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采煤工作面CH_(4)大样本数据感知关键技术及监测模式研究
1
作者
贺耀宜
代左朋
+4 位作者
杨耀
屈世甲
张清
孙旭峰
张涛
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第11期17-25,91,共10页
全面感知和实时互联是智能化煤矿最基本的功能要素。现阶段采煤工作面整体环境感知能力不足,感知设备设置监测点数量有限,末端无线网络不够健全,缺乏高精度位置服务,导致矿井与采煤工作面全面感知所需数据样本量偏少,信息透明度不够,隐...
全面感知和实时互联是智能化煤矿最基本的功能要素。现阶段采煤工作面整体环境感知能力不足,感知设备设置监测点数量有限,末端无线网络不够健全,缺乏高精度位置服务,导致矿井与采煤工作面全面感知所需数据样本量偏少,信息透明度不够,隐患识别和安全预警准确性偏低。针对该问题,以采煤工作面为应用场景,以CH_(4)为监测对象,研究煤矿工作环境参数大样本数据感知关键技术及监测模式。通过研究无线低功耗CH_(4)传感与自标校技术,实现在采煤工作面布置大量CH_(4)传感器进行全面感知,解决长时间免标校维护的技术难题;通过研究传感设备对象编码与定位技术,解决大量传感设备的身份和位置识别难题;通过研究适用于矿井线性空间的高速无线数据传输技术,以及无线骨干网链路节点的路由自发现、网络故障自主发现、故障节点及时隔离和自恢复技术,解决采煤工作面布设大量CH_(4)传感器及工作面移动带来的数据实时传输与维护问题;通过研究基于边缘计算的大样本数据连续监测模式,针对采集的大量CH_(4)传感数据,利用空间数字云图技术,实现整个采煤工作面CH_(4)面域连续监测和全面感知及作业现场数据分级处理。采煤工作面CH_(4)大样本数据感知关键技术及监测模式为其他矿井环境参数的全面感知研究提供了基础技术积累。
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关键词
智能矿山
采煤工作面
安全监控
ch
_(
4
)监测
大样本数据感知
全面感知
实时互联
空间数字云图
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职称材料
西北地区典型井工煤矿碳排放核算与减排路径研究
2
作者
陈梦圆
张凯
+3 位作者
黄瑞舒
何勇
李梦琪
陈湘宇
《中国煤炭》
北大核心
2025年第4期1-13,共13页
井工煤矿既是碳基能源的供应方也是消耗方,其碳排放核算在“双碳”背景下备受关注。《中国煤炭生产企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》(以下简称《指南》)指导和规范了温室气体核算方法,但其适用性与对企业降碳工作的指导性仍...
井工煤矿既是碳基能源的供应方也是消耗方,其碳排放核算在“双碳”背景下备受关注。《中国煤炭生产企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》(以下简称《指南》)指导和规范了温室气体核算方法,但其适用性与对企业降碳工作的指导性仍存在争议。选取我国西北地区典型井工煤矿(含选煤厂)为研究对象,在关键监测点位布设CH_(4)传感器、风速传感器及多参数传感器,进行为期8个月的实时监测,获取煤矿区CH_(4)排放量,依据《指南》识别该煤矿温室气体排放源项和核算范围,核算了各排放源碳排放量及趋势。研究结果表明:煤矿开采及选煤工艺的温室气体排放源有主要有6项,占比大小排列为矿后CH_(4)逃逸排放(43.9%~44.9%)>净购入电力隐含的CO_(2)排放(24.3%~28.0%)>井工开采CH_(4)逃逸排放(14.5%~16.8%)>净购入热力隐含的CO_(2)排放(7.2%~7.9%)>化石燃料燃烧CO_(2)排放(3.5%~7.0%)>井工开采CO_(2)逃逸排放(0.8%~0.9%);化石燃料的燃烧、井工开采和矿后活动与温室气体排放总量及其三者之间均具有强正相关关系,是实施碳减排的重点对象;针对矿后CH_(4)逃逸核算与实际排放差距大的问题,提出基于机器学习模型的电力矿后CH_(4)逃逸核算方法;指出西北地区地下煤矿应实施联合减排技术,结合实地考察为矿区设计综合性的碳减排路径和方案,为我国西北地区井工煤矿的碳排放核算和碳减排方案设计提供数据基础与科学指导。
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关键词
井工煤矿
碳排放核算
机器学习模型
联合减排技术
碳减排路径
矿后
ch
_(
4
)逃逸实时监测
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职称材料
题名
采煤工作面CH_(4)大样本数据感知关键技术及监测模式研究
1
作者
贺耀宜
代左朋
杨耀
屈世甲
张清
孙旭峰
张涛
机构
中煤科工集团常州研究院有限公司
天地(常州)自动化股份有限公司
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第11期17-25,91,共10页
基金
江苏省成果转化项目(BA2022040)
中国煤炭科工集团有限公司科技创新创业资金专项项目-国际科技合作项目(2021-2-GH003)
+1 种基金
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2019-TD-ZD007)
