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题名模糊属性Petri网建模方法及学习模型研究
被引量：2
- 1
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作者
周如旗
冯嘉礼
张谦
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机构
广东第二师范学院计算机科学系
上海海事大学信息工程学院
华南理工大学自动化科学与工程学院自主系统与网络控制教育部重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第6期190-194,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60075016)
广东省科技计划基金资助项目(2012B010100049)
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文摘
定性映射易于表达模糊不确定性知识,但其在表达人类认知思维活动动态特征上存在不足;模糊Petri网比较符合人类思维方式,但相关参数不易获得且其自学习能力存在较大局限性。为此,提出一种模糊属性Petri网(FAPN)形式定义及建模方法。在FAPN结构中构建定性基准参数学习方法,通过定性映射定义4类变迁发生的模糊定性判断规则和相应变迁发生后的结果运算公式,给出FAPN模型的推理算法和学习机制,并模拟系统的动态运行过程。分析结果表明,该方法能有效提高FAPN的学习能力,可适用于以定性判断为特点的诊断系统。
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关键词
模糊属性petri网
定性映射
定性基准变换
定性判断规则
知识推理
机器学习
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Keywords
Fuzzy attribute petri net（FAPN）
qualitative mapping
qualitative criterion transformation
qualitative judgment rules
knowledge reasoning
machine learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于扩展模糊Petri网的知识推理方法研究
被引量：2
- 2
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作者
周如旗
陈忆群
冯嘉礼
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机构
广东第二师范学院计算机科学系
中山大学信息科学与技术学院
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第3期75-79,共5页
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基金
国家自然科学基金(60075016)
国家高技术研究发展计划(863)子课题(2012AA101701-06)
+2 种基金
广东省科技计划项目(2012B010100049)
广东省自然科学基金(06301299)
广东省高校特色创新项目(自然科学)(粤教科函[2015]3号)资助
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文摘
为使模糊Petri网能够描述可变模糊隶属判据下的模糊知识,利用基准变换能较好地表达模糊隶属判据可变情况的特点,基于定性映射和定性基准变换对模糊Petri网进行了扩展,给出了扩展后网模型的形式定义和基本运行机制。通过利用定性映射描述模糊产生式规则,给出了一种新的知识表示模式和推理方法,新方法有利于构建模糊Petri网基于认知的学习机制。结果显示,该网模型具有较强的知识表达能力,适用于处理认知模糊不确定性知识,其推理过程能体现某些认知特性,尤其适用于构建以定性判断为特点的智能系统。
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关键词
模糊petri网
定性映射
知识表示
定性基准变换
机器学习
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Keywords
Fuzzy petri net
qualitative mapping
knowledge representation
qualitative criterion transformation
Machine learning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于属性Petri网的语义网络知识表示
被引量：1
- 3
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作者
周如旗
孟月萍
程昌品
罗英辉
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机构
广东教育学院计算机科学系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第4期78-80,131,共4页
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文摘
首先给出了基于定性映射的属性Petri网的形式定义和运行机制;其次给出了基于属性Petri网的语义网络知识表示模式,此模式适合于感觉特征抽取与整合,和基于该机制的各种思维功能的描述。
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关键词
定性映射
属性petri网
语义网络
知识表示
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Keywords
qualitative mapping attribute petri net Semantic network knowledge representation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名属性Petri网模型及其推理算法
- 4
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作者
周如旗
冯嘉礼
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机构
广东教育学院计算机科学系
上海海事大学计算机科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第4期91-94,共4页
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基金
上海高校科技发展基金资助项目(编号:01G04)
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文摘
定性映射是从哲学上事物的质-量互变规律出发,以感觉特征抽取为依托而建立的脑思维数学模型。文章以定性映射基本定义为基础讨论了属性Petri网的基本模型,给出了其形式定义和基本运行机制,描述了基于属性Petri网的知识表示模式,最后给出了属性Petri网的相应推理算法。该模型在以定性判断为特点的诊断系统中能得到较好地应用。
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关键词
定性映射
属性petri网
知识表示
知识推理
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Keywords
qualitative mapping,attribute petri net,knowledge representation,knowledge reasoning
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于属性Petri网的属性粒推理研究
- 5
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作者
周如旗
冯嘉礼
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机构
广东第二师范学院计算机科学系
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第8期101-105,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60075016)
广东省科技计划项目(2012B010100049)资助
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文摘
不确定性知识处理是人工智能研究中经常遇到的问题,基于定性映射的属性Petri网模型在动态表示认知思维中不确定性知识与逻辑推理方面具有优势。在属性拓扑空间中,给出了属性粒的基本定义和基本推理,在属性Petri网中对不确定性知识进行表达,并基于属性Petri网给出归结推理的基本形式和基本算法。结果显示,这种方法可以使定性映射和Petri网更易于动态和显式地表达认知不确定性知识,可为进一步研究Petri网在认知模型中的作用提供参考。
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关键词
定性映射
petri网
粒计算
知识表示
归结推理
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Keywords
qualitative mapping, petri net, Granular computing, knowledge representation, Resolution reasoning
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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