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Improved response surface method and its application in stability reliability degree analysis of tunnel surrounding rock 被引量:10
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作者 苏永华 张鹏 赵明华 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2007年第6期870-876,共7页
An approach of limit state equation for surrounding rock was put forward based on deformation criterion. A method of symmetrical sampling of basic random variables adopted by classical response surface method was mend... An approach of limit state equation for surrounding rock was put forward based on deformation criterion. A method of symmetrical sampling of basic random variables adopted by classical response surface method was mended, and peak value and deflection degree of basic random variables distribution curve were took into account in the mended sampling method. A calculation way of probability moment, based on mended Rosenbluth method, suitable for non-explicit performance function was put forward. The first, second, third and fourth order moments of functional function value were calculated by mended Rosenbluth method through the first, second, third and fourth order moments of basic random variable. A probability density the function(PDF) of functional function was deduced through its first, second, third and fourth moments, the PDF in the new method took the place of the method of quadratic polynomial to approximate real functional function and reliability probability was calculated through integral by the PDF for random variable of functional function value in the new method. The result shows that the improved response surface method can adapt to various statistic distribution types of basic random variables, its calculation process is legible and need not itemtive circulation. In addition, a stability probability of surrounding rock for a tunnel was calculated by the improved method, whose workload is only 30% of classical method and its accuracy is comparative. 展开更多
关键词 response surface method Rosenbluth method statistic moment entropy density function quadratic polynomial
