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基于改进QGA-ELM的瓦斯涌出量预测模型 被引量:2
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作者 星宁江 周文铮 刘雨竹 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第5期38-45,共8页
针对现有的瓦斯涌出量预测方法普遍未定量分析数据自身因素影响的问题,提出一种改进量子遗传算法(IQGA)优化极限学习机(ELM)瓦斯涌出量预测模型。采用孤立森林(iForest)算法检测绝对瓦斯涌出量的概念漂移,并选择Attention机制的CNN-BiL... 针对现有的瓦斯涌出量预测方法普遍未定量分析数据自身因素影响的问题,提出一种改进量子遗传算法(IQGA)优化极限学习机(ELM)瓦斯涌出量预测模型。采用孤立森林(iForest)算法检测绝对瓦斯涌出量的概念漂移,并选择Attention机制的CNN-BiLSTM算法修正概念漂移异常值;利用相关性分析法(PCC)降维处理输入变量,确定预测模型的辅助变量;引入动态调整量子旋转角、量子交叉、量子变异及量子灾变操作获得改进量子遗传算法(IQGA),提升算法寻优能力和泛化能力,使用IQGA对ELM参数寻优。以决定系数(R 2)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)为指标进行评估,结果表明:IQGA-ELM模型测量误差最小,指标分别为0.985、0.018、0.026及2.56%,预测效果优于其他模型,预测精确度更高。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 概念漂移 量子遗传 极限学习机 预测方法
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碳量子点疏水润湿调节剂制备与解水锁性能研究 被引量:1
2
作者 徐浩楠 张太亮 +2 位作者 郑存川 刘仕林 逄子羿 《现代化工》 北大核心 2025年第S1期291-295,303,共6页
针对致密气藏在生产开发过程中易产生水锁现象,提出了采用改性碳量子点改变岩石润湿性实现致密气藏解除水锁研究。通过热解法制备了带羟基的碳量子点,在制备过程中加入经酰氯化的全氟辛酸单体对碳量子点进行表面修饰改性,得到可以作用... 针对致密气藏在生产开发过程中易产生水锁现象,提出了采用改性碳量子点改变岩石润湿性实现致密气藏解除水锁研究。通过热解法制备了带羟基的碳量子点,在制备过程中加入经酰氯化的全氟辛酸单体对碳量子点进行表面修饰改性,得到可以作用于岩石表面改变润湿性的改性碳量子点。制备的碳量子点具有无定形结构的碳壳,通过SEM、EDS等表征分析对该改性碳量子点进行了系统的研究,将改性后的碳量子点与助剂复合得到超疏水润湿调节剂,经过润湿调节剂修饰过的岩石润湿角可达到142.7°,自吸实验吸水率平均降低65%~70%,岩心驱替水锁伤害率可降至15.225%。 展开更多
关键词 致密气藏 碳量子点 水锁 改性 润湿调节
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QGA-RBF神经网络在矿井瓦斯涌出量预测中的应用 被引量:28
3
作者 王涛 王洋洋 +1 位作者 郭长娜 张继华 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期119-123,共5页
煤矿的安全事故中有80%以上为瓦斯事故,为了更加准确的预测瓦斯涌出量,使得煤矿安全进一步得到保障,采用足够的具有代表性的瓦斯检测数据作为样本,利用QGA算法优化RBF神经网络的参数,建立了瓦斯涌出量的预测模型,并使用MATLAB进行仿真... 煤矿的安全事故中有80%以上为瓦斯事故,为了更加准确的预测瓦斯涌出量,使得煤矿安全进一步得到保障,采用足够的具有代表性的瓦斯检测数据作为样本,利用QGA算法优化RBF神经网络的参数,建立了瓦斯涌出量的预测模型,并使用MATLAB进行仿真研究。结果表明,经过优化后的预测模型较单一的RBF网络模型有更好的预测精度,可以为煤矿瓦斯防治提供理论依据。 展开更多
关键词 Qga算法 RBF神经网络 瓦斯涌出量 无线传感网络
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基于DGA的QPSO-BP模型变压器故障诊断方法研究 被引量:10
4
