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基于U2-Net深度网络和投影波谷法的在架图书错序检测
被引量：
2
1
作者
王红芳
王宇航
+1 位作者
宣静雯
张凯兵
《现代电子技术》
北大核心
2024年第3期149-154,共6页
针对在架图书错序检测中图书索书号区域的准确定位关键问题,提出一种基于U2⁃Net深度网络和投影波谷法的在架图书索书号区域定位识别方法。该方法首先使用U2⁃Net深度网络对在架图书索书号区域进行预分割,然后通过投影波谷法对每本图书的...
针对在架图书错序检测中图书索书号区域的准确定位关键问题,提出一种基于U2⁃Net深度网络和投影波谷法的在架图书索书号区域定位识别方法。该方法首先使用U2⁃Net深度网络对在架图书索书号区域进行预分割,然后通过投影波谷法对每本图书的索书号区域进一步精确分割,最后对分割出的索书号区域图像使用光学字符识别技术,完成对索书号的识别,通过对识别结果进行排序关系判断,完成错序检测过程。实验结果表明,该方法能实现准确的索书号区域图像分割,为图书馆智能化管理提供了有效的解决方案。
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关键词
深度网络
U2⁃Net
投影波谷法
图书错序检测
光学字符识别
索书号定位
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职称材料
题名
基于U2-Net深度网络和投影波谷法的在架图书错序检测
被引量：
2
1
作者
王红芳
王宇航
宣静雯
张凯兵
机构
西安工程大学图书馆
西安工程大学电子信息学院
西安工程大学计算机科学学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第3期149-154,共6页
基金
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ6002)
西安工程大学哲学社会科学研究项目:知识产权信息服务在成果转化中的应用研究(2019ZXSK13)
陕西省图书馆学会研究课题B类课题(231042)。
文摘
针对在架图书错序检测中图书索书号区域的准确定位关键问题,提出一种基于U2⁃Net深度网络和投影波谷法的在架图书索书号区域定位识别方法。该方法首先使用U2⁃Net深度网络对在架图书索书号区域进行预分割,然后通过投影波谷法对每本图书的索书号区域进一步精确分割,最后对分割出的索书号区域图像使用光学字符识别技术,完成对索书号的识别,通过对识别结果进行排序关系判断,完成错序检测过程。实验结果表明,该方法能实现准确的索书号区域图像分割,为图书馆智能化管理提供了有效的解决方案。
关键词
深度网络
U2⁃Net
投影波谷法
图书错序检测
光学字符识别
索书号定位
Keywords
deep network
U2⁃Net
project valley⁃fold method
book disorderly detection
OCR
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分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
G258.0 [文化科学—图书馆学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于U2-Net深度网络和投影波谷法的在架图书错序检测
王红芳
王宇航
宣静雯
张凯兵
《现代电子技术》
北大核心
2024
2
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