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含风电场的发电系统可靠性分析
被引量:
6
1
作者
宗炫君
袁越
+1 位作者
王敏
刘严
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2014年第10期41-45,共5页
为分析风电场并网对发电系统可靠性的影响,建立了基于状态转移抽样的风电机组多状态模型,提出了等风速与等风频的状态区间划分原则,并根据实测数据求得风电机组各状态的平均持续时间与状态转移率。采用序贯蒙特卡洛模拟技术评估含风电...
为分析风电场并网对发电系统可靠性的影响,建立了基于状态转移抽样的风电机组多状态模型,提出了等风速与等风频的状态区间划分原则,并根据实测数据求得风电机组各状态的平均持续时间与状态转移率。采用序贯蒙特卡洛模拟技术评估含风电场发电系统的可靠性。基于IEEE-RBTS的仿真结果表明:与威布尔直接抽样相比,风电机组多状态模型更精确;风电机组等风频11状态可靠性模型能够在不增加可靠性分析复杂性的前提下有效提高分析精度。
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关键词
风电场
可靠性
状态转移抽样
多状态模型
序贯蒙特卡洛模拟
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职称材料
基于系统状态转移抽样的含分布式电源配电网可靠性评估
被引量:
34
2
作者
葛少云
王浩鸣
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期28-35,共8页
基于系统状态转移抽样法,提出了含高渗透率分布式电源(DG)的配电网序贯蒙特卡洛模拟法可靠性评估方法,可以同时计算系统的发电类和配电类可靠性指标。分别建立了非电源元件和DG的状态模型,考虑了时序变化的风电出力、光伏出力、负荷以...
基于系统状态转移抽样法,提出了含高渗透率分布式电源(DG)的配电网序贯蒙特卡洛模拟法可靠性评估方法,可以同时计算系统的发电类和配电类可靠性指标。分别建立了非电源元件和DG的状态模型,考虑了时序变化的风电出力、光伏出力、负荷以及上级电源容量约束。在不同充电策略下,蓄电池荷电状态变化情况采用KiBaM模型模拟。将系统的状态空间集合分为发电系统状态和配电系统状态2个部分,当存在非电源元件处于故障状态时,调用配电系统模拟过程,当所有非电源元件均正常时,则调用发电系统模拟过程。通过算例对比,表明了所提出方法的有效性。该方法能够为含DG的配电网优化规划提供参考。
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关键词
配电网
可靠性评估
分布式电源
蒙特卡洛法
系统状态转移抽样
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职称材料
模型化强化学习研究综述
被引量:
14
3
作者
赵婷婷
孔乐
+2 位作者
韩雅杰
任德华
陈亚瑞
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第6期918-927,共10页
深度强化学习(DRL)作为机器学习的重要分支,在AlphaGo击败人类后受到了广泛关注。DRL以一种试错机制与环境进行交互,并通过最大化累积奖赏最终得到最优策略。强化学习可分为无模型强化学习和模型化强化学习。无模型强化学习方法的训练...
深度强化学习(DRL)作为机器学习的重要分支,在AlphaGo击败人类后受到了广泛关注。DRL以一种试错机制与环境进行交互,并通过最大化累积奖赏最终得到最优策略。强化学习可分为无模型强化学习和模型化强化学习。无模型强化学习方法的训练过程需要大量样本,当采样预算不足,无法收集大量样本时,很难达到预期效果。然而,模型化强化学习可以充分利用环境模型,降低真实样本需求量,在一定程度上提高样本效率。将以模型化强化学习为核心,介绍该领域的研究现状,分析其经典算法,并探讨未来的发展趋势和应用前景。
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关键词
深度强化学习(DRL)
模型化强化学习
状态转移模型
样本利用率
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职称材料
GM(1,N)模型的离散化结构解
被引量:
22
4
作者
仇伟杰
刘思峰
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1679-1681,1699,共4页
针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移...