作者 程加堂 段志梅 +1 位作者 熊燕 艾莉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期57-61,共5页
为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络(quantum particle swarm optimized BP neural network,QPSO-BP)的故障诊断模型。在该算法中,用量子位的概率幅表示种群中各粒子的当前位置,用量子旋转门实现粒... 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络(quantum particle swarm optimized BP neural network,QPSO-BP)的故障诊断模型。在该算法中,用量子位的概率幅表示种群中各粒子的当前位置,用量子旋转门实现粒子位置的移动,用量子非门进行变异操作,以获取BP神经网络的权、阈值优化参数,最终实现了变压器故障诊断模型的构建。对故障DGA样本的诊断实例表明,与粒子群优化BP网络(particle swarm optimized BP neural network,PSO-BP)法、BPNN法以及IEC三比值法相比,QPSO-BP算法具有更高的诊断正确率,从而实现了变压器故障模式的有效识别。 展开更多
关键词 量子粒子群算法 神经网络 变压器 故障诊断 溶解气体分析
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煤与瓦斯突出预测的QGA-LSSVM模型 被引量:18
5
作者 温廷新 孙红娟 +2 位作者 张波 邵良杉 孔祥博 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期5-12,共8页
为快速、有效地对煤与瓦斯突出类型作出预测,运用灰色关联和因子分析模型对所选主要的判别指标进行分析提取,利用量子遗传算法(QGA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数作寻优处理,最终建立QGA-LSSVM煤与瓦斯突出预测模型。选取从砚石台... 为快速、有效地对煤与瓦斯突出类型作出预测,运用灰色关联和因子分析模型对所选主要的判别指标进行分析提取,利用量子遗传算法(QGA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数作寻优处理,最终建立QGA-LSSVM煤与瓦斯突出预测模型。选取从砚石台矿区历史实测的数据,以96∶20的比例对该模型进行训练与测试,并将预测结果与其他预测模型的预测效果进行了比较。研究结果表明:对判别指标进行灰色关联分析可以有效去除对煤与瓦斯突出影响作用小的指标;用因子分析进行公共因子提取,可以有效减少数据信息冗余;利用QGA优化的LSSVM模型能使结果避免陷入局部最优解,用该模型可以有效预测煤与瓦斯突出类型,误判率为0。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 突出预测 灰色关联 因子分析 量子遗传算法 最小二乘支持向量机中图
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基于Q-GA的人工势场的移动机器人路径规划 被引量:10
6
作者 张波涛 刘士荣 《控制工程》 CSCD 2008年第4期451-455,共5页
针对人工势场的路径规划具有目标不可达、合力为零而导致的陷阱,提出了一种基于改进人工势场模型和量子遗传算法相结合的移动机器人路径规划方法。在路径评价指标引入了路径安全性能和路径校正频率,采用量子遗传算法来选择人工势场模型... 针对人工势场的路径规划具有目标不可达、合力为零而导致的陷阱,提出了一种基于改进人工势场模型和量子遗传算法相结合的移动机器人路径规划方法。在路径评价指标引入了路径安全性能和路径校正频率,采用量子遗传算法来选择人工势场模型的参数,从而克服其模型缺陷,同时实现了路径和安全性的优化。仿真结果表明,该方法能有效地提高路径规划的性能。 展开更多
关键词 移动机器人 人工势场 运动规划 量子遗传算法
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用于痕量N2O检测的多周期低秩重建解析方法研究
7
作者 傅潇然 郜峰 +5 位作者 杨晓鹏 贾俊杰 孙逸 杨云鹏 马翔云 李奇峰 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第3期203-210,共8页
