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基于波动信息优选及切换输入机制的短期延长期风电集群功率预测
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作者 杨茂 鞠超毅 +1 位作者 张薇 苏欣 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期546-558,共13页
在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为... 在风电功率预测领域,现有短期时间尺度研究和应用的预见期最长为7d,缺乏对8~15d短期延长期时间尺度下的预测研究。针对上述问题,提出基于天气过程挖掘和切换机制的8~15d短期延长期预测框架,着重对未来出力水平进行预测,将历史选择分为波动性优先历史选择和稳定性优先历史选择,在波动性优先历史选择效果较差时,利用稳定性优先历史选择进行误差平衡。所提框架在甘肃省某风电集群进行验证,结果表明,所提框架均方根误差在8~15d所有时间尺度下平均降低0.84%~1.45%,在未来数值天气预报(NWP)可用性匮乏的情况下实现了8~15d预测,有效提高短期延长期预测的可靠性。 展开更多
关键词 风电功率 预测 切换机制 优选 短期 短期延长期
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环境保护税对农产品批发市场价格的影响
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作者 杨肖丽 余瑞 景再方 《中国流通经济》 北大核心 2025年第3期21-32,共12页
农产品批发市场作为农产品流通的关键环节,其价格波动备受学界和政府关注。本文从我国环境保护税的角度关注政策实施对农产品批发市场价格的影响,旨在为稳定农产品批发价格,推动农产品批发市场的可持续发展提供政策依据。近年来,我国猪... 农产品批发市场作为农产品流通的关键环节,其价格波动备受学界和政府关注。本文从我国环境保护税的角度关注政策实施对农产品批发市场价格的影响,旨在为稳定农产品批发价格,推动农产品批发市场的可持续发展提供政策依据。近年来,我国猪肉价格波动明显,而2018年实施的《中华人民共和国环境保护税法》对高污染的养猪业造成巨大冲击,引起猪肉价格再次大幅波动。因此,聚焦我国环保税,以猪肉批发市场价格为例,探究环保税对农产品批发市场价格的短期和长期影响。考虑各省实施环保税的时间和地区差异,选取云南省、山东省和湖北省三个猪肉主产省作为样本地区构建准自然实验,采用双重差分方法,实证检验环保税政策对猪肉价格的长短期影响。研究发现,环保税政策的实施导致猪肉价格短期上涨,且波动幅度较大,但长期呈现稳定趋势。排除年份和节假日影响后,结果仍然稳健可靠。表明随着环保技术的不断投入,养殖户完成了生产技术和市场结构调整等一系列适应过程,有助于降低长期的环境治理成本,且能稳定农产品批发价格,实现农产品批发市场的可持续发展。据此,应加强对农产品批发市场的环保资金和政策支持,建立农产品批发价格应急调控机制,建立健全横向补偿机制,因地制宜调整政策实施进度。 展开更多
关键词 长短期影响 双重差分 动态效应 环境保护税
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基于BiLSTM-AM-ResNet组合模型的山西焦煤价格预测
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作者 樊园杰 睢祎平 张磊 《中国煤炭》 北大核心 2025年第3期42-51,共10页
煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题... 煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题,以山西焦煤价格为研究对象,分析影响煤炭价格的多种因素,并利用先进的人工智能机器学习算法来解决煤价预测问题。综合双向长短期记忆网络、注意力机制和残差神经网络的优势,构建双向长短期残差神经网络(BiLSTM-AM-ResNet)进行山西焦煤价格预测实验。采集2012-2023年的山西焦煤价格周度数据作为实验数据,对其进行空缺值处理和归一化处理,绘制相关系数热图并确定模型输入特征类型,进而简化模型并提高预测准确率与预测速度。通过模型预测实验得出,经BiLSTM-AM-ResNet模型预测的山西焦煤价格与实际煤价的发展趋势有着较高的线性拟合性,且预测结果与真实煤价在数值上非常接近,预测准确率达到了95.08%。 展开更多
