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基于SCSSA-RF算法的室内可见光定位算法
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作者 陈耀 张烈平 +1 位作者 高小淋 张翠 《光通信技术》 北大核心 2025年第1期1-5,共5页
针对随机森林(RF)算法用于室内可见光定位时定位精度低,存在过拟合风险的问题,提出了一种基于正弦人口映射(SPM)与柯西分布的麻雀搜索算法(SSA)优化RF算法的室内可见光定位算法(简称SCSSA-RF算法)。首先,该算法使用采集到的接收信号强... 针对随机森林(RF)算法用于室内可见光定位时定位精度低,存在过拟合风险的问题,提出了一种基于正弦人口映射(SPM)与柯西分布的麻雀搜索算法(SSA)优化RF算法的室内可见光定位算法(简称SCSSA-RF算法)。首先,该算法使用采集到的接收信号强度值与位置坐标建立指纹数据库。然后,使用SCSSA的全局搜索能力对RF算法的关键参数进行优化,将数据输入最佳模型中进行训练。最后,将决策树的预测结果取平均值,得到待定位点的预测值。实验结果表明:SCSSA-RF算法比未改进的SSA-RF算法收敛速度更快;SCSSA-RF算法的平均定位误差为0.08 m,且误差主要集中在0.05~0.1 m内;在定位误差为0.2 m时,SCSSA-RF算法的预测准确率达到了93%。 展开更多
关键词 可见光定位 正弦人口映射 柯西分布 麻雀搜索算法 随机森林
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基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法 被引量:1
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作者 陈岑 纪育博 +2 位作者 王欢 聂荣山 梁晓瑜 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期212-220,共9页
为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5... 为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5个压力监测点;然后,将3种不同压力工况下的压力监测点数据分别作为源域和目标域,输入特征,改进迁移学习传统联合概率分布适应(JDA)方法,以减小源域与目标域特征距离;最后,采用布谷鸟搜索(CS)算法,优化改进迁移学习算法的参数(映射后维度d'和学习率λ),实现无标签目标域泄漏管段的诊断。结果表明:所提复杂燃气管网泄漏定位方法可以有效提高无标签燃气管网泄漏识别效果,相比传统联合概率分布适应有更高的准确率。 展开更多
关键词 迁移学习 燃气管网 泄漏定位 随机森林 布谷鸟搜索(CS)算法 联合分布自适应(JDA)
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基于随机搜索两阶段规划模型算法的未知海域水下全覆盖路径规划研究
3
作者 王兆杰 茆明 +6 位作者 李丁山 孙牧 熊进辉 高峰 翟桥柱 张赫 刘浩 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第4期286-294,共9页
[目的]针对水下航行器在目标海域执行先期驱潜、阵地游猎等搜索任务的典型应用场景,探讨在无先验信息且受探测能力约束的条件下,实现未知海域高效无死角覆盖搜索的方法。[方法]通过建立未知海域搜索路径规划数学模型,并针对随机搜索策... [目的]针对水下航行器在目标海域执行先期驱潜、阵地游猎等搜索任务的典型应用场景,探讨在无先验信息且受探测能力约束的条件下,实现未知海域高效无死角覆盖搜索的方法。[方法]通过建立未知海域搜索路径规划数学模型,并针对随机搜索策略设计基于两阶段规划的启发式求解方法,得出不同形状海域中各类搜索策略的效率结果。[结果]矩形海域中,平行搜索或螺旋搜索效率最高,之字搜索策略效率最低;圆形海域中,螺旋搜索效率最高;不规则海域中,平行搜索、之字搜索和螺旋搜索均无法直接应用,随机搜索可不经海域近似处理找到近优解。[结论]所建立的数学模型满足“全面覆盖未知海域”及“最短时间完成搜索”等条件,设计的随机搜索两阶段规划模型算法,能在不离散化战场物理空间、约束条件和决策变量的前提下,为任意不规则连通海域规划出满足全覆盖要求的随机搜索航路。 展开更多
关键词 水下航行器 运动规划 全覆盖搜索 随机搜索策略 路径规划 两阶段规划模型算法
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基于机器学习的航材备件需求预测研究
4