为了解决量子级联激光器(Quantum Cascade Laser,QCL)在低浓度笑气N_(2)O定量检测中稳定性低的问题,并进一步降低笑气的检测下限,提出了一种基于多周期低秩重建的解析方法。该方法通过对高速采样下的吸收光谱信号进行矩阵重构,提取信号... 为了解决量子级联激光器(Quantum Cascade Laser,QCL)在低浓度笑气N_(2)O定量检测中稳定性低的问题,并进一步降低笑气的检测下限,提出了一种基于多周期低秩重建的解析方法。该方法通过对高速采样下的吸收光谱信号进行矩阵重构,提取信号的低秩特征并去除冗余信息,进而提高信号的信噪比。与传统的正交锁相放大方法相比,所提出的方法在N_(2)O 100 ppb(1 ppb=10^(-9))浓度下的检测标准差可提高至2.82,在10 s采样时间内,拟合优度(R-Square,R^(2))和均方根方差(Root MeanSquared Error,RMSE)分别提升至0.931和0.024,显著提高了低浓度下N_(2)O检测的准确性和重复性,且计算时间仅1.42 s。这一创新方法为痕量气体快速检测技术的发展提供了新的解决方案,有望在环境监测和工业安全等领域得到广泛应用。 展开更多
关键词 中红外光谱 量子级联激光器 气体检测 低秩近似
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硅量子点CO_(2)微气泡破裂再生演化机制微尺度实验研究
8
作者 赵静 王麓涵 +4 位作者 宋刚祥 杨珺 何岩峰 王秀坤 杨柳 《华南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期12-21,共10页
为满足碳捕集、利用与封存(CCUS)中CO_(2)地质封存技术需求,构筑了基于硅量子点(SiQDs)强化泡沫体系,采用T型微通道结合高速摄像技术,追踪不同工况下CO_(2)微气泡的演化过程,探究硅量子点对CO_(2)微气泡动态行为的界面调控机制。研究表... 为满足碳捕集、利用与封存(CCUS)中CO_(2)地质封存技术需求,构筑了基于硅量子点(SiQDs)强化泡沫体系,采用T型微通道结合高速摄像技术,追踪不同工况下CO_(2)微气泡的演化过程,探究硅量子点对CO_(2)微气泡动态行为的界面调控机制。研究表明:流动参数对气泡动力学行为具有显著影响:当连续相流速(0.05~2.00 mL/min)增加,CO_(2)微气泡长度逐渐减小,剪切力逐渐增大取代界面张力成为气泡尺寸调控的主导因素;适量SiQDs(0.05%)可以吸附至气泡界面,提升流体的黏弹性,可有效抑制CO_(2)微气泡聚并与破裂,显著增强泡沫稳定性;在流体剪切力与SiQDs界面吸附的协同作用下,微气泡生成频率较纯表面活性剂泡沫体系提升20%~30%、颈部宽度变化速率提升5%~10%。将零维纳米材料SiQDs引入CO_(2)泡沫强化体系,成功制备出高稳定性且尺寸较小的CO_(2)微气泡,为硅量子点在CO_(2)地质封存技术中的应用提供了理论基础与实践依据。 展开更多
关键词 硅量子点 微通道 CO_(2)微气泡 生成周期 气体颈部宽度
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提高天然气燃烧机理对点火延迟时间预测的准确性研究
9
作者 张军 毛功平 齐虹 《车用发动机》 北大核心 2025年第2期73-79,共7页
采用量子化学计算方法,在低温燃烧条件下对天然气燃烧机理中关键基元反应的活化能进行了计算,用来修正原机理中的活化能数据,以提高天然气机理预测低温点火延迟时间的准确性。在不同工况下(温度900~1200 K,压力0.5,1,1.5 MPa,当量比0.5,... 采用量子化学计算方法,在低温燃烧条件下对天然气燃烧机理中关键基元反应的活化能进行了计算,用来修正原机理中的活化能数据,以提高天然气机理预测低温点火延迟时间的准确性。在不同工况下(温度900~1200 K,压力0.5,1,1.5 MPa,当量比0.5,1.0,1.5),对应用广泛的三种天然气详细机理(San Diego 2016,GRI 3.0,Aramco Mech 3.0)进行了对比分析,确定对点火延迟时间预测较准确的Aramco Mech 3.0机理作为研究对象,基于点火延迟时间的敏感性分析,确定敏感性系数最大的基元反应H_(2)O_(2)(+M)→2OH(+M)为关键基元反应。运用B3LYP,PM7,M06-2X,CBS-QB3,W1RO五种量化计算方法,对该基元反应的活化能进行了计算;选取了B3LYP,CBS-QB3,W1RO三种方法计算的活化能,更新了原机理中关键基元反应的活化能数据,得到了三种新机理。比较了新机理、原详细机理与闭式均相反应器模型耦合计算得到的点火延迟时间,并与试验值进行了对比分析。结果表明:温度为900~1200 K时,利用B3LYP方法计算的活化能平均值为212.34 kJ/mol;利用该数据对原机理中的活化能进行修正,修正后的新机理能更准确地预测点火延迟时间,更适用于低温燃烧工况。 展开更多
