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基于先验图像-压缩感知的CT局部重建算法
被引量：
7
1
作者
陈庆贵
卢洪义
+2 位作者
于光辉
朱敏
李朋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期633-637,共5页
为了提高CT图像局部重建的质量,在压缩感知理论的基础上提出基于先验图像-压缩感知的CT局部重建算法.首先对获得的局部感兴趣区域内的投影数据进行滤波反投影重建,并将重建的CT图像作为迭代的初始图像;然后以图像的总变差最小化为原则...
为了提高CT图像局部重建的质量,在压缩感知理论的基础上提出基于先验图像-压缩感知的CT局部重建算法.首先对获得的局部感兴趣区域内的投影数据进行滤波反投影重建,并将重建的CT图像作为迭代的初始图像;然后以图像的总变差最小化为原则对局部感兴趣区域进行凸集投影总变差最小化重建.以Shepp-Logan模型和某型固体火箭发动机为例进行实验的结果表明,该算法能够获得更好的CT图像局部重建质量,且具有更强的抑噪性能.
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关键词
局部重建
先验图像
压缩感知
滤波反投影
凸集投影总变差最小化
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职称材料
计算机统一设备架构加速外部计算机断层图像重建
被引量：
2
2
作者
曾理
倪风岳
+1 位作者
刘宝东
洪达平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2665-2671,共7页
外部计算机断层成像(CT)重建主要用于重建管状物(如管道)的管壁截面图像,具有重要的实际意义。外部CT重建算法中,带子区域平均图像总变差最小的凸集投影(SA-TVM-POCS)重建数值算法可以得到高质量的CT图像,可用于管道的无损检测。但由于...
外部计算机断层成像(CT)重建主要用于重建管状物(如管道)的管壁截面图像,具有重要的实际意义。外部CT重建算法中,带子区域平均图像总变差最小的凸集投影(SA-TVM-POCS)重建数值算法可以得到高质量的CT图像,可用于管道的无损检测。但由于在实现过程中计算量较大,阻碍了其在一些时间要求较高环境中的应用。计算机统一设备架构(Computer Unified Device Architecture,CUDA)是近几年发展起来的解决高强度计算的有效工具之一,该文利用CUDA的高强度并行计算性能,提高外部CT问题SA-TVM-POCS算法的速度,从而增加该算法的应用范围;为充分利用CUDA其高强度数据级并行计算能力,该文改进了SA-TVM-POCS算法的实现过程以适应CUDA的并行计算架构。实验结果表明,该文方法可以在重建图像质量没有下降的情况下,加速比达到20倍以上;所以,利用CUDA可以加快SA-TVM-POCS算法的计算速度。
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关键词
工业CT
外部图像重建
计算机统一设备架构
SA-TVM-POCS算法
并行计算
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职称材料
题名
基于先验图像-压缩感知的CT局部重建算法
被引量：
7
1
作者
陈庆贵
卢洪义
于光辉
朱敏
李朋
机构
海军航空工程学院飞行器工程系
海军航空工程学院青岛校区
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期633-637,共5页
基金
国家自然科学基金(51005242)
文摘
为了提高CT图像局部重建的质量,在压缩感知理论的基础上提出基于先验图像-压缩感知的CT局部重建算法.首先对获得的局部感兴趣区域内的投影数据进行滤波反投影重建,并将重建的CT图像作为迭代的初始图像;然后以图像的总变差最小化为原则对局部感兴趣区域进行凸集投影总变差最小化重建.以Shepp-Logan模型和某型固体火箭发动机为例进行实验的结果表明,该算法能够获得更好的CT图像局部重建质量,且具有更强的抑噪性能.
关键词
局部重建
先验图像
压缩感知
滤波反投影
凸集投影总变差最小化
Keywords
local reconstruction
prior image
compressed sensing
filtered back
projection
projection onto convex sets-total variation minimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
计算机统一设备架构加速外部计算机断层图像重建
被引量：
2
2
作者
曾理
倪风岳
刘宝东
洪达平
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心
重庆大学数学与统计学院
重庆大学光电工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2665-2671,共7页
基金
国家自然科学基金(60972104)
重庆市自然科学基金(2010BB4222)资助课题
文摘
外部计算机断层成像(CT)重建主要用于重建管状物(如管道)的管壁截面图像,具有重要的实际意义。外部CT重建算法中,带子区域平均图像总变差最小的凸集投影(SA-TVM-POCS)重建数值算法可以得到高质量的CT图像,可用于管道的无损检测。但由于在实现过程中计算量较大,阻碍了其在一些时间要求较高环境中的应用。计算机统一设备架构(Computer Unified Device Architecture,CUDA)是近几年发展起来的解决高强度计算的有效工具之一,该文利用CUDA的高强度并行计算性能,提高外部CT问题SA-TVM-POCS算法的速度,从而增加该算法的应用范围;为充分利用CUDA其高强度数据级并行计算能力,该文改进了SA-TVM-POCS算法的实现过程以适应CUDA的并行计算架构。实验结果表明,该文方法可以在重建图像质量没有下降的情况下,加速比达到20倍以上;所以,利用CUDA可以加快SA-TVM-POCS算法的计算速度。
关键词
工业CT
外部图像重建
计算机统一设备架构
SA-TVM-POCS算法
并行计算
Keywords
Industrial CT
Exterior image reconstruction
Computer Unified Device Architecture（CUDA）
Subset Average-Total
variation
minimization
-
projection
Onto
convex
Sets（SA-TVM-POCS） algorithm
Parallel computing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于先验图像-压缩感知的CT局部重建算法
陈庆贵
卢洪义
于光辉
朱敏
李朋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
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职称材料
2
计算机统一设备架构加速外部计算机断层图像重建
曾理
倪风岳
刘宝东
洪达平
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
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