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基于QPCA的彩色图像复制粘贴检测 被引量:1
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作者 王金伟 徐春晖 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期291-300,共10页
目前,大多数图像取证方法对彩色图像的处理是将其转换为灰度图像,从而导致了彩色图像的颜色信息不能被有效且充分地利用.针对此问题提出一种基于四元数主成分分析(quaternion principal component analysis, QPCA)的复制粘贴篡改检测方... 目前,大多数图像取证方法对彩色图像的处理是将其转换为灰度图像,从而导致了彩色图像的颜色信息不能被有效且充分地利用.针对此问题提出一种基于四元数主成分分析(quaternion principal component analysis, QPCA)的复制粘贴篡改检测方法.该方法充分利用了彩色图像的各个颜色通道及它们之间的相关性,能够有效提高篡改区域的识别度.运用基于图像块的检测方法,首先将图像分块后对所有块进行QPCA计算以提取特征,然后用字典排序获取相似块的移位向量,最后根据移位向量频数与阈值的比较确定篡改区域.实验结果表明,所提方法的误检漏检率低于现有方法,检测准确率有较大提高. 展开更多
关键词 彩色图像 基于图像块 四元数主成分分析 复制粘贴篡改检测
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基于学习的彩色人脸图像超分辨率重构研究 被引量:5
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作者 李涛 王晓华 +2 位作者 宋桂芹 李军科 闫雪梅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期193-196,共4页
提出了一种基于四元数模型的彩色人脸图像超分辨率重构算法.该算法利用主成分分析的主要思想,同时结合插值算法的理论,前期进行整体约束,后期进行分块处理,对人脸图像进行超分辨率重构.同时使用奇异值分解去除彩色图像中的噪声,针对主... 提出了一种基于四元数模型的彩色人脸图像超分辨率重构算法.该算法利用主成分分析的主要思想,同时结合插值算法的理论,前期进行整体约束,后期进行分块处理,对人脸图像进行超分辨率重构.同时使用奇异值分解去除彩色图像中的噪声,针对主成分分析算法不太忠实于原图像的弱点进行改进;使用四元数表示彩色图像,将R,G,B三个分量同时进行处理.分析结果表明,该算法既利用了彩色分量的相关性,又提高了运算效率. 展开更多
关键词 彩色人脸图像 超分辨率重构 四元数 主成分分析(PCA) 插值
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基于颜色和纹理特征相结合的车牌定位方法 被引量:3
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作者 万燕 史琳琳 徐晓涛 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期111-116,共6页
车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术.目前多数的车牌定位方法考虑车牌的颜色以及纹理特征,但针对复杂背景下的车牌定位问题,其适应性不强.针对现实生活中复杂背景下的车牌定位,提出综合使用纹理信息及颜色信息等多种特征的分层次... 车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术.目前多数的车牌定位方法考虑车牌的颜色以及纹理特征,但针对复杂背景下的车牌定位问题,其适应性不强.针对现实生活中复杂背景下的车牌定位,提出综合使用纹理信息及颜色信息等多种特征的分层次车牌快速定位方法.首先在图像的二值垂直边缘图中,利用车牌区域的边缘信息及车牌的纹理特征进行车牌候选区域的确定,在降低算法复杂度的同时提高了定位精确性,然后结合先验知识,运用四元数主成分分析及K-means聚类方法,提取候选区域图像特征并分类,最终得到精确车牌定位.试验证明该方法正确率高、鲁棒性强,对于背景复杂的车牌定位具有很强的抗干扰性能,在复杂的环境和不同光照条件下实现车牌的精确定位. 展开更多
关键词 车牌定位 四元数 主成分分析 K—means聚类
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基于三维荧光光谱和四元数主成分分析的食醋品牌溯源研究 被引量:1
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作者 谈爱玲 王思远 +2 位作者 赵勇 周昆鹏 卢樟健 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2163-2169,共7页
提出基于四元数主成分分析的三维荧光光谱特征提取新方法,并将其运用于品牌食醋溯源研究。首先利用F7000荧光光谱仪测得不同品牌食醋样本的三维荧光光谱数据,获取样本的等高线图和三维投影图,并进行三维荧光等高线图分析;然后利用激发... 提出基于四元数主成分分析的三维荧光光谱特征提取新方法,并将其运用于品牌食醋溯源研究。首先利用F7000荧光光谱仪测得不同品牌食醋样本的三维荧光光谱数据,获取样本的等高线图和三维投影图,并进行三维荧光等高线图分析;然后利用激发波长分别为380,360和400nm下的发射光谱数据建立食醋三维荧光光谱数据的四元数并行表示模型,对四元数荧光光谱矩阵进行四元数主成分特征提取,并基于乘积运算、模值运算和求和运算三种方法对提取出来的四元数主成分特征进行特征融合;最后将融合特征作为K近邻分类器的输入,得到不同食醋品牌的最优分类模型。分别讨论三种不同特征融合方法和四元数主成分个数与最终模型分类正确率之间的关系。针对四个不同食醋品牌120个样本的分析结果可得:基于求和特征融合运算所得到的融合特征可以利用最少的特征数目,建立最优的溯源模型,样本预测集溯源正确率可达100%。研究结果表明:四元数主成分特征提取和特征融合方法能够并行表示三维荧光光谱数据所蕴含的丰富信息,为三维荧光光谱数据分析提供新思路。 展开更多
