环境污染的投影寻踪回归预测模型 被引量：9

1

作者 彭荔红 李祚泳 +1 位作者 郑文教 肖金树 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期79-83,共5页

环境污染预测中常用的统计预测法基于“假定 -模拟 -预测”这样一种证实性数据分析思维模式 ,难以适应非线性、非正态分布数据分析 .投影寻踪技术采用“审视数据 -模拟 -预测”这样一条探索性数据分析新途径 ,可以用来解决一定程度上的... 环境污染预测中常用的统计预测法基于“假定 -模拟 -预测”这样一种证实性数据分析思维模式 ,难以适应非线性、非正态分布数据分析 .投影寻踪技术采用“审视数据 -模拟 -预测”这样一条探索性数据分析新途径 ,可以用来解决一定程度上的非线性、非正态问题 .应用投影寻踪回归新技术 ,建立了大气污染物SO2 浓度的预测模型 ,其预测建模样本的拟合合格率为 96 % ,预留预测检验样本预测准确率为 80 % 。 展开更多

关键词 环境污染 投影寻踪回归 环境预测 大气污染 二氧化硫 浓度预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

冰情预报的投影寻踪回归模型 被引量：15

2

作者 王志兴 李成振 陈刚 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期174-177,共4页

将投影寻踪回归模型应用于黑龙江上游江段开河日期的预报,并与GA-BP模型预报的结果进行了对比分析。结果表明,投影寻踪回归模型预报的精度及稳定性较高,其性能优于常用的GA-BP模型。预报采用理论分析与多元逐步回归分析相结合的方法筛... 将投影寻踪回归模型应用于黑龙江上游江段开河日期的预报,并与GA-BP模型预报的结果进行了对比分析。结果表明,投影寻踪回归模型预报的精度及稳定性较高,其性能优于常用的GA-BP模型。预报采用理论分析与多元逐步回归分析相结合的方法筛选预报因子,既可确保不遗漏基本影响因子,又能剔除对目标值影响不显著的因子,用于确定冰情预报的预报因子较为适宜。 展开更多

关键词 防洪工程 冰情预报 投影寻踪 预报因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

投影寻踪自回归和多维混合回归模型及其在大河长河段洪水预报中的应用 被引量：26

3

作者 郑祖国 刘大秀 《水文》 CSCD 北大核心 1994年第4期6-10,共5页

投影寻踪自回归和多维混合回归模型，是将投影寻踪技术应用于时间序列分析中的一种新型的非线性时序分析模型。本文将此模型用于长江寸滩～宜昌河段的洪水演算，不必使用区间雨量资料，仅仅根据上下游站的流量资料，就可做出预见期为４... 投影寻踪自回归和多维混合回归模型，是将投影寻踪技术应用于时间序列分析中的一种新型的非线性时序分析模型。本文将此模型用于长江寸滩～宜昌河段的洪水演算，不必使用区间雨量资料，仅仅根据上下游站的流量资料，就可做出预见期为４８～７２ｈ的复杂长河段洪水预报，并取得了令人满意的研究成果。 展开更多

关键词 投影寻踪 回归分析 洪水预报 河流

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的投影寻踪回归模型在参考作物滕发量预测中的应用 被引量：11

4

作者 迟道才 曲霞 +3 位作者 崔磊 刘婷婷 王琦 沈亚西 《节水灌溉》 北大核心 2011年第2期5-7,共3页

根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交... 根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式拟合岭函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,进而构建投影寻踪回归模型,用于该地区参考作物滕发量的预测。并将投影寻踪回归模型预测的ET0结果与Penman-Monteith公式计算ET0结果进行比较,结果表明该模型预测精度较高,为ET0的预测提供了新的方法。 展开更多

关键词 遗传算法 投影寻踪回归模型 参考作物腾发量 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

台风登陆华南年频次的投影寻踪回归预测模型 被引量：11

5

作者 李祚泳 邓新民 桑华民 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 1998年第2期181-185,共5页

根据历史资料，应用投影寻踪回归（ＰＰＲ）的基本思想和算法，建立了台风季节台风登陆华南年频次的ＰＰＲ预测模型。结果表明ＰＰＲ模型的预测精度优于逐步回归建模的预测精度。

