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MC_SVR滚动模型对股票价格的预测研究
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作者 陈梓海 黄香香 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第10期166-175,共10页
为了解决单一的可尔可夫链(Markov chain,MC)模型在预测股价时出现预测状态不准确,使得预测股价与实际股价相对误差过大,从而导致模型预测效果较差等问题,引入支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,并结合滚动预测的思想,形... 为了解决单一的可尔可夫链(Markov chain,MC)模型在预测股价时出现预测状态不准确,使得预测股价与实际股价相对误差过大,从而导致模型预测效果较差等问题,引入支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,并结合滚动预测的思想,形成MC_SVR滚动模型。通过海泰发展的股票价格数据构建MC_SVR滚动模型,采用网格搜索法确定高斯核函数,惩罚系数C=204.003906,核函数参数γ=0.003906和损失函数参数ε=0.1。实验结果表明,MC_SVR滚动模型有效提高了预测结果的精度,相比于SVR模型和LSTM模型,平均绝对百分比误差δ分别降低了0.16和0.01个百分点,均方根误差RMSE分别降低了0.0007和0.0016,决定系数R2分别提高了0.0008和0.0018,DA统计量比SVR模型降低了1.9087,比LSTM模型提高了8.2278,从整体上表面MC_SVR滚动模型具有不错的预测精度。在新增10只股票的预测研究中,MC_SVR滚动模型均具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 马尔可夫链 核函数 支持向量回归 股票收盘价 股价预测
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中国饲料添加剂市场价格波动影响因素的实证研究
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作者 高秋瑾 《饲料研究》 CAS 北大核心 2024年第16期182-185,共4页
饲料添加剂的价格波动对饲料工业的发展和养殖者所提供饲料产品的质量有着直接的影响。此外,它在提升养殖者的收入以及推动经济和社会的稳定发展中扮演着至关重要的角色。选择2010—2023年168个月度的数据,使用向量自回归模型,从饲料添... 饲料添加剂的价格波动对饲料工业的发展和养殖者所提供饲料产品的质量有着直接的影响。此外,它在提升养殖者的收入以及推动经济和社会的稳定发展中扮演着至关重要的角色。选择2010—2023年168个月度的数据,使用向量自回归模型,从饲料添加剂自身价格和内外部层面探索影响饲料添加剂市场价格波动的主要因素。结果显示,饲料添加剂价格受自身影响最大,在第9期仍具有64.19%的贡献率。外部因素中,对饲料添加剂价格影响较明显的因素依次为饲料需求量及养殖业相关政策。其中,第9期饲料需求量对当月饲料添加剂价格具有7.54%的影响。内部因素中,对饲料添加剂价格波动影响较明显的2个因素依次是原材料生产价格及原材料批发价格。其中,第9期原材料生产价格对饲料添加剂价格具有9.04%的影响。研究表明,中国饲料添加剂市场价格波动除受自身影响最大外,其余因素的影响排序由大到小依次为原材料生产价格、饲料需求量、原材料批发价格、养殖业相关政策、原材料运输价格、季节及国内外期货。 展开更多
关键词 价格波动 饲料添加剂市场价格 向量自回归模型 饲料需求量
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考虑分时电价和充电利用率特征的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法 被引量:6
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作者 王长春 王果 +1 位作者 赵倩宇 王守相 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期75-84,共10页
考虑分时电价和充电利用率特征对电动汽车充电站负荷的影响,提出了融合长短记忆网络和支持向量回归(long short-term memory-support vector regression,LSTM-SVR)的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法。首先,建立了分时电价、充电利... 考虑分时电价和充电利用率特征对电动汽车充电站负荷的影响,提出了融合长短记忆网络和支持向量回归(long short-term memory-support vector regression,LSTM-SVR)的大型电动汽车充电站负荷短期预测方法。首先,建立了分时电价、充电利用率、气象信息等影响充电负荷的因素以及历史充电负荷功率数据作为输入的特征矩阵。其次,运用自适应噪声完备经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)方法将包含分时电价和充电利用率的特征矩阵序列进行分解,扩充了数据多样性,并采用组合相关系数方法实现了数据降维和特征选择。然后采用北方苍鹰优化(northern goshawk optimization,NGO)算法分别优化LSTM和SVR的超参数,求解权重系数并构建融合LSTM-SVR模型。最后采用某城市一座大型充电站数据进行验证,对比实验表明,考虑分时电价和充电利用率特征可有效提高电动汽车充电站负荷预测精度8%以上,同时采用所提出的融合LSTM-SVR预测方法能使预测精度进一步提高。 展开更多
