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题名基于改进PDHG算法的波场重构反演
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作者
李岳峰
罗倩
段中钰
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
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出处
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》
2024年第6期62-71,共10页
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基金
国家自然科学基金青年项目(41904117)
北京市教委科研计划科技一般项目(KM202111232012)。
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文摘
全波形反演(full waveform inversion,FWI)可实现高分辨率的地震资料成像,但其反演过程易陷入局部极小值。作为FWI的改进方法,波场重构反演(wavefield reconstruction inversion,WRI)能够有效促进模型的准确更新。然而,传统WRI在求解正则化项时通常采用原始对偶混合梯度(primal-dual hybrid gradient,PDHG)算法,计算成本高,收敛速度较慢,且复杂模型下无法稳定收敛。为此,提出了一种自适应随机原始对偶混合梯度(adaptive-stochastic PDHG,A-SPDHG)算法,通过引入随机子集更新和自适应步长平衡策略,有效降低了计算开销,并提高了算法的收敛速度和稳定性。对Marmousi模型和盐丘模型的实验结果表明,在噪声干扰、低频缺失及非准确初始模型条件下,基于A-SPDHG的WRI能以更短的迭代时间获得更为精确的反演结果。
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关键词
全波形反演
波场重构反演
原始对偶混合梯度算法
随机优化
自适应步长
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Keywords
full waveform inversion
wavefield reconstruction inversion(WRI)
primal-dual hybrid gradient(pdhg)algorithm
stochastic optimization
adaptive step size
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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