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基于麻雀搜索与遗传算法的J-A磁滞模型参数辨识方法
被引量:
17
1
作者
李丹丹
吴宇翔
+1 位作者
朱聪聪
李仲康
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期4181-4188,共8页
Jlies-Atherton(J-A)磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在电磁材料磁特性模拟研究中被广泛应用。针对当前J-A模型参数辨识所使用的混合优化算法存在的精度低、耗时久等问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和麻...
Jlies-Atherton(J-A)磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在电磁材料磁特性模拟研究中被广泛应用。针对当前J-A模型参数辨识所使用的混合优化算法存在的精度低、耗时久等问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的混合优化算法,以实现对J-A磁滞模型参数的快速、精确辨识。在算法初期,采用Tent混沌映射提高GA的全局搜索精度,使其快速收敛至J-A磁滞模型参数的全局最优值所在区间;在满足切换准则后,将GA的当前解赋值给SSA;在算法后期,融合反向学习和高斯变异增强SSA的局部搜索能力,使其快速收敛于模型参数的全局最优值,从而得到一种适用于J-A磁滞模型参数精确辨识的混合优化算法。仿真分析和实验验证结果表明:与GA、SSA及现有的两种混合优化算法相比,该算法在辨识模型参数时收敛速度更快、辨识精度更高,且基于该算法所辨识参数生成的模拟磁滞曲线与实测磁滞曲线吻合较好,验证了该算法的实用性和有效性。
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关键词
j
-A磁滞模型
遗传算法
麻雀搜索算法
参数辨识方法
混合优化算法
磁滞特性模拟
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职称材料
基于遗传算法的蛋白质折叠模拟系统
被引量:
10
2
作者
倪红春
王翼飞
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第4期359-364,共6页
在模拟蛋白质折叠的遗传算法基础上 ,采用晶格模型 ,设计了一个用于蛋白质折叠模拟的软件系统 ,并举例说明该系统的用法 .该蛋白质折叠模拟系统可用于蛋白质折叠预测和蛋白质进化研究 。
关键词
蛋白质折叠模拟
遗传算法
晶格模型
折叠预测
分子设计
进化
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职称材料
蛋白质折叠的计算机模拟
被引量:
8
3
作者
解伟
王翼飞
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第2期145-149,共5页
介绍了计算机模拟蛋白质折叠问题的背景、模型和意义 .在对模型问题采用 Monte- Carlo方法和单纯遗传算法得到能量最小构象的基础上 ,提出了适用的混合遗传算法 ,并通过计算机模拟试验对三种方法作了比较 .计算结果表明 ,对于蛋白质折...
介绍了计算机模拟蛋白质折叠问题的背景、模型和意义 .在对模型问题采用 Monte- Carlo方法和单纯遗传算法得到能量最小构象的基础上 ,提出了适用的混合遗传算法 ,并通过计算机模拟试验对三种方法作了比较 .计算结果表明 ,对于蛋白质折叠的二维晶格模型而言 ,混合遗传算法优于通常的 Monte-
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关键词
蛋白质折叠
遗传算法
二维晶格模型
计算机模拟
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职称材料
蛋白质折叠的三维计算机模拟
4
作者
解伟
王翼飞
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第6期548-550,共3页
介绍了计算机模拟蛋白质的三维模型.利用混合遗传算法对模型问题进行了模拟计算,获得了由27个氨基酸残基组成的肽链的能量最小的折叠构象.计算结果表明,对于蛋白质折叠的三维晶格模型而言,混合遗传算法是很有效的.
