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Novel joint encoding/decoding algorithms of fountain codes for underwater acoustic communication 被引量:1
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作者 Mingshen Liang Jinjue Duan +2 位作者 Danfeng Zhao Jiaxi Si Xiangyu Song 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第4期772-779,共8页
Fountain codes are considered to be a promising coding technique in underwater acoustic communication(UAC) which is challenged with the unique propagation features of the underwater acoustic channel and the harsh ma... Fountain codes are considered to be a promising coding technique in underwater acoustic communication(UAC) which is challenged with the unique propagation features of the underwater acoustic channel and the harsh marine environment. And Luby transform(LT) codes are the first codes fully realizing the digital fountain concept. However, in conventional LT encoding/decoding algorithms, due to the imperfect coverage(IC) of input symbols and short cycles in the generator matrix, stopping sets would occur and terminate the decoding. Thus, the recovery probability is reduced,high coding overhead is required and decoding delay is increased.These issues would be disadvantages while applying LT codes in underwater acoustic communication. Aimed at solving those issues, novel encoding/decoding algorithms are proposed. First,a doping and non-uniform selecting(DNS) encoding algorithm is proposed to solve the IC and the generation of short cycles problems. And this can reduce the probability of stopping sets occur during decoding. Second, a hybrid on the fly Gaussian elimination and belief propagation(OFG-BP) decoding algorithm is designed to reduce the decoding delay and efficiently utilize the information of stopping sets. Comparisons via Monte Carlo simulation confirm that the proposed schemes could achieve better overall decoding performances in comparison with conventional schemes. 展开更多
关键词 underwater acoustic communication(UAC) fountain codes non-uniform encoding hybrid decoding algorithm stopping sets
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基于集成学习的恶意代码动态检测方法 被引量:1
