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China-Australia Relationship: Australian Public Opinion on China
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作者 Cao Meng 《学术界》 CSSCI 北大核心 2020年第1期198-208,共11页
The latest released Lowy Poll 2019 shows Australia’s public opinion towards China has some negative shifts again.What does this mean for yet-to-be-repaired China-Australia relationship?Does Australian public opinion ... The latest released Lowy Poll 2019 shows Australia’s public opinion towards China has some negative shifts again.What does this mean for yet-to-be-repaired China-Australia relationship?Does Australian public opinion have an impact on its foreign policy?This article took an analysis of this issue.We found public opinion does have an influence on Australia’s China policy formation through influencing the“popular narrative”on China issue.Nevertheless,the economic ties with China are still fundamental.In the field of foreign policy,the government has a relatively high degree of freedom for direction leading.These facts make the prospect of China-Australia relationship more dependent on the will of current government.While taking care of public opinion is always a first task for them. 展开更多
关键词 China-Australia relationship public opinion foreign policy SECURITY NARRATIVE
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Research on the Public Opinions of the USA by the Scholars in China
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作者 Li Xia 《学术界》 CSSCI 北大核心 2015年第3期278-282,共5页
When researching the public opinions abroad,scholars in China tend to choose the USA as the research object. Well- known for democracy,the USA attaches great importance to the public opinions,the influence of which ha... When researching the public opinions abroad,scholars in China tend to choose the USA as the research object. Well- known for democracy,the USA attaches great importance to the public opinions,the influence of which has already spread to the foreign policies of the USA. As the hot spot of the international politics,there is lots of research upon the relationship between the public opinions and the foreign policies. This paper attempts to analyze the research on the public opinions of the USA by the scholars in China in order to make clear the direction of the related research in the future. 展开更多
关键词 中国学者 美国 外交政策 国际政治 社会舆论 公众
