中压配电网多目标故障自动识别方法研究

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作者 陈亮 《信息技术》 2025年第2期92-96,103,共6页

为精准识别和定位配电网故障,提出基于量子行为粒子群算法的中压配电网多目标故障自动识别方法。采用叠加原理分析中压配电网多目标故障行波,确定电压和电流行波的折射和反射系数;将不同的行波系数对应在粒子空间中,以最优解更新函数计... 为精准识别和定位配电网故障,提出基于量子行为粒子群算法的中压配电网多目标故障自动识别方法。采用叠加原理分析中压配电网多目标故障行波,确定电压和电流行波的折射和反射系数;将不同的行波系数对应在粒子空间中,以最优解更新函数计算行波系数极值,并跟踪行波信号确定故障目标;选择量子行为编码理论线性求解粒子群,自动识别多目标故障的具体位置,完成方法设计。实验结果表明:以35kV中压配电网作为测试对象,采用所提方法对故障线路进行目标识别,能够实现快速且准确的故障点目标定位,具有应用价值。 展开更多

关键词 量子行为 中压配电网 粒子群算法 多目标故障 自动识别

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基于RQPSO的颗粒粒径分布反演算法 被引量：2

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作者 张彪 李舒 +1 位作者 许传龙 王式民 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3922-3928,共7页

针对标准量子微粒群算法(BQPSO),提出改进量子微粒群算法(IQPSO)和含正则化项的改进量子微粒群算法(RQPSO),并将它们引入到粒径分布的反演中,利用光全散射法在独立模式下,通过测量可见光波段内不同波长下的光谱消光值反演几种粒径分布,... 针对标准量子微粒群算法(BQPSO),提出改进量子微粒群算法(IQPSO)和含正则化项的改进量子微粒群算法(RQPSO),并将它们引入到粒径分布的反演中,利用光全散射法在独立模式下,通过测量可见光波段内不同波长下的光谱消光值反演几种粒径分布,其中正问题利用反常衍射近似(ADA)计算得到估计值,测量值则通过Mie理论计算得到。研究结果表明:与BQPSO相比,IQPSO在计算效率和稳定性上得到很大提升;在粒径分布的反演中,RQPSO提高IQPSO的维数极限,并具有更高的反演精度、稳定性和抗噪性,为粒径分布的反演提供一种新的方法。 展开更多

关键词 粒径分布 量子微利群算法 正则化 光全散射法 独立模式

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考虑风电消纳能力单目标及多目标模糊机组组合模型及应用 被引量：3

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作者 万振东 程浩忠 +3 位作者 张建平 赵晓莉 姚良忠 Masoud Bazargan 《水电能源科学》 北大核心 2012年第7期214-218,共5页

从机组经济调度优化的角度入手,研究了风电消纳的合理应对方式。为使机组组合安排能在消纳更多风电的同时兼顾电力系统运行的安全、可靠性准则,并满足一定的经济性,分别以弃风电量、机组运行费用和机组运行风险度三方面为优化目标建立... 从机组经济调度优化的角度入手,研究了风电消纳的合理应对方式。为使机组组合安排能在消纳更多风电的同时兼顾电力系统运行的安全、可靠性准则,并满足一定的经济性,分别以弃风电量、机组运行费用和机组运行风险度三方面为优化目标建立了机组组合的优化模型及这三者共同的多目标优化模型。利用粒子群算法及模糊多目标优化方法对模型进行求解,并将上述模型和算法应用于某10机算例的计算中。分析结果表明,该建模思路能为风电的有效接纳提供有益的指导。 展开更多

关键词 机组组合 经济调度 风电消纳 量子行为 粒子群优化算法 模糊建模 多目标优化

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基于改进量子粒子群的红外图像增强算法 被引量：13

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作者 宋蕊 李宇新 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1531-1537,共7页

