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凹凸范数比值正则化的快速图像盲去模糊
被引量：
11
1
作者
余义斌
彭念
甘俊英
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1168-1173,共6页
模糊图像可表示为清晰图像和模糊核函数的卷积,由模糊图像恢复出清晰图像,需要同时估计模糊核和清晰图像,因此是一个病态问题.优化含有先验项的代价函数是求解病态问题最有效方法之一.针对图像盲去模糊问题,本研究提出具有更强稀疏表达...
模糊图像可表示为清晰图像和模糊核函数的卷积,由模糊图像恢复出清晰图像,需要同时估计模糊核和清晰图像,因此是一个病态问题.优化含有先验项的代价函数是求解病态问题最有效方法之一.针对图像盲去模糊问题,本研究提出具有更强稀疏表达能力的凹凸范数比值正则化先验项,在用变量分裂法求解模型时,提出用L1范数保真项更新估计图像,在更新模糊核时,提出使用线性递增权重参数对模糊核按多尺度方法由粗到细逐步估计,当获得模糊核后,利用封闭阈值公式估计清晰图像.该方法能快速得到高质量的清晰图像,实验结果验证了模型的有效性和算法的快速性.
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关键词
凹凸范数比值正则化
图像盲去模糊
变量分裂法
封闭阈值
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职称材料
基于自相似性和低秩先验的地震数据随机噪声压制
被引量：
4
2
作者
程文婷
方文倩
付丽华
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期880-889,共10页
随机噪声的存在会降低地震资料信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),影响后续资料的处理与分析。基于低秩先验的地震数据随机噪声压制方法将去噪问题通过建模转化为求解秩最小化问题,通过矩阵降秩实现随机噪声的去除。考虑到地震数据具...
随机噪声的存在会降低地震资料信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),影响后续资料的处理与分析。基于低秩先验的地震数据随机噪声压制方法将去噪问题通过建模转化为求解秩最小化问题,通过矩阵降秩实现随机噪声的去除。考虑到地震数据具有较强的相似特性,提出了基于自相似性先验(self-similarity prior,SP)和截断核范数正则化(truncated nuclear norm regularization,TNNR)的地震数据去噪方法,即SP-TNNR方法,以自相似块组为单元,用截断核范数代替传统的核范数在地震数据“组域”进行低秩约束去噪。首先搜索地震数据的自相似块,构成自相似块组;然后在自相似块组添加TNNR最小化约束;最后采用加速近端梯度法(accelerated proximal gradient line,APGL)对优化问题进行求解。仿真数据和实际地震数据实验结果均表明,SP-TNNR方法能够在保持边缘信息和有效信息的前提下压制随机噪声,去噪后的地震数据具有更高的信噪比。
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关键词
地震数据
随机噪声压制
低秩
自相似性
截断核范数
加速近端梯度法
信噪比
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职称材料
基于广义高斯分布和非凸L_p范数正则化的地震稀疏盲反褶积
被引量：
11
3
作者
曹静杰
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期428-433,413,共6页
由于在大多数情形下反射系数的概率分布服从广义高斯分布,可由Lp范数作为度量(0.7<p<1.3),且当p<1时,广义高斯分布对弱反射信息的保留比修正柯西分布更好。为此,基于反射系数广义高斯分布的假设,从贝叶斯稀疏反演理论出发,建...
由于在大多数情形下反射系数的概率分布服从广义高斯分布,可由Lp范数作为度量(0.7<p<1.3),且当p<1时,广义高斯分布对弱反射信息的保留比修正柯西分布更好。为此,基于反射系数广义高斯分布的假设,从贝叶斯稀疏反演理论出发,建立了非凸Lp范数正则化的盲反褶积模型。在求解时通过交替松弛策略使反射系数和子波同步趋于真实解。为了稳定地求解反射系数,将非凸Lp范数(0<p<1)正则化模型转变为一个重赋权最小二乘问题求解。数值试验表明,该方法能够较好地提取子波和反射系数,有效地提高地震数据的纵向分辨率。
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关键词
盲反褶积
L_p范数
预条件共轭梯度法
非凸正则化
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职称材料
题名
凹凸范数比值正则化的快速图像盲去模糊
被引量：
11
1
作者
余义斌
彭念
甘俊英
机构
五邑大学信息工程学院
浙江省信号处理重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1168-1173,共6页
基金
广东高校省级重点平台和重大科研项目特色创新项目(自然科学类)(No.2015KTSCX148)
浙江省信号处理重点实验室开放课题(No.ZJKL-4-SP-OP2014-05)
国家自然科学基金(No.61372193)
文摘
模糊图像可表示为清晰图像和模糊核函数的卷积,由模糊图像恢复出清晰图像,需要同时估计模糊核和清晰图像,因此是一个病态问题.优化含有先验项的代价函数是求解病态问题最有效方法之一.针对图像盲去模糊问题,本研究提出具有更强稀疏表达能力的凹凸范数比值正则化先验项,在用变量分裂法求解模型时,提出用L1范数保真项更新估计图像,在更新模糊核时,提出使用线性递增权重参数对模糊核按多尺度方法由粗到细逐步估计,当获得模糊核后,利用封闭阈值公式估计清晰图像.该方法能快速得到高质量的清晰图像,实验结果验证了模型的有效性和算法的快速性.
