目的:修订中文版糖尿病问题量表(the Problem Areas in Diabetes Scale,PAID),并进行信效度检验,以提高其在国内糖尿病病人特异性情绪困扰评估中的应用。方法:采用便利抽样法,选取安徽省4所医院的361例糖尿病病人完成PAID调查,其中318...目的:修订中文版糖尿病问题量表(the Problem Areas in Diabetes Scale,PAID),并进行信效度检验,以提高其在国内糖尿病病人特异性情绪困扰评估中的应用。方法:采用便利抽样法,选取安徽省4所医院的361例糖尿病病人完成PAID调查,其中318例同时完成效标问卷,包括糖尿病痛苦量表(Diabetes Distress Scale,DDS)、糖尿病病人特异性生存质量量表(Diabetes Specific Quality of Life Scale,DSQL)、焦虑自评量表(Self-Rating Anxiety Scale,SAS)、9项病人健康问卷(Patient Health QuestionnairE-9,PHQ-9)。结合项目反应理论和经典测量理论对PAID的条目进行分析,形成修订版PAID,进一步对修订版工具进行内部一致性检验、验证性因子分析和效标效度检验。于基线调查4~6周后随机抽取50例病人实施PAID重测。结果:根据相应参数和指标的筛选标准,结合研究团队讨论,删除了原条目1、条目2、条目15,最终形成了包含17个条目的PAID(PAID-17),各条目难度合理,未出现逆反阈值,条目区分度、信息量及项目特征曲线表现良好。量表的Cronbach'sα系数为0.913,重测信度为0.656(P<0.001)。外部数据验证性因子分析显示,PAID单维结构拟合较佳;与DDS、SAS和PHQ-9相关性分析显示,其具有良好同时效度(P<0.001);受试者工作特征曲线(ROC)分析结果显示,其对DSQL的预测效度最优,曲线下面积为0.812[95%CI(0.743,0.881),P<0.001]。结论:修订中文版PAID是一个可靠、有效地测量糖尿病病人特异性情绪困扰的工具,可以有效预测健康相关生活质量,其临床应用值得进一步探讨。展开更多
基于交替方向乘子法(ADMM)在分布式形式下解决主动配电系统最优潮流问题(OPF),针对分布式算法性能受到配电系统区域划分影响的问题,提出了一种基于量测数据驱动的电网分区方法,以加速优化算法的收敛速度。与传统的ADMM算法依赖于全局信...基于交替方向乘子法(ADMM)在分布式形式下解决主动配电系统最优潮流问题(OPF),针对分布式算法性能受到配电系统区域划分影响的问题,提出了一种基于量测数据驱动的电网分区方法,以加速优化算法的收敛速度。与传统的ADMM算法依赖于全局信息不同,本文引入了一致性方法来协调区域交界的平衡问题,从而实现最优潮流问题的完全分布式求解。此外,本文采用LinDistFlow(Linearized Distribution Flow)交流近似模型来应对配电网最优潮流问题的非凸性挑战。通过在不同规模的IEEE配电网案例上进行测试,验证了所提方法的有效性,且其在优化算法的迭代次数、计算时间和误差精度等性能上均优于其他分区方法。展开更多
文摘目的:修订中文版糖尿病问题量表(the Problem Areas in Diabetes Scale,PAID),并进行信效度检验,以提高其在国内糖尿病病人特异性情绪困扰评估中的应用。方法:采用便利抽样法,选取安徽省4所医院的361例糖尿病病人完成PAID调查,其中318例同时完成效标问卷,包括糖尿病痛苦量表(Diabetes Distress Scale,DDS)、糖尿病病人特异性生存质量量表(Diabetes Specific Quality of Life Scale,DSQL)、焦虑自评量表(Self-Rating Anxiety Scale,SAS)、9项病人健康问卷(Patient Health QuestionnairE-9,PHQ-9)。结合项目反应理论和经典测量理论对PAID的条目进行分析,形成修订版PAID,进一步对修订版工具进行内部一致性检验、验证性因子分析和效标效度检验。于基线调查4~6周后随机抽取50例病人实施PAID重测。结果:根据相应参数和指标的筛选标准,结合研究团队讨论,删除了原条目1、条目2、条目15,最终形成了包含17个条目的PAID(PAID-17),各条目难度合理,未出现逆反阈值,条目区分度、信息量及项目特征曲线表现良好。量表的Cronbach'sα系数为0.913,重测信度为0.656(P<0.001)。外部数据验证性因子分析显示,PAID单维结构拟合较佳;与DDS、SAS和PHQ-9相关性分析显示,其具有良好同时效度(P<0.001);受试者工作特征曲线(ROC)分析结果显示,其对DSQL的预测效度最优,曲线下面积为0.812[95%CI(0.743,0.881),P<0.001]。结论:修订中文版PAID是一个可靠、有效地测量糖尿病病人特异性情绪困扰的工具,可以有效预测健康相关生活质量,其临床应用值得进一步探讨。
文摘基于交替方向乘子法(ADMM)在分布式形式下解决主动配电系统最优潮流问题(OPF),针对分布式算法性能受到配电系统区域划分影响的问题,提出了一种基于量测数据驱动的电网分区方法,以加速优化算法的收敛速度。与传统的ADMM算法依赖于全局信息不同,本文引入了一致性方法来协调区域交界的平衡问题,从而实现最优潮流问题的完全分布式求解。此外,本文采用LinDistFlow(Linearized Distribution Flow)交流近似模型来应对配电网最优潮流问题的非凸性挑战。通过在不同规模的IEEE配电网案例上进行测试,验证了所提方法的有效性,且其在优化算法的迭代次数、计算时间和误差精度等性能上均优于其他分区方法。