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作者 刘强 王坚 +1 位作者 王亚男 王珊 《信息网络安全》 北大核心 2025年第1期159-172,共14页
在当前网络环境中,不断升级的恶意代码变种为网络安全带来了巨大挑战。现有的人工智能模型虽然在恶意代码检测方面成效明显,但仍存在两个不可忽视的缺点。一是泛化能力较差,虽然在训练数据上表现优异,但受概念漂移现象的影响,在实际测... 在当前网络环境中,不断升级的恶意代码变种为网络安全带来了巨大挑战。现有的人工智能模型虽然在恶意代码检测方面成效明显,但仍存在两个不可忽视的缺点。一是泛化能力较差,虽然在训练数据上表现优异,但受概念漂移现象的影响,在实际测试中性能不够理想;二是鲁棒性不佳,容易受到对抗样本的攻击。为解决上述问题,文章提出一种基于集成学习的恶意代码动态检测方法,根据API序列的不同特征,分别构建统计特征分析模块、语义特征分析模块和结构特征分析模块,各模块针对性地进行恶意代码检测,最后融合各模块分析结果,得出最终检测结论。在Speakeasy数据集上的实验结果表明,与现有研究方法相比,该方法各项性能指标具有明显优势,同时具有较好的鲁棒性,能够有效抵抗针对API序列的两种对抗攻击。 展开更多
关键词 恶意代码检测 n-gram算法 Transformer编码器 图神经网络 对抗性攻击
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基于遗传算法的被动式木窗材下料优化 被引量:1
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作者 任长清 武子棋 +2 位作者 闫杰 丁星尘 杨春梅 《森林工程》 北大核心 2025年第3期595-602,共8页
在定制化被动式木窗加工过程中,减少边框材下料过程中的原料浪费是降低成本的关键。为此,将该问题建模为一维下料问题,针对传统遗传算法中个体编码方式在迭代过程中容易导致切割模式被破坏和探索效率低下的问题,提出一种新的个体编码方... 在定制化被动式木窗加工过程中,减少边框材下料过程中的原料浪费是降低成本的关键。为此,将该问题建模为一维下料问题,针对传统遗传算法中个体编码方式在迭代过程中容易导致切割模式被破坏和探索效率低下的问题,提出一种新的个体编码方式,以保护进化过程中切割模式的完整性。同时,设计启发式策略和修正策略,用于个体修正和种群进化。仿真试验表明,在不同算例下,除末根外的原料平均利用率均可达到99%,且末根余料长度相较其他算法也有所提高。在2组企业的实际生产数据中,与企业现有软件相比,该算法不仅达到了理论下界,还在除末根外的平均利用率上分别达到99.49%和99.66%,优于企业软件的计算结果。该算法有助于降低成本,能为工程实践提供可靠的解决方案。 展开更多
关键词 一维下料问题 遗传算法 启发式算法 种群编码 可用剩余物
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基于多染色体编码遗传算法的多星成像与数传耦合规划方法
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作者 刘佳 秦嘉豪 +2 位作者 李瀛搏 姚远 徐明 《宇航学报》 北大核心 2025年第3期616-630,共15页
针对对地观测卫星集群的大范围成像与数据下传耦合规划,提出了一种融合结构体编码与多层编码的多染色体遗传算法,实现了在复杂约束条件下对多个目标的同时优化。算法建立了成像与数传任务的约束满足模型,优化了卫星的拼幅成像与数据传... 针对对地观测卫星集群的大范围成像与数据下传耦合规划,提出了一种融合结构体编码与多层编码的多染色体遗传算法,实现了在复杂约束条件下对多个目标的同时优化。算法建立了成像与数传任务的约束满足模型,优化了卫星的拼幅成像与数据传输方案,考虑了卫星姿态机动能力与多个区域的全覆盖需求。此外,采用多层编码方式,有效解决了成像与数传任务解空间映射关系。基于遗传算法的全局搜索机制显著提高了任务规划的效率。试验验证表明,在3颗太阳同步轨道卫星星座中,该算法实现了对超过5个大范围区域的全覆盖,卫星的能源和数据存储未超出约束上限;同时,单次规划的运行时间小于15 min,验证了其实用性和高效性。该方法有效解决了复杂任务的耦合规划问题,具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 多星测运控 多星任务规划 多染色体编码遗传算法 成像与数传任务耦合规划
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融合属性编码与集成学习的混合推荐算法
5
作者 邱宁佳 董伟杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期508-514,共7页
