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删失指标随机缺失下一般线性模型的加权最小二乘估计
1
作者
饶珍敏
王江峰
+1 位作者
胡康
何姗
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025年第3期919-933,共15页
该文在删失指标随机缺失下,研究了一般线性模型的加权最小二乘回归估计;基于校准、插值和逆概率三种加权方法,分别构建了参数的估计量;在适当的假设条件下,建立了这些估计量的渐近正态性,并提出了一种新的基于最小二乘加权残差(LSWR)的B...
该文在删失指标随机缺失下,研究了一般线性模型的加权最小二乘回归估计;基于校准、插值和逆概率三种加权方法,分别构建了参数的估计量;在适当的假设条件下,建立了这些估计量的渐近正态性,并提出了一种新的基于最小二乘加权残差(LSWR)的Bootstrap检验程序;最后通过数值模拟和实证,分析了这些估计方法和检验程序的有效性.
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关键词
删失指标
随机缺失
一般线性模型
渐近正态性
Bootstrap检验
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职称材料
删失指标随机缺失下部分线性模型的稳健估计及变量选择
被引量：
1
2
作者
饶珍敏
王江峰
+1 位作者
陈定凯
王磊
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2023年第1期1-17,共17页
在删失指标随机缺失数据下,研究部分线性模型的复合分位数回归估计.基于校准和插值两种方法,根据三步法构建线性参数和非参数函数的CQR估计量.与此同时,利用自适应LASSO惩罚方法,对线性参数进行变量选择.在适当的假设下,证明了估计量的...
在删失指标随机缺失数据下,研究部分线性模型的复合分位数回归估计.基于校准和插值两种方法,根据三步法构建线性参数和非参数函数的CQR估计量.与此同时,利用自适应LASSO惩罚方法,对线性参数进行变量选择.在适当的假设下,证明了估计量的渐近正态性,受惩罚的估计量被证明具有oracle性质.最后通过模拟研究评估参数估计量和非参数函数估计量的性能.
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关键词
删失指标
随机缺失
复合分位数回归
部分线性回归模型
变量选择
渐近正态性
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职称材料
协变量带误差的随机删失数据线性模型的一类半参数估计
3
作者
刘网定
王海康
周秀轻
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期31-35,共5页
考虑线性模型Yi=Xi^Tβ＋εi,i=1，2，…，n，其中Yi为随机右删失因变量，Xi难以观测，或需要较高成本才能得到其精确观测值，故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{（Xj，Xj）}n＋N,j=n＋1估计E[X｜X^-]的同时，给出了...
考虑线性模型Yi=Xi^Tβ＋εi,i=1，2，…，n，其中Yi为随机右删失因变量，Xi难以观测，或需要较高成本才能得到其精确观测值，故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{（Xj，Xj）}n＋N,j=n＋1估计E[X｜X^-]的同时，给出了参数向量β的一类半参数估计，并且证明了估计量的渐近正态性．
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关键词
随机删失数据
线性回归模型
协变量带误差
渐近正态性
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职称材料
题名
删失指标随机缺失下一般线性模型的加权最小二乘估计
1
作者
饶珍敏
王江峰
胡康
何姗
机构
浙江工商大学统计与数学学院
出处
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025年第3期919-933,共15页
基金
国家重点研发计划项目(2024YFA1013502)
国家自然科学基金(U23A2064,12031005)
+1 种基金
浙江省自然科学基金(LY24A010004)
国内访问学者“教师专业发展项目”(FX2023017)。
文摘
该文在删失指标随机缺失下,研究了一般线性模型的加权最小二乘回归估计;基于校准、插值和逆概率三种加权方法,分别构建了参数的估计量;在适当的假设条件下,建立了这些估计量的渐近正态性,并提出了一种新的基于最小二乘加权残差(LSWR)的Bootstrap检验程序;最后通过数值模拟和实证,分析了这些估计方法和检验程序的有效性.
关键词
删失指标
随机缺失
一般线性模型
渐近正态性
Bootstrap检验
Keywords
censoring
in
dicator
miss
in
g at
random
general
linear models
asymptotic normality
bootstrap test
in
g
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
删失指标随机缺失下部分线性模型的稳健估计及变量选择
被引量：
1
2
作者
饶珍敏
王江峰
陈定凯
王磊
机构
浙江工商大学统计与数学学院
浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心
出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2023年第1期1-17,共17页
基金
国家社会科学基金(20BTJ049)
浙江工商大学研究生科研创新基金。
文摘
在删失指标随机缺失数据下,研究部分线性模型的复合分位数回归估计.基于校准和插值两种方法,根据三步法构建线性参数和非参数函数的CQR估计量.与此同时,利用自适应LASSO惩罚方法,对线性参数进行变量选择.在适当的假设下,证明了估计量的渐近正态性,受惩罚的估计量被证明具有oracle性质.最后通过模拟研究评估参数估计量和非参数函数估计量的性能.
关键词
删失指标
随机缺失
复合分位数回归
部分线性回归模型
变量选择
渐近正态性
Keywords
censoring
in
dicators
miss
in
g at
random
composite quantile regression
partially
linear
regression
models
variable selection
asymptotic normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
协变量带误差的随机删失数据线性模型的一类半参数估计
3
作者
刘网定
王海康
周秀轻
机构
南京陆军指挥学院
南京师范大学数学科学学院
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期31-35,共5页
文摘
考虑线性模型Yi=Xi^Tβ＋εi,i=1，2，…，n，其中Yi为随机右删失因变量，Xi难以观测，或需要较高成本才能得到其精确观测值，故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{（Xj，Xj）}n＋N,j=n＋1估计E[X｜X^-]的同时，给出了参数向量β的一类半参数估计，并且证明了估计量的渐近正态性．
关键词
随机删失数据
线性回归模型
协变量带误差
渐近正态性
Keywords
random censoring
,
linear models
,
errors in covariables
,
asymptotic normality
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
删失指标随机缺失下一般线性模型的加权最小二乘估计
饶珍敏
王江峰
胡康
何姗
《数学物理学报(A辑)》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
删失指标随机缺失下部分线性模型的稳健估计及变量选择
饶珍敏
王江峰
陈定凯
王磊
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
协变量带误差的随机删失数据线性模型的一类半参数估计
刘网定
王海康
周秀轻
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
已选择
0
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