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Process control technology of low NO_(x) sintering based on coke pretreatment 被引量:6
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作者 WANG Zhao-cai ZHOU Zhi-an +2 位作者 GAN Min FAN Xiao-hui HE Guo-qiang 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期469-477,共9页
Process control is an effective approach to reduce the NO_(x) emission from sintering flue gas.The effects of different materials adhered on coke breeze on NO_(x) emission characteristics and sintering performance wer... Process control is an effective approach to reduce the NO_(x) emission from sintering flue gas.The effects of different materials adhered on coke breeze on NO_(x) emission characteristics and sintering performance were studied.Results showed that the coke breeze adhered with the mixture of CaO and Fe_(2)O_(3) or calcium ferrite significantly lowers the NO_(x) emission concentration and conversion ratio of fuel-N to NO_(x).Pretreating the coke with the mixture of lime slurry and iron ore fines helped to improve the granulation effect,and optimize the carbon distribution in granules.When the mass ratio of coke breeze,quick lime,water and iron ore fines was 2:1:1:1,the average NO_(x) emission concentration was decreased from 220 mg/m^(3) to 166 mg/m^(3),and the conversion ratio of fuel-N was reduced from 54.2%to 40.9%. 展开更多
关键词 iron ore sintering nitrogen oxide process control coke breeze pretreatment
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Approaches to Affective Computing and Learning towards Interactive Decision Making in Process Control Engineering 被引量:8
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作者 宿翀 李宏光 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期617-625,共9页
关键词 多目标决策问题 过程控制工程 情感计算 学习策略 PID参数整定 制作 法向 收敛性分析
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Analysis and Suggestions for Process Control of Offset Platemaking
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作者 Vadim Sevryugin,Yuri Andreev (Prepress department,Moscow State University of Printing,Russian) 《中国印刷与包装研究》 CAS 2010年第S1期238-238,共1页
关键词 OFFSET PRINTING PLATE CTP technology process control of platemaking Basic working properties of PRINTING FORMS Quality parameters of image ELEMENTS
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Formalizing the General Plant for Development of Hybrid Process Control Systems
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作者 Yang, Zhenyu Chen, Zongji Li, Xuandong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1998年第1期38-47,共10页
Many process control systems are a kind of hybrid systems. In order to develop a satisfied control strategy, i. e., to make the whole system satisfy some processing requirements, the knowledge of plant is indispensabl... Many process control systems are a kind of hybrid systems. In order to develop a satisfied control strategy, i. e., to make the whole system satisfy some processing requirements, the knowledge of plant is indispensable. This paper proposes a formal model for the general plant for a kind of process control systems. Based on the model, requirements for the system can be specified from goals, and the controller can be designed according to plant based formal approach . An industrial process control system is used to illustrate our models and methods. Duration Calculus, a real time interval logic, is utilized to specify some characters of the model and development of control program for the exemplified system. 展开更多
