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北斗卫星船载导航信号并行捕获算法
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作者 石默然 许承东 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第2期134-138,共5页
信号捕获作为实现北斗卫星船载导航的第一阶段,也是最重要的一环,为此研究基于北斗卫星船载导航信号并行捕获算法,在短时间内捕获卫星信号,为船舶提供高精度的定位和导航服务。建立北斗卫星导航信号模型,依据模型生成的北斗卫星导航信号... 信号捕获作为实现北斗卫星船载导航的第一阶段,也是最重要的一环,为此研究基于北斗卫星船载导航信号并行捕获算法,在短时间内捕获卫星信号,为船舶提供高精度的定位和导航服务。建立北斗卫星导航信号模型,依据模型生成的北斗卫星导航信号,采用傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)算法以及快速傅里叶逆变换(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT)算法,通过并行频率搜索和并行码相位搜索分别将伪随机码相位、载波频移的二维搜索变成一维进行并行搜索,获取北斗卫星信号的伪随机码和载波频移,实现北斗卫星船载导航信号并行捕获。实验结果表明,该算法可以成功地捕获船载导航信号,并且捕获耗时短;对船载导航信号的载波频率估计误差小。 展开更多
关键词 北斗卫星 信号导航模型 伪随机码 船载导航信号 FFT算法 并行捕获算法
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伪并行遗传算法在供水管网优化调度中的应用 被引量:8
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作者 信昆仑 刘遂庆 +1 位作者 陶涛 李树平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1662-1667,共6页
讨论了基于微观水力模型的多水源大型供水管网优化调度问题的主要特征,并提出了求解该问题的改进遗传算法.首先,针对决策变量的结构提出二进制-实数混合编码策略;其次,设计并实现了多种群进化的伪并行遗传算法.将本算法与单一群体进化... 讨论了基于微观水力模型的多水源大型供水管网优化调度问题的主要特征,并提出了求解该问题的改进遗传算法.首先,针对决策变量的结构提出二进制-实数混合编码策略;其次,设计并实现了多种群进化的伪并行遗传算法.将本算法与单一群体进化算法同时应用于实际管网的优化调度求解,结果表明,通过个体迁移策略,伪并行遗传算法可以加速优化搜索的进程,显著改善解的质量,并有效节省运行调度费用. 展开更多
关键词 供水管网 水力模拟 优化调度 伪并行遗传算法
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自适应伪并行遗传算法及其性能分析 被引量:11
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作者 王成栋 朱永生 张优云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1313-1316,共4页
提出了一种度量种群多样性的新指标 ,将其应用于交叉概率和变异概率两个参数的自适应调整 ,再将自适应的思想和并行计算的思想结合起来 ,提出了一种在个人计算机上实现的改进自适应遗传算法 -自适应伪并行遗传算法(APPGA) .对几种典型... 提出了一种度量种群多样性的新指标 ,将其应用于交叉概率和变异概率两个参数的自适应调整 ,再将自适应的思想和并行计算的思想结合起来 ,提出了一种在个人计算机上实现的改进自适应遗传算法 -自适应伪并行遗传算法(APPGA) .对几种典型的多峰值函数求极值 ,结果表明 :该算法的全局搜索能力和收敛速度都远优于标准遗传算法 。 展开更多
关键词 遗传算法 种群多样性 自适应 伪并行 收敛性能
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混沌伪并行遗传算法及其在火力分配优化中的应用 被引量:7
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作者 余有明 刘玉树 +1 位作者 刘昆 陈云飞 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1047-1051,共5页
剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化... 剖析了混沌模型的随机性、遍历性和初值敏感性的特点,提出了多种群伪并行混沌遗传算法.把多群体伪并行进化的并行性和混沌运动的内在随机性结合起来,利用不同的混沌扰动策略,把混沌变尺度映射机理应用到种群初始化和中间群体的优化进化实现函数优化.仿真结果表明,混沌伪并行遗传算法比伪并行遗传算法和简单遗传算法具有更快的收敛速度和更高的最优解搜索成功率,可对火力分配进行优化. 展开更多
关键词 混沌遗传算法 伪并行遗传算法 混沌模型 火力分配
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改进遗传算法的超视距协同多目标攻击决策 被引量:8
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作者 张涛 于雷 +1 位作者 魏贤智 周中良 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第5期137-140,共4页
针对空战中超视距协同多目标攻击决策问题,建立了超视距协同多目标攻击决策的目标分配模型,提出了一种新的自适应伪并行遗传算法,并将其应用于超视距协同多目标攻击决策。重点分析了威胁系数的计算,遗传编码方式、操作算子的确定,最后... 针对空战中超视距协同多目标攻击决策问题,建立了超视距协同多目标攻击决策的目标分配模型,提出了一种新的自适应伪并行遗传算法,并将其应用于超视距协同多目标攻击决策。重点分析了威胁系数的计算,遗传编码方式、操作算子的确定,最后对协同多目标空战决策进行仿真,仿真结果验证了该理论在协同多目标攻击决策方面的有效性。 展开更多
关键词 自适应伪并行遗传算法 武器-目标分配 协同空战 多目标攻击
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一种用于BP网络优化的并行模拟退火遗传算法 被引量:8
6
作者 刘月娥 何东健 李峥嵘 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期204-206,共3页
针对模拟退火算法和遗传算法存在的不足,提出了并行模拟退火遗传算法,并用于3层BP神经网络优化。在适应度函数中引入模拟退火机制,采用排序、最优保存策略选择算子、启发式交叉和多点非均匀变异改进遗传算子,利用模拟退火算法产生新解... 针对模拟退火算法和遗传算法存在的不足,提出了并行模拟退火遗传算法,并用于3层BP神经网络优化。在适应度函数中引入模拟退火机制,采用排序、最优保存策略选择算子、启发式交叉和多点非均匀变异改进遗传算子,利用模拟退火算法产生新解增加搜索方向,并结合并行进化思想对经典遗传算法进行改进。通过对英文字母识别的仿真实验,表明该方法全局搜索能力、局部搜索能力和收敛速度都优于经典遗传算法。 展开更多
关键词 BP网络 遗传算法 模拟退火算法 伪并行
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盲提取方法在柴油机活塞-缸套撞击信号提取中的应用 被引量:4
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作者 李军 张永祥 +1 位作者 王凯 李彦龙 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期79-83,共5页
讨论了盲反卷积在机械振动信号处理中的应用以及盲反卷积中常用的模型和方法,利用信号和高斯信号之间的Kullback-Leibler距离构建目标函数,提出了一种以伪并行遗传算法为优化工具的盲反卷积算法,并通过仿真验证了算法的正确性。实验也证... 讨论了盲反卷积在机械振动信号处理中的应用以及盲反卷积中常用的模型和方法,利用信号和高斯信号之间的Kullback-Leibler距离构建目标函数,提出了一种以伪并行遗传算法为优化工具的盲反卷积算法,并通过仿真验证了算法的正确性。实验也证明,该算法能成功地从柴油机机体振动信号中提取出活塞-缸套撞击信号。 展开更多
关键词 活塞-缸套撞击 盲反卷积 伪并行遗传算法
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基于伪并行遗传算法的路径测试数据自动生成 被引量:5
8
作者 陈勇 刘勇 鲍胜利 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期141-145,155,共6页