作者 王蕊 王智恺 +2 位作者 钟一鸣 孙辉 杨凯欣 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期610-618,共9页
为科学而精准地预测航空公司航材库存备件需求,制定合理的航材计划,从航材价格、重要度、维修间隔时间、装机数量等影响因素的角度出发,提出一种基于机器学习的航材备件需求预测方法。首先通过主成分分析(PCA)与K-means聚类将不同需求... 为科学而精准地预测航空公司航材库存备件需求,制定合理的航材计划,从航材价格、重要度、维修间隔时间、装机数量等影响因素的角度出发,提出一种基于机器学习的航材备件需求预测方法。首先通过主成分分析(PCA)与K-means聚类将不同需求规律的备件降维可视化展示并分类,然后建立混合核极限学习机(HKELM)与随机森林(RF)的模型对分类后的数据进行多元回归预测,其中针对预测过程中参数选取困难的问题,采用麻雀搜索算法(SSA)迭代寻优两种模型的最优参数。最后,结合某航空公司机队运行数据进行实例分析,与反向传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)等预测方法进行比较,结果表明所提出的预测方法效果较好,其对航空公司航材计划工作具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 航材需求预测 降维聚类 混合核极限学习机 随机森林 麻雀搜索算法
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基于BI-RRT-APF算法的移动机器人路径规划方法
5
作者 朱子文 赵永娟 +2 位作者 王中流 王海迪 周渊 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第8期123-128,136,共7页
针对移动机器人在多障碍物环境下路径规划时间长及路径冗余的问题,提出一种基于双向快速随机树和人工势场法算法的移动机器人路径规划方法。引入人工势场法来优化新节点的生成机制,提升算法的搜索效率,从而显著减少路径规划时间与路径... 针对移动机器人在多障碍物环境下路径规划时间长及路径冗余的问题,提出一种基于双向快速随机树和人工势场法算法的移动机器人路径规划方法。引入人工势场法来优化新节点的生成机制,提升算法的搜索效率,从而显著减少路径规划时间与路径长度。结合目标偏置策略来改进随机节点的生成方式,减少采样数量与采样时间。采用双向搜索策略进一步加速算法的收敛,缩短路径规划时间。仿真实验在复杂迷宫环境、凹型障碍物环境及U型陷阱环境中进行,结果显示,BI-RRT-APF算法相比传统RRT算法在路径长度上至少缩短了9.8%,在规划时间上至少减少了92.9%,有效提高了移动机器人的行驶效率。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 快速拓展随机树算法 人工势场法 双向搜索策略
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基于RF-TCN-SSA-Informer模型的飞机状态预测方法
6
作者 樊智勇 张瑾 刘涛 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12139-12147,共9页
针对飞机状态数据向地面传输过程中出现传输异常情况而导致无法对飞机状态进行实时监控的问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)、时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,S... 针对飞机状态数据向地面传输过程中出现传输异常情况而导致无法对飞机状态进行实时监控的问题,提出一种基于随机森林(random forest,RF)、时域卷积网络(temporal convolutional network,TCN)、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)、Informer模型的飞行状态预测方法。利用随机森林算法对真实飞行数据进行特征重要性分析,将筛选后的参数作为预测的输入变量;引入TCN弥补Informer模型在处理复杂飞行数据序列时信息丢失或信息模糊的问题,TCN通过其卷积结构能够有效捕捉局部时间特征和短期依赖,将TCN与Informer的特征矩阵进行融合,能够同时捕捉飞行状态序列中的局部与全局信息,从而提升预测的准确性和可靠性;并使用麻雀搜索算法对模型超参数进行优化,以获得更好的预测性能。以飞行俯仰角、滚转角、偏航率为预测对象进行实验验证,通过与其他模型进行对比分析。实验结果表明:该模型在单步预测与多步预测任务中均具有良好的预测性能,可为飞机状态预测提供参考。 展开更多
