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基于小波分析的进化谱及在故障诊断中的应用 被引量:5
1
作者 贾民平 许飞云 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期925-928,共4页
在Priestley提出的基于小波分析进化谱理论基础上 ,对改进进化谱估计的性能进行了研究 .首先 ,重点分析了小波分解的尺度与信号时变趋势和分辨率之间的关系 ,并指出了根据信号时变特征和分辨率要求确定合理的小波分解尺度 .其次 ,讨论... 在Priestley提出的基于小波分析进化谱理论基础上 ,对改进进化谱估计的性能进行了研究 .首先 ,重点分析了小波分解的尺度与信号时变趋势和分辨率之间的关系 ,并指出了根据信号时变特征和分辨率要求确定合理的小波分解尺度 .其次 ,讨论了权函数对进化谱估计能量泄漏现象的影响 ,指出了选用Hanning窗等作为权函数可以有效地抑制谱泄漏现象 .仿真及在故障诊断中的应用与理论分析的结论一致 . 展开更多
关键词 故障诊断 小波分析 进化谱 权函数 分辨率 谱泄漏
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基于改进的思维进化算法的宽带阻抗变换器设计 被引量:4
2
作者 刘建霞 王芳 谢克明 《中北大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2008年第5期435-438,共4页
针对传统阻抗变换器设计中可能出现的理论设计与实际实现的矛盾,给出了宽带阻抗变换器参数优化设计的数学模型,提出了一种改进的思维进化算法,设计了改进的自适应趋同算子,讨论了符合微带线电路优化的适应度函数,给出了基于思维进化算... 针对传统阻抗变换器设计中可能出现的理论设计与实际实现的矛盾,给出了宽带阻抗变换器参数优化设计的数学模型,提出了一种改进的思维进化算法,设计了改进的自适应趋同算子,讨论了符合微带线电路优化的适应度函数,给出了基于思维进化算法的宽带阻抗变换器的优化步骤,并利用Matlab仿真平台对不均匀宽带阻抗变换器进行了优化设计,得到了满意的设计参数.改进的思维进化算法的优化结果同基本遗传算法和传统的Chebyshev计算结果相比较,电压驻波比在通频带内保持较低值,尺寸相对较小,取得了较好的优化效果.同时也验证了本文方法在多变量类型优化问题的可行性和优越性. 展开更多
关键词 思维进化算法 改进的自适应趋同 宽带阻抗变换器 优化设计 微带线
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一种有效的常规雷达目标识别方法 被引量:1
3
作者 白本督 李映 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2001年第1期30-33,共4页
基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整... 基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整个目标识别系统的结构简单 。 展开更多
关键词 小波变换 MALLAT算法 混合进化算法 进化网络 雷达目标识别
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基于MEEMD-QUATRE-BILSTM的短期光伏出力区间预测 被引量:2
4
作者 张程 林谷青 匡宇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期40-54,共15页
提出一种基于改进集成经验模态分解(MEEMD)和拟仿射变换(QUATRE)优化双向长短期记忆神经网络(BILSTM)的光伏出力区间预测模型。通过主成分分析法(PCA)对时间序列进行降维处理,利用K-均值算法将降维数据分成3种类型气象数据;然后采用MEEM... 提出一种基于改进集成经验模态分解(MEEMD)和拟仿射变换(QUATRE)优化双向长短期记忆神经网络(BILSTM)的光伏出力区间预测模型。通过主成分分析法(PCA)对时间序列进行降维处理,利用K-均值算法将降维数据分成3种类型气象数据;然后采用MEEMD对每类光伏出力序列进行分解,将其输入QUATRE优化BILSTM神经网络和核密度估计算法(KDE)联合构建的短期光伏出力区间预测模型。最后基于宁夏光伏电站实例仿真评估模型区间预测性能,实验结果表明该模型可生成高水平光伏预测区间,能够为电力系统经济稳定运行提供可靠的决策保障。 展开更多
关键词 光伏发电 数据挖掘 预测 改进的集成经验模态分解 拟仿射变换进化算法 双向长短期记忆网络
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基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究
5
作者 赵付青 张建林 +1 位作者 王俊彪 Jonrinaldi Jonrinaldi 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期152-157,共6页
Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通... Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。 展开更多
关键词 JOB Shop调度问题 Shuffled COMPLEX Evolution算法 工序编码 生产调度
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基于进化策略和IHS变换的图像融合方法 被引量:17
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作者 杨? 梁继民 +1 位作者 杨万海 裴继红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1388-1391,共4页
IHS变换法对多光谱图像和高分辨图像进行融合会丢失较多的光谱信息 ,本文利用进化策略来求解IHS变换法中光谱强度分量的最佳变换问题 ,经过变换后的光谱强度分量与多光谱图像的光谱强度分量和高分辨图像都具有较强的相关性 ,经过IHS反... IHS变换法对多光谱图像和高分辨图像进行融合会丢失较多的光谱信息 ,本文利用进化策略来求解IHS变换法中光谱强度分量的最佳变换问题 ,经过变换后的光谱强度分量与多光谱图像的光谱强度分量和高分辨图像都具有较强的相关性 ,经过IHS反变换后可以得到同时具有较好的空间分辨率和光谱信息的融合图像 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 图像融合 IHS变换 进化策略 图像处理
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基于演化算法的小波门限值选择
7
作者 周育人 王勇 《武汉化工学院学报》 2002年第4期92-94,共3页
在小波的去噪应用中 ,门限值往往归结为一个复杂函数的最小值问题 ,我们提出使用演化算法选择小波门限值 ,使用基于子空间搜索的群体随机搜索算法来求最优门限值 ,实验结果显示 ,新算法为一个有效、稳健的算法 。
关键词 演化算法 离散小波变换 遗传算法 去噪 门限值
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