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实时数据流在钢铁生产过程监控系统中的应用
被引量:
2
1
作者
张晓龙
余海
边小勇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第6期2204-2211,共8页
为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产...
为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产的有效实时监控,使实时数据在过程能力管理领域中得以应用,达到精细和精确化管理,提高了钢铁产品质量,为企业获得了良好的经济效益。
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关键词
实时数据
实时数据流
实时监控
过程能力指数
过程性能指数
PI实时数据库
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职称材料
基于HAZOP-Aspen的油气回收工艺风险分析
被引量:
7
2
作者
刘尚志
历宏斌
+3 位作者
赵东风
刘庆龙
酒江波
牟睿
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期95-105,共11页
为评价油气回收工艺的本质安全性,考虑油气回收工艺流程简单、操作条件范围宽及操作状态不连续等特点,基于HAZOP-Aspen构建油气回收工艺安全评估模型。首先,采用危险与可操作分析(HAZOP)法分析油气回收工艺的风险,确定主要事故类型;然后...
为评价油气回收工艺的本质安全性,考虑油气回收工艺流程简单、操作条件范围宽及操作状态不连续等特点,基于HAZOP-Aspen构建油气回收工艺安全评估模型。首先,采用危险与可操作分析(HAZOP)法分析油气回收工艺的风险,确定主要事故类型;然后,基于Aspen过程模拟,将工艺物流指数法与定量风险分析相结合,评估油气回收工艺的本质安全性;最后,以典型的冷凝+膜分离法油气回收工艺为例,应用该评估模型。研究结果表明:进料油气体积分数越高,本质安全程度越低;油气的爆炸极限普遍处于2%~10%范围内,随着进料油气体积分数的下降,工艺物流内各处的油气体积分数均更接近于爆炸上限范围。
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关键词
油气回收工艺
危险与可操作分析(HAZOP)
ASPEN
过程模拟
本质安全性
工艺物流指数(
psi
)
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职称材料
基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测
被引量:
2
3
作者
黄纵
张晓龙
边小勇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第5期1470-1473,共4页
针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题,开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库,设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据...
针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题,开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库,设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据分析,并提出了基于实时数据流的产品质量监测方法,实现了企业对产品生产线的实时追踪和产品质量的全程跟踪管理。
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关键词
实时数据流
实时数据库
统计过程控制
工序能力指数
质量监测
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职称材料
基于CS及ECS索引的后向链式流推理
被引量:
1
4
作者
韩裕镥
顾进广
李奇缘
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第9期1-9,36,共10页
目前的RDF查询引擎存在忽略语义流数据量、查询延迟较高的缺陷。为了解决以上问题,将ECS索引和后向链式流推理相结合,加载新的RDF数据集并提取三元组特征集(Characteristic Set, CS)索引和扩展特征集(Extended Characteristic Set, ECS...
目前的RDF查询引擎存在忽略语义流数据量、查询延迟较高的缺陷。为了解决以上问题,将ECS索引和后向链式流推理相结合,加载新的RDF数据集并提取三元组特征集(Characteristic Set, CS)索引和扩展特征集(Extended Characteristic Set, ECS)索引,基于ECS索引后向推理,处理SPARQL查询并获取结果。对比结果表明,ECS索引和后向链式流推理相结合的方法可以明显提升RDF查询推理效率。
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关键词
流处理
流推理
SPARQL
CS索引
ECS索引
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职称材料
薄片丝掺配·片掺配模式下细支卷烟品质稳定性比较
被引量:
4
5
作者
马丽
邹泉
+6 位作者
陈冉
廖晓祥
赵云川
乔晓辉
王夏婷
李邵阳
赵娟
《安徽农业科学》
CAS
2017年第28期101-104,共4页
[目的]提升细支卷烟品质。[方法]运用方差分析,从加工过程稳定性、混合均匀度、物理指标稳定性、主流烟气以及感官评价5个方面,对比薄片丝掺配和片掺配2种模式下的细支卷烟样品。[结果]薄片丝掺配加工过程稳定性较优;薄片丝掺配混合均...