关键词 台风 台风预报 投影寻踪 回归预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

旱涝趋势的投影寻踪预测模型 被引量：13

6

作者 李祚泳 邓新民 辛义清 《自然灾害学报》 CSCD 1997年第4期68-73,共6页

介绍了投影寻踪回归（ＰＰＲ）建模的基本原理和算法实现。选用太阳黑子年平均数和旱涝分型的转移概率作因子，建立了长江中下游旱涝趋势的ＰＰＲ预测模型，并与用相同资料建立的Ｂ－Ｐ神经网络模型预测结果进行了比较。

关键词 旱涝趋势 投影寻踪回归 预测模型 旱灾 涝灾

在线阅读 下载PDF 职称材料

投影追踪回归法在月径流长期预报中的应用 被引量：3

7

作者 李杰友 夏红梅 +1 位作者 熊学农 林镜榆 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期46-49,共4页

结合长期水文预报的特点 ,将投影追踪回归 (ProjectionPursuitRegression ,缩写为PPR)分析方法应用于月径流长期预报研究 ,探讨水文气象数据分析 ,为长期水文预报提供新的有效途径 ,此外 。

关键词 投影追踪回归 月径流 长期预报 数据分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测 被引量：11

8

作者 邴其春 龚勃文 +2 位作者 林赐云 杨兆升 曲鑫 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期4277-4282,共6页

针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参... 针对短时交通流数据的高度复杂性、随机性和非稳定性,为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于粒子群优化投影寻踪回归模型的短时交通流预测方法。通过灰色关联度分析确定交通流预测影响因子,然后采用粒子群优化算法构建非参数投影寻踪回归模型,并利用上海市南北高架快速路的感应线圈实测数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明:PSO-PPR模型的短时交通流预测效果明显提高,其平均预测精度分别比ARIMA模型和BPNN模型提高37.8%和27.2%。 展开更多

关键词 智能交通系统 短时交通流预测 投影寻踪回归模型 粒子群优化 灰色关联度分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

深基坑施工时地表沉降预测的时序-投影寻踪回归模型 被引量：15

9

作者 尹盛斌 丁红岩 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期369-374,共6页

为了保证施工的正常进行、实现信息化施工,必须对基坑实际监测数据进行分析与预测。现有的趋势时间序列分析方法很难满足实际施工中高度非线性问题的拟合,预测误差较大。基于这点考虑,以天津某工程基坑施工地表沉降观测序列为例,在对原... 为了保证施工的正常进行、实现信息化施工,必须对基坑实际监测数据进行分析与预测。现有的趋势时间序列分析方法很难满足实际施工中高度非线性问题的拟合,预测误差较大。基于这点考虑,以天津某工程基坑施工地表沉降观测序列为例,在对原始数据进行分析的基础上,提出既可以考虑趋势时间序列,又具有高度非线性拟合性能的时序-投影寻踪回归模型。首先,通过比较分析几种时间序列方法的逼近误差和预测误差,寻求出一种逼近较好的时间序列预测方法。然后,将预测得到的时间序列和观测数据相结合,采用投影寻踪回归方法拟合。应用结果表明,该模型逼近性能良好,预测误差小,可为深基坑位移沉降的动态预测提供一条较好的途径,对基坑动态设计与信息化施工等方面具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 时间序列分析 投影寻踪回归模型 基坑施工 地表沉降

在线阅读 下载PDF 职称材料

基函数网络逼近:进展与展望 被引量：14

10

作者 焦李成 侯彪 刘芳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期21-36,88,共17页

从神经网络、统计估计、逼近论、调和分析等角度研究了多变量目标函数的逼近问题 ,评述了这些工具的逼近效率和能力 ,同时研究和评述了脊波 (Ridgelet)的发展现状及应用前景 。