关键词 天然气 量子化学计算 活化能 化学反应机理
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一种面向燃气工业物联网的隐私增强方案
10
作者 樊建永 马关勇 +3 位作者 谭茂林 慕德俊 唐波 刘金会 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第4期192-207,共16页
为应对传统公钥密码算法在量子计算威胁下的安全隐患,以及在NB-IoT智能燃气表等燃气物联网终端适配过程中存在的行为审计困难,提出一种面向燃气工业物联网的后量子安全隐私保护增强方案。该方案通过引入SPHINCS+签名算法和基于Boojum的... 为应对传统公钥密码算法在量子计算威胁下的安全隐患,以及在NB-IoT智能燃气表等燃气物联网终端适配过程中存在的行为审计困难,提出一种面向燃气工业物联网的后量子安全隐私保护增强方案。该方案通过引入SPHINCS+签名算法和基于Boojum的零知识简洁非交互式知识论证机制,实现无需可信设置的高效身份验证与数据完整性验证。同时,结合群签名机制,在保障用户匿名性的基础上,支持监管场景下的身份可撤销功能,提升系统的审计与追责能力。仿真实验在资源受限的窄带物联网设备及高并发边缘计算环境下开展,重点评估通信负载、签名开销和验证效率等关键性能指标。实验结果显示,该方案在实现后量子安全保障的同时,显著降低了通信和计算开销,较传统方案具备更强的适应性和可扩展性。研究表明,该隐私保护增强方案可有效满足燃气工业物联网对安全性、隐私性与监管可审计性的综合需求,为构建可信、可控、可用的新型燃气物联网系统提供了切实可行的技术路径。 展开更多
关键词 工业物联网 后量子密码学 燃气工业物联网系统 增强隐私身份 SPHINCS+ Boojum
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In_(0.63)Ga_(0.37)As/InP压应变量子阱的GSMBE生长及特性研究
11
作者 王晓亮 孙殿照 +5 位作者 孔梅影 侯洵 曾一平 李建平 李灵霄 朱世荣 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期1-6,共6页
用GSMBE方法生长出了高质量的具有不同阱宽(l~11nm)的In0.63Ga0.37As/InP压应变量子阱结构材料.通过双晶X射线衍射测量及计算机模拟确定了阱层中的In组份.对材料进行了低温光致发光谱测试,确定了... 用GSMBE方法生长出了高质量的具有不同阱宽(l~11nm)的In0.63Ga0.37As/InP压应变量子阱结构材料.通过双晶X射线衍射测量及计算机模拟确定了阱层中的In组份.对材料进行了低温光致发光谱测试,确定了压应变量子阱中的激子跃迁能量.半高宽数值表明,量子阱界面具有原子级的平整度.与7nm和9nm阱所对应的低温光致发光谱峰的半高宽为4.5meV. 展开更多
关键词 分子束外延 量子阱 光致发光 镓砷铟 磷化铟
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In_(0.53)Ga_(0.47)As/In_(0.52)Al_(0.48)As量子阱二维电子气的零场自旋分裂
12
作者 周文政 代娴 +4 位作者 林铁 商丽燕 崔利杰 曾一平 褚君浩 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1027-1031,共5页