关键词 飞机状态预测 随机森林(RF) 时域卷积网络(TCN) 麻雀搜索算法(SSA) INFORMER 快速存取记录器(QAR)数据
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城市轨道交通大小交路列车开行方案优化研究 被引量:40
7
作者 许得杰 毛保华 雷莲桂 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期120-126,共7页
根据城市轨道交通大小交路运营模式的特点,以最小化乘客等待时间、车辆走行公里和列车运行时间为目标,构建大小交路列车开行方案多目标优化模型.其中决策变量为发车频率、列车编组和小交路折返站位置.采用线性加权法将原模型转化为单目... 根据城市轨道交通大小交路运营模式的特点,以最小化乘客等待时间、车辆走行公里和列车运行时间为目标,构建大小交路列车开行方案多目标优化模型.其中决策变量为发车频率、列车编组和小交路折返站位置.采用线性加权法将原模型转化为单目标优化模型,并设计受控随机搜索算法求解.通过案例验证了模型的有效性,对小交路发车频率、折返站位置进行了灵敏度分析.结果表明,开行大小交路可以有效降低大交路列车满载率的非均衡性,减少车辆运用数;小交路长度越短对乘客越不利,且不能使企业成本节省越多. 展开更多
关键词 城市交通 开行方案 受控随机搜索算法 大小交路 多编组
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模糊神经网络的二阶段变半径随机搜索算法 被引量:14
8
作者 安凯 邢进生 邱祖廉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期616-622,共7页
研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非... 研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法 .将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立 ,可分批学习的可调参数的非负函数之和 .其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得 ,而与另一组可调参数相对应的非负函数就是用于这组参数学习的性能指标 .经对性能指标性质的分析给出了一种模糊神经网络的学习算法——二阶段变半径随机搜索法 .实例表明 ,这种方法简便易行 。 展开更多
关键词 二阶段变半径随机搜索法 学习算法 模糊神经网络
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基于随机搜索优化XGBoost的瓦斯涌出量预测模型 被引量:17
9
作者 马恒 任美学 高科 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期129-134,共6页
为防治瓦斯灾害,解决井下瓦斯涌出量在预测过程中因影响因素繁多带来的精度较低问题,提出1种基于套索(Lasso)回归与随机搜索优化极限梯度提升(XGBoost)的模型进行瓦斯涌出量预测。以沈阳某煤矿综采面瓦斯涌出量历史数据为例,综合考虑影... 为防治瓦斯灾害,解决井下瓦斯涌出量在预测过程中因影响因素繁多带来的精度较低问题,提出1种基于套索(Lasso)回归与随机搜索优化极限梯度提升(XGBoost)的模型进行瓦斯涌出量预测。以沈阳某煤矿综采面瓦斯涌出量历史数据为例,综合考虑影响瓦斯涌出量的影响因素。首先利用Lasso回归提取对瓦斯涌出量有重要影响的特征数据,作为预测输入;采用随机搜索算法对XGBoost模型4种主要参数进行寻优,选取最优参建立预测模型获得预测指标并分析比较其他模型。研究结果表明:Lasso回归筛选出的影响因素结合随机搜索获得的最优参数组合优化XGBoost比其他模型预测精度更高,平均相对误差为1.53%,均方根误差为0.1403 m^(3)/min,希尔不等系数为0.0132,研究结果可为现场瓦斯管理提供参考依据。 展开更多
关键词 随机搜索算法 XGBoost模型 瓦斯涌出量 Lasso回归
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考虑发电备用容量的输电网规划 被引量:9
10
作者 武鹏 程浩忠 +4 位作者 邢洁 石方迪 黄微 应志玮 江峰青 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期22-26,共5页