关键词 Hybrid system process control systems Duration calculus.
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EXPERT SYSTEM FOR CONTROLLING THE STATE OF SINTERING PROCESS
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作者 Wang Haidong Jiang Bo (Department of Mineral Processing Engineering,Central South University of Technology,Changsha 410083, China) 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1999年第1期42-43,共2页
In order to control sintering process,improve permeability and stabilize burn through point, a control scheme which combines thermal state with permeability state is proposed, and an expert system for controlling sint... In order to control sintering process,improve permeability and stabilize burn through point, a control scheme which combines thermal state with permeability state is proposed, and an expert system for controlling sintering process state is developed, the software which includes about 1000 expert rules is successfully applied to off line control of sintering process. 展开更多
关键词 SINTERING process STATE control EXPERT SYSTEM
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Numerical Controlled Rolling Process of Thick Metal Plate
6
作者 LI Jia, YAN Xiang-an, WANG Guo-dong, JIA An-dong (School of Mechanical Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期22-23,共2页
Thick metal plate rolling process has become more and more important in building a flat roof of drilling on the bottom at sea. This is because not only the product quality requirement higher and higher but also the ma... Thick metal plate rolling process has become more and more important in building a flat roof of drilling on the bottom at sea. This is because not only the product quality requirement higher and higher but also the marketing competition. To improve the process of thick metal plate rolling and to increase productivity a numerical controlled rolling process is developed, which include the process planning, the mathematical model establishment and the numerical control system development. The process is for the 17 000 kN×3 000 mm movable up roller bending machine. According to the machine configuration non-symmetry rolling process is planed. This makes it possible to integrate all the steps of plate shaping up such as end side bending, several times of semi-shape bending and the last shape finishing. Since the process will perform under the numerical controlled condition whole steps of the process are considered can be worked in the automatic cycle. The mathematic model consists of two sections, the theory model and the experience parameters model. Which takes the original plate parameters such as geometry and mechanics, characters of the machine such as the movement limits, tonnage and so