关键词 焦煤价格预测 长短期记忆网络 注意力机制 残差神经网络 相关性分析
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FY-4A辐射产品在银川太阳能短临预报中的适用性研究
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作者 严晓瑜 叶冬 +3 位作者 申彦波 纳丽 胡玥明 蒋婷 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期511-521,共11页
基于2022年FY-4A地表太阳入射辐射产品和同期地面气象站辐射观测资料,分析FY-4A反演辐射产品在宁夏银川的适用性,探讨其在银川太阳能资源短临预报中的应用情况,结果表明,2022年全年FY-4A整点总辐照度与银川气象站地面观测总辐照度整体... 基于2022年FY-4A地表太阳入射辐射产品和同期地面气象站辐射观测资料,分析FY-4A反演辐射产品在宁夏银川的适用性,探讨其在银川太阳能资源短临预报中的应用情况,结果表明,2022年全年FY-4A整点总辐照度与银川气象站地面观测总辐照度整体变化趋势基本一致,但FY-4A辐照度整体较地面观测偏高6.5%,且其变化幅度小于地面观测;除5、6、12月份外,其他各月FY-4A整点辐照度月平均值均较地面观测高,7—11月份两者差异最大;08:00—10:00和16:00—18:00FY-4A与地面观测辐照度差异较大,11:00—15:00两者差异较小;日照时数小于9 h时,FY-4A辐照度高于地面观测,大于等于9 h时,FY-4A低于地面观测;雨、雾、雪和霾天气下FY-4A辐照度较地面观测高,大风、扬沙、浮尘时FY-4A较地面观测低;基于FY-4A辐射产品的银川太阳能短临预报,随预报时间步长增加,均方根误差呈先缓慢增加后逐渐减小变化趋势,平均相对误差呈逐渐增大变化特点,相关系数无明显波动;全年整点预报时刻来看,12:00、15:00均方根误差略低,13:00、14:00均方根误差略高,4个时刻预报与实测辐照度相关性均较好;夏季预报效果较其他季节差。 展开更多
关键词 太阳辐照度 卫星数据 地面观测 适用性 短临预报 银川
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基于FEDformer-LGBM-AT架构的采煤工作面上隅角瓦斯浓度预测
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作者 梁运培 李赏 +4 位作者 李全贵 郭亚博 孙万杰 郑梦浩 王程成 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期360-378,共19页
在煤矿智能化升级的大环境下,从海量的工作面监测数据中挖掘高质量的信息来构建科学的模型从而提高预测时长和精度是防范上隅角瓦斯浓度超限的关键。然而,上隅角瓦斯浓度影响因素众多,海量数据利用匮乏,瓦斯浓度预测精度高但时长较短,仅... 在煤矿智能化升级的大环境下,从海量的工作面监测数据中挖掘高质量的信息来构建科学的模型从而提高预测时长和精度是防范上隅角瓦斯浓度超限的关键。然而,上隅角瓦斯浓度影响因素众多,海量数据利用匮乏,瓦斯浓度预测精度高但时长较短,仅为0~30 min,而中长时30~60 min预测精度低、泛化能力差。为了解决这个问题,以山西某矿回采工作面为研究对象,对该工作面的煤层瓦斯含量进行动态提取,组建煤层瓦斯含量、瓦斯浓度、采煤机、风速的特征集合,并对该特征集合进行预处理,通过相关性分析对不同特征进行筛选,进一步构造相关特征的短时趋势、长时趋势、周期趋势以及拼接特征,首先构建基于频率增强分解Transformer(FEDformer)的瓦斯浓度预测层,构建基于轻量梯度增强机(LGBM)的残差修正层,然后引入自适应阈值(AT)技术构建阈值感知层,最终组成3层瓦斯超限预测模型架构,对未来60 min内上隅角瓦斯浓度进行预测,并通过召回率(TPR),误报率(FPR),平均绝对误差(MAE)以及平均绝对百分误差(MAPE)对预测性能进行考察。结果表明:所构建的基于FEDformer-LGBM-AT架构的上隅角瓦斯浓度预测模型的短时TPR为0.956,FPR为0.035,MAE为0.033,MAPE为0.183;长时预测的TPR为0.940,FPR为0.035,MAE为0.047,MAPE为0.262;与传统的灰色模型(GM)、支持向量机(SVM)、反向传播(BP)、门控循环单元(GRU)、粒子群优化的长短期记忆(PSOLSTM)、Transformer等模型的长时预测能力相比,FEDformer-LGBM-AT架构模型具有更好的长时预测精度和泛化能力,自适应阈值感知使得模型对高值瓦斯浓度敏感。该架构模型弥补短期预测局限性和泛化性,支撑现场瓦斯超限防治措施,可为回采工作面瓦斯浓度智能预测提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 深度学习 特征构造 自适应阈值 长时预测