在系统中留有一定的发电备用容量是确保电力系统安全可靠运行的重要措施之一。文中建立了考虑发电备用容量的输电网规划模型。该模型以线路投资成本最小为目标,引入任意一台发电机故障时系统的安全性约束以确保该故障下系统的发电备用... 在系统中留有一定的发电备用容量是确保电力系统安全可靠运行的重要措施之一。文中建立了考虑发电备用容量的输电网规划模型。该模型以线路投资成本最小为目标,引入任意一台发电机故障时系统的安全性约束以确保该故障下系统的发电备用容量可以被充分利用从而维持系统的安全性;引入网络可用传输能力约束以确保负荷增长时系统的发电备用容量能够有效传输到负荷点从而维持系统的安全性。使用改进的贪婪随机自适应搜索算法求解新模型。6节点、46节点系统算例的计算结果验证了所述方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 输电网规划 发电备用 安全性约束 可用输电能力 贪婪随机自适应搜索算法
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随机搜索算法在确定含水层参数中的应用 被引量:6
11
作者 郭建青 周宏飞 +1 位作者 李彦 王洪胜 《中国农村水利水电》 北大核心 2010年第12期48-51,56,共5页
以无限含水层和有直线隔水边界情况下的解析解为基础,分别应用原始随机搜索与受控随机搜索两种算法求解分析抽水试验数据,识别含水层参数问题。编写了两种随机搜索算法的运算程序,采用不同待估参数初始输入范围进行了数值实验。结果表明... 以无限含水层和有直线隔水边界情况下的解析解为基础,分别应用原始随机搜索与受控随机搜索两种算法求解分析抽水试验数据,识别含水层参数问题。编写了两种随机搜索算法的运算程序,采用不同待估参数初始输入范围进行了数值实验。结果表明:①两种随机搜索算法均可成功地应用于分析抽水试验数据,识别含水层参数;②随着输入待识别参数初始取值范围的增大,搜索运算时间增长,但不影响最终参数识别结果;③原始搜索算法的运算时间小于受控搜索算法的运算时间。与其他算法相比,随机搜索算法具有原理简单,易于编程运算和计算结果与参数初始输入值基本无关等优点。 展开更多
关键词 抽水试验 含水层参数 随机搜索 参数识别
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不确定信息下的输电网规划新模型 被引量:11
12
作者 武鹏 程浩忠 +3 位作者 邢洁 江峰青 石方迪 应志玮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期21-25,共5页
在传统的确定性信息下的输电网规划模型的基础上,通过增加一些新的约束,使得规划后的网络具有一定的剩余传输容量以适应未来不确定负荷的变化。在新模型中,引入了线路负载率约束,使得规划后的网络能够适应未来长时小幅度的负荷不确定性... 在传统的确定性信息下的输电网规划模型的基础上,通过增加一些新的约束,使得规划后的网络具有一定的剩余传输容量以适应未来不确定负荷的变化。在新模型中,引入了线路负载率约束,使得规划后的网络能够适应未来长时小幅度的负荷不确定性波动;引入了区域负荷增长量约束,使得规划后的网络能够适应未来短时大幅度区域负荷增长的增长地点的不确定性。使用贪婪随机自适应搜索算法可以快速有效地求解新模型。新模型的建立无需对未来不确定负荷的负荷特性进行详细的数学建模,易于求解并有着更好的适应性。46节点系统算例的计算结果验证了该模型和算法的正确性及有效性。 展开更多
关键词 不确定负荷 输电网规划 线路负载率 区域最大传输能力 贪婪随机自适应搜索算法
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基于改进多目标自适应遗传算法的机器人路径规划 被引量:17
13
作者 张铮 柯子鹏 +2 位作者 周嘉政 钱勤建 胡新宇 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期69-78,共10页
针对传统遗传算法收敛速度较慢、早熟,混合遗传算法复杂、耗时等不足,提出一种改进多目标自适应遗传算法。在初始化操作中,提出一种限制性均匀随机搜索算法结合中值插入算法初始化种群,通过均匀节点库随机生成节点,结合限制性步长控制... 针对传统遗传算法收敛速度较慢、早熟,混合遗传算法复杂、耗时等不足,提出一种改进多目标自适应遗传算法。在初始化操作中,提出一种限制性均匀随机搜索算法结合中值插入算法初始化种群,通过均匀节点库随机生成节点,结合限制性步长控制节点搜索范围,并建立限制性步长与产生初始种群长度的先验模型。改进了自适应交叉变异操作,通过平衡阈值缩小其计算复杂度。利用自适应进化操作进化判断,同时缩短种群进化停滞过程,结合贪心算法防止种群出现倒退现象。最后,采用删除操作,平滑最优路径。通过与传统遗传算法(GA)、蚁群遗传算法(ACO-GA)、麻雀搜索算法(SSA)对比实验,仿真结果表明,改进的自适应遗传算法效率高,以更少次数收敛,具有更好的迭代稳定性,同时降低了机器人能耗。 展开更多
