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基于主分量分析的多维时间序列特征选择方法研究
1
作者
周小程
马向玲
范洪达
《海军航空工程学院学报》
2009年第5期489-492,共4页
研究了多维时间序列的特征选择问题。首先，讨论了主分量分析的原理；然后，将提出的斜率趋势算法和核函数分类算法应用于多维时间序列的特征选择过程中，并探讨了两类方法的优缺点；最后，采用两种算法对目标距离像多维时间序列进行了...
研究了多维时间序列的特征选择问题。首先，讨论了主分量分析的原理；然后，将提出的斜率趋势算法和核函数分类算法应用于多维时间序列的特征选择过程中，并探讨了两类方法的优缺点；最后，采用两种算法对目标距离像多维时间序列进行了仿真实验。实验结果表明了所应用方法的可行性和有效性.
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关键词
主分量分析
斜率趋势
核函数分类
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职称材料
题名
基于主分量分析的多维时间序列特征选择方法研究
1
作者
周小程
马向玲
范洪达
机构
海军航空工程学院研究生管理大队
海军航空工程学院兵器科学与技术系
出处
《海军航空工程学院学报》
2009年第5期489-492,共4页
文摘
研究了多维时间序列的特征选择问题。首先，讨论了主分量分析的原理；然后，将提出的斜率趋势算法和核函数分类算法应用于多维时间序列的特征选择过程中，并探讨了两类方法的优缺点；最后，采用两种算法对目标距离像多维时间序列进行了仿真实验。实验结果表明了所应用方法的可行性和有效性.
关键词
主分量分析
斜率趋势
核函数分类
Keywords
principle component analysis： slope threshold
kernel function classification
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主分量分析的多维时间序列特征选择方法研究
周小程
马向玲
范洪达
《海军航空工程学院学报》
2009
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