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社交网络圈群极化:不同类型意见领袖的异质性分析 被引量:2
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作者 张媛媛 王鑫磊 +1 位作者 杨永清 吴江 《图书情报知识》 北大核心 2025年第2期145-155,共11页
[目的/意义]从社交网络圈群极化的角度,探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性,为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例,获取舆情事件数据,采用多元回归模型分析... [目的/意义]从社交网络圈群极化的角度,探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性,为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例,获取舆情事件数据,采用多元回归模型分析不同圈群意见领袖与圈群舆论极化、群体极化之间的关系。[结论/发现]在圈群舆论极化方面,当意见领袖为个人用户时,圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的负向影响;当意见领袖为官方机构用户时,圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的正向影响。在圈群群体极化方面,圈群中的讨论次数对群体极化程度具有显著的负向影响,意见领袖认证类型和情感强度对这种影响具显著的调节作用,而圈群意见领袖影响力对其不具有显著的调节作用。圈群意见领袖为官方机构用户时较个人用户会增强两者间的影响关系,圈群意见领袖情感增强时会减弱两者间的影响关系。[创新/价值]引入意见领袖类型作为调节变量,探究了各类意见领袖对圈群群体极化程度的影响差异,拓展了群体极化影响机制的相关研究,提供了基于网络圈群研究群体极化的新思路。 展开更多
关键词 社交网络舆情 网络圈群 舆论极化 群体极化 意见领袖
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中国网络流行语演化20年:机理、规律与转向 被引量:8
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作者 李彪 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期106-115,共10页
以2003—2022年200个网络流行语为研究对象,以拉斯韦尔的传播要素作为理论框架,通过Logistic回归分析发现,网络流行语在横向上具有柔性抵抗与恶搞拼贴、圈地自萌与“社会文身”、符码延异与脱敏祛魅、易解码与“通约货币”、“弱者的武... 以2003—2022年200个网络流行语为研究对象,以拉斯韦尔的传播要素作为理论框架,通过Logistic回归分析发现,网络流行语在横向上具有柔性抵抗与恶搞拼贴、圈地自萌与“社会文身”、符码延异与脱敏祛魅、易解码与“通约货币”、“弱者的武器”与情绪解压阀、“范式订立”与易认知偏见、实用主义与语言暴力结合、自我降格和精神矮化等显著特征;在纵向上呈现出从社会大场域向趣缘小场域转移、从广播到窄播、从闭合修辞系统向开放修辞系统转化等特征。据此提出,网络流行语的引导范式需从粗放型霸权管理向精细化的微观修辞引导转向,构建理性的表达生态和健康有序的舆论生态才是有效减少宣泄型网络流行语的治本之策。 展开更多
关键词 网络流行语 网络舆论 多元网络文化 社群传播 舆论生态 传播修辞
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隐喻式网络流行语的生成逻辑、表达类型与治理路径 被引量:6
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作者 李巨星 秦菱 董嘉怡 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期116-122,共7页
隐喻式网络流行语是借助特定修辞手法进行意义表述的一种网络语言建构活动,其偏离常规的话语表达方式而愈发受到网民青睐,映射社会现实、彰显社会心态和丰富网络文化的同时,也增加了社会舆论失真和舆论生态失衡的风险。外在文学修辞属... 隐喻式网络流行语是借助特定修辞手法进行意义表述的一种网络语言建构活动,其偏离常规的话语表达方式而愈发受到网民青睐,映射社会现实、彰显社会心态和丰富网络文化的同时,也增加了社会舆论失真和舆论生态失衡的风险。外在文学修辞属性与内在意义映射文本属性的双重加持是隐喻式网络流行语的基本生成逻辑,本体隐喻下的创意表达与旨趣标识、方位隐喻下的情感投射与舆情聚焦,以及结构隐喻下的情绪调适与利益攫取是其基本表达类型。隐喻式网络流行语能够丰富话语体系和激发市场活力,但也存在着扰乱语言环境、过度娱乐大众和冲击主流价值的现实风险,可以从多元参与、立体监督、技术创新以及借鉴交流等维度进行体系化的协同治理。 展开更多
关键词 网络流行语 概念隐喻 意义映射 网络文化 社会心态 语言环境 舆论生态
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中国网络社会心态演进:规律及其分析框架 被引量:5
6