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柑橘化渣性量化指标参数优化及模型建立 被引量:1
2
作者 陈红 李孝贤 +5 位作者 周少秀 蔡欣睿 王秋丰 田皓予 汪鑫茂 陈寅 《农业工程学报》 北大核心 2025年第1期330-338,共9页
化渣性是反映柑橘质地特性的主要参数之一,为了客观、定量地评价柑橘的化渣性,该研究通过分析柑橘感官评分和化渣性定量评价指标之间的相关性,确定了化渣性定量评价指标及其基于质构特性的检测方法;进一步开展单因素和响应面试验,筛选... 化渣性是反映柑橘质地特性的主要参数之一,为了客观、定量地评价柑橘的化渣性,该研究通过分析柑橘感官评分和化渣性定量评价指标之间的相关性,确定了化渣性定量评价指标及其基于质构特性的检测方法;进一步开展单因素和响应面试验,筛选最优参数组合,建立化渣性等级评价模型。结果表明,感官评分与纤维素含量、囊衣厚度等5种指标呈显著负相关(P<0.05),其中囊衣厚度与感官评分相关系数最高(−0.92),可作为化渣性定量评价指标;囊衣厚度与最大剪切力、穿刺力等5种质构指标呈显著正相关,与最大剪切力相关系数最高(0.83),确定最大剪切力为囊衣厚度的检测指标;以平口双刀、刀片厚度2 mm、剪切速率180 mm/min、剪切瓣数2为测试参数时,所测最大剪切力与囊衣厚度相关系数最高,为0.942;所建模型的回归方程的R^(2)=0.951;“化渣性指数”在0~1范围内划分为6个等级,指数越高则化渣性越好,预测准确率为91.43%。研究可为准确客观地评价柑橘化渣性提供技术参考。 展开更多
关键词 柑橘 化渣性 定量评价 囊衣厚度 质构剪切 响应面分析 回归分析
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基于响应曲面法的石墨超声振动辅助高速铣削表面粗糙度预测模型与优化
3
作者 周玉海 王成勇 +3 位作者 乔西铭 李伟秋 李文红 陈守峰 《工具技术》 北大核心 2025年第6期34-42,共9页
为改善石墨超声振动辅助铣削加工质量,基于响应曲面法进行四因素三水平超声振动辅助高速铣削实验,选取切削深度、切削宽度、切削速度和超声振幅作为输入参数,将表面粗糙度Ra作为输出参数,进而构建表面粗糙度预测模型,研究加工工艺参数... 为改善石墨超声振动辅助铣削加工质量,基于响应曲面法进行四因素三水平超声振动辅助高速铣削实验,选取切削深度、切削宽度、切削速度和超声振幅作为输入参数,将表面粗糙度Ra作为输出参数,进而构建表面粗糙度预测模型,研究加工工艺参数对表面粗糙度的影响规律并优化加工参数。使用响应曲面法建立加工参数与表面粗糙度的二次回归模型,其校正系数为95.98%,表面粗糙度回归模型显著、可靠性好。研究结论显示,超声振幅A对石墨表面粗糙度的影响显著;随切削速度增大Ra呈现先减小后增大趋势,随切削宽度增大Ra呈先增大后减小趋势,随进给速度增大Ra呈先增大后减小趋势;经优化分析和实验验证,获得表面粗糙度Ra最小的最优组合切削参数:切削速度为180 m/min,切削深度为1 mm,进给速度为1146 mm/min,超声振幅为1.4μm,所得优化工艺参数为企业加工石墨材料提供理论指导。 展开更多
关键词 各向同性石墨 响应曲面法 表面粗糙度 二阶回归模型 参数优化
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基于变密度法和多项式回归响应面法的框架式皮革切割机机架轻量化研究
4
作者 刘诚 廉政巍 贾娜 《林业机械与木工设备》 2025年第8期26-31,共6页
作为皮革切割机的核心支撑部件,机架轻量化能够直接降低制造成本、提高产品经济性。对现有的框架式皮革切割机机架开展轻量化研究。分析机架静态性能,基于变密度法对整体开展了直接拓扑优化,更换顶部矩形管型号并开矩形孔,针对优化结果... 作为皮革切割机的核心支撑部件,机架轻量化能够直接降低制造成本、提高产品经济性。对现有的框架式皮革切割机机架开展轻量化研究。分析机架静态性能,基于变密度法对整体开展了直接拓扑优化,更换顶部矩形管型号并开矩形孔,针对优化结果不清晰的机架底部,将其填充后进行全局拓扑优化,重新确定结构布局,然后采用多项式回归响应面法对矩形孔尺寸和结构位置尺寸迭代计算进行最终参数寻优,实现机架双重轻量化。结果表明:改进后的机架仍符合设计要求,质量减少约10.5%,降低其制造成本,可为框架式机架轻量化设计提供参考。 展开更多
关键词 变密度法 多项式回归响应面法 尺寸优化 轻量化 框架式机架
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基于响应面法的纯电动重卡集成热管理系统能效优化
5
作者 李岳峰 莫秋云 +2 位作者 徐承 栗广生 石方鉴 《农业装备与车辆工程》 2025年第4期35-42,共8页