为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处... 为解决传统推荐算法对用户与物品的基础属性信息利用不充分,以及使用单一推荐算法导致推荐模型表达能力不足的问题。提出一种融合属性编码与集成学习的混合推荐算法。利用轻量的梯度提升机算法对用户与物品的基本属性信息进行融合编码处理,丰富数据特征多样性;将线性算法与非线性算法混合作为基本模型,采用袋装的方式进行集成,提高算法模型推荐效果。实验结果表明,该混合推荐算法在多个评估标准上相比传统算法均有改善和提升。 展开更多
关键词 混合推荐算法 集成学习 特征编码 特征融合 特征剪枝 自助采样 并行训练
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基于用户数据特征深度挖掘的快速图书检索算法
6
作者 窦淑庆 刘思豆 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期137-142,共6页
针对传统图书推荐系统所得到的计算结果滞后于实时需求且准确性较低的缺陷,文中基于用户画像数据,提出一种快速图书检索算法。该算法在用户画像构建部分对静态属性抽取和动态标签行为进行建模。在图书特征提取模型中,使用BERT-Word2Vec... 针对传统图书推荐系统所得到的计算结果滞后于实时需求且准确性较低的缺陷,文中基于用户画像数据,提出一种快速图书检索算法。该算法在用户画像构建部分对静态属性抽取和动态标签行为进行建模。在图书特征提取模型中,使用BERT-Word2Vec作为基础框架进行多模态特征提取,并利用双塔深度匹配模型构建了用户MLP塔和图书改进CNN塔,对特征进行充分细致的多维分析。模型通过将实时反馈机制Kafka-Redis流处理算法与会话注意力加权融合,最终实现了场景化的推荐。实验测试结果显示,NDCG@10指标较最优基准提升了约21.0%,行为反馈延迟在峰值500 QPS流量下小于等于3.5 s。表明所提算法能够为知识服务场景提供兼具准确性、时效性与场景适应性的信息推荐解决方案。 展开更多
关键词 用户画像 双向编码器表示技术 双塔深度匹配模型 多层感知器 卷积神经网络 推荐算法
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基于融合评价指标BERT-RGCN的油田评价区块调整措施推荐方法
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作者 王梅 朱晓丽 +2 位作者 孙洪国 王海艳 濮御 《东北石油大学学报》 北大核心 2025年第5期110-120,I0008,共12页
为解决油田领域区块调整措施推荐过程中存在的样本数据稀疏和语义特征复杂等问题,提出基于融合评价指标(EI)的变换器双向编码(BERT)与关系图卷积神经网络(RGCN)的油田评价区块调整措施推荐方法(EI-BERT-RGCN方法)。根据评价指标、评价... 为解决油田领域区块调整措施推荐过程中存在的样本数据稀疏和语义特征复杂等问题,提出基于融合评价指标(EI)的变换器双向编码(BERT)与关系图卷积神经网络(RGCN)的油田评价区块调整措施推荐方法(EI-BERT-RGCN方法)。根据评价指标、评价区块及措施之间的交互信息构建异构图,利用BERT模型生成评价指标、评价区块及措施术语词向量,共同作为输入词向量,将融合评价指标信息的异构图和输入词向量放入RGCN模型训练,学习评价区块的有效表征;在某油田评价区块提供的数据集上进行实验对比。结果表明:EI-BERT-RGCN方法能够捕捉文本中隐含的复杂语义并缓解数据稀疏问题,能更好理解未观察到的评价指标与调整措施之间的潜在关系,提升节点的表示质量。EI-BERT-RGCN模型在精确率、召回率、F_(1)分数及ROC曲线下面积等评价指标上优于其他基准模型,在保持较高精确率的同时,展现更好的泛化能力和鲁棒性。该结果为油田评价区块调整措施推荐提供参考。 展开更多
关键词 异构图 变换器双向编码(BERT) 预训练模型 关系图卷积神经网络(RGCN) 推荐算法 措施推荐 油田评价区块
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基于改进深度置信网络的风力发电机在线故障诊断 被引量:1
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作者 吕世文 张宏立 +1 位作者 马萍 王聪 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期171-176,共6页