作者 郑雯 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期98-105,共8页
网络社会心态已经成为影响网络生态乃至社会变迁的重要力量,现有研究主要围绕意义符码表征和影响机制两方面议题展开,未能把网络社会心态作为一个变动的主体,从历史的、演进的视角理解网络社会心态。从中观层面聚焦网络社会心态自涌现... 网络社会心态已经成为影响网络生态乃至社会变迁的重要力量,现有研究主要围绕意义符码表征和影响机制两方面议题展开,未能把网络社会心态作为一个变动的主体,从历史的、演进的视角理解网络社会心态。从中观层面聚焦网络社会心态自涌现与演进规律的研究发现,网络社会心态是舆情、事件、议题背后更深层次的中长期社会泛在心理状态,在流动、变化的过程中,亦具有较强的稳定性,表现出主导性网络社会心态、底线型网络社会心态、高表达网络社会心态、极化等演进规律。进一步基于情境逻辑、文化逻辑、结构逻辑的研究思路,发展出以人为中心,以中国特色思想价值观念测量为基础,在演进的视角中勾连网络社会与现实世界的互联网研究取向,期冀为描述和解释中国网络舆论场的时代特征与发展趋势提供一条可行的路径。 展开更多
关键词 网络社会心态 社会价值观测量 网民认知 网络舆论 社会变迁 演进逻辑
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主题模型网络分析:计算传播视野下的舆情文本挖掘新进路 被引量:2
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作者 张媛 刘兴澳 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期122-129,共8页
[研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献... [研究目的]旨在提出一种新的复杂文本挖掘方法——“主题模型网络分析”(ANTMN),以解决传统舆情文本挖掘方法在动机过强、人工介入过多、主题粗糙等方面的局限,为舆情治理、风险识别和舆论引导提供有效的方法支持。[研究方法]通过文献梳理分析传统方法的局限性及计算转向的学术进展,通过比较分析论证ANTMN较之现有方法的创新优势。[研究结果/结论]研究发现,ANTMN遵循“主题建模”“网络分析”与“社区检测”的三步法,以“纯归纳取向”获得客观性,以“混合计算取向”超越传统方法的静态局限。ANTMN还在舆情传播研究中表现出较强的实践应用价值,即在经验现象中提出舆情传播问题、在数据驱动中解析舆情传播机制、在趋势预测中建构舆情传播体系。 展开更多
关键词 舆情传播 主题模型网络分析 舆情文本挖掘 计算传播
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突发事件网络舆情主题演化聚焦特征研究——以“河南暴雨事件”为例 被引量:1
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作者 李燕凌 伍可欣 《灾害学》 北大核心 2025年第1期207-212,共6页
通过生命周期理论,对突发事件网络舆情情感变化推动主题演化聚焦的特征进行分阶段研究,有利于了解政府和媒体如何进行突发事件网络舆情引导。该文以“河南暴雨事件”为例,运用情感词典识别各阶段情感倾向,运用LDA模型分析各阶段舆情主题... 通过生命周期理论,对突发事件网络舆情情感变化推动主题演化聚焦的特征进行分阶段研究,有利于了解政府和媒体如何进行突发事件网络舆情引导。该文以“河南暴雨事件”为例,运用情感词典识别各阶段情感倾向,运用LDA模型分析各阶段舆情主题,结合生命周期理论划分舆情生命周期,总结突发事件网络舆情情感变化推动主题随生命周期演化聚焦的特征。研究表明,在潜伏期和萌动期,网民情感由负面转向中性,主题聚焦于应急保障;加速期和成熟期,情感由负面转向正面,主题关注应急救援;消退期,情感以中性和正面为主,主题转向应急修复。政府和媒体在各阶段有效引导了舆情。研究为舆情监管部门提供了网民情感变化与主题演化的洞察,为提高舆情引导能力提供了方法指导。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 主题演化
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医学科技信息传播舆情风险点及其防控策略 被引量:2
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作者 齐璐璐 张寒 《中国医院》 北大核心 2025年第3期60-63,共4页
医学科技信息传播涉医舆情争议焦点直接指向医疗卫生行业的专业性和职业操守,其舆情风险点体现为泄露患者隐私、非专业和情绪化回应、发布血腥暴力等不当内容、盲目承诺医疗救助等。实践中,可通过增强医媒沟通、提升医务人员媒介素养,... 医学科技信息传播涉医舆情争议焦点直接指向医疗卫生行业的专业性和职业操守,其舆情风险点体现为泄露患者隐私、非专业和情绪化回应、发布血腥暴力等不当内容、盲目承诺医疗救助等。实践中,可通过增强医媒沟通、提升医务人员媒介素养,正确理解舆情应对“线上”“线下”关联、完善舆情事件应急处置制度,以及增强医院自媒体话语权、规范医院新媒体公共账号建设3个方面进行有效风险防控。 展开更多
关键词 医学科技信息 信息传播 涉医舆情 舆情防控