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基于改进LSTM的数码雷管模组印刷质量预测
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作者 许可 高宏宇 +1 位作者 宫华 孙文娟 《沈阳理工大学学报》 CAS 2025年第1期9-18,24,共11页
由于数码雷管模组印刷过程中生产工艺复杂、强时序性等特点,其质量的精准预测已成为提高产品质量管理水平的关键。基于此提出一种改进长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的数码雷管模组印刷质量预测模型。首先根据数码雷管模... 由于数码雷管模组印刷过程中生产工艺复杂、强时序性等特点,其质量的精准预测已成为提高产品质量管理水平的关键。基于此提出一种改进长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的数码雷管模组印刷质量预测模型。首先根据数码雷管模组印刷过程提炼机器运行参数、环境参数与检测参数作为印刷产品质量的原始特征,并对关键检测参数进行时序特征重构以增强特征表达能力;其次基于改进的LSTM网络建立数码雷管模组印刷特征提取框架,采用卷积神经网络提取空间特征避免LSTM挖掘高维印刷特征时隐含关系的不足,通过全局注意力机制自适应学习不同时刻印刷特征对印刷产品质量的贡献度,为LSTM提取的深层时序特征分配不同权值;最后以深层特征作为输入,通过全连接网络实现数码雷管模组印刷产品的质量预测。实验结果表明,相较于BP神经网络、门控循环单元网络、LSTM等预测方法,改进的LSTM网络有效提高了数码雷管模组印刷产品质量的预测精度。 展开更多
关键词 模组印刷 质量预测 长短期记忆网络 特征重构
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长期化肥配施不同有机物料对亚热带稻田土壤微生物生物量及酶化学计量特征的影响
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作者 李雪 周萍 +5 位作者 程爱武 戴玉婷 赖佳鑫 李康祺 盛浩 吴金水 《植物营养与肥料学报》 北大核心 2025年第2期305-316,共12页
【目的】利用肥料长期定位试验,研究化肥与不同有机物料配施下,亚热带稻田土壤的微生物生物量碳氮磷含量、土壤胞外酶活性及其化学计量比的差异,揭示不同有机肥源对土壤微生物生物量稳定性的影响特征。【方法】依托位于湖南省宁乡市农... 【目的】利用肥料长期定位试验,研究化肥与不同有机物料配施下,亚热带稻田土壤的微生物生物量碳氮磷含量、土壤胞外酶活性及其化学计量比的差异,揭示不同有机肥源对土壤微生物生物量稳定性的影响特征。【方法】依托位于湖南省宁乡市农技中心的稻田长期定位试验(始于1986年),选取5个施肥处理,分别为不施肥对照(CK)、单施化肥(NPK)、30%猪粪有机肥替代化肥氮(30%OM)、60%猪粪有机肥替代化肥氮(60%OM)、秸秆还田+化肥(NPKS),种植制度为一年三熟,早稻-晚稻-大麦轮作。于2022年9月晚稻成熟期采集表层(0—20 cm)土壤样品,测定土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)含量,微生物生物量碳、氮、磷(MBC、MBN、MBP)含量和β-葡萄糖苷酶(βG)、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)、酸性磷酸酶(ACP)活性,并计算化学计量比。【结果】长期施肥显著提高了土壤SOC、TN和TP含量,60%OM处理3个指标的增幅均最高(P<0.05),30%OM处理的增幅也显著高于NPK处理,而NPKS处理的TN增幅与NPK处理相当。