天地(常州)自动化股份有限公司基金项目(2024TY2002,2024TY2005)。
文摘
全面感知和实时互联是智能化煤矿最基本的功能要素。现阶段采煤工作面整体环境感知能力不足,感知设备设置监测点数量有限,末端无线网络不够健全,缺乏高精度位置服务,导致矿井与采煤工作面全面感知所需数据样本量偏少,信息透明度不够,隐患识别和安全预警准确性偏低。针对该问题,以采煤工作面为应用场景,以CH_(4)为监测对象,研究煤矿工作环境参数大样本数据感知关键技术及监测模式。通过研究无线低功耗CH_(4)传感与自标校技术,实现在采煤工作面布置大量CH_(4)传感器进行全面感知,解决长时间免标校维护的技术难题;通过研究传感设备对象编码与定位技术,解决大量传感设备的身份和位置识别难题;通过研究适用于矿井线性空间的高速无线数据传输技术,以及无线骨干网链路节点的路由自发现、网络故障自主发现、故障节点及时隔离和自恢复技术,解决采煤工作面布设大量CH_(4)传感器及工作面移动带来的数据实时传输与维护问题;通过研究基于边缘计算的大样本数据连续监测模式,针对采集的大量CH_(4)传感数据,利用空间数字云图技术,实现整个采煤工作面CH_(4)面域连续监测和全面感知及作业现场数据分级处理。采煤工作面CH_(4)大样本数据感知关键技术及监测模式为其他矿井环境参数的全面感知研究提供了基础技术积累。
关键词
智能矿山
采煤工作面
安全监控
ch
_(
4
)监测
大样本数据感知
全面感知
实时互联
空间数字云图
Keywords
intelligent mining
coal mining face
safety
monitoring
ch
_(
4
)
monitoring
large-scale data perception
comprehensive perception
real
-
time
interconnection
spatial digital cloud map
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
西北地区典型井工煤矿碳排放核算与减排路径研究
2
作者
陈梦圆
张凯
黄瑞舒
何勇
李梦琪
陈湘宇
机构
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
包头市生态环境技术保障中心
出处
《中国煤炭》
北大核心
2025年第4期1-13,共13页
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFF1303304)
国家自然科学基金资助项目(42177037)。
文摘
井工煤矿既是碳基能源的供应方也是消耗方,其碳排放核算在“双碳”背景下备受关注。《中国煤炭生产企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》(以下简称《指南》)指导和规范了温室气体核算方法,但其适用性与对企业降碳工作的指导性仍存在争议。选取我国西北地区典型井工煤矿(含选煤厂)为研究对象,在关键监测点位布设CH_(4)传感器、风速传感器及多参数传感器,进行为期8个月的实时监测,获取煤矿区CH_(4)排放量,依据《指南》识别该煤矿温室气体排放源项和核算范围,核算了各排放源碳排放量及趋势。研究结果表明:煤矿开采及选煤工艺的温室气体排放源有主要有6项,占比大小排列为矿后CH_(4)逃逸排放(43.9%~44.9%)>净购入电力隐含的CO_(2)排放(24.3%~28.0%)>井工开采CH_(4)逃逸排放(14.5%~16.8%)>净购入热力隐含的CO_(2)排放(7.2%~7.9%)>化石燃料燃烧CO_(2)排放(3.5%~7.0%)>井工开采CO_(2)逃逸排放(0.8%~0.9%);化石燃料的燃烧、井工开采和矿后活动与温室气体排放总量及其三者之间均具有强正相关关系,是实施碳减排的重点对象;针对矿后CH_(4)逃逸核算与实际排放差距大的问题,提出基于机器学习模型的电力矿后CH_(4)逃逸核算方法;指出西北地区地下煤矿应实施联合减排技术,结合实地考察为矿区设计综合性的碳减排路径和方案,为我国西北地区井工煤矿的碳排放核算和碳减排方案设计提供数据基础与科学指导。
关键词
井工煤矿
碳排放核算
机器学习模型
联合减排技术
碳减排路径
矿后
ch
_(
4
)逃逸实时监测
Keywords
underground coal mine
carbon emission accounting
ma
ch
ine learning model
joint emission reduction te
ch
nology
carbon reduction pathway
real
time
monitoring
of
post-mining
ch
_(4)
escape
分类号
TD995 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采煤工作面CH_(4)大样本数据感知关键技术及监测模式研究
贺耀宜
代左朋
杨耀
屈世甲
张清
孙旭峰
张涛
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
西北地区典型井工煤矿碳排放核算与减排路径研究
陈梦圆
张凯
黄瑞舒
何勇
李梦琪
陈湘宇
《中国煤炭》
北大核心
2025
0
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职称材料
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