针对风力发电机运行过程产生数据量大、传统数据驱动方法无法有效在线对故障进行诊断的问题,提出一种改进深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)模型对风力发电机故障进行在线诊断。首先,建立风力发电机基准模型,针对DBN网络结构参数... 针对风力发电机运行过程产生数据量大、传统数据驱动方法无法有效在线对故障进行诊断的问题,提出一种改进深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)模型对风力发电机故障进行在线诊断。首先,建立风力发电机基准模型,针对DBN网络结构参数调整困难的问题,引入麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对模型参数进行优化。其次,针对噪声背景下诊断效果下降的问题,提出利用降噪自编码器(Denoise Auto Encoder Decoder,DAE)对含噪声传感器数据进行降噪处理。最后,利用所提模型对风力发电机运行中产生数据进行分析,实现风力发电机的在线故障诊断。实验结果表明,所提模型能对风力发电机各故障进行有效在线故障诊断,在噪声环境下具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 风力发电机 在线故障诊断 深度置信网络 麻雀搜索算法 降噪自编码器
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基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法研究 被引量:1
9
作者 王晨 刘鑫 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期744-748,共5页
无线传感网络攻击流量类型较多,攻击流量检测方法难以满足多类型的流量数据,导致检测精度较差,为此提出基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法。首先划分无线传感网络流量为连续型和离散型两类,采用独热编码处理连续型流量,归... 无线传感网络攻击流量类型较多,攻击流量检测方法难以满足多类型的流量数据,导致检测精度较差,为此提出基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法。首先划分无线传感网络流量为连续型和离散型两类,采用独热编码处理连续型流量,归一化处理离散型流量;然后通过TF-IDF算法提取无线传感网络流量特征,利用特征向量集训练多通道自编码器,利用TF-IDF算法计算待检测的攻击流量数据特征在无线传感网络流量内出现的频率,以此对攻击流量进行排序;最后通过Softmax分类器输出最终流量类型检测结果。仿真结果表明,所提方法的检测精确度最低值为97.05%,虚警率最高值为2.01%、测试时间平均值为20.1 s,证明所提方法能高效、精确地实现无线传感网络攻击流量检测。 展开更多
关键词 无线传感网络 攻击流量检测 TF-IDF算法 多通道自编码器
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融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全方法
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作者 贾凯 王阳萍 +1 位作者 杨景玉 张希权 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1727-1733,共7页
时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史... 时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史演进的视角出发,综合考虑历史事实的顺序、频率和周期性模式有利于预测未来事实。为此,提出了融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全算法(LGH-HKF)。具体来说,首先使用一个局部循环图编码器网络来建模相邻时间戳上事件的内在关联与动态演变;其次使用全局历史编码器网络考虑所有以前时间戳上的相关事实,以避免丢失在相邻时间戳上没有出现的实体或关系;然后通过历史知识频率学习模块学习这些事实的频率分数来丰富模型的预测依据;最后在两个编码器之间进行权衡后,由一个具有周期性的解码器进行推理补全。使用了四个基准数据集来评估所提方法,实验结果证明LGH-HKF在大多数情况下相比于目前其他模型有很强的竞争力。 展开更多
关键词 时序知识图谱 补全算法 局部循环图编码器 全局历史编码器 历史知识频率
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轨道检测里程测量误差补偿算法研究
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作者 王琰 魏世斌 +3 位作者 吴奇永 陈仕明 杨飞 费继友 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第2期29-36,共8页