关键词 短期负荷预测 电动汽车充电站 充电利用率 分时电价 长短期记忆网络 支持向量回归 自适应噪声完备经验模态分解
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国际原油价格对中国通货膨胀的非线性冲击 被引量:2
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作者 张源野 叶阿忠 李田田 《价格月刊》 北大核心 2024年第2期38-48,共11页
为更好了解国际油价冲击下的通胀风险,分别以国际原油价格、PPI和CPI为门槛变量,使用门槛向量自回归模型与广义脉冲响应函数分析了国际原油价格波动对中国PPI和CPI的冲击。研究发现:国际原油价格波动对中国的PPI和CPI有显著影响,且影响... 为更好了解国际油价冲击下的通胀风险,分别以国际原油价格、PPI和CPI为门槛变量,使用门槛向量自回归模型与广义脉冲响应函数分析了国际原油价格波动对中国PPI和CPI的冲击。研究发现:国际原油价格波动对中国的PPI和CPI有显著影响,且影响程度和方向取决于国际原油价格、PPI和CPI所处的门槛区间。当国际原油价格处于不同水平时,国际油价冲击造成的影响各有不同。当通货膨胀处于较高水平时,国际油价冲击对通货膨胀造成的影响较大,反之,则影响较小。此外,国际原油价格冲击对通货膨胀的影响具有非对称性,但国际油价上涨造成的影响并没有总是大于下跌冲击。 展开更多
关键词 门槛向量自回归 广义脉冲响应 国际原油价格 PPI CPI
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水资源价值损失模糊估算模型的改进与应用 被引量:9
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作者 林佩凤 王丽琼 张江山 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期66-67,75,共3页
文章对传统模糊数学方法运用于水资源价值评价中一些不合理的地方进行改进,赋予水资源价格上限新的定义,从而得到一组不同于传统的价格向量。并将其应用于福州市山仔水库水资源价值损失评价中。结果表明:改进后的结果稍大于传统方法,避... 文章对传统模糊数学方法运用于水资源价值评价中一些不合理的地方进行改进,赋予水资源价格上限新的定义,从而得到一组不同于传统的价格向量。并将其应用于福州市山仔水库水资源价值损失评价中。结果表明:改进后的结果稍大于传统方法,避免出现价值太低甚至负值的现象。 展开更多
关键词 模糊数学 水资源价格向量 水资源价值损失 水资源价格上限
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宏观经济变量对股票价格的影响研究 被引量:29
6
作者 曾志坚 江洲 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2007年第1期40-45,共6页
股票价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系。运用向量自回归方法,就宏观经济对股票价格的影响进行实证分析。研究结果表明,股票价格指数的短期波动受通货膨胀率、利率、储蓄的短期变化的影响;但是中国股票市场的... 股票价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系。运用向量自回归方法,就宏观经济对股票价格的影响进行实证分析。研究结果表明,股票价格指数的短期波动受通货膨胀率、利率、储蓄的短期变化的影响;但是中国股票市场的走势与实体经济发展也存在背离,工业增加值与货币供给量的变化对股票价格指数的影响较小。 展开更多
关键词 宏观经济 股票价格 向量自回归
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我国金融资产价格与通货膨胀的关联性检验 被引量:12
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作者 王虎 陈峥嵘 冯彩 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2008年第3期31-39,共9页
解答货币政策是否应干预金融资产价格的膨胀和波动这一问题的关键,就是要判断一国的金融资产价格与通货膨胀有何关联性。本文运用向量自回归模型实证考察了以股票价格为代表的金融资产价格对我国通货膨胀的影响。实证分析表明,我国股票... 解答货币政策是否应干预金融资产价格的膨胀和波动这一问题的关键,就是要判断一国的金融资产价格与通货膨胀有何关联性。本文运用向量自回归模型实证考察了以股票价格为代表的金融资产价格对我国通货膨胀的影响。实证分析表明,我国股票价格的变动对产出缺口存在一定的正面影响,但是这种影响不太稳定,说明我国股票价格通过总需求渠道对未来通货膨胀产生的影响比较微弱。同时,我国股票价格的变动能引起未来CPI和WPI的同向变化,说明股票价格在一定程度上包含了我国未来通货膨胀的信息。因此,央行可以将金融资产价格作为参考指标,用以帮助判断未来的经济走势和通货膨胀变动趋势,从而充分发挥金融资产价格的指示器作用。 展开更多
关键词 金融资产价格 通货膨胀 向量自回归模型 货币政策指示器
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核证减排量现货市场与期货市场的价格发现 被引量:25
