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常见数字通信信号的谱线特征分析被引量：16: 1; 作者杨琳许小东 +2 位作者路友荣戴旭初徐佩霞《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1067-1071,共5页; 不同调制方式的数字通信信号做非线性变换后其频谱往往具有不同的谱线特征,该文针对常见的数字通信信号,对其二次方与四次方的傅里叶谱线特征进行了理论分析,解释了谱线的产生原因并介绍了其潜在的应用价值。仿真实验表明,信号谱线特征... 展开更多; 关键词数字通信循环平稳二次方谱四次方谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于谱线特征的恒包络数字调制方式识别方法被引量：11: 2; 作者杨琳许小东 +2 位作者路友荣戴旭初徐佩霞《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期936-943,共8页; 针对常见的恒包络数字通信信号,对其信号二次方与四次方形式的傅立叶谱线特征进行了理论分析,并在此基础上提出了一种针对恒包络数字通信信号的调制方式识别方法,其主要特点是不需要符号速率、载波初相、定时同步等先验信息,而且还能够... 展开更多; 关键词调制识别恒包络二次方谱四次方谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

低信噪比下DVB-S2信号的调制类型识别被引量：1: 3; 作者吴强王长生 +1 位作者谢李晋管立新《现代电子技术》 2022年第17期65-69,共5页; 针对在低信噪比下卫星数字化视频广播第二代标准(DVB-S2)信号的调制类型识别问题,提出一种基于信噪比(SNR)估计的识别算法。通过提取卫星信号分别采用正交相移键控(QPSK)、八进制相位键控(8PSK)、十六进制绝对相位键控(16APSK)、三十二... 展开更多; 关键词 DVB-S2信号调制类型识别 SNR估计低信噪比判别门限四次方谱分形维数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏自动编码网络的水声通信信号调制识别被引量：15: 4; 作者姜楠王彬《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期103-114,共12页; 研究了基于稀疏自动编码网络的水声通信信号识别方法。首先利用稀疏自动编码网络对接收信号的功率谱识别分类,得到除PSK外信号的调制类型,然后对识别结果为PSK的信号做四次方谱,最后利用稀疏自动编码网络完成对QPSK和8PSK的识别分类。... 展开更多; 关键词水声通信信号稀疏自动编码网络功率谱四次方谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联合特征参数和一维CNN的MIMO-OFDM系统调制识别算法被引量：7: 5; 作者汪锐张天骐 +2 位作者安泽亮王雪怡方竹《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期902-912,共11页; 针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统子载波的调制识别问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional ne... 展开更多; 关键词多输入多输出正交频分复用调制识别循环谱四次方谱一维卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

扩频信号通过非线性系统信噪比恶化分析被引量：1: 6; 作者陈凌汪远玲 +1 位作者邓强张翠芳《电讯技术》 2005年第6期143-147,共5页; 本文分析了扩频信号通过平方律检波器和四次律检波器后信噪比的恶化程度,文中使用直接分析法分析平方律检波器,使用转移函数法分析四次律检波器,并且利用工程中实测得的数据与理论值进行比较。根据分析得到的结论为工程中更好地实现各... 展开更多; 关键词 TDRSS 扩频信号平方律检波器四次律检波器分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名常见数字通信信号的谱线特征分析被引量：16: 1; 作者杨琳许小东路友荣戴旭初徐佩霞; 机构中国科学技术大学电子工程与信息科学系西南电子电信技术研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1067-1071,共5页; 文摘不同调制方式的数字通信信号做非线性变换后其频谱往往具有不同的谱线特征,该文针对常见的数字通信信号,对其二次方与四次方的傅里叶谱线特征进行了理论分析,解释了谱线的产生原因并介绍了其潜在的应用价值。仿真实验表明,信号谱线特征在低信噪比及多径衰落信道环境下具有良好的稳健性,在通信信号处理方面具有良好的应用价值。; 关键词数字通信循环平稳二次方谱四次方谱; Keywords Digital communication Cyclostationarity Square spectrum quartic spectrum; 分类号 TN919 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于谱线特征的恒包络数字调制方式识别方法被引量：11: 2; 作者杨琳许小东路友荣戴旭初徐佩霞; 机构中国科学技术大学电子工程与信息科学系西南电子电信技术研究所; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期936-943,共8页; 文摘针对常见的恒包络数字通信信号,对其信号二次方与四次方形式的傅立叶谱线特征进行了理论分析,并在此基础上提出了一种针对恒包络数字通信信号的调制方式识别方法,其主要特点是不需要符号速率、载波初相、定时同步等先验信息,而且还能够区分线性调制和非线性调制.仿真实验表明该方法在较低信噪比条件下仍可以获得较高的正确识别率,具有很强的实用性.; 关键词调制识别恒包络二次方谱四次方谱; Keywords modulation classification constant modulus square spectrum quartic spectrum; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低信噪比下DVB-S2信号的调制类型识别被引量：1: 3; 作者吴强王长生谢李晋管立新; 机构赣南师范大学科技学院赣南师范大学物理与电子信息学院空军工程大学信息与导航学院; 出处《现代电子技术》 2022年第17期65-69,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(42061067)。