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基于信息生态理论的突发事件网络舆情多平台演化路径及实证研究 被引量:1
10
作者 黄微 刘逸伦 周东阳 《情报杂志》 北大核心 2025年第9期164-175,共12页
[研究目的]揭示突发事件网络舆情在多平台环境下的演化规律,拓展信息生态理论的应用深度,为政府与企业理解舆情动态、制定精准应对策略,推动社会治理现代化提供科学依据。[研究方法]基于信息生态理论构建多平台舆情演化路径分析框架,以... [研究目的]揭示突发事件网络舆情在多平台环境下的演化规律,拓展信息生态理论的应用深度,为政府与企业理解舆情动态、制定精准应对策略,推动社会治理现代化提供科学依据。[研究方法]基于信息生态理论构建多平台舆情演化路径分析框架,以“萝卜快跑”舆情事件为例,结合BERTopic主题建模、社会网络分析(SNA)和SnowNLP情感挖掘,解析微博与抖音平台的舆情文本、传播网络及情感倾向,最后采用案例分析法解析舆情事件的多阶段演化特征与路径。[研究结果/结论]研究结果揭示了突发事件的网络舆情在多维生态要素耦合作用下呈现跨平台演化分异:微博平台以技术争议为核心形成强中心化传播结构,情感极化显著;抖音平台因视觉化叙事驱动碎片化主题扩散,情感表达相对中性。研究验证了信息流主题异化、用户群落行为惯习与环境规制技术的共生关系是舆情风险生成的核心机制,据此提出的跨平台协同治理策略为技术应用类公共事件的舆情韧性建设提供了理论与实践范式。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 舆情演化 多平台演化路径 信息生态理论 社会网络分析 萝卜快跑
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面向舆论情感识别的自然语言处理技术 被引量:2
11
作者 王敏 汪旭 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期115-119,共5页
为提高舆情风险预测的准确性和效率,提出一种基于注意力机制与双向长短期记忆(BiLSTM)网络相结合的舆情感知模型。该方法通过结合BiLSTM的双向建模能力与注意力机制的特征聚焦能力,精准捕捉舆论数据中的情感波动和上下文语义特征,从而... 为提高舆情风险预测的准确性和效率,提出一种基于注意力机制与双向长短期记忆(BiLSTM)网络相结合的舆情感知模型。该方法通过结合BiLSTM的双向建模能力与注意力机制的特征聚焦能力,精准捕捉舆论数据中的情感波动和上下文语义特征,从而提升舆情风险的预测精度。同时以“高考冒名顶替”事件为样本,展开网络舆论数据分析。通过与ELM、随机森林、决策树、LSTM、BiGRU和BiLSTM等多种主流算法进行对比实验,验证所提模型的有效性和优越性。在算法设计中,注意力机制的引入有效地提升了模型在长文本情感分类中的表现,能够精确捕捉情感变化的关键节点。实验结果表明,所提出的预测模型能够有效地识别出舆情风险,准确率达到94.87%,相比于表现最优的BiGRU算法提高了约5.75%。 展开更多
关键词 舆情风险预测 情感识别 自然语言处理 双向长短期记忆网络 注意力机制 文本分类
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类ChatGPT嵌入微博网络舆情生成图景的实证分析 被引量:1
12
作者 易臣何 周佳瑾 赵雨芊 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期119-127,共9页
[研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧... [研究目的]探讨类ChatGPT生成式人工智能在网络信息传播领域可能带来的影响风险,并以微博平台为例分析类ChatGPT嵌入社交媒体对网络舆情生成演化的图景,以实现对人工智能环境下网络舆情演化的科学认知和有效防范。[研究方法]以社会燃烧理论为基础,采用Python爬取微博数据,并利用Stata软件进行双固定效应模型的回归分析。研究从“燃烧物质”“助燃剂”和“点火温度”三个因素出发,探讨类ChatGPT生成式人工智能如何影响微博网络舆情的生成演化图景。[研究结果/结论]研究表明,类ChatGPT人工智能在网络舆情传播中的嵌入,将通过以下三个方面加剧网络舆情“引燃”的可能性:类ChatGPT“内容自创造”扩展了网络舆情触发的“可燃物质”,增加了潜在的舆情触发点;其“跨模态融合”拓展了网络舆情的“助燃剂”功能,放大了舆情传播平台空间和信息流速;其“认知交互力”高强度、主动性的信息互动与对话引燃网络舆情“点火温度”,引发更强烈的公众反应和舆情态势。因此,有必要重视类ChatGPT人工智能的价值输出,强化相关法律规制,发展预警技术,构建类ChatGPT人工智能环境下的网络舆情防范与治理体系。 展开更多
关键词 ChatGPT 生成式人工智能 微博 网络舆情 社会燃烧理论
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基于沉默螺旋理论的社交机器人网络舆情干预研究 被引量:1
13
作者 张凌 刘琼 贺昌茂 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期139-150,共12页