on as input and calculates all the parameters needed in process performing. Meanwhile, the mathematic Model is totally adapted to the control system. The numerical control system development scheme is based on all the works above. Here, a system plan is provided. The functional modules and hardware selection, in detail, are introduced. The system software on top level and the controlling software for controller are developed. And some unit techniques in the system such as timer setting, communication between system and controller, video integration, and the ability of resisting impact force are introduced. The process has been used successfully in production for more than two years. Practice approves that the process is robust. 展开更多
关键词 metal plate bending process planning numerical control system mathematical modelling
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基于PID搜索优化的CNN-LSTM-Attention铝电解槽电解温度预测方法研究 被引量:4
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作者 尹刚 朱淼 +2 位作者 全鹏程 颜玥涵 刘期烈 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第1期324-337,共14页
铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测... 铝电解生产环境恶劣,受电场、磁场、流场、温度场等多物理场耦合影响,导致铝电解生产过程故障频发。铝电解温度是影响铝电解槽寿命和运行状态的重要参数,但由于槽内温度很高且具有强烈腐蚀性,至今尚未找到有效的电解温度在线检测与预测方法。为了解决这一技术难题,通过理论分析结合现场实验验证,揭示了铝电解槽电解温度与其工艺参数间的密切相关性,并据此提出一种基于深度学习的铝电解槽电解温度预测模型。考虑到铝电解槽工艺参数的复杂性、非线性、高维度、时序性等特征,采用卷积神经网络(CNN)用于提取数据的高维特征,长短期记忆网络用于建模(LSTM),处理铝电解生产过程中的时序数据,引入了注意力机制(Attention),学习输入参数不同部分之间的关联性,同时根据输入数据的重要程度进行加权处理,并采用PID搜索优化算法(PSA)对CNN-LSTM-Attention模型的参数进行寻优,减少训练时间并提高模型的性能。最后经铝电解实际生产数据进行现场实验验证,结果表明:提出的温度预测模型相关指数(R~2)为0.963 7,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为5.417 6和3.382 5,与单一模型算法、其他预测算法和不同优化算法对比验证表明,该模型的性能更佳,能够准确预测铝电解槽电解温度,实现了铝电解槽电解温度的在线检测。 展开更多
关键词 铝电解 算法 电解温度 深度学习 过程控制
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Batch Process Modelling and Optimal Control Based on Neural Network Model 被引量:6
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作者 JieZhang 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期19-31,共13页
This paper presents several neural network based modelling, reliable optimal control, and iterative learning control methods for batch processes. In order to overcome the lack of robustness of a single neural network,... This paper presents several neural network based modelling, reliable optimal control, and iterative learning control methods for batch processes. In order to overcome the lack of robustness of a single neural network, bootstrap aggregated neural networks are used to build reliable data based empirical models. Apart from improving the model generalisation capability, a bootstrap aggregated neural network can also provide model prediction confidence bounds. A reliable optimal control method by incorporating model prediction confidence bounds into the optimisation objective function is presented. A neural network based iterative learning control strategy is presented to overcome the problem due to unknown disturbances and model-plant mismatches. The proposed methods are demonstrated on a simulated batch polymerisation process. 展开更多
关键词 批量处理 神经网络模型 聚合 重复学习控制 最佳控制