高速铁路轨道检测基于轮轴编码器脉冲计数原理实现里程测量,测量误差随车辆运行里程增加而不断累积增大。为减小里程测量累积误差,首先分析轨道检测里程测量误差产生的原因,基于正负误差相消的思想提出误差补偿的乒乓算法;然后通过轨道... 高速铁路轨道检测基于轮轴编码器脉冲计数原理实现里程测量,测量误差随车辆运行里程增加而不断累积增大。为减小里程测量累积误差,首先分析轨道检测里程测量误差产生的原因,基于正负误差相消的思想提出误差补偿的乒乓算法;然后通过轨道检测综合试验标定台模拟试验,验证算法的有效性;最后在国家铁道试验中心环形铁道线采用实车试验,验证算法的实用性。结果表明:该算法在比较周期内最大里程测量累积误差为0.3 mm,完成1个比较周期,整体实现里程测量误差正负相消;该算法可适用于低分辨率的编码器,降低了轨道检测里程测量对编码器分辨率的要求;对于新造综合检测列车、现役轨道检查车和现役综合巡检车,车辆行驶100 km时,采用该算法轨道检测里程测量误差可分别减少约65,57和61 m。研究结果可为长大隧道、偏远山区特殊工况等无辅助定位条件下准确测量里程提供参考。 展开更多
关键词 高速铁路 轨道检测 里程误差 乒乓算法 轮轴编码器 辅助定位
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IEEE 1149.10协议的多扫描通道同步测试数据包优化策略
12
作者 杨竞波 黄新 何堂泉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期55-60,共6页
为了提高IEEE 1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率,提出一种基于多策略改进野狗算法(mMDOA)的多扫描通道数据包优化方法。首先,多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略,并通过基于反向精英的食腐策... 为了提高IEEE 1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率,提出一种基于多策略改进野狗算法(mMDOA)的多扫描通道数据包优化方法。首先,多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略,并通过基于反向精英的食腐策略,帮助算法跳出局部最优,提升全局搜索的能力;其次,根据IEEE 1149.10多扫描通道同步测试数据包编码格式,提出新的扫描通道分组方法,通过扫描数据大小和数据交织大小计算组内扫描通道数目,以组内长度差为目标函数,使用mMDOA选择组内扫描通道。经实验验证,使用mMDOA算法能减少约30%数据包数量,并有效地缩短了数据包编码时间。 展开更多
关键词 IEEE 1149.10协议 多扫描通道同步测试 改进野狗算法 螺旋游走策略 通道分组 数据包编码
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基于CSI与地形障碍的无人机路径规划
13
作者 冯建新 杜玥 潘成胜 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第6期243-252,共10页
为了解决无人机(UAV)在复杂环境中的路径规划问题,提出了一种新型无人机路径规划方法(DEPHBA)。该方法构建了基于信道状态信息CSI和地形障碍的双层编码模型——TLECSI。基于平均池策略和差分突变策略,提出改进的蜜獾算法(IMHBA)生成原... 为了解决无人机(UAV)在复杂环境中的路径规划问题,提出了一种新型无人机路径规划方法(DEPHBA)。该方法构建了基于信道状态信息CSI和地形障碍的双层编码模型——TLECSI。基于平均池策略和差分突变策略,提出改进的蜜獾算法(IMHBA)生成原始路径以提高路径规划的搜索精度和速度,进一步提出融合反映天气状况的CSI和山地地形障碍的信息点更新策略实现信息点更新,从而规划出在复杂环境下UAV安全合理的飞行路径。根据实际环境搭建了模拟飞行环境进行仿真实验,结果表明,所提出的DEPHBA方法可以生成一条安全可行的路径,其性能明显优越于其他比较算法,且在复杂环境下可以有效降低飞行成本,快速完成无人机路径规划任务。 展开更多
关键词 无人机路径规划 双层编码模型 蜜獾算法 信道状态信息CSI 平均池策略 差分突变策略
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一种四足机器人IMU/关节编码器惯性组合导航方法
14
作者 周振华 王新科 庞勇军 《兵工自动化》 北大核心 2025年第6期104-108,共5页