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作者 戚婷婷 鲁炜 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2009年第6期71-77,共7页
作为全球碳市场第二大组成部分的CDM市场正在迅速发展。由于CERs交易市场仍是新兴的碳排放权交易市场,目前尚未发现对该资产现货市场和期货市场的价格发现的相关研究。使用向量误差修正模型和公共因子模型对CERs现货市场和期货市场的价... 作为全球碳市场第二大组成部分的CDM市场正在迅速发展。由于CERs交易市场仍是新兴的碳排放权交易市场,目前尚未发现对该资产现货市场和期货市场的价格发现的相关研究。使用向量误差修正模型和公共因子模型对CERs现货市场和期货市场的价格发现功能进行了分析,并使用脉冲响应函数和方差分解对公共因子模型的实证结果进行了验证。研究结果表明:CERs现货价格和期货价格之间存在长期稳定的均衡关系,期货价格是现货价格的Granger原因,并且目前数据表明CERs现货市场的价格发现功能较弱,而期货市场的价格发现功能较强,即期货市场在价格发现中起主导作用。 展开更多
关键词 核证减排量(CERs) 价格发现 向量误差修正模型 公共因子模型
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商贸服务业发展对农产品价格波动影响的实证研究 被引量:5
9
作者 彭新宇 程琳 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第2期106-111,共6页
以中国1980~2014年共35年宏观经济数据为样本,采用向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解等方法,考量商贸服务业对农产品价格波动的动态影响。结果表明:批发零售对农产品价格存在时滞的、长期且稳定的负向影响;交通运输短期内会对... 以中国1980~2014年共35年宏观经济数据为样本,采用向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解等方法,考量商贸服务业对农产品价格波动的动态影响。结果表明:批发零售对农产品价格存在时滞的、长期且稳定的负向影响;交通运输短期内会对农产品价格产生负向影响,但这一影响不能持续;长期来看,其投资额的增加会推动农产品价格的上涨。为此,要加大力度建设农村商贸流通体系,加快发展涉农批发及零售业,大力发展涉农现代物流业。 展开更多
关键词 商贸服务业 农产品价格 向量误差修正模型 脉冲响应函数 方差分解
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多重套利、货币政策冲击与中国国际短期资本流动——基于VECM的分析 被引量:6
10
作者 杨振宇 方蔚豪 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2013年第1期138-143,共6页
本文在理论分析基础上,提出我国国际短期资本流动的影响因素主要包括有中美利差、广义货币供应量、价格指数、人民币汇率以及资产价格等因素,并运用向量误差修正模型(VECM)进行了实证检验。研究结果表明,中国国际短期资本流动的主要动... 本文在理论分析基础上,提出我国国际短期资本流动的影响因素主要包括有中美利差、广义货币供应量、价格指数、人民币汇率以及资产价格等因素,并运用向量误差修正模型(VECM)进行了实证检验。研究结果表明,中国国际短期资本流动的主要动因为货币政策冲击、资产价格和人民币汇率升值,货币供给与国际短期资本流动具有双向作用机制,资产价格和人民币升值对国际短期资本流动具有单项作用机制。因此,要增强货币政策稳健性,抑制资产价格泡沫,推动人民币汇率市场化改革,改变单向升值为双向浮动,以防范国际短期资本流动冲击。 展开更多
关键词 短期资本 流动 人民币升值 资产价格 货币冲击 向量误差
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应用VAR模型分析电力期货与现货价格关系 被引量:6
11
作者 何川 杨立兵 +1 位作者 李晓刚 周浩 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期36-39,57,共5页
电力期货是防范、转移电力现货市场价格风险的有效工具。目前世界上先进行电力市场化改革的国家都纷纷建立起了电力期货市场。文中基于向量自回归(VAR)模型,通过协整检验、因果检验、方差分解等计量经济学方法,结合北欧电力期货交易数据... 电力期货是防范、转移电力现货市场价格风险的有效工具。目前世界上先进行电力市场化改革的国家都纷纷建立起了电力期货市场。文中基于向量自回归(VAR)模型,通过协整检验、因果检验、方差分解等计量经济学方法,结合北欧电力期货交易数据,对电力期货与现货价格的关系进行研究。结果显示,电力期货与现货价格之间存在显著的长期均衡关系,变化趋势一致且逐渐趋于收敛,同时,电力期货对现货的引导关系远大于现货对期货的引导关系,期货市场在价格发现中起主导作用。 展开更多
关键词 电力期货 价格发现 VAR模型 协整检验 因果检验 方差分解
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农业科技投入对农产品价格的动态效应——基于VAR模型的实证研究 被引量:1
12
作者 付莲莲 邓群钊 +1 位作者 周利平 翁异静 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期211-215,共5页