针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移矩阵在差分方程和微分方程之间架起一座桥梁,通过算例仿真实验证明了该算法的有效性。
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关键词
GM(1
N)模型
微分方程
差分方程
采样定理
状态转移矩阵
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职称材料
基于伪时序状态转移抽样法评估含储能电力系统可靠性
被引量:
17
5
作者
程林
常垚
+2 位作者
刘满君
李伟
王志慧
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期53-59,共7页
定量分析储能装置接入后的系统可靠性水平,并依据其进行最优决策对电力系统安全经济运行具有重要意义。现有的含储能电力系统的可靠性评估算法效率低下,使得求解含有可靠性约束的最优问题较为困难。为此,文中对伪时序状态转移抽样法这...
定量分析储能装置接入后的系统可靠性水平,并依据其进行最优决策对电力系统安全经济运行具有重要意义。现有的含储能电力系统的可靠性评估算法效率低下,使得求解含有可靠性约束的最优问题较为困难。为此,文中对伪时序状态转移抽样法这一可靠性评估方法进行了改进,以快速、准确地求得储能接入条件下的电力系统可靠性指标,进而为求解可靠性约束优化问题提供了可能性。在IEEE RTS79系统中将所述算法与一般序贯蒙特卡洛模拟法进行了对比。计算结果表明,伪时序状态转移抽样法能够在保持良好精度(相对误差保持在3%以内)的同时,提升单线程计算效率10倍左右,在多线程环境下计算效率更高。
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关键词
可靠性评估
储能
序贯蒙特卡洛模拟
伪时序状态转移抽样
并行计算
电力系统
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职称材料
基于空间域的轨道状态检测信号采集
被引量:
1
6
作者
蒋啟榛
柴晓冬
+2 位作者
郑树彬
李立明
刘新厂
《城市轨道交通研究》
北大核心
2015年第1期63-66,共4页
基于轨道状态检测中列车非匀速运动导致非均匀采样对检测精度的影响,运用基于空间域的信号采样方法,设计了一套等间距采样系统。利用该系统获得空间域等间距采样的加速度信号,将加速度信号进行连续的两次积分运算,得到载体的空间运动轨...
基于轨道状态检测中列车非匀速运动导致非均匀采样对检测精度的影响,运用基于空间域的信号采样方法,设计了一套等间距采样系统。利用该系统获得空间域等间距采样的加速度信号,将加速度信号进行连续的两次积分运算,得到载体的空间运动轨迹。试验表明,该方法能够剔除载体运行速度对检测精度的影响,克服等时间采样产生的畸变。
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关键词
轨道交通
轨道状态检测
信号采集
空间域等间距采样
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职称材料
基于概率的移动机器人速度运动模型研究
7
作者
王华明
李众
《科学技术与工程》
2008年第22期6020-6023,6033,共5页
对移动机器人速度运动模型进行了全面的分析,首先,在理想的情况下推导出移动机器人速度运动模型。然后,通过在理想情况下添加噪声的方法,构造出机器人在真实情况下的速度运动模型。最后,通过调整附加噪声的均值,实现了对机器人两轮直径...