针对野外丛林、城市楼宇等复杂环境下四足机器人卫星定位信息失效或不稳定的问题,提出一种四足机器人IMU/关节编码器惯性组合导航方法。采用四足机器人固定安装的IMU与四足机器人运动过程中关节编码器实时反馈的关节转动角度信息,计算... 针对野外丛林、城市楼宇等复杂环境下四足机器人卫星定位信息失效或不稳定的问题,提出一种四足机器人IMU/关节编码器惯性组合导航方法。采用四足机器人固定安装的IMU与四足机器人运动过程中关节编码器实时反馈的关节转动角度信息,计算出四足机器人行驶速度,以IMU解算出的速度和关节转动角度信息计算出的速度差作为卡尔曼滤波器的观测量,建立卡尔曼滤波方程,估算IMU解算的导航误差,并进行实时反馈修正,以提升四足机器人组合导航精度。该方法充分利用四足机器人必备的传感器,无需新增导航硬件。仿真结果表明:在设定仿真条件下,该组合导航算法可以实现四足机器人高精度组合导航。 展开更多
关键词 四足机器人 惯性组合导航 关节编码器 卡尔曼滤波算法
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基于域名语义信息与域名相似度的公害网站域名生成发现
15
作者 于杰 赵春蕾 +2 位作者 董国忠 任怀硕 尤伟 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期238-249,共12页
利用域名生成技术发现公害网站域名的方式具有覆盖面广、可提供大量研究数据、及时阻断和预防传播等优点。现有基于域名相似度的域名生成模型存在特征利用不充分、生成域名冗余度高、公害网站域名浓度低等问题。因此,提出一种基于域名... 利用域名生成技术发现公害网站域名的方式具有覆盖面广、可提供大量研究数据、及时阻断和预防传播等优点。现有基于域名相似度的域名生成模型存在特征利用不充分、生成域名冗余度高、公害网站域名浓度低等问题。因此,提出一种基于域名语义信息与域名相似度的公害网站域名生成发现模型。该模型首先使用Transformer编码器提取域名的语义特征,并将其作为特征向量指导生成工作,提升了对域名特征的利用率;然后对序列生成对抗网络(SeqGAN)进行改进,在生成和鉴别时分别关注域名的语义特征和上下文信息,提高了生成器生成域名的质量和鉴别器的准确率;最后通过初步过滤、多工具复检、最终筛选等步骤,实现了对生成域名的检测。实验结果表明,与现有基于域名相似度的生成模型相比,该模型可以通过域名生成的方式发现更多公害网站域名,且在生成质量、扩展率及主动监测能力等关键指标上更具优势。 展开更多
关键词 公害网站域名 生成算法 语义特征 Transformer编码器 注意力机制
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基于低冗余度染色体编码的族群无人机SAR二维成像任务分配方法
16
作者 任航 孙稚超 +1 位作者 杨建宇 武俊杰 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第5期1153-1169,共17页
该文针对族群无人机SAR系统的任务分配问题,提出了一种基于低冗余度染色体编码的族群无人机SAR任务分配方法。该方法针对SAR成像任务的特有问题分析了成像性能与成像几何构型之间的内在联系,并据此建立了考虑成像性能的路径函数,将族群... 该文针对族群无人机SAR系统的任务分配问题,提出了一种基于低冗余度染色体编码的族群无人机SAR任务分配方法。该方法针对SAR成像任务的特有问题分析了成像性能与成像几何构型之间的内在联系,并据此建立了考虑成像性能的路径函数,将族群无人机SAR任务分配问题建模为广义均衡多旅行商问题;然后,采用冗余度较低的两部分染色体编码方式来表征任务分配方案,提高遗传算法的搜索效率和准确性。针对实际应用中可能发生的意外情况,该文还提出了一种融合了合同网算法和注意力机制的动态任务分配策略,该策略能够根据实际情况灵活调整任务分配方案,确保系统的鲁棒性。仿真实验验证了该文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 族群无人机 合成孔径雷达 任务分配 遗传算法 染色体编码
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基于IWOA-BERT的磨煤机故障预警
17
作者 段明达 张胜 《振动与冲击》 北大核心 2025年第11期288-294,共7页
实现磨煤机的故障预警技术可以降低事故发生率,针对其运行中随机扰动多,且故障早期阶段不易判断的特点,提出了一种基于改进鲸鱼算法优化BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的故障预警方法。首先,通过... 实现磨煤机的故障预警技术可以降低事故发生率,针对其运行中随机扰动多,且故障早期阶段不易判断的特点,提出了一种基于改进鲸鱼算法优化BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的故障预警方法。首先,通过改进传统鲸鱼算法的收敛因子和引入高斯变异算子来增强算法的寻优能力;其次,选取与磨煤机故障相关的特征参数作为建模变量,利用改进鲸鱼算法优化BERT模型的超参数,建立故障预警模型;然后,计算正常状态数据中每个滑动窗口的相似度均值,选取最小值乘以阈值系数确定预警阈值;最后,根据专家系统推理预警时刻的故障类型并给出检修指导。将所提方法应用于某350 MW机组磨煤机的运行中,结果表明模型的预测准确率高,且能提前24 s给出预警信息,为工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 磨煤机 故障预警 BERT算法 改进鲸鱼优化算法(IWOA) 专家系统