为解决纯电动重卡集成热管理系统(PEHT-ITMS)优化过程中的隐性函数问题并提高PEHT-ITMS能效,利用(火用)分析法构建PEHT-ITMS(火用)效率计算模型,采用CCI响应面法分析控制参数对系统(火用)效率的影响显著性及交互效应机理。结果表明:各... 为解决纯电动重卡集成热管理系统(PEHT-ITMS)优化过程中的隐性函数问题并提高PEHT-ITMS能效,利用(火用)分析法构建PEHT-ITMS(火用)效率计算模型,采用CCI响应面法分析控制参数对系统(火用)效率的影响显著性及交互效应机理。结果表明:各因素的主效应对系统(火用)效率的影响程度最大,其次为压缩机转速与风扇转速百分比的交互效应,且存在显著的负向交互效应。因素变量空间内系统(火用)效率优化最大值为6.279 5%,优化结果与仿真结果的误差不超过1%,ITMS系统(火用)效率相较原方案提升约16.8%,可有效提高PEHT-ITMS能效。 展开更多
关键词 集成热管理系统 系统优化 (火用)效率 CCI响应面法 多元回归分析
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基于新闻情感分析和区间分解的汇率预测研究 被引量:2
6
作者 刘金培 储娜 +2 位作者 罗瑞 陶志富 陈华友 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期1-10,共10页
汇率序列具有非线性和连续变化等特点,其细节波动是一系列事件和新闻综合影响的结果.然而,现有区间预测模型难以量化重大事件和公众情绪的影响,导致其缺乏广泛的适用性,且传统区间分解方法存在上下界混叠的缺陷.因此,论文从新冠疫情冲... 汇率序列具有非线性和连续变化等特点,其细节波动是一系列事件和新闻综合影响的结果.然而,现有区间预测模型难以量化重大事件和公众情绪的影响,导致其缺乏广泛的适用性,且传统区间分解方法存在上下界混叠的缺陷.因此,论文从新冠疫情冲击出发,提出一种基于新闻情感分析和区间分解的汇率波动实时预测模型.首先,基于Snownlp情感词典对外汇新闻文本进行情感分析,获得相应的情感分数.另外,构建全球恐惧指数(the global fear index,简称GFI)以量化新冠疫情的影响,并将其与芝加哥期权交易所波动率(the Chicago board options exchange volatility index,简称VIX指数)相结合作为汇率的影响因素.然后,提出一种新的区间经验模态分解(interval empirical mode decomposition,简称IEMD)方法对区间汇率序列进行多尺度分解,并根据样本熵重构得到高、中、低频区间序列和残差项.其次,利用极限学习机(extreme learning machine,简称ELM)、多层感知机(multi-layer perceptron,简称MLP)、随机森林(random forest,简称RF)和二次曲面支持向量回归(quadric surface support vector regression,简称QSSVR)分别对不同特征的子序列进行组合预测,以提高预测结果的准确性和稳定性.最后,利用论文方法对美元兑人民币、澳元兑人民币和瑞士法郎兑人民币3种汇率进行实证预测分析,结果表明,论文模型适用于重大事件影响下的汇率区间波动预测,与现有方法相比具有较高的预测精度. 展开更多
关键词 汇率预测 情感分析 区间经验模态分解 二次曲面支持向量回归
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一般依恋、父母依恋与青少年抑郁和问题行为的关系 被引量:2
7
作者 曹贤才 潘姝玮 +1 位作者 王大华 白学军 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期46-54,共9页
依据依恋系统的层级模型,采用二次多项式回归与响应面分析方法,探究一般依恋与父母依恋如何共同作用于青少年的抑郁与问题行为。研究招募488名初高中生,采用关系结构问卷等工具进行相关变量测查。结果表明,一般依恋与父母依恋存在显著... 依据依恋系统的层级模型,采用二次多项式回归与响应面分析方法,探究一般依恋与父母依恋如何共同作用于青少年的抑郁与问题行为。研究招募488名初高中生,采用关系结构问卷等工具进行相关变量测查。结果表明,一般依恋与父母依恋存在显著正相关;青少年一般依恋与父母依恋能负向预测抑郁和问题行为水平,且存在一般依恋与父母依恋的交互作用;在对问题行为的预测上,存在一般依恋与母亲依恋的匹配效应。 展开更多
关键词 一般依恋 父母依恋 抑郁 问题行为 二次响应面回归分析
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运用响应面法的Ti-6Al-4V ELI钛合金铣削表面粗糙度预测模型 被引量:2
8