[目的]提升细支卷烟品质。[方法]运用方差分析,从加工过程稳定性、混合均匀度、物理指标稳定性、主流烟气以及感官评价5个方面,对比薄片丝掺配和片掺配2种模式下的细支卷烟样品。[结果]薄片丝掺配加工过程稳定性较优;薄片丝掺配混合均匀度高于薄片片掺配;薄片丝掺配较薄片片掺配样品,端部落丝量小、吸阻和密度有更高稳定性;薄片丝掺配降低烟碱和CO的作用较薄片片掺配有显著提高,且焦油、烟碱、CO等各项烟气指标更稳定;薄片丝掺配样品的香气、杂气、刺激性、余味指标较优,总体质量优于薄片片掺配样品。[结论]对于提高细支卷烟的品质稳定性,薄片离线加工后丝掺配方式比传统薄片叶掺配模式更优。
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关键词
细支卷烟
薄片丝掺配
薄片片掺配
加工过程稳定性
混合均匀度
物理指标稳定性
主流烟气
感官评价
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职称材料
题名
实时数据流在钢铁生产过程监控系统中的应用
被引量:
2
1
作者
张晓龙
余海
边小勇
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第6期2204-2211,共8页
基金
国家自然科学基金项目(60975031)
湖北省自然科学基金重点项目(2009CDA034)
武汉市学科带头人计划基金项目(201150530152)
文摘
为了解决现有钢铁企业生产过程中存在的实时控制系统与企业级ERP系统之间的信息孤岛、实时数据保存困难和过程管理粗糙等问题,在基于实时数据流的基础上,设计了钢铁生产过程实时监控系统,并将实时数据与关系型数据结合,实现了工业生产的有效实时监控,使实时数据在过程能力管理领域中得以应用,达到精细和精确化管理,提高了钢铁产品质量,为企业获得了良好的经济效益。
关键词
实时数据
实时数据流
实时监控
过程能力指数
过程性能指数
PI实时数据库
Keywords
real-time data
real-time data
stream
s
real-time monitoring
process
capability
index
process
performance
index
PI real time database
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于HAZOP-Aspen的油气回收工艺风险分析
被引量:
7
2
作者
刘尚志
历宏斌
赵东风
刘庆龙
酒江波
牟睿
机构
中国石油大学(华东)机电工程学院
青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司
中国石油大学(华东)化学工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期95-105,共11页
基金
2019年度山东省重点研发计划重大科技创新工程项目(2019JZZY020502)
青岛市民生科技计划项目(19-6-1-96-nsh)
青岛市科技惠民示范引导专项(21-4-sf-4-nsh)。
文摘
为评价油气回收工艺的本质安全性,考虑油气回收工艺流程简单、操作条件范围宽及操作状态不连续等特点,基于HAZOP-Aspen构建油气回收工艺安全评估模型。首先,采用危险与可操作分析(HAZOP)法分析油气回收工艺的风险,确定主要事故类型;然后,基于Aspen过程模拟,将工艺物流指数法与定量风险分析相结合,评估油气回收工艺的本质安全性;最后,以典型的冷凝+膜分离法油气回收工艺为例,应用该评估模型。研究结果表明:进料油气体积分数越高,本质安全程度越低;油气的爆炸极限普遍处于2%~10%范围内,随着进料油气体积分数的下降,工艺物流内各处的油气体积分数均更接近于爆炸上限范围。
关键词
油气回收工艺
危险与可操作分析(HAZOP)
ASPEN
过程模拟
本质安全性
工艺物流指数(
psi
)
Keywords
oil-gas recovery
process
hazard and operability analysis(HAZOP)
Aspen
process
simulation
inherent safety
process
stream
index
(
psi
)
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测
被引量:
2
3
作者
黄纵
张晓龙
边小勇
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第5期1470-1473,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975031)
湖北省自然科学基金重点项目(2009CDA034)
武汉市学科带头人计划项目(201150530152)
文摘
针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题,开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库,设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据分析,并提出了基于实时数据流的产品质量监测方法,实现了企业对产品生产线的实时追踪和产品质量的全程跟踪管理。