对移动机器人速度运动模型进行了全面的分析,首先,在理想的情况下推导出移动机器人速度运动模型。然后,通过在理想情况下添加噪声的方法,构造出机器人在真实情况下的速度运动模型。最后,通过调整附加噪声的均值,实现了对机器人两轮直径不相等时的速度运动模型。使用采样算法从速度运动模型中采样,得到机器人可能的位姿空间。仿真结果表明,采样算法得到的结果可以有效的描述机器人的可能位姿。
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关键词
移动机器人
速度运动模型
状态转移模型
采样算法
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职称材料
题名
含风电场的发电系统可靠性分析
被引量:
6
1
作者
宗炫君
袁越
王敏
刘严
机构
河海大学能源与电气学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2014年第10期41-45,共5页
基金
江苏省"333工程"培养基金项目(BRA2011168)
中央高校基本科研业务费自由探索项目(2012B05914)
文摘
为分析风电场并网对发电系统可靠性的影响,建立了基于状态转移抽样的风电机组多状态模型,提出了等风速与等风频的状态区间划分原则,并根据实测数据求得风电机组各状态的平均持续时间与状态转移率。采用序贯蒙特卡洛模拟技术评估含风电场发电系统的可靠性。基于IEEE-RBTS的仿真结果表明:与威布尔直接抽样相比,风电机组多状态模型更精确;风电机组等风频11状态可靠性模型能够在不增加可靠性分析复杂性的前提下有效提高分析精度。
关键词
风电场
可靠性
状态转移抽样
多状态模型
序贯蒙特卡洛模拟
Keywords
wind farm
reliability
state
transition
sampling
multi-
state
model
sequential Monte Carlo simulation
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于系统状态转移抽样的含分布式电源配电网可靠性评估
被引量:
34
2
作者
葛少云
王浩鸣
机构
智能电网教育部重点实验室
天津市电力公司电力科学研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期28-35,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB219700)~~
文摘
基于系统状态转移抽样法,提出了含高渗透率分布式电源(DG)的配电网序贯蒙特卡洛模拟法可靠性评估方法,可以同时计算系统的发电类和配电类可靠性指标。分别建立了非电源元件和DG的状态模型,考虑了时序变化的风电出力、光伏出力、负荷以及上级电源容量约束。在不同充电策略下,蓄电池荷电状态变化情况采用KiBaM模型模拟。将系统的状态空间集合分为发电系统状态和配电系统状态2个部分,当存在非电源元件处于故障状态时,调用配电系统模拟过程,当所有非电源元件均正常时,则调用发电系统模拟过程。通过算例对比,表明了所提出方法的有效性。该方法能够为含DG的配电网优化规划提供参考。
关键词
配电网
可靠性评估
分布式电源
蒙特卡洛法
系统状态转移抽样
Keywords
distribution network
reliability evaluation
distributed generator
Monte Carlo method
system
state
transition
sampling
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
模型化强化学习研究综述
被引量:
14
3
作者
赵婷婷
孔乐
韩雅杰
任德华
陈亚瑞
机构
天津科技大学人工智能学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第6期918-927,共10页
基金
国家自然科学基金,Nos.61976156,11803022,61702367
天津市教委科研计划项目,No.2017KJ034。
文摘
深度强化学习(DRL)作为机器学习的重要分支,在AlphaGo击败人类后受到了广泛关注。DRL以一种试错机制与环境进行交互,并通过最大化累积奖赏最终得到最优策略。强化学习可分为无模型强化学习和模型化强化学习。无模型强化学习方法的训练过程需要大量样本,当采样预算不足,无法收集大量样本时,很难达到预期效果。然而,模型化强化学习可以充分利用环境模型,降低真实样本需求量,在一定程度上提高样本效率。将以模型化强化学习为核心,介绍该领域的研究现状,分析其经典算法,并探讨未来的发展趋势和应用前景。
关键词
深度强化学习(DRL)
模型化强化学习
状态转移模型
样本利用率
Keywords
deep reinforcement learning(DRL)
model-based reinforcement learning
state
transition
model
sampl
e efficiency
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
GM(1,N)模型的离散化结构解
被引量:
22
4
作者
仇伟杰
刘思峰
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1679-1681,1699,共4页
基金
国家自然科学基金(70473037)
江苏省自然科学基金重点项目(BK2003211)资助课题
文摘
针对灰色系统GM(1,N)模型是以差分方程为基础进行参数估计的,而其时间响应函数却是由微分方程的解得到的。从差分方程到微分方程的跨越,缺乏充分的科学基础和理论依据。通过对灰色系统模型建模机理进行深入剖析,利用采样定理和状态转移矩阵在差分方程和微分方程之间架起一座桥梁,通过算例仿真实验证明了该算法的有效性。
关键词
GM(1
N)模型
微分方程
差分方程
采样定理
状态转移矩阵
Keywords
GM (1, N) model
differential equation
difference equation
sampling
theorem
state
transition
matrix
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于伪时序状态转移抽样法评估含储能电力系统可靠性
被引量:
17
5
作者