作者 孙庆贞 魏学涛 +2 位作者 张涛 张磊 魏旭东 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期643-649,共7页
本研究采用端面铣削方式对Ti-6Al-4V ELI(TC4)钛合金进行加工,结合工艺参数进行建模以预测工件的表面质量并确定最佳切削参数。为了实现对工件表面质量的精确预测,在三轴数控加工中心上进行了相应的试验。试验基于Box Behnken方法(BBD)... 本研究采用端面铣削方式对Ti-6Al-4V ELI(TC4)钛合金进行加工,结合工艺参数进行建模以预测工件的表面质量并确定最佳切削参数。为了实现对工件表面质量的精确预测,在三轴数控加工中心上进行了相应的试验。试验基于Box Behnken方法(BBD)进行了四因素和三水平的设计,减少了试验所需的数目。试验中选择切削深度、切削宽度、切削速度和每齿进给量作为输入参数,将每次试验所测量的表面粗糙度作为输出参数。最终采用响应面法(Response surface methodology,RSM)建立输入参数和输出参数之间的二次关系,并进行方差分析(Analysis of variance,ANOVA)以评估所建立的模型。同时,利用RSM进行优化分析,确定铣削参数以实现最小表面粗糙度。分析表明,使用RSM建立铣削参数与表面粗糙度的二次回归模型,其校正系数为96.16%,模型能够较好反应输入参数与表面粗糙度的映射关系,该方法能够提供可靠的用于输入参数限制内任何铣削条件的表面粗糙度预测。经优化分析和试验验证,所得铣削参数能够获得较小的表面粗糙度,可应用于实践生产中的工艺优化。 展开更多
关键词 响应面法 二次回归模型 表面粗糙度 方差分析
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基于非参数回归响应面法的高精车铣复合机床床身多目标联合优化设计 被引量:8
9
作者 杨郡守 周振伟 +3 位作者 林晓亮 邓小雷 王建臣 郑燕宁 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第5期128-133,共6页
精密化是机械加工领域追求的目标,数控车铣复合机床作为高端机械加工装备,其床身的动静态特性对机床加工精度有显著影响。针对当前床身结构优化方法效率低、效果差的问题,文章提出一种非参数响应面法的多目标联合优化方案。该方案首先... 精密化是机械加工领域追求的目标,数控车铣复合机床作为高端机械加工装备,其床身的动静态特性对机床加工精度有显著影响。针对当前床身结构优化方法效率低、效果差的问题,文章提出一种非参数响应面法的多目标联合优化方案。该方案首先根据有限元分析结果挑选出模型的优化尺寸,并将床身质量、最大形变、一阶固有频率作为联合优化目标;通过建立参数试验对尺寸进行敏感性分析,精准选出敏感性较大尺寸;基于非参数回归法建立响应面,导入所选尺寸,计算试验样本的响应值,建立非参数回归响应面优化模型,并采用多目标遗传算法找出最优设计方案。最优方案优化结果为:机床床身最大形变降低约14.667%,一阶固有频率提升约3.187%,质量降低约1.208%。结果表明该优化方案能够高效提升机床床身动静态特性,为机床优化设计提供理论依据。 展开更多
关键词 高精车铣复合机床 机床床身 参数敏感性分析 非参数回归 响应面法 多目标联合优化
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基于质构仪TPA模式构建蛋白肠感官评分预测模型及应用 被引量:3
10
作者 朱美淋 张贞炜 +4 位作者 余杰 黄潇漪 蒋雨含 邢沁浍 贾利蓉 《中国调味品》 CAS 北大核心 2024年第4期44-49,共6页
为建立一套客观、数据化评价动植物双蛋白肠感官综合评分的方法,该研究采用质构剖面分析(TPA)测定24组不同配方的样品,结合感官评价方法,通过逐步回归分析建立感官综合评分预测模型,并将其应用于响应面实验以优化双蛋白肠的配方。结果表... 为建立一套客观、数据化评价动植物双蛋白肠感官综合评分的方法,该研究采用质构剖面分析(TPA)测定24组不同配方的样品,结合感官评价方法,通过逐步回归分析建立感官综合评分预测模型,并将其应用于响应面实验以优化双蛋白肠的配方。结果表明,动植物双蛋白肠的感官综合评分预测模型为Y=-68.110+0.003×硬度+79.119×弹性-0.001×咀嚼性-18.393×回复性,该模型相关系数R~2为0.902,校正决定系数R_(Adj)~2为0.875;响应面回归模型相关系数R~2为0.962,校正决定系数R_(Adj)~2为0.924,预测系数R_(Pred)~2为0.861,优化后蛋白肠的最佳配方为大豆拉丝蛋白质量分数74%、猪肉质量分数16%、大豆分离蛋白与花生蛋白粉比例7∶3、猪肉肥瘦比例7∶3,该配方下产品的感官评分实际值为8.51,与理论预测值(8.45)误差较小。该研究得到的动植物双蛋白肠感官综合评分预测模型的拟合度较高,实测值与预测值的吻合度较好,模型在响应面实验中具有可行性,为客观、快捷地评价新型肉肠的感官品质提供了新思路。 展开更多