用分子束外延(molecular beam epitaxy,MBE)方法在半绝缘InP衬底上生长In0.52Al0.48As/In0.53Ga0.47As/In0.52Al0.48As量子阱样品。在In0.52Al0.48As势垒层中进行元素Si的δ掺杂,元素Si电离的电子转移到量子阱中,在量子阱中形成二维电子... 用分子束外延(molecular beam epitaxy,MBE)方法在半绝缘InP衬底上生长In0.52Al0.48As/In0.53Ga0.47As/In0.52Al0.48As量子阱样品。在In0.52Al0.48As势垒层中进行元素Si的δ掺杂,元素Si电离的电子转移到量子阱中,在量子阱中形成二维电子气(two-dimensional electron gas,2DEG)。对该样品在低温下进行了磁输运测试,得到了2DEG纵向电阻(磁电阻)和横向电阻(Hall电阻)在不同温度下随磁场的变化曲线。观察到磁电阻的Shubnikov-de Haas(SdH)振荡和由零场自旋分裂引起的SdH振荡在低场下的拍频效应。也观察到Hall电阻出现量子Hall效应所特有的Hall平台。对Hall电阻在低场部分的直线拟合获得2DEG的Hall浓度,并根据Hall浓度和零场电导获得2DEG的Hall迁移率。对磁电阻曲线的快速傅立叶变换(fast Fourier trans-form,FFT)分析获得的2DEG浓度与Hall浓度一致。对拍频节点进行分析,获得了2DEG的自旋轨道耦合常数,并由此得到了零场自旋分裂能、自旋弛豫时间、自旋进动长度等实现自旋器件的相关参数。 展开更多
关键词 量子阱 二维电子气 磁输运 零场自旋分裂
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量子材料聚焦:KTaO_(3)二维界面超导
13
作者 尹鑫茂 孙孟霞 +3 位作者 宁苑杰 代靓 李敏娟 蔡传兵 《上海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期591-606,共16页
钙钛矿氧化物异质界面中二维电子气(two-dimensional electron gas,2DEG)与界面超导性的发现使其成为研究热点之一.近年来,氧化物界面研究取得突破性进展,除了传统的LaAlO_(3)/SrTiO_(3)(LAO/STO)界面,2021年在KTaO_(3)(KTO)界面也发现... 钙钛矿氧化物异质界面中二维电子气(two-dimensional electron gas,2DEG)与界面超导性的发现使其成为研究热点之一.近年来,氧化物界面研究取得突破性进展,除了传统的LaAlO_(3)/SrTiO_(3)(LAO/STO)界面,2021年在KTaO_(3)(KTO)界面也发现超导性,其超导转变温度(Tc)较LAO/STO高出一个数量级,约为2 K,引起广泛关注.与STO界面体系相比,KTO氧化物界面显现出高载流子迁移率、强自旋轨道耦合(spin-orbit coupling,SOC)等特点,为理解非常规超导机制和构建新物理特性的研究提供了新途径,使KTO异质界面成为未来电子和自旋电子应用的有力候选者.本文旨在总结近5年KTO界面的最新进展,概述多种氧化物与KTO界面超导的新奇物理现象,并讨论目前研究中尚未解决的问题,为未来研究提供参考. 展开更多
关键词 氧化物异质界面 非常规超导 二维电子气 自旋轨道耦合 量子材料 器件应用
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十六组氨酸酰胺对集输管线用L245钢的缓蚀性能
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作者 李书应 扈俊颖 耿帅 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第4期16-21,共6页
以南川页岩气集输管线运行工况为背景,研究了十六组氨酸酰胺(16-ZA)缓蚀剂对L245碳钢在模拟地层水中的缓蚀性能。腐蚀浸泡试验和电化学试验结果表明,在饱和CO_(2)环境中,十六组氨酸酰胺缓蚀剂在较低浓度下对L245碳钢具有优异的保护作用... 以南川页岩气集输管线运行工况为背景,研究了十六组氨酸酰胺(16-ZA)缓蚀剂对L245碳钢在模拟地层水中的缓蚀性能。腐蚀浸泡试验和电化学试验结果表明,在饱和CO_(2)环境中,十六组氨酸酰胺缓蚀剂在较低浓度下对L245碳钢具有优异的保护作用,当缓蚀剂质量浓度为10 mg/L时,缓蚀率可达90%,且缓蚀率随缓蚀剂用量的增大而升高,当缓蚀剂质量浓度为100 mg/L时,缓蚀率为99%。十六组氨酸酰胺缓蚀剂在碳钢表面以化学吸附为主,且遵循Langmuir等温吸附模型。量子化学计算结果证实该缓蚀剂在碳钢表面具有极强的吸附能力。 展开更多
关键词 页岩气集输管线 十六组氨酸酰胺 电化学测试 LANGMUIR吸附 量子化学计算
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融合多维时间序列分析的IQPSO-GRU综采工作面瓦斯浓度软测量模型
15