为了提高红外图像增强的效果,采用改进量子粒子群算法。首先构造粒子群多层空间结构,粒子运行空间划分为主层空间、次层空间,粒子信息交流通过主层空间、次层空间分别进行,交流过程受自身信息度因子和交流度因子影响;接着量子旋转门更... 为了提高红外图像增强的效果,采用改进量子粒子群算法。首先构造粒子群多层空间结构,粒子运行空间划分为主层空间、次层空间,粒子信息交流通过主层空间、次层空间分别进行,交流过程受自身信息度因子和交流度因子影响;接着量子旋转门更新通过镜像门操作,梯度方法自适应调整量子门的旋转角度,提高了算法性能;最后将红外图像高频分量和低频分量分离,对其分别进行增强。实验仿真显示本文算法对红外图像增强结果相比其他算法较清晰,优质系数评价指标相比HE、NSCT、MSR、PSO、RSQS算法分别提高了43.60%、36.52%、25.60%、19.24%、12.14%,对比度指标相比HE、NSCT、MSR、PSO、RSQS算法分别提高了27.99%、20.70%、15.28%、13.97%、10.85%,性能指标较优。 展开更多

关键词 量子行为 粒子群 红外图像 增强

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多色温多星等星光光源模拟技术研究 被引量：1

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作者 王凌云 李光茜 +4 位作者 麻跃 郑茹 刘笑 李昊洋 杜雨欣 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期253-262,共10页

星模拟器是为模拟真实的恒星物理特性而设计的,由于不同恒星的色温和星等不同,为了更真实地模拟恒星,需要星光光源模拟系统能够实现色温和星等大范围高精度可调。该系统由积分球、光源模块、控制模块以及光纤光谱仪构成闭环光源模拟系... 星模拟器是为模拟真实的恒星物理特性而设计的,由于不同恒星的色温和星等不同,为了更真实地模拟恒星,需要星光光源模拟系统能够实现色温和星等大范围高精度可调。该系统由积分球、光源模块、控制模块以及光纤光谱仪构成闭环光源模拟系统。为保证出射光的均匀度,采用了溴钨灯和多种单色LED混光作为光源,用恒流驱动方式控制LED的输出亮度。引入量子行为粒子群算法作为光谱匹配算法,求解LED系数ai。随着迭代次数的增加,适应度函数的值达到最小,则色温和星等的模拟误差变小。经实验验证:实现了色温3 000、4 300、5 500、6 500、7 600、20 000 K的模拟,色温匹配误差优于±10%;模拟星等+2~+8.5 Mi可调,星等匹配误差优于±6%。 展开更多

关键词 星模拟器 色温 星等 积分球 量子行为粒子群算法

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基于CCQPSO算法的医学图像分割研究 被引量：2

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作者 段宁贵 《信息技术》 2020年第2期15-21,27,共8页

文中提出了一种动态上下文协同量子行为的粒子群优化(CCQPSO)算法,该算法在上下文向量与多个测量样本中的每个样本之间依次进行协同,每次协同后上下文向量完成自身更新,进而提高了粒子搜索能力和优化性能。将CCQPSO算法应用于人体胃腔C... 文中提出了一种动态上下文协同量子行为的粒子群优化(CCQPSO)算法,该算法在上下文向量与多个测量样本中的每个样本之间依次进行协同,每次协同后上下文向量完成自身更新,进而提高了粒子搜索能力和优化性能。将CCQPSO算法应用于人体胃腔CT的医学图像分割实验中,将医学图像像素划分为多个类别的大津算法(OTSU)分割参数。通过在基准数据集上的综合实验测试结果,验证了CCQPSO算法显著优于其他三种方法,并加快了收敛速度,降低了最终误差。在医学图像分割实例中演示了该方法,数值结果表明,CCQPSO在医学图像分割方面优于其他方法。 展开更多

关键词 量子行为粒子群优化 协同方法 上下文向量 图像分割

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马氏田口系统的量子行为二进制粒子群特征选择优化方法

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作者 刘久富 郑锐 +3 位作者 丁晓彬 刘海阳 杨忠 王志胜 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期152-158,共7页

针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影... 针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影响,本研究采用Gram–Schmidt正交化法计算马氏距离值,对系统进行标准化处理,对各属性向量进行正交化后计算各类别的马氏距离集合,通过ROC曲线确定系统分类的最佳阈值点,定义误分类率概念和被选择变量占比最小作为变量筛选标准,构建多目标的混合规划模型。运用改进的量子行为粒子群算法求解优化组合,为适应二值化的变量优化问题,算法基于概率对粒子进行二进制编码,求取目标函数的适应值,并完成粒子群的优化迭代过程。采用优化的变量组合,构建精简的马氏田口系统,建立度量预测模型,完成精确判别的任务。最后,以胎心分娩力造影术测量的胎儿健康诊断为例,对标准二进制粒子群算法和二进制量子粒子群优化算法进行对比验证,实验结果表明,本文方法可以有效地提升粒子的迭代速度和寻优精度,优化后的马氏田口系统的预测准确率明显提高。 展开更多