3个有机无机肥配合处理之间土壤C/N无显著差异,而NPKS处理的C/P和N/P均显著高于60%OM和30%OM处理。3个有机无机肥配合处理MBC含量无显著差异,均高于NPK处理;MBN和MBP含量均以60%OM处理最高,显著高于其他处理,其次为30%OM处理,NPKS处理MBN含量高于NPK处理,而MBP含量与NPK处理相当,因而NPKS处理的MBC/MBN和MBC/MBP均显著高于两个猪粪处理,低于NPK处理。与CK相比,NPK处理仅显著增加了βG活性,而有机无机肥配施提高了土壤βG、NAG和ACP活性,30%OM处理土壤中的βG/NAG和βG/ACP显著高于NPK处理,而60%OM处理则显著低于NPK处理。相关性分析表明,土壤微生物生物量及其化学计量,以及βG和ACP活性,均与土壤碳、氮、磷含量及其化学计量呈正相关。进一步冗余分析表明,土壤TP含量和N/P是驱动土壤微生物生物量及其化学计量变化的关键因子。【结论】长期将化肥与有机肥配合施用,能显著提升稻田土壤的有机碳、全氮和全磷含量,同时增加微生物生物量和胞外酶活性。其中,以60%的猪粪替代化肥氮的效果最为突出,不仅显著提高了土壤碳、氮、磷的含量,而且显著增加了微生物生物量碳、氮、磷含量,但降低了胞外酶化学计量比,并维持较低的胞外酶化学计量平衡。因此,猪粪与氮磷钾配施通过增加土壤有机碳、氮、磷投入,维持较稳定的积累,进而提升土壤肥力,提高适应环境变化的能力。而氮磷钾与秸秆配施可能造成土壤磷素的限制,降低土壤养分的供应能力。 展开更多
关键词 长期试验 亚热带稻田 土壤养分 微生物生物量 土壤酶活性 元素化学计量
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从专利无效纠纷看权利要求中技术术语的使用
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作者 杨宇 李爽娜 《炼油与化工》 2025年第1期7-11,共5页
专利是科技成果保护和转化的重要载体,清楚的专利保护范围是成果商业化的基础。专利保护范围由权利要求决定,其中技术术语的使用以及其带来的技术术语的解释是包括专利授权、确权,甚至专利侵权诉讼在内的专利保护全流程的关键。通过对1... 专利是科技成果保护和转化的重要载体,清楚的专利保护范围是成果商业化的基础。专利保护范围由权利要求决定,其中技术术语的使用以及其带来的技术术语的解释是包括专利授权、确权,甚至专利侵权诉讼在内的专利保护全流程的关键。通过对1件化学类专利无效行政纠纷案的无效请求审查、一审和二审的梳理,通过审查、审理过程中对相同权利要求中技术术语的不同解释思路进行比对分析,旨在为科研人员在科技成果保护、专利文件撰写提供指导。 展开更多
关键词 化学 科技成果 权利要求 技术术语
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预见性护理结合曲线型仰卧护理对骨科术后卧床患者肺部感染、压疮发生率的影响
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作者 范丽娟 杜连心 +1 位作者 张俊娟 范雷明 《河南医学研究》 2025年第5期950-953,共4页
目的探讨预见性护理结合曲线型仰卧护理对骨科术后卧床患者的影响。方法选取2021年1月至2023年5月河南省人民医院收治的116例骨科术后长期卧床患者,按随机数字表法分为对照组和观察组,各58例,对照组应用预见性护理;观察组在其基础上另... 目的探讨预见性护理结合曲线型仰卧护理对骨科术后卧床患者的影响。方法选取2021年1月至2023年5月河南省人民医院收治的116例骨科术后长期卧床患者,按随机数字表法分为对照组和观察组,各58例,对照组应用预见性护理;观察组在其基础上另给予曲线型仰卧护理;护理干预后,对比两组术后并发症发生情况。结果观察组住院期间压疮发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组住院期间肺部感染率差异无统计学意义(P>0.05)。观察组身体骶尾部、足跟部的局部压强均低于对照组,小腿压强高于对照组(P<0.05);患者的生理、心理、社会文化及环境舒适性均高于对照组(P<0.05)。结论预见性护理结合曲线型仰卧护理可减少骨科术后长期卧床患者压疮、肺部感染的发生,提高患者体位安置舒适性,值得应用。 展开更多
关键词 骨科 曲线型仰卧护理 预见性护理 长期卧床
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利妥昔单抗与吗替麦考酚酯治疗视神经脊髓炎的效果比较