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超滤膜技术对盐湖卤水的预处理工艺 被引量:1
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作者 李燕 王敏 +1 位作者 杨红军 赵有璟 《水处理技术》 北大核心 2025年第9期60-66,共7页
利用超滤膜分离技术对盐湖卤水进行预处理,考察了不同操作参数及超滤预处理工艺对盐湖卤水中硅及有机污染物截留效果的影响。结果表明,盐湖卤水含盐量为20 g/L、进料温度为20℃时,Titan-NF膜的预处理效果较优;含盐量为100 g/L、进料温度... 利用超滤膜分离技术对盐湖卤水进行预处理,考察了不同操作参数及超滤预处理工艺对盐湖卤水中硅及有机污染物截留效果的影响。结果表明,盐湖卤水含盐量为20 g/L、进料温度为20℃时,Titan-NF膜的预处理效果较优;含盐量为100 g/L、进料温度为20℃、回收率为62%时,有利于BFUF300中空纤维超滤膜的预处理效果。Titan-NF膜和BFUF300中空纤维超滤膜对盐湖卤水的预处理效果均优于多介质过滤器和传统超滤膜的预处理方式,能够为盐湖卤水锂资源的绿色高效利用提供支持。 展开更多
关键词 超滤 盐湖卤水 预处理 过程控制
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盐湖碳酸锂沉锂母液制备磷酸锂工艺研究 被引量:1
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作者 王怀有 余国云 +3 位作者 权朝明 张佳 唐发满 王敏 《材料导报》 北大核心 2025年第S1期115-122,共8页
随着近年来新能源技术的蓬勃发展,全球对锂产品的需求急剧增加。盐湖碳酸锂沉锂母液是重要的可高效回收锂资源之一。然而,现有的盐湖碳酸锂沉锂母液多闲置未利用。本工作针对碳酸锂沉锂母液中锂资源赋存特点,开发了碳酸锂沉锂母液制备... 随着近年来新能源技术的蓬勃发展,全球对锂产品的需求急剧增加。盐湖碳酸锂沉锂母液是重要的可高效回收锂资源之一。然而,现有的盐湖碳酸锂沉锂母液多闲置未利用。本工作针对碳酸锂沉锂母液中锂资源赋存特点,开发了碳酸锂沉锂母液制备磷酸锂的新工艺。首先采用Minitab19软件设计实验(DOE)方法预测了反应温度、搅拌速度、给料速度和磷盐过量系数等因素对锂收率的影响。残差“四合一”分析表明实验数据满足正态性、残差和为零以及残差随机波动的假设条件,在最优条件下,锂收率预测值(89.49%)与实验值(89.67%)的误差仅为0.2%,验证了预测的有效性和准确性,其中反应温度和磷盐过量系数是主要影响因素,但以磷酸钠为原料制备的磷酸锂纯度为88.57%。进一步对比研究了以磷酸、磷酸和磷酸钠及盐酸和磷酸钠复合磷源对锂收率和产品纯度的影响,结果表明,以磷酸为磷源可将产品纯度提高至97.65%,但锂收率降低至74.26%;以磷酸和磷酸钠为复合磷源时产品纯度为92.3%,锂收率为71.66%;以盐酸和磷酸钠为原料时产品纯度为98.07%,锂收率为80.31%。最后,引入聚乙二醇作为分散剂,改善了磷酸锂结晶过程中的团聚现象,进一步提高了产品纯度(99.78%),并显著降低了主要杂质离子含量,最终确定以盐酸+磷酸为原料的两步法制备电池级磷酸锂工艺为最优工艺。 展开更多
关键词 磷酸锂 结晶过程控制 盐湖碳酸锂沉锂母液 工艺优化
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萃取精馏分离丙酮-正庚烷的模拟与控制 被引量:1
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作者 孔洁 李沅欣 孙兰义 《化工进展》 北大核心 2025年第3期1253-1262,共10页
以1-氯丁烷为中间沸点夹带剂,分别使用侧线萃取精馏流程和内循环萃取精馏流程分离了丙酮-正庚烷共沸物。以年总费用、二氧化碳排放量和热力学效率为评价指标,使用多目标遗传算法分别对两流程进行了优化,获取了最佳设备参数与操作参数。... 以1-氯丁烷为中间沸点夹带剂,分别使用侧线萃取精馏流程和内循环萃取精馏流程分离了丙酮-正庚烷共沸物。以年总费用、二氧化碳排放量和热力学效率为评价指标,使用多目标遗传算法分别对两流程进行了优化,获取了最佳设备参数与操作参数。优化结果表明,与侧线萃取精馏流程相比,内循环萃取精馏流程降低了9.77%的年总费用,11.95%的二氧化碳排放量,提高了1.47%的热力学效率。对侧线萃取精馏和内循环萃取精馏分离丙酮-正庚烷共沸物的动态特性进行了研究,构建了合理的控制方案。添加进料流量扰动和进料组成扰动后,两流程的产品均可恢复至设定值附近。使用绝对偏差积分对两流程的控制效果进行了量化,结果显示内循环萃取精馏流程具有更好的动态可控性。 展开更多
关键词 共沸物 萃取精馏 优化 过程控制
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论热液成矿系统中构造体系控矿作用 被引量:6
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作者 韩润生 刘飞 张艳 《地学前缘》 北大核心 2025年第2期371-389,共19页
构造体系是李四光先生创立的地质力学理论和方法的灵魂。针对目前相关文献中对构造体系的各种表述和用法,本文从构造体系基本概念出发正本清源,深刻理解构造体系的内涵,发展和应用地质力学理论和方法,为揭示地壳构造和地壳运动的规律、... 构造体系是李四光先生创立的地质力学理论和方法的灵魂。针对目前相关文献中对构造体系的各种表述和用法,本文从构造体系基本概念出发正本清源,深刻理解构造体系的内涵,发展和应用地质力学理论和方法,为揭示地壳构造和地壳运动的规律、深入研究构造与成岩成矿(藏)的关系,以及指导矿产资源探测和评价提供依据。本文讨论了主压应力作用、力偶持续作用下发生序次转化形成的构造体系的力学机制,总结了构造体系具有统一性、区域性、层次性、复合性(继承性)和复杂性的特点;研究提出构造型式具有层次性,成矿构造体系具有一致性、阶段性、差异性、多样性和转换性的特点,并总结揭示了其控岩控矿规律;基于成矿构造体系(控矿构造型式)与成矿系统的成生联系,从矿集区、矿田和矿床分布的规律性,构造变形作用、岩浆活动和成矿作用的同时性,以及含矿构造和矿石中物质组成特征的一致性等方面,厘定成矿构造体系,进而提出成矿构造体系研究方法,为矿床(体)找矿预测和深部勘探提供依据。在此基础上,以非岩浆热液型多金属成矿系统(川滇黔成矿区富锗铅锌矿床)和岩浆热液型多金属成矿系统(湘南坪宝铜锡多金属矿田)为例,论证了构造体系控矿作用及其研究的重要意义。 展开更多
关键词 成矿构造体系 控矿构造型式 控矿作用 矿田地质力学 热液成矿系统
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DMIFD:一种基于深度学习的多模态工业故障诊断方法
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作者 尹刚 朱淼 +3 位作者 颜玥涵 王怀江 江茂华 刘期烈 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期215-227,共13页