关键词 平衡阈值 限制性均匀随机搜索 遗传算法 自适应进化 删除操作
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基于Tempered Lévy Flight随机游走模型的布谷鸟搜索算法 被引量:5
14
作者 邓凯英 邓竞伟 孙铁利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2992-2996,共5页
布谷鸟搜索算法是一种启发式算法,利用Lévy Flight能够快速寻找到全局最优解。通过研究复杂网络随机游走模型,并根据经典布谷鸟搜索算法,提出了一种新的改进的Tempered Lévy Flight搜索算法。通过几个经典函数测试表明,改进... 布谷鸟搜索算法是一种启发式算法,利用Lévy Flight能够快速寻找到全局最优解。通过研究复杂网络随机游走模型,并根据经典布谷鸟搜索算法,提出了一种新的改进的Tempered Lévy Flight搜索算法。通过几个经典函数测试表明,改进的算法提高了其搜索精度,加快了搜索算法的收敛速度。此外,改进的搜索算法还能够调整搜索范围,增加种群多样性,增强自适应效果,提高算法的整体性能。 展开更多
关键词 随机游走 搜索 布谷鸟算法 复杂网络 元启发式算法
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考虑合环约束的配电网重构方法 被引量:27
15
作者 武鹏 程浩忠 +3 位作者 刘育权 熊文 陈盛燃 曾顺奇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期163-168,共6页
为避免用户停电,配电网合解环操作是电网调度部门通过重构调整运行方式的重要手段。文中建立了考虑合环约束的配电网重构模型,模型以线损最小为目标,同时考虑了正常运行方式和合环运行方式下的节点电压和线路功率限值约束。提出改进的... 为避免用户停电,配电网合解环操作是电网调度部门通过重构调整运行方式的重要手段。文中建立了考虑合环约束的配电网重构模型,模型以线损最小为目标,同时考虑了正常运行方式和合环运行方式下的节点电压和线路功率限值约束。提出改进的贪婪自适应搜索算法求解所建模型,采用基于戴维南等值定理的配电网合环潮流算法验证合环安全性。该方法可求得配电网重构的具体合环操作步骤,确保重构过程中无新用户停电。两个系统算例的计算结果验证了所述方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 重构方法 合环约束 随机自适应搜索算法
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基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化 被引量:85
16
作者 王洪章 熊信艮 吴耀武 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期15-18,共4页
本文将一种改进的 Tabu搜索算法 (MTSA)用于电力系统无功优化 ,建立了相应的数学模型 ,考虑了有功损耗费用和补偿费用 ,使得总费用最小。在一般 Tabu搜索算法的基础上 ,对搜索步长、禁忌表、不同循环起始点的选择以及算法终止判据等问... 本文将一种改进的 Tabu搜索算法 (MTSA)用于电力系统无功优化 ,建立了相应的数学模型 ,考虑了有功损耗费用和补偿费用 ,使得总费用最小。在一般 Tabu搜索算法的基础上 ,对搜索步长、禁忌表、不同循环起始点的选择以及算法终止判据等问题做了分析、讨论 ,并做了一些改进 ,使得更容易挑出局部最优解 ,保证可以搜索整个可行域 ,从而得到全局最优解的可能性更大。应用 MTSA对 IEEE6节点系统行了无功优化计算 ,与线性规划算法、Box算法进行了比较 ,结果表明 MTSA与 Box算法一类的随机搜索算法的优化结果相近 。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 TABU搜索算法 随机搜索 无功功率补偿
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一种面向城市战的无人机路径规划群智能算法 被引量:13
17
作者 卢颖 庞黎晨 +2 位作者 陈雨思 宋婉莹 傅妍芳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期146-156,共11页