关键词 单隐层前馈神经网络 贪婪算法 投影跟踪回 FOURIER分析 小波分析 小波神经网络 背波 框架理论 图像压缩

在线阅读 下载PDF 职称材料

三峡水库中长期径流预报方法研究 被引量：8

11

作者 李克飞 纪昌明 +1 位作者 张验科 赵璧奎 《水电能源科学》 北大核心 2013年第1期8-11,共4页

中长期径流预报是充分利用水资源、发挥电站经济效益的有力手段。以三峡水库为研究对象,分别采用周期外延叠加技术、人工神经网络模型、投影寻踪自回归模型和支持向量机回归模型对三峡水库逐月入库径流进行预报。从不同侧面比较分析了... 中长期径流预报是充分利用水资源、发挥电站经济效益的有力手段。以三峡水库为研究对象,分别采用周期外延叠加技术、人工神经网络模型、投影寻踪自回归模型和支持向量机回归模型对三峡水库逐月入库径流进行预报。从不同侧面比较分析了这四种方法优劣,并总结各预报模型计算结果的特征及规律,为三峡水库寻求径流预报规律和制定未来中长期调度计划提供了技术支持。 展开更多

关键词 中长期径流预报 周期分析 神经网络 投影寻踪 支持向量机 三峡水库

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的大伙房水库洪水预报 被引量：11

12

作者 王竹 杨旭 +1 位作者 张静 何俊仕 《水电能源科学》 北大核心 2016年第4期31-34,共4页

鉴于大伙房水库洪水预报模型为集总式模型,其参数不仅需要优选法选定或人工试错法确定,还需要实时校正,因此根据大伙房流域特点提出了一种半分布式BP神经网络洪水预报模型,实现了模型中参数的自动率定,且由于其半分布式的特点还规避了... 鉴于大伙房水库洪水预报模型为集总式模型,其参数不仅需要优选法选定或人工试错法确定,还需要实时校正,因此根据大伙房流域特点提出了一种半分布式BP神经网络洪水预报模型,实现了模型中参数的自动率定,且由于其半分布式的特点还规避了原集总式模型的部分劣势。即采用DEM和ArcGIS根据水文站及自然流域分水线划分流域,创建BP神经网络,然后应用于各子流域断面及入库断面,预报其流量值,并在每个网络中均运用逐步回归分析法对输入层数据进行筛选,以得到影响最显著因子。将所建模型应用于大伙房水库,预报精度较好,可用于大伙房水库的正式预报。 展开更多

关键词 BP神经网络 半分布式水文模型 洪水预报 逐步回归分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

投影寻踪回归模型在大豆食心虫虫食率预测中的应用 被引量：7

13

作者 徐丹 邓华玲 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期98-101,共4页

大豆食心虫的虫食率受越冬基数、气象条件等多种因素的影响,是一个复杂的非线性非正态系统,文章采用投影寻踪回归新技术,建立了大豆食心虫虫食率的预测模型,对历史值的拟合和对预留值的预测效果均令人满意,可以作为大豆虫害预测的一种... 大豆食心虫的虫食率受越冬基数、气象条件等多种因素的影响,是一个复杂的非线性非正态系统,文章采用投影寻踪回归新技术,建立了大豆食心虫虫食率的预测模型,对历史值的拟合和对预留值的预测效果均令人满意,可以作为大豆虫害预测的一种新手段。 展开更多

关键词 大豆食心虫 投影寻踪回归 虫食率预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于逐步回归的投影寻踪水文预报模型研究 被引量：7

14

作者 李琪 马建斌 刘洪吉 《水电能源科学》 北大核心 2011年第2期10-12,共3页

基于中长期水文预报模型中的逐步回归和投影寻踪模型的特点,构建了耦合水文预测模型,并对宜昌站的实测流量资料和多年逐月气象资料进行验证。结果表明,拟合与预报的结果相对误差均小于20%,该模型预报精度高、效果较好,有一定实用价值。

关键词 单相关系数 逐步回归 投影寻踪 遗传算法 径流预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

投影寻踪回归在紫坪埔洪水预报中的应用 被引量：2

15

作者 张欣莉 丁晶 郑祖国 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第2期22-24,共3页

针对现有紫坪埔洪水预报模型或不能充分挖掘样本信息或不便于实际应用的问题 ,现用投影寻踪回归方法建立了紫坪埔洪水预报模型 ,分别对洪峰和洪水过程进行了预报 ,并与其他方法进行了对比 ,取得了满意的效果 。