; 文摘针对在低信噪比下卫星数字化视频广播第二代标准(DVB-S2)信号的调制类型识别问题,提出一种基于信噪比(SNR)估计的识别算法。通过提取卫星信号分别采用正交相移键控(QPSK)、八进制相位键控(8PSK)、十六进制绝对相位键控(16APSK)、三十二进制绝对相位键控(32APSK)调制时的分形盒维数、幅度特征参数及四次方谱特征参数作为判别信号调制类型的特征参数,并根据上述特征参数与SNR的关系,在不同信噪比下设定不同的判决门限值,提升了算法在低信噪比情况下的识别正确率。文中给出了识别算法的判别流程以及判别门限值的选取方法。通过仿真验证表明,所提算法在信噪比大于4 dB的情况下,调制类型识别正确率可达到96%以上,实现了在低信噪比下对DVB-S2信号的调制类型识别。; 关键词 DVB-S2信号调制类型识别 SNR估计低信噪比判别门限四次方谱分形维数; Keywords DVB-S2 signal modulation type recognition SNR estimation low SNR judgment threshold quartic spectrum fractal dimension; 分类号 TN927.2-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏自动编码网络的水声通信信号调制识别被引量：15: 4; 作者姜楠王彬; 机构信息工程大学; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期103-114,共12页; 文摘研究了基于稀疏自动编码网络的水声通信信号识别方法。首先利用稀疏自动编码网络对接收信号的功率谱识别分类,得到除PSK外信号的调制类型,然后对识别结果为PSK的信号做四次方谱,最后利用稀疏自动编码网络完成对QPSK和8PSK的识别分类。仿真实验表明,稀疏自动编码网络能从接收信号的谱信息中自动提取有效谱特征。与传统基于功率谱特征提取的识别方法相比,本文算法减少了依赖领域知识的特征提取环节,识别性能优于传统算法。; 关键词水声通信信号稀疏自动编码网络功率谱四次方谱; Keywords underwater communication signal sparse autoencoding network power spectrum quartic spectrum; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联合特征参数和一维CNN的MIMO-OFDM系统调制识别算法被引量：7: 5; 作者汪锐张天骐安泽亮王雪怡方竹; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期902-912,共11页; 基金国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085) 信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003) +1 种基金重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)资助课题。; 文摘针对当前非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统子载波的调制识别问题,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)的调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix,JADE)算法从接收端的混合信号中恢复发送信号;然后,提取恢复信号的循环谱切片和四次方谱作为浅层特征;最后,利用1D-CNN对特征进行训练,使用测试样本对所提出的调制识别方法进行仿真验证。仿真结果表明,所提方法对MIMO-OFDM系统中的5种信号可以进行有效识别,在信噪比为10 dB时的识别精度即可达到100%。; 关键词多输入多输出正交频分复用调制识别循环谱四次方谱一维卷积神经网络; Keywords multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing(MIMO-OFDM) modulation identification cyclic spectrum quartic spectrum one-dimensional convolutional neural network(1D-CNN); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名扩频信号通过非线性系统信噪比恶化分析被引量：1: 6; 作者陈凌汪远玲邓强张翠芳; 机构西南交通大学中国西南电子技术研究所; 出处《电讯技术》 2005年第6期143-147,共5页; 文摘本文分析了扩频信号通过平方律检波器和四次律检波器后信噪比的恶化程度,文中使用直接分析法分析平方律检波器,使用转移函数法分析四次律检波器,并且利用工程中实测得的数据与理论值进行比较。根据分析得到的结论为工程中更好地实现各次检波器提供了依据,且通过分析平方律和四次律检波器得出适于高次(偶次)律检波器的结论。; 关键词 TDRSS 扩频信号平方律检波器四次律检波器分析; Keywords TDRSS Spread spectrum signal Square detector quartic detector Analysis; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	常见数字通信信号的谱线特征分析	杨琳许小东路友荣戴旭初徐佩霞	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	16	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于谱线特征的恒包络数字调制方式识别方法	杨琳许小东路友荣戴旭初徐佩霞	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	低信噪比下DVB-S2信号的调制类型识别	吴强王长生谢李晋管立新	《现代电子技术》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于稀疏自动编码网络的水声通信信号调制识别	姜楠王彬	《信号处理》 CSCD 北大核心	2019	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于联合特征参数和一维CNN的MIMO-OFDM系统调制识别算法	汪锐张天骐安泽亮王雪怡方竹	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	扩频信号通过非线性系统信噪比恶化分析	陈凌汪远玲邓强张翠芳	《电讯技术》	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料