针对传统路径规划算法用于解决无人机战术路径规划问题时存在局部最优、慢收敛等问题,提出一种改进的群智能算法,以改变初始种群的更新方式,提升灰狼算法的全局寻优能力并加快其收敛速度。引入莱维飞行随机策略以及共生生物搜索算法,借... 针对传统路径规划算法用于解决无人机战术路径规划问题时存在局部最优、慢收敛等问题,提出一种改进的群智能算法,以改变初始种群的更新方式,提升灰狼算法的全局寻优能力并加快其收敛速度。引入莱维飞行随机策略以及共生生物搜索算法,借助莱维飞行策略更新种群个体,利用共生生物搜索算法偏利共生阶段的交互性避免陷入局部最优问题。威胁建模是UAV路径规划的重要前提,对威胁物进行等效预处理,结合适应度函数检验算法。设计一种虚实映射仿真验证平台,通过以实映虚的手段验证算法的有效性。实验结果表明,改进后的算法改善了传统路径规划算法的局部最优和慢收敛等路径规划问题,对UAV作战能力的提升具有一定参考价值。 展开更多
关键词 无人机路径规划 灰狼算法 莱维飞行策略 共生生物搜索算法
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随机Hough变换与Tabu搜索算法在基元提取中的比较 被引量:7
18
作者 唐珉 李军 胡占义 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期56-65,共10页
Hough变换(HT)是目前应用最广的几何基元提取方法,其基本思想在于通过证据积累来提取基元.最近不少人又提出了通过代价函数的全局优化来提取几何基元的思想.随机Hough变换(RHT)和Tabu搜索(TS)分别是Ho... Hough变换(HT)是目前应用最广的几何基元提取方法,其基本思想在于通过证据积累来提取基元.最近不少人又提出了通过代价函数的全局优化来提取几何基元的思想.随机Hough变换(RHT)和Tabu搜索(TS)分别是Hough变换和优化方法中的佼佼者.RHT和TS分别基于不同的策略,两种方法的相互比较在许多文献中已有提及,但目前尚无较完整的理论分析和系统的比较.本文在提取单个基元所需对最小点集的采样次数的期望值这一准则的基础上,对两种方法进行了比较.分析表明,随机Hough变换通常要优于Tabu搜索.从我们做的大量仿真和实际图像的实验也可看出,在提取的基元正确率相同的情况下,RHT约比TS快1—2倍. 展开更多
关键词 随机HOUGH变换 TABU搜索 基元提取 图像处理
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多阶段输电网络最优规划的模拟植物生长算法 被引量:15
19
作者 王淳 万卫 +1 位作者 程虹 赵彦 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期937-942,共6页
为解决输电网络规划中的多阶段之间的耦合问题,基于待选线路具有规划期间不建设或只能在某一个阶段建成并在后续阶段一直使用的特点,提出了以待选线路为决策变量,规划阶段序号为搜索域的思想,将多阶段输电网络优化规划问题转化成静态优... 为解决输电网络规划中的多阶段之间的耦合问题,基于待选线路具有规划期间不建设或只能在某一个阶段建成并在后续阶段一直使用的特点,提出了以待选线路为决策变量,规划阶段序号为搜索域的思想,将多阶段输电网络优化规划问题转化成静态优化问题,并采用模拟植物生长算法对模型进行了求解。应用所提方法对一个19节点系统进行了分析,得到了现有文献中有关该系统的最优规划方案,说明了所提方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 电力系统 输电网络 多阶段规划 最优规划 动态决策 模拟植物生长算法 随机搜索
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基于模拟植物生长算法的配电网重构 被引量:62
20
作者 王淳 程浩忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第19期50-55,共6页
将模拟植物生长算法应用于配电网络重构。该算法将目标函数与约束条件分开处理,采用兼具方向性和随机性的搜索机制,避免了已有仿生类算法由于一些参数难以确定和(或)无引导性的搜索方向而陷入局部最优的问题。此外,根据配电网特点,提出... 将模拟植物生长算法应用于配电网络重构。该算法将目标函数与约束条件分开处理,采用兼具方向性和随机性的搜索机制,避免了已有仿生类算法由于一些参数难以确定和(或)无引导性的搜索方向而陷入局部最优的问题。此外,根据配电网特点,提出以基本环路代替开关作为控制变量,降低了变量维数,提高了计算效率。采用断开、闭合、联闭和长闭4种状态描述开关的运行方式,从而有效减小了寻优过程中的搜索范围。对IEEE 16节点、IEEE 33节点和IEEE 69节点3个不同规模测试系统进行了分析计算,并与相关文献结果进行对比,表明所提方法具有快速的全局寻优能力。 展开更多
关键词 配电网络 网络重构 模拟植物生长算法 分形 随机搜索
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