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作者 秦慧兵 刘红钊 张雪芳 《河南医学研究》 2025年第4期698-702,共5页
目的对比利妥昔单抗(RTX)与吗替麦考酚酯(MMF)治疗视神经脊髓炎(NMO)患者的效果。方法回顾性选择2020年1月至2022年10月于南阳市中心医院接受治疗的69例NMO患者为研究对象,并按治疗方法分成RTX组(37例)和MMF组(32例),治疗和随访时长为6... 目的对比利妥昔单抗(RTX)与吗替麦考酚酯(MMF)治疗视神经脊髓炎(NMO)患者的效果。方法回顾性选择2020年1月至2022年10月于南阳市中心医院接受治疗的69例NMO患者为研究对象,并按治疗方法分成RTX组(37例)和MMF组(32例),治疗和随访时长为6个月。比较两组视力情况[平均最小分辨角对数(logMAR)矫正视力、视野平均缺损度(MD)、平均敏感度(MS)]、扩展残疾状态量表(EDSS)评分、疾病复发情况和生存质量(MSIS-29)评分的差异。结果两组治疗后的平均IogMAR矫正视力、MS均高于同组治疗前,MD、EDSS各维度评分均低于同组治疗前(P<0.05),但组间差异无统计学意义(P>0.05);两组治疗后平均复发次数低于同组治疗前,且RTX组低于MMF组(P<0.05);两组治疗后的MSIS-29评分均低于同组治疗前,且RTX组的生存质量改善程度优于MMF组(P<0.05)。结论RTX和MMF均在NMO患者的治疗中发挥了显著的效果,其在视力水平、疾病残疾改善程度方面的作用均无明显差异,但RTX更有利于降低患者的复发率,提高生活质量。 展开更多
关键词 视神经脊髓炎 利妥昔单抗 吗替麦考酚酯 远期疗效
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时间序列雷达数据识别耕地种粮类型的研究
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作者 武晓天 欧正蜂 +3 位作者 王晓蕾 孙汉英 王长委 黄永奇 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第1期124-128,135,共6页
以广东省揭阳市揭西县为研究对象,采用2021年下半年的时间序列哨兵一号数据,分析了实测样本的水稻、玉米、坑塘水面、未耕种、树林和蔬菜等耕地上不同覆盖物的时间序列后向散射系数特征和类间差异性,结果表明耕地种粮类型分类的最优极... 以广东省揭阳市揭西县为研究对象,采用2021年下半年的时间序列哨兵一号数据,分析了实测样本的水稻、玉米、坑塘水面、未耕种、树林和蔬菜等耕地上不同覆盖物的时间序列后向散射系数特征和类间差异性,结果表明耕地种粮类型分类的最优极化方式为VH极化,在此基础上构建了基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory networks,LSTM)的耕地种粮类型识别模型,模型精度达到90%。根据模型提取了研究区的水稻、玉米、坑塘水面、未耕种、树林和蔬菜的空间分布,为多云地区的耕地种类监测提供了新的遥感技术手段。 展开更多
关键词 耕地种粮监测 哨兵一号 时间序列 长短期记忆网络 揭西县
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填土-EPS板蠕变下减载式涵洞土压力长期变化规律
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作者 陈保国 吴森 +3 位作者 高琦 孙梦尧 袁山 吴雪婷 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第3期46-54,共9页
减载式涵洞改变了涵顶填土荷载的传递路径,使得上部填土荷载向减载块集中,从而降低涵洞顶板受到的土压力,但是在长期填土荷载下,土体与减载孔内的柔性填料会发生蠕变变形导致应力重分布。为了明确长期填土荷载作用下减载式涵洞的土压力... 减载式涵洞改变了涵顶填土荷载的传递路径,使得上部填土荷载向减载块集中,从而降低涵洞顶板受到的土压力,但是在长期填土荷载下,土体与减载孔内的柔性填料会发生蠕变变形导致应力重分布。为了明确长期填土荷载作用下减载式涵洞的土压力变化规律与减载效果,利用模型试验探究了刚性地基条件下减载式涵洞在填筑砂土施工期间的荷载传递规律,根据试验结果验证了数值模型的正确性;再利用验证后的数值模型研究了填土荷载作用下,考虑减载孔内EPS柔性填料蠕变、路基填土蠕变,以及二者共同蠕变条件下,减载式涵洞的土压力长期变化规律。研究结果表明:刚性地基条件下,考虑EPS板蠕变时,工后30年涵顶土压力相对于填土结束时减小了25.4%,涵顶土压力减载效果随时间增长而增强,建议涵顶竖向土压力系数可取0.45;考虑填土蠕变或二者共同蠕变时,涵顶土压力波动式增大,并最终均趋近于填土自重压力,减载效果随时间增长逐渐减弱,建议涵顶竖向土压力系数可取1.1。对于黏性土路基,设计中如果不考虑长期填土蠕变引起的土压力重分布,很可能高估减载式涵洞的减载效果,从而导致结构病害。 展开更多