关键词 投影寻踪回归 洪水预报 紫坪埔 应用

在线阅读 下载PDF 职称材料

PPAR(K)技术在NO_x浓度预测中的应用 被引量：4

16

作者 李祚泳 邓新民 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期32-34,共3页

应用投影寻踪自回归技术，建立了大气污染物浓度预测的ＰＰＡＲ（Ｋ）模型。该模型用于某市ＮＯｘ浓度季节均值的预测效果较好。

关键词 投影寻踪 回归分析 污染预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型及应用 被引量：8

17

作者 徐刚 余冲 《水电能源科学》 北大核心 2013年第9期20-23,共4页

为提高径流预报精度,采用单相关系数法挑选预报因子,建立了基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型,利用该模型对雅砻江二滩水电站月平均流量进行了预报。结果表明,与BP神经网络模型预报结果相比,投影寻踪回归模型具有更好的预报... 为提高径流预报精度,采用单相关系数法挑选预报因子,建立了基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型,利用该模型对雅砻江二滩水电站月平均流量进行了预报。结果表明,与BP神经网络模型预报结果相比,投影寻踪回归模型具有更好的预报结果和更高的预报精度。 展开更多

关键词 径流预报 投影寻踪回归 遗传算法 BP神经网络 因子挑选

在线阅读 下载PDF 职称材料

洪水预报中特征值预报的若干数学方法比较 被引量：2

18

作者 李致家 孔祥光 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 1997年第2期117-122,共6页

讨论研究了水文特征值预报的数学方法：统计回归模型、神经网络模型和模糊回归模型．三个计算实例表明如果系统的线性关系较好，统计回归模型的结果最好；如果系统的线性关系差，神经网络模型的结果最好；如果用于率定模型的资料太短．... 讨论研究了水文特征值预报的数学方法：统计回归模型、神经网络模型和模糊回归模型．三个计算实例表明如果系统的线性关系较好，统计回归模型的结果最好；如果系统的线性关系差，神经网络模型的结果最好；如果用于率定模型的资料太短．任何一个模型都不可靠． 展开更多

关键词 洪水预报 神经网络 回归分析 数学法 特征预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

非参数投影寻踪回归在粉煤灰混凝土强度预测中的应用 被引量：2

19

作者 陆克芬 方崇 张春乐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第6期1394-1396,1400,共4页

为了进一步优化粉煤灰混凝土配合比设计,改进混凝土施工工艺,提高混凝土质量。针对粉煤灰混凝土强度与其影响因素之间复杂的非线性关系,通过对影响粉煤灰混凝土强度的主要因素进行分析,提出了基于投影寻踪回归分析的粉煤灰混凝土强度预... 为了进一步优化粉煤灰混凝土配合比设计,改进混凝土施工工艺,提高混凝土质量。针对粉煤灰混凝土强度与其影响因素之间复杂的非线性关系,通过对影响粉煤灰混凝土强度的主要因素进行分析,提出了基于投影寻踪回归分析的粉煤灰混凝土强度预测模型,用单纯形优化算法确定最佳投影方向,并在Matlab环境下编写了相应的计算程序。利用某工程粉煤灰混凝土配合比的实测数据,进行粉煤灰混凝土强度的预测。实验结果表明,该方法具有较高的拟合度和良好的预测精度,满足工程实际要求。 展开更多

关键词 投影寻踪 回归分析 单纯形算法 粉煤灰混凝土 预测模型 抗压强度

在线阅读 下载PDF 职称材料

高维PP时间序列分析在地震预报中的应用 被引量：2

20

作者 王琼 朱令人 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期103-111,共9页

将投影寻踪(PP)与高维时间序列分析结合起来,建立了地震PP综合预测模型.并选取祁连山地区作研究区,做了未来三个月内最大震级的短期预测.经展望式检验,合格率(预测误差≤0.5或≤10%)≥80%.文中根据实际需要提出建立一定震级门限(M≥4.0... 将投影寻踪(PP)与高维时间序列分析结合起来,建立了地震PP综合预测模型.并选取祁连山地区作研究区,做了未来三个月内最大震级的短期预测.经展望式检验,合格率(预测误差≤0.5或≤10%)≥80%.文中根据实际需要提出建立一定震级门限(M≥4.0)的预测具有更好的效果.本预测模型还可增加自变量、维数和改变时间尺度,并运用到其他领域中. 展开更多

关键词 投影寻踪 高维时间序列分析 地震预报 回归和预留检验

在线阅读 下载PDF 职称材料