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题名基于红外探测的地面林火目标自动检测与追踪系统设计
被引量：3
- 1
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作者
赵亚凤
凌滨
刘立臣
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机构
东北林业大学
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期130-132,共3页
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基金
"863"研究项目(DX01200.001JS)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(DL10BB15)资助
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文摘
针对红外林火图像的特点,从实际应用的角度出发,在FPGA+DSP构建的硬件平台上,实现了森林灰度图像的正确采集和进行有无火点的判断,并提出了图像边缘检测和自适应阈值相结合提取林火目标的方法,达到了林火目标的自动检测;然后利用通信协议和算法控制云台转动,使热像仪的光学系统主光轴始终对准最大灰度值点,达到追踪的效果。在多种环境下对此方法进行了验证,结果表明,这一方法的实用效果、实时性和可靠性均达到了要求。
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关键词
红外林火图像
数据处理
目标提取
自动检测与追踪
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Keywords
Infrared images
data processing
target extraction
automatic detection and tracking
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分类号
S762.32
[农业科学—森林保护学]
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题名天线方向图自动测量中的信号录取与数据处理
被引量：11
- 2
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作者
侯民胜
问建
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机构
北京航空技术研究中心
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出处
《电子测量技术》
2007年第7期47-50,共4页
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文摘
天线方向图是雷达的一项重要性能指标,方向图的自动测试在雷达性能测试中占有极其重要的位置。本文分析天线方向图测试原理的基础上,介绍了一种雷达天线方向图自动测试系统,该系统在信号录取、角度录取、数据处理、方向图绘制方面全部实现了自动化,具有精度高、测量速度快、性能稳定、价格低廉的特点。本文阐述了该方向图自动测试系统的电路组成及信号采集与数据处理原理。最后给出了对某圆锥扫描雷达天线方向图的测量结果。
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关键词
雷达
天线方向图自动测试
信号采集
数据处理
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Keywords
radars antenna pattern automatic measurement
single extraction
data processing
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分类号
TN957.2
[电子电信—信号与信息处理]
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题名雷达数据处理中非真实目标点迹的处理
被引量：13
- 3
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作者
陈志坚
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机构
南京电子技术研究所
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出处
《现代雷达》
CSCD
1995年第3期43-48,91,共7页
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文摘
雷达的目标提取器不仅能检测、录取真实目标的点迹数据，同时还能将由机内噪声、地物杂波、积极干扰和／或消极干扰、目标本身的副瓣等所产生的点迹数据送进计算机进行处理。这不仅加大计算机的处理量，而且也使目标跟踪困难。本文分析了雷达数据处理中这些非真实目标点迹的抑制和／或消除方法，给出了数据处理的流程图。
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关键词
雷达
数据处理
点迹处理
目标提取器
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Keywords
radar data processing ,plot processing,target extractor
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名雷达目标录取及其处理方法的设计
被引量：2
- 4
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作者
陈志坚
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机构
南京电子技术研究所
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
1999年第2期40-44,共5页
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文摘
手动录取、半自动录取和全自动录取是雷达录取目标信息最常用的３种方法。分析了这３种方法的工作原理、各自的优缺点。为使目标录取器的能力得到最充分的发挥，提出了将３种录取方法全兼容工作的设计思想及实施办法，从而使录取设备在恶劣环境下也能保证录取目标的数量和质量。
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关键词
雷达
数据处理
目标提取器
自动录取
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Keywords
radar data processing, target extractor, automatic extracting
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名港管雷达的点迹录取和目标跟踪子系统
被引量：1
- 5
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作者
张根喜
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机构
南京电子技术研究所
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出处
《现代雷达》
CSCD
1993年第4期35-43,共9页
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文摘
本文讨论了港管(HTC)雷达终端系统中点迹录取和目标跟踪子系统的基本原理和设计方法。
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关键词
雷达
数据处理
目标跟踪
港口管理
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Keywords
radar data processing
plot extraction
target tracking
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分类号
U691
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名计算机视频处理技术的运动姿态自动识别研究
被引量：1
- 6
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作者
吴先武
秦菲
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机构
贵州师范大学
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出处
《现代电子技术》
2021年第5期89-93,共5页
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基金
贵州师范大学博士课题(11904/0514173)。
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文摘
受到运动姿态初始视频图像质量的影响,导致传统的运动姿态自动识别方法存在明显的识别误差问题,为此利用计算机视频处理技术实现对运动姿态自动识别方法的优化设计。首先设置运动姿态的识别标准,分别定义不同运动姿态的运动特征向量。通过安装的摄像机设备,捕获运动姿态视频数据;利用计算机视频处理技术,通过运动视频图像提取、视频变换以及补偿运动残差等步骤,实现对初始视频数据的预处理;在此基础上检测运动目标,并从轮廓、运动周期等方面提取运动姿态特征,并得出融合特征向量。通过与设置的识别标准比对,得出最终的运动姿态自动识别结果,经过与传统识别方法的对比发现,设计方法的平均正确识别率提升了6.1%。
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关键词
运动姿态识别
视频处理技术
自动识别方法
视频数据预处理
运动目标检测
姿态特征提取
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Keywords
motion pose recognition
video processing technology
automatic identification method
video data preprocessing
moving target detection
posture feature extraction
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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