积的鲁棒强化路径规划算法.首先建立环境的栅格地图,设置环境奖励函数.其次根据历史动作集,采用贝叶斯优化建立高斯过程代理模型,奖励的均值和方差由高斯过程进行估计,选择置信区间上界(upper confident bound,UCB)方法来平衡探索和开发,选择动作序列,从而避免探索过度和开发过度.然后利用贝叶斯求积方法主动对环境进行学习,通过最小化Q值期望的后验方差来减小环境信息的不确定性,以达到避免碰撞、提高鲁棒性的目的.再迭代更新Q表,使用Q学习方法规划路径.最后对该算法与经典的Q学习路径规划算法进行仿真试验对比.结果表明:该算法对环境学习效率更高,发生碰撞的概率更小,最优路径步数收敛速度更快,能够更有效地实现路径规划. 展开更多
关键词 路径规划 强化学习 贝叶斯优化 贝叶斯求积 避免碰撞
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基于三维势场模型的船舶局部路径规划方法
17
作者 王群朋 李龙浩 +4 位作者 关宏旭 刘佳仑 蔡健哲 沙正荣 张金水 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期135-146,共12页
[目的]为使局部路径规划算法更加符合船舶操纵特性,生成的参考路径更加安全可靠,提出一种三维势场建模方法。[方法]将笛卡尔坐标系转换为椭球体坐标系,解决势场分布函数的各向同性问题,通过求解拉普拉斯方程计算船舶势能分布函数,设计... [目的]为使局部路径规划算法更加符合船舶操纵特性,生成的参考路径更加安全可靠,提出一种三维势场建模方法。[方法]将笛卡尔坐标系转换为椭球体坐标系,解决势场分布函数的各向同性问题,通过求解拉普拉斯方程计算船舶势能分布函数,设计势场模型和模型预测控制(MPC)算法相结合的控制框架,提升不同场景下船舶动态实时局部路径规划的适应性。以苏通长江公路大桥桥区水域实际航行船舶为仿真对象,采用三维势场模型获取局部参考路径,结合MPC算法进行船舶路径跟踪控制仿真试验。[结果]结果表明,在单船对遇场景、单船交叉会遇场景以及多船场景下,相较于传统人工势场和改进人工势场生成的参考路径,三维势场模型的局部参考路径长度、曲线平滑度、最大转向角度、平均绝对航向误差整体表现最优。可以生成距离更短、更平滑的局部路径,且更加符合船舶实际操纵习惯,在交通流量密集的场景下的抖动更加轻微。[结论]三维势场模型生成的局部参考路径可以有效识别目标船舶转向角度和船舶尺度差异,降低对周围目标船舶数量的依赖,并能有效获取船舶智能体之间的相互作用,具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 局部路径规划 三维势场 拉普拉斯方程 操纵性 模型预测控制 避碰 运动规划
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融合改进A*与VO算法的船舶避碰策略研究
18
作者 廖功铭 任鸿翔 +1 位作者 王德龙 梁霄 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期32-38,共7页
针对船舶在复杂海域下的静态路径规划及动态避碰问题,提出一种融合改进A*算法与VO算法的船舶避碰策略。通过引入栅格障碍占比改进启发函数,并添加安全距离参数和3次折线优化等方法提高了A*算法效率,为船舶规划一条安全、高效的航行路径... 针对船舶在复杂海域下的静态路径规划及动态避碰问题,提出一种融合改进A*算法与VO算法的船舶避碰策略。通过引入栅格障碍占比改进启发函数,并添加安全距离参数和3次折线优化等方法提高了A*算法效率,为船舶规划一条安全、高效的航行路径。针对多船会遇,提出基于四元船舶领域模型的速度障碍法,并融合动态窗口法对速度区间进一步约束。最后通过仿真实验验证算法在多船避碰中的有效性。 展开更多
关键词 船舶避碰 A*算法 四元船舶领域 速度障碍法
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多无人机分布式编队避撞控制方法研究
19
作者 王梓安 冯凯 +3 位作者 刘嘉睿 胡翰泓 唐睿智 王建晖 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期27-34,共8页
针对多无人机编队避撞问题,提出了一种基于缩放势函数的预设时间分布式控制方法。首先,设计一种非跳跃式时变函数,改进预设时间稳定判据,实现快速平滑收敛;其次,在不依赖系统扰动及其导数的情况下,设计了一种预设时间分布式观测器,对复... 针对多无人机编队避撞问题,提出了一种基于缩放势函数的预设时间分布式控制方法。首先,设计一种非跳跃式时变函数,改进预设时间稳定判据,实现快速平滑收敛;其次,在不依赖系统扰动及其导数的情况下,设计了一种预设时间分布式观测器,对复合扰动进行补偿;再次,基于上述观测器,通过设计缩放势函数进一步构造领导无人机避障控制策略,并基于误差转换函数提出一种跟随无人机避撞控制方法,使得无人机群在避障的同时能保持原有的编队;最后,通过理论分析和数值仿真证明所提方法的可行性。 展开更多
关键词 多无人机系统 分布式控制 预设时间稳定 观测器 避撞控制
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基于扩展式博弈的多船协商避碰研究
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作者 庞樨 杨神化 +2 位作者 陈国权 李定原 黄泽洋 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第1期76-82,共7页
随着航运业的飞速发展,海上交通日益繁忙,海上交通环境变得更为复杂,船舶碰撞事故的发生率也有所增加。因此,如何有效制定避碰策略,防止船舶碰撞事故的发生,充分保障船舶的航行安全,成为船舶自动避碰领域的研究重点。基于此,本文提出一... 随着航运业的飞速发展,海上交通日益繁忙,海上交通环境变得更为复杂,船舶碰撞事故的发生率也有所增加。因此,如何有效制定避碰策略,防止船舶碰撞事故的发生,充分保障船舶的航行安全,成为船舶自动避碰领域的研究重点。基于此,本文提出一种基于扩展式博弈的多船协商避碰算法,并构建一个综合考虑安全性、合规性和经济性3个因素的船舶避碰收益函数,以辅助船舶做出既安全又经济的避碰决策;同时,本文设计一种基于船舶安全会遇领域和速度障碍法(Velocity Obstacle,VO)的剪枝优化方法,旨在提高避碰算法的决策效率与实时性。为了验证所提算法的有效性,本文对典型的三船会遇场景进行仿真实验。仿真结果表明,本文所提算法能够有效应用于多船避碰问题。 展开更多
关键词 扩展式博弈 多船避碰 协商博弈 速度障碍法
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