关键词 动植物双蛋白肠 质构剖面分析 感官综合评分 回归模型 响应面实验
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二次响应面回归方法及其在个体-环境匹配研究中的使用 被引量:26
11
作者 张珊珊 张建新 周明洁 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期825-833,共9页
二次响应面回归分析是指二次多项式回归与响应面分析相结合的一种研究方法,该方法在工业与组织心理学领域起源于个体?环境(P-E)匹配研究。它使用对个体?环境进行间接匹配测量的策略,考察二者间的最佳匹配以及与结果变量的复杂关系,并在... 二次响应面回归分析是指二次多项式回归与响应面分析相结合的一种研究方法,该方法在工业与组织心理学领域起源于个体?环境(P-E)匹配研究。它使用对个体?环境进行间接匹配测量的策略,考察二者间的最佳匹配以及与结果变量的复杂关系,并在三维空间对其进行检验和解释。该文在分析以往P-E匹配研究方法(例如差异分数)缺陷性的基础上,阐述了二次响应面回归方法的产生与发展,逻辑思想,统计分析方法,并以实例演示其操作步骤与结果解释,以及相对于其他方法的优势与不足。 展开更多
关键词 二次多项式回归 响应面分析 个体环境(P—E)匹配 差异分数
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多项式回归与一致性研究:应用及分析 被引量:35
12
作者 唐杰 林志扬 莫莉 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第12期1454-1461,共8页
本文介绍了多项式回归的分析方法,讨论并验证了它相比传统的差异分数分析法在检验一致性假设中的优势。针对目前该方法在国内应用方面的缺失状况,本文从分析基准、理论推导、分析步骤和假设检验等方面完善了多项式回归与响应面分析相结... 本文介绍了多项式回归的分析方法,讨论并验证了它相比传统的差异分数分析法在检验一致性假设中的优势。针对目前该方法在国内应用方面的缺失状况,本文从分析基准、理论推导、分析步骤和假设检验等方面完善了多项式回归与响应面分析相结合的应用分析框架。最后,本文以个人-组织价值观一致性对员工情感性变革承诺的影响研究为例,对分析框架的具体应用进行了说明。结果表明,被传统差异分数很好支持的一致性效应并不一定完美,新的分析框架能够揭示更多的有用信息并给管理实践带来更具体而准确的引导。 展开更多
关键词 多项式回归 一致性 响应面分析 差异分数
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啤酒糟蛋白提取模型的建立 被引量:7
13
作者 刘长江 宗绪岩 +2 位作者 刘玲 李丽 许金光 《中国酿造》 CAS 北大核心 2010年第4期104-106,共3页
为了更好地利用啤酒糟中含有的蛋白成分,研究了不同提取条件对糟蛋白提取率的影响,并利用二次多项式回归的方法建立了啤酒糟蛋白提取率与提取条件之间关系的数学模型,并探讨了因素相互间的影响和产生的原因。结果表明:利用岭脊分析的方... 为了更好地利用啤酒糟中含有的蛋白成分,研究了不同提取条件对糟蛋白提取率的影响,并利用二次多项式回归的方法建立了啤酒糟蛋白提取率与提取条件之间关系的数学模型,并探讨了因素相互间的影响和产生的原因。结果表明:利用岭脊分析的方法得到较佳的提取条件为pH 10.5,液料比15.0∶1,45.7℃提取59.9min。通过方差分析和判定系数检验,证明该模型拟合度较好。 展开更多
关键词 试验设计 数学模型 二次多项式回归 响应面 岭脊分析
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梨树枝条切割装置刀片参数优化与试验 被引量:34
14
作者 丁素明 薛新宇 +2 位作者 蔡晨 崔龙飞 陈晨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期75-82,共8页
为降低梨树枝条修剪装置刀片切割力与切割功耗,该文在自制切割试验台上进行梨树枝条切割试验。采用BoxBenhnken中心组合试验方法对切割试验台的工作参数进行了试验研究,以切割速度、动刀楔角、动刀前角为影响因素,以峰值切割力、切割功... 为降低梨树枝条修剪装置刀片切割力与切割功耗,该文在自制切割试验台上进行梨树枝条切割试验。采用BoxBenhnken中心组合试验方法对切割试验台的工作参数进行了试验研究,以切割速度、动刀楔角、动刀前角为影响因素,以峰值切割力、切割功耗为目标函数,建立了两者之间的多元数学回归模型。试验结果表明:峰值切割力影响显著顺序依次为动刀楔角、切割速度、动刀前角;切割功耗影响显著顺序依次为切割速度、动刀前角、动刀楔角;最优工作参数组合为切割速度150 mm/min、动刀楔角30°、动刀前角3.5°,对应的峰值切割力和切割功耗分别为2.99 k N、20.54 J,且各性能指标与理论优化值相对误差均小于10%。试验结果可为寻求省力、低功耗的刀片参数提供参考。 展开更多