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时变信道下光通信编码方案设计与分析研究
18
作者 胡珺珺 霍佳璐 王宝珠 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期187-192,共6页
为推动光通信技术在复杂多变的信道环境中降低码间干扰和信道失真,实现更加高效、稳定的数据传输,设计时变信道下光通信编码方案。构建考虑多径效应、非线性失真、信号衰减及噪声等因素的时变光通信信道模型,并引入直接序列扩频(DSSS)... 为推动光通信技术在复杂多变的信道环境中降低码间干扰和信道失真,实现更加高效、稳定的数据传输,设计时变信道下光通信编码方案。构建考虑多径效应、非线性失真、信号衰减及噪声等因素的时变光通信信道模型,并引入直接序列扩频(DSSS)技术和参数化时反矩阵(PTRM)技术减轻码间干扰和信道失真;在光通信的发送端,利用低密度奇偶校验(LDPC)编码技术设计了光通信编码方案,通过构建稀疏校验矩阵,并利用行列置换算法(RU算法)将校验矩阵转换为近似下三角形式,生成LDPC编码码字向量;在接收端采用软判决译码方法,通过精细的多电平量化处理和迭代算法,逐步逼近并确定发送码字。实验结果表明:在不同温度波动和信噪比条件下,该编码方案均能够显著降低误码率。 展开更多
关键词 时变信道 OFDM 时频分解技术 LDPC编码 RU算法 软判决译码
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超声检测钢轨轨头横通孔幻象波成因分析及基于正交频率技术的消除方法
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作者 张世红 张玉华 +3 位作者 马运忠 李培 李忠 钟艳春 《铁道建筑》 北大核心 2025年第7期40-46,共7页
针对钢轨探伤车在标定试验线动态检测轨头横通孔时出现B显异常出波的问题,搭建试验环境成功复现。以60 kg/m钢轨轨头横通孔B显数据为对象,对幻象波开展了超声波路径分析,采用声学计算推算出异常回波点群为直打70°换能器激励发射,... 针对钢轨探伤车在标定试验线动态检测轨头横通孔时出现B显异常出波的问题,搭建试验环境成功复现。以60 kg/m钢轨轨头横通孔B显数据为对象,对幻象波开展了超声波路径分析,采用声学计算推算出异常回波点群为直打70°换能器激励发射,经过固定反射体轨头横通孔反射,被37.5°换能器接收产生。提出了一种双拍正交频率编码激励及解码滤波算法。采用原始超声波全波信号,利用MATLAB开展了算法仿真计算,最大可实现对幻象波的衰减达到4.521倍,即13.10 dB,验证了正交频率算法的有效性。10 km/h动态试验结果表明:在同一里程,经过正交频率算法处理后的B显轨头横通孔附近幻象波已完全消除。利用本文方法可大幅度提高37.5°换能器的信噪比,消除幻象波。 展开更多
关键词 钢轨探伤车 超声波探伤 声学计算 正交频率编解码算法 动态试验
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多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐算法
20
作者 李克潮 张继成 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1742-1749,共8页
为充分利用用户和产品的信息,缓解数据稀疏、冷启动的问题,提出一种多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐(MFVF)。引入预训练模型(BERT)提升对产品描述文档、评论文本的语义理解。根据产品类别、社交关系,挖掘基于类别与社交关系的... 为充分利用用户和产品的信息,缓解数据稀疏、冷启动的问题,提出一种多阶特征向量融合的深度神经网络产品推荐(MFVF)。引入预训练模型(BERT)提升对产品描述文档、评论文本的语义理解。根据产品类别、社交关系,挖掘基于类别与社交关系的用户、产品潜在一阶特征向量。连同用户和产品评分的潜在一阶特征向量,经过广义矩阵分解(GMF)层构建二阶特征向量,作为深度神经网络隐藏层的输入。对深度神经网络隐藏层输出的高阶特征向量进行拼接,得到用户对产品的预测偏好。通过对比实验,验证了所提算法推荐质量得到较大提升。 展开更多
关键词 产品描述文档 评论文本 社交网络 深度神经网络 深度学习 推荐算法 预训练模型 多阶特征向量
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