基于深度学习的故障诊断是当前工业安全智能化管理的重要研究方向。工业实际生产中故障时常发生,导致生产效率下降,严重时会造成停产甚至人员伤亡。由于生产环境复杂多变,导致故障特征难以提取和识别,且工业现场需要实时监测和快速诊断... 基于深度学习的故障诊断是当前工业安全智能化管理的重要研究方向。工业实际生产中故障时常发生,导致生产效率下降,严重时会造成停产甚至人员伤亡。由于生产环境复杂多变,导致故障特征难以提取和识别,且工业现场需要实时监测和快速诊断,传统故障诊断方法通常依赖专家经验进行特征提取和模式识别,难以适应复杂动态的工业环境。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的多模态工业故障诊断方法。采用极端梯度提升(XGBoost)筛选与工业故障相关的工艺参数,以此作为模型输入的多模态数据。通过深度极限学习机(DELM)提取生产工艺参数的非线性和高维特征,识别出异常状态的工业设备,并利用霜冰优化算法(RIME)优化DELM的关键参数,使模型达到最佳性能。RIME-DELM输出正常状态的设备样本,异常设备样本则继续输入至深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM),对异常样本进行故障类型的具体判别。将所提出的方法应用于铝电解生产过程,验证了模型的有效性。经铝电解生产现场实验结果表明,该模型的异常状态检测的准确率为97.96%,F1-score为0.9753,故障类型诊断的准确率为96.75%,Macro-F1分数为0.9447,通过消融实验、与常见深度学习模型对比,本文构建的DMIFD模型诊断精度更高,为实际工业生产的故障诊断提高了更准确、可靠的支持。 展开更多
关键词 深度学习 故障诊断 多模态融合 神经网络 过程控制
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基于区块链的可信分布式工业数据治理方案 被引量:4
14
作者 黄荣 杨文琴 宋志刚 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期269-277,共9页
针对当前工业系统缺乏统一的产品数据共享服务,限制了用户获取可信的产品追溯信息的问题,基于区块链设计可信分布式工业数据治理方案,实现高效、安全的产品数据共享与治理.产品数据生成者将数据提交到区块链系统之前,在离链状态下对产... 针对当前工业系统缺乏统一的产品数据共享服务,限制了用户获取可信的产品追溯信息的问题,基于区块链设计可信分布式工业数据治理方案,实现高效、安全的产品数据共享与治理.产品数据生成者将数据提交到区块链系统之前,在离链状态下对产品数据进行压缩和加密.为了在离链过程中使产品数据可用,系统通过2种类型的区块链交易(生成者交易和数据交易)支持离链/链上数据访问.提供混合访问控制机制用于加密产品数据,将秘密密钥仅提供给经过授权的数据用户.该方案能够有效地保护产品数据的隐私性,提供细粒度的访问控制,能够对产品数据生成的全流程进行溯源.系统性能的测试结果表明,在secp256k1椭圆曲线上(提供128 bit安全性),密钥生成阶段的计算和通信开销不高于81.592 ms和2.83 kB,数据提交阶段不高于50.251 ms和3.59 kB,数据更新时间不超过251.596 ms,数据读取时间不高于311.104 ms.与同类方案的性能比较结果证实了该方案的高效性. 展开更多
关键词 区块链 数据可信治理 隐私保护 细粒度访问控制 全流程溯源
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Multiparameter Optimization and Controlling for Cylindrical Grinding Process 被引量:1
15
作者 LI Guo-fa, WANG Long-shan, YANG Lian-bo (College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130025, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期24-,共1页
This paper bursts the bondage of conventional no-burn thought, presents an optimum strategy permitting burn appear in grinding roughing stage, but the burning layer can be summed on the following finishing stage. On t... This paper bursts the bondage of conventional no-burn thought, presents an optimum strategy permitting burn appear in grinding roughing stage, but the burning layer can be summed on the following finishing stage. On the base of the basic grinding models, the objective function and constrained functions for the multiparameter optimum grinding models had been built in this paper. By the computer simulation, the nonlinear optimum grinding control parameters had been obtained, and the truth grinding process had been controlled by these parameters. The results of simulation and the experiments proved the exactitude of the optimum models and the feasibility of the optimum strategy. This paper had also created the precondition for the grinding automation, virtual grinding and intelligent grinding system for cylindrical grinding process. 展开更多
关键词 grinding process multiparameter optimization computer simulation depth of burn optimum control
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城市固废焚烧过程神经网络控制研究综述
16
