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基于Puma算法引导帕累托前沿的高效多目标提示优化方法: 1; 作者董祥千肖铮《计算机应用研究》北大核心 2025年第10期3041-3052,共12页; 针对现有提示优化方法在可扩展性与自适应性方面的局限,提出一种基于Puma算法的多目标提示优化框架Puma-MOPT。该框架结合Puma算法的自适应相位切换和全局搜索能力与PromptWizard的提示生成及评估机制,以实现对提示词的自动搜索和多目... 展开更多; 关键词提示优化多目标优化美洲狮算法帕累托最优大型语言模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于美洲狮优化算法的微位移间隙调节机构PID寻优控制: 2; 作者乔瑀袁峰 +2 位作者石明辉车驰越陈江义《机电工程》北大核心 2025年第9期1698-1706,共9页; 为了解决现有空气电主轴气浮间隙无法调节的问题,设计了一种微位移间隙调节机构,专门用于对高速空气主轴的气浮间隙进行控制,并对其调节精度进行了研究。首先,对所设计的调节机构进行了介绍,明确了调节机构的原理,并将调节机构简化为简... 展开更多; 关键词高速空气电主轴气浮轴承气浮间隙控制美洲狮优化算法比例-积分-微分控制微位移间隙调节机构调节精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题被引量：3: 3; 作者程乐杨晔 +2 位作者钱兆楼韩锐潘永安《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期1222-1227,共6页; 通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬... 展开更多; 关键词连续蟑螂算法蟑螂 LOGISTIC混沌映射 API PPBO; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于内点法和遗传算法无功优化的比较及应用被引量：6: 4; 作者胡济洲李胜洪 +1 位作者奚江惠陈昆薇《中国电力》 CSCD 北大核心 2002年第12期30-33,共4页; 无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础。使用者对无功优化程序功能的需求不同,采用的无功优化算法也不尽相同。内点法和遗传算法是其中较具代表性且差异较大的2种。对基于内点法无功优化的数学模型、遗传算法的适... 展开更多; 关键词内点法遗传算法无功优化电力系统电压最优控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解工程约束问题的新型智能优化算法及展望被引量：7: 5; 作者张孟健王德光 +1 位作者汪敏杨靖《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期534-541,共8页; 为了研究新型智能优化算法的性能和应用前景,选择了近几年提出的6种仿生智能优化算法:哈里斯鹰优化(HHO)算法、平衡优化(EO)算法、海洋捕食者算法(MPA)、政治优化(PO)算法、黏液霉菌算法(SMA)和堆阵优化(HBO)算法,对其性能和在不同带约... 展开更多; 关键词哈里斯鹰优化算法平衡优化算法海洋捕食者算法政治优化算法黏液霉菌算法堆阵优化算法工程约束问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Puma算法引导帕累托前沿的高效多目标提示优化方法: 1; 作者董祥千肖铮; 机构成都东软学院大模型应用与研发中心四川工商职业技术学院智能制造与信息工程学院广东酒店管理职业技术学院信息工程学院; 出处《计算机应用研究》北大核心 2025年第10期3041-3052,共12页; 基金 2023年四川省科技厅重点研发项目(23ZDYF0647) 四川省教育发展研究中心课题(CJF23011)。; 文摘针对现有提示优化方法在可扩展性与自适应性方面的局限,提出一种基于Puma算法的多目标提示优化框架Puma-MOPT。该框架结合Puma算法的自适应相位切换和全局搜索能力与PromptWizard的提示生成及评估机制,以实现对提示词的自动搜索和多目标权衡。为提高搜索效率并增强小样本场景下的泛化能力,Puma-MOPT框架引入语义相似性约束并采用对抗过滤技术。在数学推理、医疗问答和代码生成等五个领域的实验结果表明,该框架在多个评估指标上均显著优于NSGA-Ⅱ、MOEA/D、EvoPrompt和PromptWizard等基线方法。Puma-MOPT为大语言模型(LLM)提示工程提供了一种高效、鲁棒且通用的解决方案。; 关键词提示优化多目标优化美洲狮算法帕累托最优大型语言模型; Keywords prompt optimization multi-objective optimization puma algorithm Pareto optimality large language model; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于美洲狮优化算法的微位移间隙调节机构PID寻优控制: 2; 作者乔瑀袁峰石明辉车驰越陈江义; 机构郑州大学机械与动力工程学院; 出处《机电工程》北大核心 2025年第9期1698-1706,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFB3402704)。; 文摘为了解决现有空气电主轴气浮间隙无法调节的问题,设计了一种微位移间隙调节机构,专门用于对高速空气主轴的气浮间隙进行控制,并对其调节精度进行了研究。首先,对所设计的调节机构进行了介绍,明确了调节机构的原理,并将调节机构简化为简单的刚体模型,得出了输入转矩和锥形轴承位移之间的关系,在此基础上考虑柔性件变形,使其更接近实际情况,建立了动力学模型,便于后续对系统进行控制分析;然后,介绍了美洲狮优化算法(PO),其作为一种新型的元启发式优化算法,有着独特的优势,将其与传统的算法在同一测试函数下进行了比较,突出其优越性,说明了选择该算法的原因,并将算法应用于调节装置系统中,得出了其收敛与误差效果;最后,利用PO算法对比例-积分-微分控制(PID)三参数进行了优化,对输入阶跃信号进行了响应效果分析,对输入理论位移曲线进行了位移追踪效果分析,并将该结果与传统PID方法的结果进行了比较。研究结果表明:经过美洲狮算法优化的PID调节较传统PID算法的响应速度提升了10%,超调量减少了34.9%;追踪效果有了明显提升,最大误差由0.11358 mm减少为0.01084 mm。该研究对位移调节装置的精度控制和电主轴间隙控制有较大参考价值。