关键词
实时数据流
实时数据库
统计过程控制
工序能力指数
质量监测
Keywords
real-time data
stream
real-time database
statistical
process
control
process
capability
index
qualitymonitoring
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于CS及ECS索引的后向链式流推理
被引量:
1
4
作者
韩裕镥
顾进广
李奇缘
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室
武汉科技大学大数据科学与工程研究院
国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第9期1-9,36,共10页
基金
国家社会科学基金重大项目(11&ZD189)
国家自然科学基金项目(61673304)
国家自然科学基金通用联合基金项目(U1836118)。
文摘
目前的RDF查询引擎存在忽略语义流数据量、查询延迟较高的缺陷。为了解决以上问题,将ECS索引和后向链式流推理相结合,加载新的RDF数据集并提取三元组特征集(Characteristic Set, CS)索引和扩展特征集(Extended Characteristic Set, ECS)索引,基于ECS索引后向推理,处理SPARQL查询并获取结果。对比结果表明,ECS索引和后向链式流推理相结合的方法可以明显提升RDF查询推理效率。
关键词
流处理
流推理
SPARQL
CS索引
ECS索引
Keywords
stream
process
ing
stream
reasoning
SPARQL
CS
index
ECS
index
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
薄片丝掺配·片掺配模式下细支卷烟品质稳定性比较
被引量:
4
5
作者
马丽
邹泉
陈冉
廖晓祥
赵云川
乔晓辉
王夏婷
李邵阳
赵娟
机构
红塔集团玉溪卷烟厂
云南中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《安徽农业科学》
CAS
2017年第28期101-104,共4页
基金
云南中烟有限责任公司科技项目(2017GY02)
文摘
[目的]提升细支卷烟品质。[方法]运用方差分析,从加工过程稳定性、混合均匀度、物理指标稳定性、主流烟气以及感官评价5个方面,对比薄片丝掺配和片掺配2种模式下的细支卷烟样品。[结果]薄片丝掺配加工过程稳定性较优;薄片丝掺配混合均匀度高于薄片片掺配;薄片丝掺配较薄片片掺配样品,端部落丝量小、吸阻和密度有更高稳定性;薄片丝掺配降低烟碱和CO的作用较薄片片掺配有显著提高,且焦油、烟碱、CO等各项烟气指标更稳定;薄片丝掺配样品的香气、杂气、刺激性、余味指标较优,总体质量优于薄片片掺配样品。[结论]对于提高细支卷烟的品质稳定性,薄片离线加工后丝掺配方式比传统薄片叶掺配模式更优。
关键词
细支卷烟
薄片丝掺配
薄片片掺配
加工过程稳定性
混合均匀度
物理指标稳定性
主流烟气
感官评价
Keywords
Super-slim cigarette
The reconstituted tobacco blend as picadura
The reconstituted tobacco blend as slices
The machining
process
stability
Mixing uniformity
Physical
index
stability
Main
stream
smoke
Sensory evaluate
分类号
TS45 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实时数据流在钢铁生产过程监控系统中的应用
张晓龙
余海
边小勇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
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职称材料
2
基于HAZOP-Aspen的油气回收工艺风险分析
刘尚志
历宏斌
赵东风
刘庆龙
酒江波
牟睿
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测
黄纵
张晓龙
边小勇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于CS及ECS索引的后向链式流推理
韩裕镥
顾进广
李奇缘
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
薄片丝掺配·片掺配模式下细支卷烟品质稳定性比较
马丽
邹泉
陈冉
廖晓祥
赵云川
乔晓辉
王夏婷
李邵阳
赵娟
《安徽农业科学》
CAS
2017
4
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职称材料
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