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题名一种基于OTSU的修正CCA-CFAR检测器
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作者
黄勇
魏子钦
秦天慈
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机构
海军航空大学
烟台城市科技职业学院
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出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第7期50-54,共5页
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基金
国家自然科学基金(62388102,62101583,61871392)
泰山学者工程资助项目(tsqn202211246)。
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文摘
CCA-CFAR检测器是一种适用于多目标环境的自适应CFAR检测器,但是当干扰目标数量较多时,该检测器的干扰目标删除方法失效。对此,提出了一种基于OTSU的修正CCA-CFAR检测器。该检测器利用OTSU算法去除大部分干扰目标,之后再利用CCA算法进一步去除可能存在的剩余干扰目标。仿真分析表明,修正后的CCA-CFAR检测器在干扰目标数量较多的情况下仍能获得较好的检测性能。
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关键词
CCA-cfar
OTSU
自适应cfar
多目标环境
雷达目标检测
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Keywords
CCA-cfar
OTSU
adaptive cfar
multi-target environments
radar target detection
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分类号
TN957.3
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种基于单元筛选的CFAR检测方法
被引量:8
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作者
王明宇
俞卞章
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机构
空军工程大学导弹学院
西北工业大学电子工程系
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2000年第6期27-30,43,共5页
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基金
航空科学基金(98F53040)
高等学校博士专项科研基金(98069904)资助课题
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文摘
提出了一种基于对参考单元进行比较筛选的雷达恒虚警检测方法 ,并对其在不同背景条件下的检测性能进行了分析。结果表明 ,该方法可以在不降低均匀环境检测性能的条件下 ,明显改善 CA和 OS- CFAR的抗多目标干扰能力与在边缘杂波非均匀环境下的检测性能。
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关键词
cfar检测
比较筛选
多目标干扰
边缘杂波
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Keywords
cfar detection
cell selection
multi target interference
edge clutter
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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题名单元筛选后作最大选择的CFAR自适应检测器
被引量:1
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作者
王世锦
吴桂生
察豪
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机构
海军工程大学电子工程学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2002年第2期46-48,55,共4页
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文摘
提出一种新的 CFAR自适应检测方法 ,对这种新的检测方法在斯威林 2型目标的假设下进行了检测性能的分析 ,得到了在均匀背景和强干扰目标存在的情况下的虚警概率和检测概率 ,并把它同 CA、GO、SO等检测方法进行了比较。分析结果表明
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关键词
cfarS检测
单元筛选
自适应检测器
雷达恒虚警
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Keywords
radar,cfar detection,multi target environment,edge clutter
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于图神经网络的多尺度特征融合雷达目标检测方法
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作者
汪翔
王彦斌
汪育苗
崔国龙
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机构
电子科技大学信息与通信工程学院
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2025年第1期39-47,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.62271126)。
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文摘
本文针对复杂杂波环境下的雷达目标检测问题,提出了一种基于图神经网络的多尺度特征融合雷达目标检测方法,该方法利用多个脉冲回波之间的特征关联性检测目标。具体而言,其首先利用多个级联的特征提取模块从回波中提取多尺度特征。然后,该方法利用多尺度特征构造多个有向完全图,图中每个节点对应一个脉冲。之后,每个节点利用图神经网络的消息传播机制聚合其邻居节点的信息,以此学习脉间回波高阶相关性。进一步地,该方法融合多尺度特征以丰富对目标和杂波的特征表示。最后,对融合后特征进行非线性映射,以二分类的形式得到检测结果。基于公开雷达数据集的试验验证了所提方法的有效性。
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关键词
雷达目标检测
杂波环境
图神经网络
多尺度特征融合
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Keywords
radar target detection
clutter environment
graph neural network
multi-scale feature fusion
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分类号
TN959.11
[电子电信—信号与信息处理]
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题名非均匀杂波背景下的自适应检测器设计
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作者
朱东升
宿晓静
马治勋
师英杰
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期3613-3620,共8页
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文摘
为提高恒虚警检测器在不同检测背景下的鲁棒性和抗干扰能力,提出一种综合型的自适应检测器,其具备多策略选择能力和检测参数动态调节能力。所提检测器引入贝叶斯信息准则,通过计算参考单元的信息估计序列,对当前检测背景类型进行识别。进一步,在非均匀检测背景下,该检测器能够对干扰目标个数或杂波边缘位置进行估计。最终根据识别和估计结果选择对应的检测策略和检测参数。利用蒙特卡罗仿真,对所提检测器性能进行分析,并与经典检测器进行比较。仿真结果表明,该检测器具备检测背景识别能力和背景参数估计能力。同时,该检测器在检测背景参数先验知识不足的情况下,具有较好的抗干扰能力。
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关键词
恒虚警率
自适应检测
信息论准则
多目标
杂波边缘
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Keywords
constant false alarm rate(cfar)
adaptive detection
information criteria
multi-target
clutter edge
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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