关键词
凹凸范数比值正则化
图像盲去模糊
变量分裂法
封闭阈值
Keywords
ratio of concave norm to convex norm regularization
blind image deblurring
variable split method
closed-form threshold
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于自相似性和低秩先验的地震数据随机噪声压制
被引量：
4
2
作者
程文婷
方文倩
付丽华
机构
中国地质大学(武汉)数学与物理学院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期880-889,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1503705)
湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017597)
+1 种基金
“地球内部多尺度成像”湖北省重点实验室开放基金项目(SMIL-2018-06)
华中师范大学基本科研业务费(CCNU19TS020)共同资助。
文摘
随机噪声的存在会降低地震资料信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),影响后续资料的处理与分析。基于低秩先验的地震数据随机噪声压制方法将去噪问题通过建模转化为求解秩最小化问题,通过矩阵降秩实现随机噪声的去除。考虑到地震数据具有较强的相似特性,提出了基于自相似性先验(self-similarity prior,SP)和截断核范数正则化(truncated nuclear norm regularization,TNNR)的地震数据去噪方法,即SP-TNNR方法,以自相似块组为单元,用截断核范数代替传统的核范数在地震数据“组域”进行低秩约束去噪。首先搜索地震数据的自相似块,构成自相似块组;然后在自相似块组添加TNNR最小化约束;最后采用加速近端梯度法(accelerated proximal gradient line,APGL)对优化问题进行求解。仿真数据和实际地震数据实验结果均表明,SP-TNNR方法能够在保持边缘信息和有效信息的前提下压制随机噪声,去噪后的地震数据具有更高的信噪比。
关键词
地震数据
随机噪声压制
低秩
自相似性
截断核范数
加速近端梯度法
信噪比
Keywords
seismic data
random noise suppression
low-rank
self-similarity
truncated nuclear
norm
regularization
accelerated proximal gradient line
signal-
to
-noise
ratio
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于广义高斯分布和非凸L_p范数正则化的地震稀疏盲反褶积
被引量：
11
3
作者
曹静杰
机构
河北地质大学
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期428-433,413,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41204075)
河北省自然科学基金项目(D2014403007)
河北省普通高校青年拔尖人才项目(BJ2014049)资助
文摘
由于在大多数情形下反射系数的概率分布服从广义高斯分布,可由Lp范数作为度量(0.7<p<1.3),且当p<1时,广义高斯分布对弱反射信息的保留比修正柯西分布更好。为此,基于反射系数广义高斯分布的假设,从贝叶斯稀疏反演理论出发,建立了非凸Lp范数正则化的盲反褶积模型。在求解时通过交替松弛策略使反射系数和子波同步趋于真实解。为了稳定地求解反射系数,将非凸Lp范数(0<p<1)正则化模型转变为一个重赋权最小二乘问题求解。数值试验表明,该方法能够较好地提取子波和反射系数,有效地提高地震数据的纵向分辨率。
关键词
盲反褶积
L_p范数
预条件共轭梯度法
非凸正则化
Keywords
blind deconvolution
L_p
norm
precondition conjugate gradient method
non-
convex
regularization
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
凹凸范数比值正则化的快速图像盲去模糊
余义斌
彭念
甘俊英
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自相似性和低秩先验的地震数据随机噪声压制
程文婷
方文倩
付丽华
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于广义高斯分布和非凸L_p范数正则化的地震稀疏盲反褶积
曹静杰
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016
11
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职称材料
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