[目的/意义]探讨智媒时代下不同网络环境中社交机器人对公众舆论的影响,以发现社交机器人在制造网络舆情方面的潜在作用,为网络舆情管理提供参考意见。[研究设计/方法]结合沉默螺旋理论,运用ABM仿真方法构建不同网络结构(无标度网络、... [目的/意义]探讨智媒时代下不同网络环境中社交机器人对公众舆论的影响,以发现社交机器人在制造网络舆情方面的潜在作用,为网络舆情管理提供参考意见。[研究设计/方法]结合沉默螺旋理论,运用ABM仿真方法构建不同网络结构(无标度网络、小世界网络、随机网络和真实社交网络),研究不同阶段下社交机器人对公众意见表达的影响。[结论/发现]少数社交机器人参与舆论传播就能大概率触发沉默的螺旋效应,并且网络环境的差异对社交机器人舆情干预存在影响。此外,社交机器人在塑造舆论格局方面扮演着关键角色,一定比例的正义性社交机器人协助媒体可以有效提高舆论引导效率。[创新/价值]将沉默螺旋理论与ABM仿真方法结合使用,分析在社交网络舆情中如何利用社交机器人对舆情进行干预与监控。 展开更多
关键词 舆情干预 社交机器人 社交网络 沉默螺旋理论
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基于社会网络分析的“山河大学”舆情传播研究 被引量:1
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作者 王允 张雪健 詹艺塬 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期91-98,共8页
作为高等教育现实的“晴雨表”,高等教育舆情分析具有重要的学术价值和现实意义.围绕新浪微博“山河大学”舆情信息,锚定其背后的高等教育优质资源空间分布不均衡的问题,运用社会网络分析法进行舆情传播研究.通过密度和中心性等分析,可... 作为高等教育现实的“晴雨表”,高等教育舆情分析具有重要的学术价值和现实意义.围绕新浪微博“山河大学”舆情信息,锚定其背后的高等教育优质资源空间分布不均衡的问题,运用社会网络分析法进行舆情传播研究.通过密度和中心性等分析,可得网络节点呈现“广而密”的分布特点,且节点间连接度较高,交互性和依赖性均较强,特别容易引起普通用户的注意力和参与度.通过凝聚子群分析,发现网络聚类比较明显,但8个凝聚子群的交互度不高.该网络总体上是单向传播,主要呈现“偶遇机会型”和“多级传播型”传播路径.研究发现社会网络分析法的有效应用可为教育舆情的引导与应对提供针对性的策略和建议. 展开更多
关键词 高等教育资源 社会网络分析 山河大学 新浪微博 教育舆情
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基于改进标签传播算法的舆情社交网络社区发现
15
作者 钱晓东 王卓 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期48-55,共8页
通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点... 通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点影响力的大小更新标签。实验结果表明,该方法在最好情况下(k=0.9)相较于原算法,在稳定性和模块度指标两方面分别提高了31%和78%,并且优于其他几种改进算法。由此可见,该算法相较于原算法及其他改进算法在舆情社交网络的主题社区发现中表现更好。 展开更多
关键词 标签传播算法 舆情社交网络 HK模型 主题社区发现
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基于情感挖掘的网络舆情预警研究
16
作者 臧振春 李焕 崔春生 《情报杂志》 北大核心 2025年第11期153-159,共7页
[研究目的]为了防止网络事件演化发展为网络舆情,构建网络舆情预警模型识别舆情演化关键节点并量化风险,为政府部门及时采取防控措施遏制舆情发酵提供决策支持。[研究方法]基于微博平台实时舆情数据,整合数据挖掘、可视化分析和情感分... [研究目的]为了防止网络事件演化发展为网络舆情,构建网络舆情预警模型识别舆情演化关键节点并量化风险,为政府部门及时采取防控措施遏制舆情发酵提供决策支持。[研究方法]基于微博平台实时舆情数据,整合数据挖掘、可视化分析和情感分析技术,构建多维度预警指标体系:首先通过关键词分析捕捉事件核心争议点,继而运用SnowNLP情感分析进行情感分类并计算情绪强度,综合热度分析从爆发指数(EI)、情绪指数(SI)、传播指数(DI)和搜索引擎指数(SEI)四个维度构建舆情危险指数(HI)量化舆情发展态势,并在危险指数超出预设阈值时自动触发预警机制。[研究结果/结论]通过对“李佩霞事件”进行分析,模型不仅准确捕捉了网民情绪和事件核心争议点,而且及时发出了预警。预警结果与事件实际走向高度一致,验证了模型在网络舆情事件预警方面的有效性。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情预警 情感分析 数据挖掘 危险指数
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谣传群控现象下舆情引战信息镇御模型研究
17
作者 封丽 高冕 郭泊池 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期135-144,共10页