关键词 马氏田口系统 特征选择 量子行为二进制粒子群 优化

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基于量子行为粒子群算法的装配序列优化方法

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作者 陈虎 刘西 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期99-103,共5页

针对装配序列规划(ASP)过程中产生的大量不可行的装配序列问题,提出了一种基于量子行为粒子群算法(QPSO)的装配序列优化方法。该算法根据ASP特点,在排序空间定义了粒子的位置和速度以及相关的逻辑运算,并基于装配序列的几何可行性、装... 针对装配序列规划(ASP)过程中产生的大量不可行的装配序列问题,提出了一种基于量子行为粒子群算法(QPSO)的装配序列优化方法。该算法根据ASP特点,在排序空间定义了粒子的位置和速度以及相关的逻辑运算,并基于装配序列的几何可行性、装配操作的稳定性、装配操作的聚合性以及装配重定向次数构建了综合评价函数,然后将粒子进行量子化,使粒子能遍历到整个粒子空间以搜索全局最优解,克服了一般算法局部收敛的缺点。实例分析对比表明:该算法是一种能解决复杂产品装配序列规划优化问题的有效方法。 展开更多

关键词 量子行为 粒子群算法 局部收敛 复杂产品 装配序列规划

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MOQPSO/D算法求解不确定目标分配问题 被引量：1

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作者 徐浩 董献洲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期94-99,共6页

为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法。基于模糊多目标规划方法建立了不确定目标分配模型。以MOEA/D为算法框架,以QPSO算法为寻优手段提出了一... 为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法。基于模糊多目标规划方法建立了不确定目标分配模型。以MOEA/D为算法框架,以QPSO算法为寻优手段提出了一种MOQPSO/D算法。通过粒子编码和非法粒子调整,将MOQPSO/D算法成功应用于求解目标分配模型。仿真结果表明:采用多目标优化方法能有效增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性;MOQPSO/D算法在求解目标分配模型时要明显优于MOEA/D及MOEA/D-CD算法。 展开更多

关键词 量子行为粒子群算法 目标分配 不确定 基于分解的多目标进化算法

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具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用

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作者 贺伟 邱毅娇 唐普英 《现代电子技术》 2008年第20期159-161,168,共4页

在研究惯性权重对基本PSO算法影响的基础上,根据惯性权重对粒子群算法影响的特点,采用4种惯性权重策略对一种新的具有量子行为的粒子群算法的速度进行调节,比较每种算法的性能,从中找到一种新的性能更好的改进算法,将其用于求解0-1背包... 在研究惯性权重对基本PSO算法影响的基础上,根据惯性权重对粒子群算法影响的特点,采用4种惯性权重策略对一种新的具有量子行为的粒子群算法的速度进行调节,比较每种算法的性能,从中找到一种新的性能更好的改进算法,将其用于求解0-1背包问题。实验结果表明较好地选择惯性权重参数对算法的性能有很大提高,该改进算法在求解0-1背包问题中具有高效性,提高了最优解的精度,同时具有较快的收敛速度。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 量子行为 惯性权重 递减策略 0—1背包问题

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基于多轮升维策略与改进量子行为粒子群优化算法的热导率函数估计方法 被引量：1

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作者 席振翔 于帆 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期670-676,共7页

将改进的量子行为粒子群优化算法应用于材料热导率函数估计问题中,并提出了一种多轮升维策略对算法的搜索过程进行优化,形成了一种鲁棒性强且高效的反演方法。通过数值实验测试了该方法在测量误差以及系统误差下的表现,并对不同粒子群... 将改进的量子行为粒子群优化算法应用于材料热导率函数估计问题中,并提出了一种多轮升维策略对算法的搜索过程进行优化,形成了一种鲁棒性强且高效的反演方法。通过数值实验测试了该方法在测量误差以及系统误差下的表现,并对不同粒子群优化算法的性能进行了比较研究。结果表明,采用的反演方法能够在较大的搜索范围与反演维度下稳定收敛,对测量误差的敏感度较低;提出的多轮升维策略能够使各类粒子群优化算法在热导率函数估计问题中的搜索效率得到提升。 展开更多

关键词 热导率函数估计 反演方法 改进的量子行为粒子群优化算法 多轮升维策略 搜索效率提升

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