路径测试数据自动生成是结构测试中的关键问题,也是当前软件测试研究中的热点问题。为了探讨伪并行遗传算法用于路径测试数据生成的可行性及其效果,首先归纳了基于演化算法的路径测试数据自动生成方法的基本思想和流程,然后在MATLAB7.1... 路径测试数据自动生成是结构测试中的关键问题,也是当前软件测试研究中的热点问题。为了探讨伪并行遗传算法用于路径测试数据生成的可行性及其效果,首先归纳了基于演化算法的路径测试数据自动生成方法的基本思想和流程,然后在MATLAB7.1上实现了一个基于粗粒度模型和基于适应度选择迁移个体的伪并行遗传算法和一个使用代沟的基本遗传算法。采用基于分支距离的适应度函数,以三角形分类程序为例比较了二者在生成路径测试数据时的性能差异。实验结果表明伪并行遗传算法较之基本遗传算法具有明显优势。此外,自由迁移和相邻迁移策略要优于单向迁移策略。 展开更多
关键词 软件测试 路径测试 伪并行遗传算法 测试数据生成
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基于伪并行混合遗传算法的神经网络优化 被引量:4
9
作者 赵淑海 邱洪泽 马自谦 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第13期2345-2347,2380,共4页
在分析并行多物种遗传算法应用于神经网络拓扑结构的设计和学习之后,提出一种伪并行遗传(PPGA-MBP)混合算法,结合改进的BP算法对多层前馈神经网络的拓扑结构进行优化。算法编码采用基于实数的层次混合方式,允许两个不同结构的网络个体... 在分析并行多物种遗传算法应用于神经网络拓扑结构的设计和学习之后,提出一种伪并行遗传(PPGA-MBP)混合算法,结合改进的BP算法对多层前馈神经网络的拓扑结构进行优化。算法编码采用基于实数的层次混合方式,允许两个不同结构的网络个体交叉生成有效子个体。利用该算法对N-Parity问题进行了实验仿真,并对算法中评价函数各部分系数和种群规模对算法的影响进行了分析。实验证明取得了明显的优化效果,提高了神经网络的自适应能力和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 伪并行遗传算法 神经网络 结构优化 遗传优化
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旅行商问题(TSP)的伪并行遗传算法 被引量:8
10
作者 刘军 王介生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期279-282,共4页
旅行商问题(TSP)是典型的NP完全组合优化问题.本文基于遗传算法求解TSP问题时的独特性,提出一种采用无性繁殖的改进伪并行遗传算法,避免了交叉算子对良好基因模式的破坏;初始种群通过贪婪算法得到并进行预处理,提高算法的收敛速度;伪... 旅行商问题(TSP)是典型的NP完全组合优化问题.本文基于遗传算法求解TSP问题时的独特性,提出一种采用无性繁殖的改进伪并行遗传算法,避免了交叉算子对良好基因模式的破坏;初始种群通过贪婪算法得到并进行预处理,提高算法的收敛速度;伪并行遗传算法中子群体之间的信息交换采用孤岛模型.这些改进措施对降低算法的复杂程度、提高算法的收敛速度和全局搜索能力有重要意义.仿真研究结果表明,该算法的寻优效率较高,有效地克服了标准遗传算法的早熟收敛问题. 展开更多
关键词 旅行商问题 无性繁殖 伪并行遗传算法 贪婪算法
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基于伪并行遗传算法的聚类分析方法 被引量:2
11
作者 张大斌 王婧 +1 位作者 刘桂琴 朱侯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第1期171-174,共4页
针对传统的基于聚类准则的聚类算法初始化敏感和容易陷入局部极值的问题,设计了一种新的基于伪并行遗传算法的聚类方法。采用实数编码方式对每个样本所属的类别进行编码,通过空类的识别和修复来修正不合法的染色体。在引入离散随机变异... 针对传统的基于聚类准则的聚类算法初始化敏感和容易陷入局部极值的问题,设计了一种新的基于伪并行遗传算法的聚类方法。采用实数编码方式对每个样本所属的类别进行编码,通过空类的识别和修复来修正不合法的染色体。在引入离散随机变异算子和优化方向变异算子的基础上,结合迁移策略和插入策略,达到兼顾局部收敛速度和全局收敛性能的目的。与K-均值算法对比仿真实验,表明了这种基于伪并行遗传算法的聚类新方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 伪并行遗传算法 聚类分析 迁移 空类
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基于小生境伪并行遗传算法的自主机器人路径优化 被引量:6