关键词
蛋白质折叠模拟
混合遗传算法
三维晶格模型
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职称材料
题名
基于麻雀搜索与遗传算法的J-A磁滞模型参数辨识方法
被引量:
17
1
作者
李丹丹
吴宇翔
朱聪聪
李仲康
机构
郑州轻工业大学建筑环境工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期4181-4188,共8页
基金
国家自然科学基金(51607157)
河南省高等学校重点科研项目计划(22A470014)。
文摘
Jlies-Atherton(J-A)磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在电磁材料磁特性模拟研究中被广泛应用。针对当前J-A模型参数辨识所使用的混合优化算法存在的精度低、耗时久等问题,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的混合优化算法,以实现对J-A磁滞模型参数的快速、精确辨识。在算法初期,采用Tent混沌映射提高GA的全局搜索精度,使其快速收敛至J-A磁滞模型参数的全局最优值所在区间;在满足切换准则后,将GA的当前解赋值给SSA;在算法后期,融合反向学习和高斯变异增强SSA的局部搜索能力,使其快速收敛于模型参数的全局最优值,从而得到一种适用于J-A磁滞模型参数精确辨识的混合优化算法。仿真分析和实验验证结果表明:与GA、SSA及现有的两种混合优化算法相比,该算法在辨识模型参数时收敛速度更快、辨识精度更高,且基于该算法所辨识参数生成的模拟磁滞曲线与实测磁滞曲线吻合较好,验证了该算法的实用性和有效性。
关键词
j
-A磁滞模型
遗传算法
麻雀搜索算法
参数辨识方法
混合优化算法
磁滞特性模拟
Keywords
j
-A hysteresis model
genetic
algorithm
sparrow search
algorithm
parameter identification method
hybrid
optimization
algorithm
hysteresis characteristics
simulation
分类号
TM271 [一般工业技术—材料科学与工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于遗传算法的蛋白质折叠模拟系统
被引量:
10
2
作者
倪红春
王翼飞
机构
上海大学理学院
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第4期359-364,共6页
文摘
在模拟蛋白质折叠的遗传算法基础上 ,采用晶格模型 ,设计了一个用于蛋白质折叠模拟的软件系统 ,并举例说明该系统的用法 .该蛋白质折叠模拟系统可用于蛋白质折叠预测和蛋白质进化研究 。
关键词
蛋白质折叠模拟
遗传算法
晶格模型
折叠预测
分子设计
进化
Keywords
protein
folding
simulation
genetic
algorithm
lattice model
分类号
Q51 [生物学—生物化学]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
蛋白质折叠的计算机模拟
被引量:
8
3
作者
解伟
王翼飞
机构
上海大学理学院
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第2期145-149,共5页
文摘
介绍了计算机模拟蛋白质折叠问题的背景、模型和意义 .在对模型问题采用 Monte- Carlo方法和单纯遗传算法得到能量最小构象的基础上 ,提出了适用的混合遗传算法 ,并通过计算机模拟试验对三种方法作了比较 .计算结果表明 ,对于蛋白质折叠的二维晶格模型而言 ,混合遗传算法优于通常的 Monte-
关键词
蛋白质折叠
遗传算法
二维晶格模型
计算机模拟
Keywords
protein
folding
simulation
hybrid
genetic
algorithm
two dimension lattice model
分类号
Q510.1 [生物学—生物化学]
Q81 [生物学—生物工程]
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职称材料
题名
蛋白质折叠的三维计算机模拟
4
作者
解伟
王翼飞
机构
上海大学理学院
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第6期548-550,共3页
文摘
介绍了计算机模拟蛋白质的三维模型.利用混合遗传算法对模型问题进行了模拟计算,获得了由27个氨基酸残基组成的肽链的能量最小的折叠构象.计算结果表明,对于蛋白质折叠的三维晶格模型而言,混合遗传算法是很有效的.
关键词
蛋白质折叠模拟
混合遗传算法
三维晶格模型
Keywords
protein folding simulation j hybrid genetic algorithm
three-dimensional lattice model
分类号
Q518.2 [生物学—生物化学]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于麻雀搜索与遗传算法的J-A磁滞模型参数辨识方法
李丹丹
吴宇翔
朱聪聪
李仲康
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于遗传算法的蛋白质折叠模拟系统
倪红春
王翼飞
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
蛋白质折叠的计算机模拟
解伟
王翼飞
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
蛋白质折叠的三维计算机模拟
解伟
王翼飞
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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