关键词 减载式涵洞 蠕变变形 应力重分布 长期土压力 土拱效应
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基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测
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作者 陈峥 彭月 +3 位作者 胡竞元 申江卫 肖仁鑫 夏雪磊 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期319-330,共12页
为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用... 为解决采用数据驱动的方法对锂离子电池容量进行预测时,难以获取完整充电数据、数据采样精度低和特征因子提取质量不佳等问题,本工作提出了一种基于短期充电数据和增强鲸鱼优化算法的锂离子电池容量预测方法。首先,为提升数据精度,利用三次样条插值对充电数据进行补充。其次,通过挖掘充电电压曲线与容量衰退之间的规律,确定特征因子为某充电时间区间的电压增量,并利用增强鲸鱼算法,从短期充电数据中实现了老化特征的有效提取。随后,构建了高斯过程回归容量预测模型,在确定训练数据量后,对比了不同算法的预测结果,验证了所构建模型的有效性。最后,将该方法在不同电池上进行测试,验证了预测精度和泛化能力。结果表明:对于实验室数据集,将前15%老化特征作为训练集时,可将该类电池最大误差控制在2.49%以内,且97%的预测误差控制在1.5%内;对于公开数据集,仅12组训练数据就能将该类电池最大误差控制在1%以内,实现了利用低精度和短期充电数据对电池容量的准确预测。 展开更多
关键词 锂离子电池 短期充电数据 容量预测 增强鲸鱼优化算法 高斯过程回归
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基于深度学习的短视频推荐系统设计
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作者 吉慧 《科技创新与应用》 2025年第10期126-129,共4页
针对短视频推荐场景中存在的低延迟响应与推荐精度失衡的技术挑战,该研究设计一种双通道动态兴趣建模框架。通过构建基于异构知识图谱的稳态兴趣建模与实时行为感知的瞬态兴趣捕捉协同机制,在确保推荐系统端到端响应时间低于200 ms的工... 针对短视频推荐场景中存在的低延迟响应与推荐精度失衡的技术挑战,该研究设计一种双通道动态兴趣建模框架。通过构建基于异构知识图谱的稳态兴趣建模与实时行为感知的瞬态兴趣捕捉协同机制,在确保推荐系统端到端响应时间低于200 ms的工程约束下,有效提升推荐准确度与覆盖率。具体而言,系统采用分阶段兴趣建模策略。在离线阶段,通过3层残差图卷积网络挖掘用户历史交互中隐含的跨实体关联(用户—创作者—主题标签的三元组关系),生成具有语义鲁棒性的长期偏好表征;在在线阶段,部署轻量化流式处理引擎,采用滑动时间窗策略(窗口尺寸动态调整范围为30~120 s)捕捉用户当前会话内的细粒度交互信号(包括视频完播率、互动频率、页面停留时长等12维时序特征),通过门控注意力网络实现短期兴趣的增量式更新。 展开更多
关键词 深度学习 短视频推荐 短期兴趣 长期兴趣 双通道动态兴趣建模
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基于LSTM-FC模型的充电站短期运行状态预测
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作者 毕军 王嘉宁 王永兴 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期58-67,共10页