12
作者 沈志华 赵英凯 王晓荣 《现代电子技术》 2005年第15期85-87,90,共4页
提出了一种新的遗传算法——小生境伪并行遗传算法(NPPGA ) ,用于对自主机器人运动路径进行优化。这种遗传算法是对小生境遗传算法和并行遗传算法的一个有效改进,该方法兼顾了对局部最优解和全局最优解的搜索,维持了群体的多样性,避免... 提出了一种新的遗传算法——小生境伪并行遗传算法(NPPGA ) ,用于对自主机器人运动路径进行优化。这种遗传算法是对小生境遗传算法和并行遗传算法的一个有效改进,该方法兼顾了对局部最优解和全局最优解的搜索,维持了群体的多样性,避免了早期收敛现象的发生;同时也增强了自然群体进化的并行性,加快了搜索进程。实验结果表明,该方法是有效可行的,通过合理选取选择、交叉、变异及小生境算子,能得到机器人路径规划最优解。 展开更多
关键词 遗传算法 TSP问题 路径优化 小生境 伪并行
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双拍双存储伪并行LCoS微显示器交流驱动的研究 被引量:2
13
作者 任立儒 耿卫东 孙钟林 《液晶与显示》 CAS CSCD 2003年第3期198-200,共3页
双拍双存储式驱动的LCoS微显示器引入了一些新的问题,对此提出了应用于双拍双存储式驱动的LCoS微显示器的新的交流驱动方式,通过互补驱动信号电压和浮动公共电极电压相结合的方法,不但满足了LCoS的要求,而且降低了工作电压。
关键词 LCoS微显示器 交流驱动 液晶显示器 液晶屏 工作电压 互补驱动信号电压 浮动公共电极电压 双拍双存储伪并行
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基于PPGA-MBP的神经网络优化及其应用 被引量:5
14
作者 赵淑海 邱洪泽 马自谦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期73-76,共4页
多物种并行进化遗传算法应用于神经网络拓扑结构的设计,开辟了新的研究领域,论文提出伪并行(PPGA-MBP)混合遗传算法,结合改进的BP算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构。算法采用实数编码来克服传统二进制编码的精度不足问题,并设计基于... 多物种并行进化遗传算法应用于神经网络拓扑结构的设计,开辟了新的研究领域,论文提出伪并行(PPGA-MBP)混合遗传算法,结合改进的BP算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构。算法采用实数编码来克服传统二进制编码的精度不足问题,并设计基于层次的杂交算子允许结构相异的个体杂交重组成新的个体,适应度函数更是综合考虑了均方误差、网络结构复杂度和网络的泛化能力等因素。实验证明取得了明显的优化效果,提高了神经网络的自适应能力和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。论文还运用该算法建立了工业增产值经济预测网络模型,将网络预测值和多项式拟合值进行了对比分析。 展开更多
关键词 神经网络 伪并行遗传算法 遗传算法 经济预测
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电力网无功优化的一种新算法 被引量:8
15
作者 余健明 张彦莉 《西安理工大学学报》 CAS 2005年第2期178-182,共5页
为了避免常规遗传算法容易出现的“早熟”现象,并提高算法的精度,在无功优化的进化过程中以种群散度为判断尺度将原种群分化为若干子种群,引入了伪并行遗传算法思想。对各子种群独立进行选择、交叉、变异等遗传操作,并在每代遗传操作结... 为了避免常规遗传算法容易出现的“早熟”现象,并提高算法的精度,在无功优化的进化过程中以种群散度为判断尺度将原种群分化为若干子种群,引入了伪并行遗传算法思想。对各子种群独立进行选择、交叉、变异等遗传操作,并在每代遗传操作结束后相互传递有利信息,使各子种群向着更优方向进化。通过对IEEE14节点系统进行测试,论述了所采用的模型及算法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 无功优化 伪并行遗传算法 散度 电力系统
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基于伪并行遗传算法的发动机悬置系统解耦优化 被引量:5
16
作者 夏海 高立新 陈剑 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期1087-1090,共4页