程林
常垚
刘满君
李伟
王志慧
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室
北京电力经济技术研究院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期53-59,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51177078)~~
文摘
定量分析储能装置接入后的系统可靠性水平,并依据其进行最优决策对电力系统安全经济运行具有重要意义。现有的含储能电力系统的可靠性评估算法效率低下,使得求解含有可靠性约束的最优问题较为困难。为此,文中对伪时序状态转移抽样法这一可靠性评估方法进行了改进,以快速、准确地求得储能接入条件下的电力系统可靠性指标,进而为求解可靠性约束优化问题提供了可能性。在IEEE RTS79系统中将所述算法与一般序贯蒙特卡洛模拟法进行了对比。计算结果表明,伪时序状态转移抽样法能够在保持良好精度(相对误差保持在3%以内)的同时,提升单线程计算效率10倍左右,在多线程环境下计算效率更高。
关键词
可靠性评估
储能
序贯蒙特卡洛模拟
伪时序状态转移抽样
并行计算
电力系统
Keywords
reliability evaluation
energy storage
time sequential Monte Carlo simulation
pseudo-sequential state transition sampling
parallel computing
power systems
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于空间域的轨道状态检测信号采集
被引量:
1
6
作者
蒋啟榛
柴晓冬
郑树彬
李立明
刘新厂
机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2015年第1期63-66,共4页
基金
上海市自然科学基金项目(12ZR1412300)
上海市教育委员会科研创新项目(12YZ149
+2 种基金
12ZZ184)
上海市教育委员会重点学科建设项目(J51401)
上海市研究生教育创新计划学位点引导布局与建设培育项目(13SC002)
文摘
基于轨道状态检测中列车非匀速运动导致非均匀采样对检测精度的影响,运用基于空间域的信号采样方法,设计了一套等间距采样系统。利用该系统获得空间域等间距采样的加速度信号,将加速度信号进行连续的两次积分运算,得到载体的空间运动轨迹。试验表明,该方法能够剔除载体运行速度对检测精度的影响,克服等时间采样产生的畸变。
关键词
轨道交通
轨道状态检测
信号采集
空间域等间距采样
Keywords
rail
transit
track
state
detection
signal acquisition
equidistance
sampling
method
分类号
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于概率的移动机器人速度运动模型研究
7
作者
王华明
李众
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
2008年第22期6020-6023,6033,共5页
文摘
对移动机器人速度运动模型进行了全面的分析,首先,在理想的情况下推导出移动机器人速度运动模型。然后,通过在理想情况下添加噪声的方法,构造出机器人在真实情况下的速度运动模型。最后,通过调整附加噪声的均值,实现了对机器人两轮直径不相等时的速度运动模型。使用采样算法从速度运动模型中采样,得到机器人可能的位姿空间。仿真结果表明,采样算法得到的结果可以有效的描述机器人的可能位姿。
关键词
移动机器人
速度运动模型
状态转移模型
采样算法
Keywords
mobile robot velocity motion model
state
transition
model
sampling
algorithm
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含风电场的发电系统可靠性分析
宗炫君
袁越
王敏
刘严
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
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职称材料
2
基于系统状态转移抽样的含分布式电源配电网可靠性评估
葛少云
王浩鸣
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013
34
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职称材料
3
模型化强化学习研究综述
赵婷婷
孔乐
韩雅杰
任德华
陈亚瑞
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020
14
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职称材料
4
GM(1,N)模型的离散化结构解
仇伟杰
刘思峰
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
22
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职称材料
5
基于伪时序状态转移抽样法评估含储能电力系统可靠性
程林
常垚
刘满君
李伟
王志慧
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014
17
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职称材料
6
基于空间域的轨道状态检测信号采集
蒋啟榛
柴晓冬
郑树彬
李立明
刘新厂
《城市轨道交通研究》
北大核心
2015
1
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职称材料
7
基于概率的移动机器人速度运动模型研究
王华明
李众
《科学技术与工程》
2008
0
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职称材料
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