关键词 机械化 优化 模型 切割装置 梨树枝条 响应曲面 回归分析
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领导-下属外向性人格匹配性与下属工作投入的关系:基于支配补偿理论 被引量:18
15
作者 陈乐妮 王桢 +1 位作者 骆南峰 罗正学 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第6期710-721,共12页
基于支配补偿理论,本研究考察领导与下属外向性人格的匹配性对下属工作投入的影响。对743对领导-下属进行配对问卷调查,在两个时间点获取调查数据。多项式回归与响应面分析表明,下属与领导外向性人格差异越大,下属工作投入水平越高。在... 基于支配补偿理论,本研究考察领导与下属外向性人格的匹配性对下属工作投入的影响。对743对领导-下属进行配对问卷调查,在两个时间点获取调查数据。多项式回归与响应面分析表明,下属与领导外向性人格差异越大,下属工作投入水平越高。在下属与领导外向性人格存在差异的情形下,"高下属外向性、低领导外向性"组合比"低下属外向性、高领导外向性"组合,下属的工作投入水平更高。在下属与领导外向性人格一致的情形下,下属的工作投入和外向性人格存在倒U型曲线关系。研究证明了在外向性维度上领导和下属是支配互补的关系时,下属的工作投入水平更高。 展开更多
关键词 领导-下属匹配 支配补偿理论 外向性人格 工作投入 多项式回归与响应面分析
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代谢能和粗蛋白质水平对科宝肉鸡生产性能、屠宰性能及血清生化指标的影响 被引量:23
16
作者 曹赞 高振华 +5 位作者 陈广信 黎秋平 陈彩文 张少成 黄志鹏 丁志鹏 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2553-2564,共12页
本试验通过二因子二次回归正交旋转组合设计,研究1~21日龄肉鸡代谢能和粗蛋白质水平的最佳组合效应。试验选取1日龄健康、体重接近的科宝肉鸡480只,随机分为12个组,每组4个重复,每个重复10只鸡,公母各占1/2,其中1~8组为试验组,9~12... 本试验通过二因子二次回归正交旋转组合设计,研究1~21日龄肉鸡代谢能和粗蛋白质水平的最佳组合效应。试验选取1日龄健康、体重接近的科宝肉鸡480只,随机分为12个组,每组4个重复,每个重复10只鸡,公母各占1/2,其中1~8组为试验组,9~12组为中心组(即0水平组),试验期为21 d。分别以代谢能和粗蛋白质水平为自变量,以生产性能和屠宰性能等各项指标作为因变量拟合回归方程。结果表明:饲粮中的代谢能和粗蛋白质水平对1~21日龄肉鸡的平均日增重、料重比、胸肌率、腿肌率和腹脂率有显著影响(P〈0.05)。从响应面图和回归分析显示,当饲粮代谢能水平为10.05~12.40 MJ/kg时,随着粗蛋白质水平的上升,平均日增重逐渐增大,粗蛋白质水平进一步增加对于平均日增重影响逐渐变小,代谢能和粗蛋白质水平分别为11.80 MJ/kg和22.85%时,可达到最大平均日采食量;代谢能和粗蛋白质水平分别为12.15 MJ/kg和20.65%时,料重比最小为1.65;当代谢能和粗蛋白质水平分别在12.05~12.15 MJ/kg和20.85%~21.25%时,可以获得较高的胸肌率和腿肌率,同时腹脂率较低。综上所述,饲粮代谢能和粗蛋白质水平分别为12.05~12.45 MJ/kg和20.65%~21.25%,1~21日龄肉鸡生产性能和屠宰性能均达到较好的水平。 展开更多
关键词 代谢能 粗蛋白质 肉鸡 生产性能 二次回归正交旋转组合设计 3D响应面
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基于二次正交试验优化的隧道围岩稳定可靠度方法 被引量:17
17
作者 苏永华 李翔 +1 位作者 丁云 孙晓明 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期326-332,共7页