在分析各种优化设计方法优缺点的基础上,选用了伪并行遗传算法。以悬置刚度参数为设计变量,侧倾和垂向自由度上能量最大化为目标,对发动机悬置系统进行优化。结果表明,效果良好。
关键词 发动机悬置系统 优化设计 局部解耦 伪并行遗传算法
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基于伪并行遗传算法的消防管网受损点定位方法 被引量:2
17
作者 金涛 周泽渊 陈晓洪 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期40-44,共5页
在分析目前舰船管网普遍采用的漏损探测定位方法的基础上,建立了基于压力驱动流量模型的摩阻系数与漏损系数联合优化模型,并采用多工况伪并行遗传算法求解优化模型实现消防管网的漏损探测定位。通过编制程序对算例进行了仿真验证,并将... 在分析目前舰船管网普遍采用的漏损探测定位方法的基础上,建立了基于压力驱动流量模型的摩阻系数与漏损系数联合优化模型,并采用多工况伪并行遗传算法求解优化模型实现消防管网的漏损探测定位。通过编制程序对算例进行了仿真验证,并将伪并行遗传算法与基本遗传算法进行对比分析,仿真结果表明:伪并行遗传算法具有较好的漏损探测定位效果。 展开更多
关键词 消防管网 漏损控制 压力驱动流量 伪并行遗传算法 漏损探测定位
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基于改进遗传算法的磨煤机模糊控制系统 被引量:2
18
作者 史冬琳 冯玉昌 +1 位作者 戴春喜 冯锁丽 《控制工程》 CSCD 2005年第S1期53-55,202,共4页
针对火电厂制粉系统中的钢球磨煤机由于具有纯滞后、大惯性、数学模型难以建立等特点采用数值型模糊控制器,使用伪并行遗传算法对其调整因子、量化殷子和比例因子进行优化,提出了一种适用于多变量对象的适应度函数,同时对交叉和变异算... 针对火电厂制粉系统中的钢球磨煤机由于具有纯滞后、大惯性、数学模型难以建立等特点采用数值型模糊控制器,使用伪并行遗传算法对其调整因子、量化殷子和比例因子进行优化,提出了一种适用于多变量对象的适应度函数,同时对交叉和变异算子进行分析和改进,仿真实验结果表明经过优化的模糊控制器具有较好的鲁棒性和抗干扰性。 展开更多
关键词 模糊控制器 伪并行遗传算法 磨煤机系统 参数优化 解析式规则
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扩频通信系统中伪随机序列捕获技术 被引量:4
19
作者 董长义 葛延峰 +1 位作者 刘万辉 宋国龙 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2004年第3期96-98,共3页
针对扩频通信系统中伪随机序列的并行捕获系统复杂 ,串行系统捕获时间长 ,提出了一种混合方案 ,既能减少系统的复杂度同时又能缩短捕获时间 ,提高系统的性能 .仿真结果表明 :在运算复杂度有限的情况下 ,达到了与匹配滤波器法相当的平均... 针对扩频通信系统中伪随机序列的并行捕获系统复杂 ,串行系统捕获时间长 ,提出了一种混合方案 ,既能减少系统的复杂度同时又能缩短捕获时间 ,提高系统的性能 .仿真结果表明 :在运算复杂度有限的情况下 ,达到了与匹配滤波器法相当的平均捕获时间 ,并实现了较高的检测概率和虚警概率 . 展开更多
关键词 伪随机 捕获 并行 串行 串—并
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基于自适应伪并行遗传算法的动力学参数识别 被引量:1
20
作者 赵凤遥 马震岳 王溢波 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期252-256,共5页
为研究结构动力学参数识别问题,引入一种新的度量种群多样性的指标,构造了新的自适应遗传算子,结合伪并行遗传算法,改进了遗传算法的全局收敛性和收敛速度;利用ANSYS程序的参数编程,将其成功应用于动力学模型中弹性模量和阻尼的识别.数... 为研究结构动力学参数识别问题,引入一种新的度量种群多样性的指标,构造了新的自适应遗传算子,结合伪并行遗传算法,改进了遗传算法的全局收敛性和收敛速度;利用ANSYS程序的参数编程,将其成功应用于动力学模型中弹性模量和阻尼的识别.数值试验表明,该方法具有满意的识别效果,并具有较强的抗噪能力,可用于工程实际. 展开更多
关键词 参数识别 自适应 伪并行 遗传算法 ANSYS
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