; 关键词高速空气电主轴气浮轴承气浮间隙控制美洲狮优化算法比例-积分-微分控制微位移间隙调节机构调节精度; Keywords high-speed air motorized spindle air bearing air flotation gap control puma optimizer(po)algorithm proportional-integral-derivative(PID)control micro-displacement gap adjustment mechanism adjustment accuracy; 分类号 TH133.2 [机械工程—机械制造及自动化] TH133.35 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题被引量：3: 3; 作者程乐杨晔钱兆楼韩锐潘永安; 机构淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系南京师范大学数学与计算机科学学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期1222-1227,共6页; 基金国家自然科学基金项目(70671025)资助江苏省自然科学基金项目(SBK200921319)资助; 文摘通过模拟蟑螂的觅食行为,提出用于解决函数优化问题的连续蟑螂算法(continuous cockroach swarm optimization,CC-SO).算法模拟了蟑螂的群居、巢穴不固定、爬行轨迹杂乱无章等生物特性.通过食物车在解空间内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行完成搜索.在巢穴分配和食物抛洒环节引入了Logistic混沌映射,增强了巢穴和食物在解空间内分布的随机性和遍历性.仿真实验显示,与API和PPBO算法相比,CCSO算法在求解精度、收敛速度、寻优率等方面均提高显著.; 关键词连续蟑螂算法蟑螂 LOGISTIC混沌映射 API PPBO; Keywords continuous cockroach swarm optimization logistic chaotic map after pachycondyla APIcalis po-inspired probability-based binary optimization algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于内点法和遗传算法无功优化的比较及应用被引量：6: 4; 作者胡济洲李胜洪奚江惠陈昆薇; 机构湖北省电力设计院国电华中公司调度通信中心武汉大学电气工程学院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2002年第12期30-33,共4页; 文摘无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础。使用者对无功优化程序功能的需求不同,采用的无功优化算法也不尽相同。内点法和遗传算法是其中较具代表性且差异较大的2种。对基于内点法无功优化的数学模型、遗传算法的适应度函数和收敛判据进行改进,在IEEE6节点系统进行校验,并分析其在湖北恩施电网无功优化控制方面的应用。结果表明,内点法无功优化的结果比改进遗传算法无功优化的结果差,且处理离散变量不方便,但计算速度快于改进遗传算法,随问题规模增大,内点法的这一优势更明显。; 关键词内点法遗传算法无功优化电力系统电压最优控制; Keywords interior po int algorithm genetic algorithm reactive power optimization; 分类号 TM761.12 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解工程约束问题的新型智能优化算法及展望被引量：7: 5; 作者张孟健王德光汪敏杨靖; 机构贵州大学电气工程学院贵州省互联网+协同智能制造重点实验室(贵州大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期534-541,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61861007) 贵州省工业攻关项目(黔科合支撑[2019]2152) +2 种基金贵州大学科研基金资助项目(贵大特岗合字[2021]04号)。; 文摘为了研究新型智能优化算法的性能和应用前景,选择了近几年提出的6种仿生智能优化算法:哈里斯鹰优化(HHO)算法、平衡优化(EO)算法、海洋捕食者算法(MPA)、政治优化(PO)算法、黏液霉菌算法(SMA)和堆阵优化(HBO)算法,对其性能和在不同带约束的工程优化问题上的应用进行对比分析。首先,对6种优化算法的基本原理进行介绍;然后,用6种优化算法对10个基准测试函数进行寻优测试;接着,将6种优化算法用于求解3种带约束的工程优化问题。实验结果表明,对于单峰和多峰测试函数的寻优,PO的收敛精度最佳,能够多次达到理论最优值0,且收敛速度较快;对于求解工程约束问题,EO和MPA较好,因为的标准差的数量级较小,且寻优速度较快,稳定性高。最后,分析了6种优化算法的改进方法及其发展潜力。; 关键词哈里斯鹰优化算法平衡优化算法海洋捕食者算法政治优化算法黏液霉菌算法堆阵优化算法工程约束问题; Keywords Harris Hawks Optimization(HHO)algorithm Equilibrium optimizer(EO) Marine Predators algorithm(MPA) political optimizer(po) Slime Mould algorithm(SMA) Heap-Based optimizer(HBO) constrained engineering problem; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Puma算法引导帕累托前沿的高效多目标提示优化方法	董祥千肖铮	《计算机应用研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于美洲狮优化算法的微位移间隙调节机构PID寻优控制	乔瑀袁峰石明辉车驰越陈江义	《机电工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	引入Logistic混沌映射的连续蟑螂算法应用于函数优化问题	程乐杨晔钱兆楼韩锐潘永安	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于内点法和遗传算法无功优化的比较及应用	胡济洲李胜洪奚江惠陈昆薇	《中国电力》 CSCD 北大核心	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	求解工程约束问题的新型智能优化算法及展望	张孟健王德光汪敏杨靖	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料