通过把二次回归正交组合试验设计和显著性检验结合起来,构建出了各类因素对结构特征值影响程度的判别方法。将该方法植入隧道围岩稳定响应面可靠性分析程序中,建立了具有识别基本因素重要性程度功能的状态函数优化方法,消除了序列响应... 通过把二次回归正交组合试验设计和显著性检验结合起来,构建出了各类因素对结构特征值影响程度的判别方法。将该方法植入隧道围岩稳定响应面可靠性分析程序中,建立了具有识别基本因素重要性程度功能的状态函数优化方法,消除了序列响应面状态函数建立时不能判断基本因素对结构状态重要性程度的缺陷。利用MATAB搜索技术求解基于状态函数优化方法改进的响应面可靠度指标,解决了分析结果失真问题。上述两者的结合形成了具有较高效率的复杂地层隧道围岩稳定可靠度响应面分析技术。通过某工程实例研究,演示了该技术的运行过程和操作程序,并在效率、分析结论的准确性等方面进行了对比验证。 展开更多
关键词 隧道工程 可靠度 二次正交组合试验 响应面 回归
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基于Kriging插值和回归响应面法的冲压成形参数的优化及对比分析 被引量:21
18
作者 卿启湘 陈哲吾 +1 位作者 刘杰 谢宇明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1447-1452,1458,共7页
首先采用拉丁方试验设计方法进行样本数据设计,同时,为了提高计算效率,将基于Kriging插值和响应面近似模型引入板料成形优化设计的复杂系统中,并基于初始化变量进行优化,采用Krig-ing插值和响应面近似方法对样本点和优化过程中形成的优... 首先采用拉丁方试验设计方法进行样本数据设计,同时,为了提高计算效率,将基于Kriging插值和响应面近似模型引入板料成形优化设计的复杂系统中,并基于初始化变量进行优化,采用Krig-ing插值和响应面近似方法对样本点和优化过程中形成的优化点重新进行响应面构造,以确定优化范围内新的初始值并将约束减小到一定范围;随后采用遗传优化算法对更新的设计变量初始值和约束范围进行优化。如此循环,直至得到最优解。计算结果表明,在汽车覆盖件行李箱盖的压边力、拉延筋阻力最优设置以及避免出现拉裂、起皱现象方面,Kriging插值近似建模技术优于多项式回归响应曲面近似建模技术,其预测精度高,自由度高,建模效率高。 展开更多
关键词 KRIGING插值 多项式回归响应曲面法 拉丁方试验设计 冲压成形 优化设计
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微细铣削表面粗糙度预测与试验 被引量:29
19
作者 石文天 刘玉德 +1 位作者 王西彬 蒋放 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期211-215,共5页
分别采用正交试验回归分析法和基于正交旋转组合设计的二次响应曲面法(RSM)建立了微细铣削表面粗糙度预测模型,并在微小型车铣中心上对硬铝合金进行了试验研究,分析了铣削参数对表面粗糙度的影响。分别对两种预测模型进行了显著性检验... 分别采用正交试验回归分析法和基于正交旋转组合设计的二次响应曲面法(RSM)建立了微细铣削表面粗糙度预测模型,并在微小型车铣中心上对硬铝合金进行了试验研究,分析了铣削参数对表面粗糙度的影响。分别对两种预测模型进行了显著性检验并进行对比分析后发现:二阶响应曲面法的预测精度明显优于正交回归分析法。根据二次响应曲面法的试验结果,对回归方程中的回归系数进行了显著性检验,得出了铣削参数影响表面粗糙度的线性效应、二次效应和交互效应的显著性并进行了排序。试验结果表明:在试验采用的工艺参数范围内,对微细铣削表面粗糙度影响重要程度依次是铣削速度、每齿进给量、切削深度。 展开更多
关键词 微细铣削 表面粗糙度 正交回归分析 预测模型 响应曲面法
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二次响应面回归模型用遗传算法探索最优试验条件 被引量:13
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作者 仇丽霞 刘桂芬 +1 位作者 何大卫 肖琳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期194-197,共4页
目的 探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法 以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行... 目的 探讨多因素、多水平试验中最优试验条件的确定方法。方法 以二次响应面回归模型为目标函数 ,用遗传算法搜索最优试验条件。结果 在试验范围内 ,遗传算法确定的最优试验条件精度较高 ,且可预测响应变量的水平 ;若根据实际的可行性 ,外延因素的搜索范围 ,为研究提供新的试验方向。结论 模型与遗传算法结合 ,为多因素、多水平试验中最优试验条件确定提供了精度高 ,信息量大的新方法。 展开更多
关键词 二次响应面回归模型 遗传算法 最优试验条件 GA 表达方式
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