关键词 三维荧光光谱 食醋溯源 四元数主成分分析 特征提取 K近邻
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小波包变换和二维四元数主成分的人脸识别
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作者 徐永红 丛文龙 洪文学 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期176-179,205,共5页
提出了一种用小波包变换(WPT)和二维四元数主成分分析(2DQPCA)的灰度人脸图像识别算法。将对人脸灰度图像经小波包变换得到的分解系数构成四元数矩阵,通过2DQPCA实现数据降维并构造四元数特征空间,将其划分为若干子块,对每个子块根据最... 提出了一种用小波包变换(WPT)和二维四元数主成分分析(2DQPCA)的灰度人脸图像识别算法。将对人脸灰度图像经小波包变换得到的分解系数构成四元数矩阵,通过2DQPCA实现数据降维并构造四元数特征空间,将其划分为若干子块,对每个子块根据最近邻算法进行分类并对分类结果投票,根据投票结果实现最终的人脸识别。该方法与PCA等传统方法在Orl、Yale等四个人脸数据库上的实验结果比较表明,该方法在识别率上有明显优势,且对光照、表情变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 四元数 小波包变换 二维主成分分析
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彩色立体图像质量评价方法 被引量:6
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作者 仉静 桑庆兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期816-820,共5页
现有的大多数立体图像质量评价方法都是将彩色图像转换为灰度图像,从而丧失了色彩信息,不利于对彩色立体图像作出正确评价,针对这一问题,提出了一种彩色立体图像质量评价方法。首先,通过对参考图像对和失真图像对分别进行主成分分析(PCA... 现有的大多数立体图像质量评价方法都是将彩色图像转换为灰度图像,从而丧失了色彩信息,不利于对彩色立体图像作出正确评价,针对这一问题,提出了一种彩色立体图像质量评价方法。首先,通过对参考图像对和失真图像对分别进行主成分分析(PCA)融合生成彩色图像,利用彩色小波变换分别提取彩色融合图像的低频系数;然后,把低频系数信息用四元数表示,即将低频系数的色相分量局部均值作为四元数的实部,三基色分量作为四元数的虚部,通过四元数奇异值分解得到奇异值特征向量;最后,对参考图像和失真图像的奇异值特征向量作余弦夹角、巴氏距离、卡方距离,分别作为立体图像质量评价指标。该方法在德克萨斯大学公布的对称失真立体图像库和非对称失真立体图像库分别进行验证,线性相关系数和斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)在对称失真库中可高达0.919和0.923,与主观评价吻合度很高。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 主成分分析融合 彩色小波变换 四元数
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基于四元数组稀疏的彩色图像去噪 被引量:1
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作者 时妙文 范琳伟 +1 位作者 王桦 张彩明 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期298-303,共6页
在采集和传播图像的过程中易受噪声的污染,从而降低了图像质量,对于后续的观察和处理产生较大影响。因此,图像去噪是当前图像处理领域一个重要的课题,其关键问题是如何在去除噪声的同时保留图像信息。由于图像具有自相似性,一般的图像... 在采集和传播图像的过程中易受噪声的污染,从而降低了图像质量,对于后续的观察和处理产生较大影响。因此,图像去噪是当前图像处理领域一个重要的课题,其关键问题是如何在去除噪声的同时保留图像信息。由于图像具有自相似性,一般的图像去噪方法是利用组稀疏来重建图像。对于彩色图像提出了基于四元数组稀疏的去噪算法。首先,用四元数的形式来描述图像中的每个像素,从而构造出图像块组。在此基础上,该模型对每个图像块进行了更新,并用词字典中的线性组合对每个图像块组进行描述。为了进一步提高重构后的图像结构信息的准确性,结合了组稀疏模型和核维纳滤波器。核维纳滤波的基准影像是由组稀疏表达所获得的结果。与传统的方法比较,该模型既能将3种颜色通道的关联结合起来,又能使各图像块组间的关联性得到最大程度的发挥。实验表明,采用该方法重构的图像在不同的噪声等级下量化指标和视觉效果均有较好表现。 展开更多
关键词 图像去噪 四元数分析 图像块匹配 主成分分析 稀疏表示
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