作者 付华 刘雨竹 +1 位作者 徐楠 张俊男 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期877-885,共9页
为快速、准确预测煤矿综采工作面瓦斯浓度,建立基于多维时间序列(MTS)分析的改进量子粒子群算法(IQPSO)优化门控循环单元网络(GRU)的综采工作面瓦斯浓度软测量模型。首先利用拉索(Lasso)算法对煤矿监测系统采集到的MTS数据进行特征提取... 为快速、准确预测煤矿综采工作面瓦斯浓度,建立基于多维时间序列(MTS)分析的改进量子粒子群算法(IQPSO)优化门控循环单元网络(GRU)的综采工作面瓦斯浓度软测量模型。首先利用拉索(Lasso)算法对煤矿监测系统采集到的MTS数据进行特征提取,得出影响瓦斯浓度演化趋势的主要因素作为模型输入量;其次在GRU网络单元中引入ReLU激活函数及Dropout丢弃层解决模型训练梯度问题并增强其泛化能力;提出IQPSO优化GRU网络超参数,提升模型预测准确率及运算效率,得到参数最优的瓦斯浓度软测量模型;最后将所提出的软测量模型与GRU、LSTM、决策树模型进行对比分析,结果表明:所建模型的相对均方根误差值可缩小至0.1021,平均绝对百分比误差可缩小至0.892,而拟合优度决定系数可优化至0.9881,说明其预测结果拟合度更佳、测量性能更优。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 软测量 Lasso特征提取 改进的量子粒子群算法 门控循环单元网络
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基于量子点短波红外焦平面探测器的二氧化碳成像系统研究
16
作者 姜杨 刘辉 +2 位作者 王默涵 薛旭 刘向 《电子测量技术》 北大核心 2025年第14期10-18,共9页
短波红外气体成像技术受探测器工艺,读出噪声等因素影响,红外图像存在非均匀性与大块盲元,成像质量低,导致气体轮廓提取错误。针对以上局限,开展了基于量子点短波红外焦平面探测器的二氧化碳成像系统研究,配合超连续谱激光器以及单色仪... 短波红外气体成像技术受探测器工艺,读出噪声等因素影响,红外图像存在非均匀性与大块盲元,成像质量低,导致气体轮廓提取错误。针对以上局限,开展了基于量子点短波红外焦平面探测器的二氧化碳成像系统研究,配合超连续谱激光器以及单色仪输出1200 nm和1578 nm短波激光,实现基于可调谐二极管激光吸收光谱技术的气体吸收光谱成像。利用相关双采样技术去除探测器复位与低频噪声,采用差分两点校正算法降低图像非均匀性至4.91%,采用基于空间补偿的相关像元补偿算法有效去除图像的成块盲元与单点盲元,盲元率0.006%,后采用背景减除法提取气团轮廓。实验表明该系统可在1 s内实现不同流速下2%二氧化碳气团的成像探测。 展开更多
关键词 量子点焦平面探测器 短波红外气体成像 非均匀性校正 盲元检测
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δ-掺杂Be受主GaAs/AlAs多量子阱的空穴共振隧穿(英文) 被引量:1
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作者 郑卫民 黄海北 +4 位作者 李素梅 丛伟艳 王爱芳 李斌 宋迎新 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1373-1379,共7页
三个具有不同量子阱宽度的GaAs/AlAs多量子阱结构样品通过分子束外延生长设备生长在半绝缘的(100)p-型GaAs衬底上,并且在量子阱层结构的生长过程中,在GaAs阱层中央进行了Be受主的δ-掺杂。基于这3个结构样品,通过光刻技术和半导体加工... 三个具有不同量子阱宽度的GaAs/AlAs多量子阱结构样品通过分子束外延生长设备生长在半绝缘的(100)p-型GaAs衬底上,并且在量子阱层结构的生长过程中,在GaAs阱层中央进行了Be受主的δ-掺杂。基于这3个结构样品,通过光刻技术和半导体加工工艺制备了相应的两端器件。在4~200 K的温度范围内,我们分别测量了器件的电流-电压特征曲线,清楚地观察到了重、轻空穴通过δ-掺杂Be受主GaAs/AlAs多量子阱结构的共振隧穿现象。发现随着GaAs量子阱层宽的逐渐减小,轻空穴的共振隧穿峰向着高电压方向移动,这个结果和通过AlAs/GaAs/AlAs双势垒结构模型计算的结果是一致的。然而,随着测量温度的进一步升高,两个轻空穴共振峰都朝着低电压的方向移动,并且在150 K温度下,其中一个共振遂穿峰表现为一种振动模式。 展开更多