作者 汤健 田昊 +1 位作者 余文 乔俊飞 《自动化学报》 北大核心 2025年第9期1951-1973,共23页
城市固废焚烧(MSWI)已成为解决城市环境问题并实现可再生能源循环利用的主流技术,其对应系统具有参数多、耦合性强、非线性显著等特性,需采用先进过程控制技术以确保平稳高效的运行.鉴于此,进行面向MSWI过程神经网络控制(NNC)综述以弥... 城市固废焚烧(MSWI)已成为解决城市环境问题并实现可再生能源循环利用的主流技术,其对应系统具有参数多、耦合性强、非线性显著等特性,需采用先进过程控制技术以确保平稳高效的运行.鉴于此,进行面向MSWI过程神经网络控制(NNC)综述以弥补该领域的缺失和促进深入研究.首先,描述典型MSWI过程工艺,分析其控制问题与控制目标,明确控制复杂性,概述NNC及其在管理此类复杂系统方面的优势;其次,综述面向控制的机理与数据驱动焚烧炉模型;随后,简要分析和介绍非NNC控制器设计在MSWI过程的研究现状;接着,详细综述面向NNC的浅层和模糊控制器设计、网络参数、网络结构和事件触发在线更新算法以及稳定性分析的研究现状,并进行控制性能分析;然后,展望未来研究方向;最后,总结了本文在促进NNC向MSWI过程控制具身智能化发展中的贡献. 展开更多
关键词 城市固废焚烧 先进过程控制 神经网络控制 参数在线更新 结构自组织 事件驱动控制
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岗位数字化会加剧过度劳动吗?——来自中国劳动力动态调查的证据 被引量:2
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作者 陈思 吕康银 梁孝成 《经济与管理研究》 北大核心 2025年第2期76-95,共20页
岗位数字化是当前中国劳动力市场转型的重要特征,同时也引发了社会对相关从业者劳动过程和劳动权益的广泛关注。本文选取2016—2018年中国劳动力动态调查(CLDS)与职业信息网络(O*NET)数据,构建涵盖工作时间长度和强度的过度劳动指标,实... 岗位数字化是当前中国劳动力市场转型的重要特征,同时也引发了社会对相关从业者劳动过程和劳动权益的广泛关注。本文选取2016—2018年中国劳动力动态调查(CLDS)与职业信息网络(O*NET)数据,构建涵盖工作时间长度和强度的过度劳动指标,实证检验岗位数字化对雇员过度劳动的影响及劳动控制的作用机制。研究结果表明,岗位数字化使雇员面临着高时长、高强度的过度劳动困境。机制分析发现,岗位数字化通过在劳动过程中强化对雇员的劳动控制导致过度劳动,而以绩效为导向的计酬机制是最重要的传导渠道。异质性分析结果表明,青年和高技能群体普遍存在数字化过度劳动现象,而大型企业和高内卷行业却呈现出低强度过度劳动的趋势。进一步研究发现,岗位数字化提升了雇员的加班概率,甚至形成了过度劳动的准制度化模式。本文的研究为构建和谐劳动关系、平衡数字技术进步与劳动权益保障提供了政策启示。 展开更多
关键词 岗位数字化 过度劳动 劳动控制 劳动过程 工作时间 计酬机制
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复杂航天器总装过程技术状态控制方法及实践
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作者 曹瑞强 赵越阳 +3 位作者 黄俊 张杨 潘艳华 舒燕 《航天器工程》 北大核心 2025年第4期126-132,共7页
基于大型复杂航天器总装工作难点分析,文章对总装过程技术状态控制提出了一种创新性的解决方案,即清单式全面识别技术状态控制对象、动静结合式技术状态跟踪机制以及基于多媒体记录的比对式确认方法,同时给出了为之同步开发的数字化系... 基于大型复杂航天器总装工作难点分析,文章对总装过程技术状态控制提出了一种创新性的解决方案,即清单式全面识别技术状态控制对象、动静结合式技术状态跟踪机制以及基于多媒体记录的比对式确认方法,同时给出了为之同步开发的数字化系统应用流程。该方法通过在嫦娥五号及嫦娥六号探测器的工程实践应用,并结合数字化工具的开发,实现了对总装过程技术状态的精准控制和高效管理。结果表明:该方法在解决大型复杂航天器总装过程中技术状态控制难题方面具有重要的应用价值,可以应用于后续航天器特别是大型复杂航天器总装工作工程实践。 展开更多
关键词 大型复杂航天器 总装过程 技术状态控制 动静结合表格 多媒体比对
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工模具钢中碳化物控制
19
作者 李万明 伍思源 《材料与冶金学报》 北大核心 2025年第4期309-321,331,共14页
本文中归纳了工模具钢中碳化物的析出温度、类型,以及不同种类碳化物的形成机理,并综述了国内外对工模具钢中碳化物控制的研究方法和进展情况,分别介绍了工模具钢中碳化物的多种控制方法,包括添加孕育剂或微合金化元素、调控冷却速率、... 本文中归纳了工模具钢中碳化物的析出温度、类型,以及不同种类碳化物的形成机理,并综述了国内外对工模具钢中碳化物控制的研究方法和进展情况,分别介绍了工模具钢中碳化物的多种控制方法,包括添加孕育剂或微合金化元素、调控冷却速率、采用机械/电磁搅拌技术、优化热加工与热处理工艺等.通过显微表征技术与计算机模拟技术的结合,深入揭示了碳化物的形成机理;此外,系统阐明了热加工工艺参数对碳化物破碎分解的调控机制,以期为精准控制碳化物形貌特征提供理论依据. 展开更多
关键词 工具钢 模具钢 碳化物 凝固过程控制 形成机理
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基于概率密度支持向量描述的多模态过程故障检测
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作者 张成 李瑞涵 李元 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期291-300,共10页
针对传统欧氏距离优化高斯核宽参数易受到多模态数据方差差异显著影响的问题,提出一种基于概率密度支持向量描述的多模态过程故障诊断模型。该文将多工况过程数据利用高斯混合模型进行模式识别,并分别计算其概率密度值;应用概率分位点... 针对传统欧氏距离优化高斯核宽参数易受到多模态数据方差差异显著影响的问题,提出一种基于概率密度支持向量描述的多模态过程故障诊断模型。该文将多工况过程数据利用高斯混合模型进行模式识别,并分别计算其概率密度值;应用概率分位点找出各工况下的近邻与远邻样本,将其合并构成新的样本集用于优化高斯核宽参数,并使用最优核宽参数建立多个子SVDD;利用基于变量贡献图的方法进行故障诊断。将所提方法应用于数值例子和田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)化工过程,并将实验结果与传统SVDD和DFN-SVDD进行对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量描述 概率密度 故障检测 多模态过程 过程控制
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