公共充电站可用充电桩数量预测对于制定智能充电推荐策略和减少用户的充电排队时间具有重要意义。现阶段充电站运行状态研究通常集中于充电负荷预测,对于站内充电桩占用情况的研究较少,同时缺乏实际数据支撑。为此,基于充电站实际运行数... 公共充电站可用充电桩数量预测对于制定智能充电推荐策略和减少用户的充电排队时间具有重要意义。现阶段充电站运行状态研究通常集中于充电负荷预测,对于站内充电桩占用情况的研究较少,同时缺乏实际数据支撑。为此,基于充电站实际运行数据,提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络与全连接(FC)网络结合的充电站内可用充电桩预测模型,有效结合了历史充电状态序列和相关特征。首先,将兰州市某充电站的订单数据转化为可用充电桩数量,并进行数据预处理;其次,提出了基于LSTM-FC的充电站运行状态预测模型;最后,将输入步长、隐藏层神经元数量和输出步长3种参数进行单独测试。为验证LSTM-FC模型的预测效果,将该模型与原始LSTM网络、BP神经网络模型和支持向量回归(SVR)模型进行对比。结果表明:LSTM-FC模型的平均绝对百分比误差分别降低了0.247、1.161和2.204个百分点,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 LSTM神经网络 全连接网络 电动汽车 充电站运行状态
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基于分形维数和BiLSTM的离心泵空化状态识别方法
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作者 邹淑云 刘忠 +2 位作者 王文豪 喻哲钦 孙旭辉 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期305-312,共8页
针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用... 针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用固有时间尺度分解对压力脉动信号进行处理,筛选出有效分量,计算其盒维数和关联维数,构建空化分形特征向量。将空化特征向量导入基于双向长短时记忆神经网络的空化状态识别模型。研究结果表明,有效分量的盒维数及关联维数随空化系数的变化具有明显的规律性,且模型识别的准确率高达92.8%,能够实现离心泵空化状态的识别。 展开更多
关键词 离心泵 空化 压力脉动 固有时间尺度分解 分形维数 双向长短时记忆神经网络
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公立医院创新优化人才引进长效机制与完善人才评价体系建设研究
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作者 陈琪 王敏怡 《现代医院》 2025年第1期117-120,共4页
目的了解公立医院引进人才需求,为制订和实施人才引进规划提供科学的理论依据。方法自行设计关于公立医院引进人才需求调查问卷和专家访谈提纲,采用调查问卷和专家访谈相结合的研究方法。结果对专职科研人员的需求占78.1%,83.6%的部门... 目的了解公立医院引进人才需求,为制订和实施人才引进规划提供科学的理论依据。方法自行设计关于公立医院引进人才需求调查问卷和专家访谈提纲,采用调查问卷和专家访谈相结合的研究方法。结果对专职科研人员的需求占78.1%,83.6%的部门希望全职引进,海内外各约占50%,年龄<45岁占65.3%。希望医院给到的支持排前三的是薪酬待遇、导师资格、高级职称。医院重点建设项目的引进人才需求,领军人才占44.4%、平台负责人占27.8%、全职(海外)占55.6%。医院重点建设项目的引进人才类别、担任职务、引进形式存在显著性差异(P<0.001)。医院各部门的引进岗位类型、引进形式存在差异(P<0.05),引进途径存在显著性差异(P<0.001)。结论全球化高层次人才集聚的格局尚未形成,需借助“二个计划、一个平台”实施人才引进;国家级平台高地的引才载体作用需加强,拓展引才渠道,营造引才氛围;完善引才支撑体系建设,提高引才成功率;创新优化人才引进长效机制,完善人才评价体系。 展开更多
关键词 公立医院 人才引进 优化长效机制 完善人才评价体系
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基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测