关键词 共振隧穿 重空穴和轻空穴 gaAs/AlAs多量子阱 电流-电压特征 δ-掺杂
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改进QGA在WSNs节点部署中的应用
18
作者 钱成 陈树 +1 位作者 王夫栋 徐保国 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第11期149-152,共4页
对含有障碍区域的无线传感器网络(WSNs)节点部署问题进行研究。建立节点探测模型和网络覆盖率评价方法,基于概率传感器模型提出一种部署方式,即对障碍区域进行随机布撒节点,确定区域采用量子遗传算法(QGA)寻找最优节点部署位置,实现对同... 对含有障碍区域的无线传感器网络(WSNs)节点部署问题进行研究。建立节点探测模型和网络覆盖率评价方法,基于概率传感器模型提出一种部署方式,即对障碍区域进行随机布撒节点,确定区域采用量子遗传算法(QGA)寻找最优节点部署位置,实现对同构WSNs节点构成的目标区域的高效覆盖。仿真结果与GA,QGA相比:改进QGA有效提高了算法整体的搜索能力和收敛速度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 确定性空间 节点部署 量子遗传算法
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In_(0.3)Ga_(0.7)As多层耦合表面量子点气敏特性分析 被引量:2
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作者 刘增光 杨莹丽 +3 位作者 王国东 王俊君 杨林林 璩光明 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期5-7,14,共4页
详细分析了不同激光功率下,沉积在5层掩埋量子点(BQDs)层上的In_(0.3)Ga_(0.7)As表面量子点(SQDs)的气敏特性。结果表明,SQDs的存在和光照是样品具有气敏性的两个关键条件。激光功率越强,样品的气敏性越好。同时,SQDs耦合结构中,GaAs隔... 详细分析了不同激光功率下,沉积在5层掩埋量子点(BQDs)层上的In_(0.3)Ga_(0.7)As表面量子点(SQDs)的气敏特性。结果表明,SQDs的存在和光照是样品具有气敏性的两个关键条件。激光功率越强,样品的气敏性越好。同时,SQDs耦合结构中,GaAs隔离层厚度越薄,样品的气敏性能越好,表明SQDs层与BQDs层之间存在的载流子跃迁对耦合结构的气敏特性具有十分重要的影响。该研究结果表明:In_(0.3)Ga_(0.7)As SQDs在气敏传感器领域有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 表面量子点(SQDs) gaAs隔离层 耦合结构 气敏
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基于GA-QPSO算法的传感器阵列多目标优化研究 被引量:6
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作者 孔宇航 陶洋 梁志芳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期61-64,共4页
传统的传感器阵列优化通常采用单目标优化,忽略了传感器其他重要因素的影响。提出一种基于遗传量子行为粒子群优化(GA-QPSO)算法的传感器阵列多目标优化研究方法。使用信息熵的概念构造传感器的两个目标函数,在量子化粒子群优化(QPSO)... 传统的传感器阵列优化通常采用单目标优化,忽略了传感器其他重要因素的影响。提出一种基于遗传量子行为粒子群优化(GA-QPSO)算法的传感器阵列多目标优化研究方法。使用信息熵的概念构造传感器的两个目标函数,在量子化粒子群优化(QPSO)算法中引入遗传算法(GA)中的交叉和变异操作,采用自适应更新二者概率的机制。利用所提算法寻求非支配解集,找到对应最优的传感器组合。实验结果表明:所提算法找到了不同阵列大小下的最优组合集,并且减小了原始阵列的规模。另外相比单目标优化,基于多目标优化场景下算法具有更好的分类精度。经过阵列优化后的传感器阵列能够保证更好的输入质量。 展开更多
关键词 电子鼻 传感器阵列 多目标优化 量子行为粒子群优化算法 遗传算法
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