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基于麻雀搜索与遗传算法的J-A磁滞模型参数辨识方法 被引量:17
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作者 李丹丹 吴宇翔 +1 位作者 朱聪聪 李仲康 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期4181-4188,共8页
Jlies-Atherton(J-A)磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在电磁材料磁特性模拟研究中被广泛应用。针对当前J-A模型参数辨识所使用的混合优化算法存在的精度低、耗时久等问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和麻... Jlies-Atherton(J-A)磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在电磁材料磁特性模拟研究中被广泛应用。针对当前J-A模型参数辨识所使用的混合优化算法存在的精度低、耗时久等问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的混合优化算法,以实现对J-A磁滞模型参数的快速、精确辨识。在算法初期,采用Tent混沌映射提高GA的全局搜索精度,使其快速收敛至J-A磁滞模型参数的全局最优值所在区间;在满足切换准则后,将GA的当前解赋值给SSA;在算法后期,融合反向学习和高斯变异增强SSA的局部搜索能力,使其快速收敛于模型参数的全局最优值,从而得到一种适用于J-A磁滞模型参数精确辨识的混合优化算法。仿真分析和实验验证结果表明:与GA、SSA及现有的两种混合优化算法相比,该算法在辨识模型参数时收敛速度更快、辨识精度更高,且基于该算法所辨识参数生成的模拟磁滞曲线与实测磁滞曲线吻合较好,验证了该算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 j-A磁滞模型 遗传算法 麻雀搜索算法 参数辨识方法 混合优化算法 磁滞特性模拟
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基于遗传算法的蛋白质折叠模拟系统 被引量:10
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作者 倪红春 王翼飞 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第4期359-364,共6页
在模拟蛋白质折叠的遗传算法基础上 ,采用晶格模型 ,设计了一个用于蛋白质折叠模拟的软件系统 ,并举例说明该系统的用法 .该蛋白质折叠模拟系统可用于蛋白质折叠预测和蛋白质进化研究 。
关键词 蛋白质折叠模拟 遗传算法 晶格模型 折叠预测 分子设计 进化
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蛋白质折叠的计算机模拟 被引量:8
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作者 解伟 王翼飞 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第2期145-149,共5页
介绍了计算机模拟蛋白质折叠问题的背景、模型和意义 .在对模型问题采用 Monte- Carlo方法和单纯遗传算法得到能量最小构象的基础上 ,提出了适用的混合遗传算法 ,并通过计算机模拟试验对三种方法作了比较 .计算结果表明 ,对于蛋白质折... 介绍了计算机模拟蛋白质折叠问题的背景、模型和意义 .在对模型问题采用 Monte- Carlo方法和单纯遗传算法得到能量最小构象的基础上 ,提出了适用的混合遗传算法 ,并通过计算机模拟试验对三种方法作了比较 .计算结果表明 ,对于蛋白质折叠的二维晶格模型而言 ,混合遗传算法优于通常的 Monte- 展开更多
关键词 蛋白质折叠 遗传算法 二维晶格模型 计算机模拟
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蛋白质折叠的三维计算机模拟
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作者 解伟 王翼飞 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第6期548-550,共3页
介绍了计算机模拟蛋白质的三维模型.利用混合遗传算法对模型问题进行了模拟计算,获得了由27个氨基酸残基组成的肽链的能量最小的折叠构象.计算结果表明,对于蛋白质折叠的三维晶格模型而言,混合遗传算法是很有效的.
关键词 蛋白质折叠模拟 混合遗传算法 三维晶格模型
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