[研究目的]当前谣传群控不断利用AIGC技术进行隐蔽浸染并操纵舆情引战信息干预公众意志,鉴于此提出通过构建有效的检测模型来提高监测能力。[研究方法]采用意志竞争干预思路构建AST镇御概念模型,围绕三大目标结合MLP、GAN等先进技术实... [研究目的]当前谣传群控不断利用AIGC技术进行隐蔽浸染并操纵舆情引战信息干预公众意志,鉴于此提出通过构建有效的检测模型来提高监测能力。[研究方法]采用意志竞争干预思路构建AST镇御概念模型,围绕三大目标结合MLP、GAN等先进技术实施建模流程。通过“哀牢山”引战信息事件进行实证研究,检验模型应用价值和效果。[研究结果/结论]实证过程表明,模型在提取舆情引战信息基础上得到系数位于0.5-0.8之间的谣传群控影响分析结论并传达出意志反应(变量系数位于0.5-0.9)、核心控制(变量系数位于0.5-0.8)与干预需求强度(变量系数位于0.2-0.4)结果,同时产生59.83%舆情引战疏导率并隔离萌芽期引战趋势。效能实验结果则突出表示模型方法细节优势,证实模型应用效果良好,有助于为风险预警及应对化解提供支持。 展开更多
关键词 舆情监测 谣传群控 舆情引战信息 AST镇御方案 镇御模型
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网络舆情事件用户在线评论行为预测研究
18
作者 沈旺 李欣 +1 位作者 孙珂 李昕娱 《现代情报》 北大核心 2025年第12期118-129,共12页
[目的/意义]在网络舆情日益复杂的背景下,提出一种融合网络事件特征的DRSN-CW-LSTM混合网络架构用户在线评论行为预测模型,为网络舆情治理、危机应对和舆论引导策略制定提供参考。[方法/过程]该模型综合考量并提取不同用户特征与舆情事... [目的/意义]在网络舆情日益复杂的背景下,提出一种融合网络事件特征的DRSN-CW-LSTM混合网络架构用户在线评论行为预测模型,为网络舆情治理、危机应对和舆论引导策略制定提供参考。[方法/过程]该模型综合考量并提取不同用户特征与舆情事件特征,融合深度残差收缩网络与长短时记忆网络的混合网络模型,将软阈值化作为非线性层引入深度残差收缩网络结构,提升用户在线评论行为预测的准确性。[结果/结论]在网络舆情事件真实数据集上的实验结果表明,与其他基线模型进行对比,提出的方法具有很强的实用性和更高的准确性。 展开更多
关键词 用户评论行为 深度残差收缩网络 DRSN-CW-LSTM网络 网络舆情事件 评论行为预测
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基于自然语言语义感知的舆情分析算法设计
19
作者 刘云花 黎泉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第22期133-137,共5页
针对自然语言语义感知中的舆情情感分析问题,文中提出一种基于Transformer预处理和通道注意力机制的综合舆情分析算法。该算法采用两层Transformer结构对样本输入信息进行预处理,提取出舆情关键词。对于经过Transformer处理后的输入样... 针对自然语言语义感知中的舆情情感分析问题,文中提出一种基于Transformer预处理和通道注意力机制的综合舆情分析算法。该算法采用两层Transformer结构对样本输入信息进行预处理,提取出舆情关键词。对于经过Transformer处理后的输入样本数据,在每一个时间步长中,采用选取当前输入和上一步长的隐藏状态共同输入处理的方法进行初始判断,用以决定前一隐藏状态是否有益于后续网络处理。在此基础上,进一步对不同特征通道的特征权重进行学习,分别进行全局最大池化和全局平均池化操作,实现动态调整通道特征对于整体结果的影响,筛选出有益于最终结果的特征通道并删除无效特征通道,最终经过Softmax层输出算法网络的预测分析结果。实验结果表明,所提算法相较于优化前原始算法的准确率提升了约8.79%,比主流经典算法的综合准确率高出约3.99%。 展开更多
关键词 自然语言 语义感知 舆情分析 TRANSFORMER 通道注意力机制 特征提取
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基于词语表示密度估计和语义理解的社交媒体子话题挖掘
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作者 曹中华 帅军军 +1 位作者 龚俊 周强强 《情报杂志》 北大核心 2025年第11期180-187,17,共9页
[研究目的]解决热点舆情事件中子话题精确识别难题,实现全面多角度揭示事件的话题内容构成。[研究方法]提出基于词语表示密度估计和语义理解的子话题挖掘方法。在词语表示和K-means聚类基础上,先用核密度估计方法识别簇内局部密集子簇,... [研究目的]解决热点舆情事件中子话题精确识别难题,实现全面多角度揭示事件的话题内容构成。[研究方法]提出基于词语表示密度估计和语义理解的子话题挖掘方法。在词语表示和K-means聚类基础上,先用核密度估计方法识别簇内局部密集子簇,然后使用大语言模型理解局部密集子簇语义,实现密集子簇内容扩展优化,最后结合局部密集子簇的时序词频和语义信息筛选出子话题簇,展示子话题内容。[研究结果/结论]以“胖猫”事件数据为例进行验证,结果显示挖掘得到的7个子话题能够明确地反映事件的核心内容,且获得更为出色的话题评估指标值,这表明本研究提出的方法能够有效识别舆情事件中的子话题,实现对舆情事件的多角度、深层次分析。 展开更多
关键词 网络舆情 社交媒体 密集子簇 子话题 大语言模型 概念词
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