-
题名基于PCA与R-连续位匹配的亲和力改进算法
- 1
-
-
作者
肖军弼
季翠翠
-
机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第11期270-271,293,共3页
-
文摘
人工免疫算法中传统亲和力计算方法一般采用r-连续位匹配规则,但这种匹配规则不能有效识别已知入侵的变种,且编码长度直接影响入侵检测的效率。为提高检测率,在PCA特征提取的基础上,采用分段加权的思想改进亲和力算法。实验结果表明,改进的亲和力算法能有效提高入侵检测的检测率。
-
关键词
亲和力算法
r-连续位匹配规则
PCA
入侵检测
-
Keywords
Affinity algorithm
r-contiguous bit matching rules
Principal component analysis（PCA）
Intrusion detection
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名种子检测器刺激-应答变异算法研究
- 2
-
-
作者
刘星宝
蔡自兴
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南商学院现代技术教育中心
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期273-278,共6页
-
基金
国家自然科学基金(60404021
60234030)
国家基础研究(A1420060159)资助项目
-
文摘
为降低阴性选择算法(NSA)的时间复杂度,提出了一种应用种子个体连续位刺激变异的检测器生成策略:首先随机生成种子检测器集合,根据其与自体的亲和度选定变异个体和变异片段;其次在被选个体的特定基因片段发生刺激.应答变异(SRM),产生新的候选检测器个体;最后应用r位连续匹配准则筛选候选个体生成新的检测器。该策略的算法特点在于利用种子个体和自体集合的模式信息指导变异过程,降低候选检测器与自体的匹配成功率。实验表明,在保持高检测率的同时,种子检测器SRM算法比穷举算法、个体随机变异算法和检测器连续胞体超变异(CSH)算法的生成效率更高。
-
关键词
人工免疫系统
阴性选择算法
r-连续位匹配
亲和度测量
刺激-应答变异(SRM)
-
Keywords
artificial immune system, negative selection algorithm, r-contiguous bit matching rule, affinity measure, stimulated-response mutation （SRM）
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