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作者 郑双进 江厚顺 +4 位作者 熊梦园 孟胡 詹炜 程荣升 王立辉 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期78-87,共10页
为准确预测复杂工况下的机械钻速,提出了一种基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测方法。首先对收集的8000余条钻井数据进行斯皮尔曼和曼特尔特性分析,筛选出有效施工参数,采用变分模态分解算法(VMD)进行数据降噪,然后构建时序卷积网... 为准确预测复杂工况下的机械钻速,提出了一种基于数据驱动和机理模型的机械钻速预测方法。首先对收集的8000余条钻井数据进行斯皮尔曼和曼特尔特性分析,筛选出有效施工参数,采用变分模态分解算法(VMD)进行数据降噪,然后构建时序卷积网络结合长短期记忆网络(TCN-LSTM)作为数据驱动模型,并融合多元钻速预测机理模型,通过物理约束增强数据驱动模型的准确性与可解释性,实验表明融合模型比单一数据驱动模型或机理模型预测精度更高。随后,为进一步提升模型性能,采用了改进的蜣螂优化算法(IDBO)对TCN-LSTM模型进行优化,通过改进种群初始化和更新策略,实现了参数的高效搜索。消融实验及现场应用结果表明,对比BP、RF、LSTM、TCN模型,TCN-LSTM-IDBO模型可以实现机械钻速的精确预测,并且具有较好的泛化能力,可为钻井施工人员提供有力参考。 展开更多
关键词 机械钻速预测 时序卷积网络 长短期记忆网络 变分模态分解 蜣螂优化算法 数据分析
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基于人体舒适度指数的高峰季节空调负荷预测方法
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作者 韩平平 丁静雅 +3 位作者 吴红斌 仇茹嘉 徐斌 吴家毓 《太阳能学报》 北大核心 2025年第3期141-150,共10页
提出一种基于综合人体舒适度指数的高峰季节空调负荷预测方法,从而获得更加准确的空调负荷数据参与电网调控。首先,考虑到不同季节的负荷增量影响和数据样本范围,分别利用最大负荷比较法和基准负荷比较法得到更具可信度的空调负荷数据;... 提出一种基于综合人体舒适度指数的高峰季节空调负荷预测方法,从而获得更加准确的空调负荷数据参与电网调控。首先,考虑到不同季节的负荷增量影响和数据样本范围,分别利用最大负荷比较法和基准负荷比较法得到更具可信度的空调负荷数据;其次,计算包含温度、相对湿度和风速指标的主客观综合权重,构建考虑时空分布特性的人体舒适度模型,并验证其与空调负荷之间的关联性;最后,基于综合人体舒适度指数提取建模样本数据,并将其作为神经网络的输入,建立空调负荷预测模型。理论分析和算例验证表明所提方法在不同情景下可有效提高空调负荷预测精度。 展开更多
关键词 分布式发电 空调 负荷预测 人体舒适度指数 双向长短期记忆网络
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多直流外送条件下流域水风光互补运行风险分析
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作者 徐杨 王明博 +3 位作者 杨钰琪 曹辉 张政 程春田 《水电与新能源》 2025年第1期16-19,31,共5页
水风光直流外送电面临的复杂需求增加水电运行风险。如何对潜在风险进行量化以便做出有效的调度策略调整是一个亟待解决的难题。以金下清洁能源基地为研究背景,构建了多直流外送的水风光互补风险量化分析模型,考虑汛期电量分配比例、枯... 水风光直流外送电面临的复杂需求增加水电运行风险。如何对潜在风险进行量化以便做出有效的调度策略调整是一个亟待解决的难题。以金下清洁能源基地为研究背景,构建了多直流外送的水风光互补风险量化分析模型,考虑汛期电量分配比例、枯期电量留存、输电稳定性等复杂需求,在系统稳定的前提下保证发电量,提出了模型循环运行框架实现风险高效量化分析。实例研究结果表明了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 多能互补 风险量化 直流外送 长中短期调度
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