采用向量自回归模型、脉冲分析和方差分解等方法,从实证的角度分析了农业科技投入对农产品价格的动态影响。结果表明,农业科技投入对农产品价格存在时滞的、长期的正向影响,农产品价格对农业科技投入立刻产生正向效应,两者之间的长期效... 采用向量自回归模型、脉冲分析和方差分解等方法,从实证的角度分析了农业科技投入对农产品价格的动态影响。结果表明,农业科技投入对农产品价格存在时滞的、长期的正向影响,农产品价格对农业科技投入立刻产生正向效应,两者之间的长期效应程度更显著、更稳定。基于这些实证研究结果,提出稳定农产品生产价格、完善以政府为主体的农业科技投入的长效机制、加大农业科技投入力度和加强农业科技队伍建设等政策建议。 展开更多
关键词 农业科技投入 农产品价格 向量自回归模型 脉冲分析
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分时电价下用户响应行为的模型与算法 被引量:72
13
作者 刘继东 韩学山 +1 位作者 韩伟吉 张利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2973-2978,共6页
为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模... 为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础,确定了回归模型的输入与输出属性;并通过定义等效电价比率,构建了含丰富数据信息的训练样本;最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数,实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟,可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系,从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 需求响应 分时电价 用户行为 支持向量机 回归分析
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基于自组织映射支持向量机的日前电价预测 被引量:9
14
作者 牛东晓 刘达 +2 位作者 邢棉 冯义 陈广娟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第18期15-18,22,共5页
针对电力市场中日前24点电价特性差异较大、采用单一模型很难描述的特点,建立多个模型分别对其进行预测,将数据空间按时点划分成24个子空间,然后根据这些子空间的相似性通过自组织映射对其进行自动聚类,并在不同类别的子空间分别建立支... 针对电力市场中日前24点电价特性差异较大、采用单一模型很难描述的特点,建立多个模型分别对其进行预测,将数据空间按时点划分成24个子空间,然后根据这些子空间的相似性通过自组织映射对其进行自动聚类,并在不同类别的子空间分别建立支持向量机模型进行训练和预测。应用上述方法对PJM电力市场2005年8月的31天日前24点电价进行预测,结果表明该方法能够有效提高预测精度。 展开更多
关键词 电力市场 电价预测 支持向量机 自组织映射 子空间
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基于支持向量机技术的电价灵敏度分析模型 被引量:13
15
作者 郑华 谢莉 张粒子 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期134-138,共5页
灵敏度分析是一种分析因变量与自变量之间动态影响的有效工具。但是,由于电价与其影响因素之间关系复杂,传统算法对电价灵敏度分析不再适用,使得灵敏度分析成为电价研究中的难题之一。为解决该问题,提出了一种新的电价灵敏度分析方法。... 灵敏度分析是一种分析因变量与自变量之间动态影响的有效工具。但是,由于电价与其影响因素之间关系复杂,传统算法对电价灵敏度分析不再适用,使得灵敏度分析成为电价研究中的难题之一。为解决该问题,提出了一种新的电价灵敏度分析方法。该模型首先基于支持向量机技术,建立了电价及其影响因素间的数学描述方程。在此基础上,通过求解电价对各影响因素的偏导数,获取电价对各影响因素增量的响应特性,从而实现了电价灵敏度分析建模。最后,以新英格兰电力市场的实际数据为例,验证了电价灵敏度分析方法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 电价 灵敏度分析 支持向量机
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基于时间序列GA-SVR的水产品价格预测模型及验证 被引量:36
16
作者 段青玲 张磊 +2 位作者 魏芳芳 肖晓琰 王亮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期308-314,共7页
水产品价格的准确预测有助于合理规划水产养殖,正确引导水产行业的发展。根据水产品价格序列的非线性、非平稳和周期性特点,提出了一种基于时间序列遗传优化(genetic algorithm,GA)支持向量回归(support vector regression,SVR)的水产... 水产品价格的准确预测有助于合理规划水产养殖,正确引导水产行业的发展。根据水产品价格序列的非线性、非平稳和周期性特点,提出了一种基于时间序列遗传优化(genetic algorithm,GA)支持向量回归(support vector regression,SVR)的水产品价格预测模型。该模型首先通过时间序列分析方法对价格序列进行平稳性检验和确定相关阶数,得到训练数据集;再利用遗传算法对支持向量回归模型的参数组合进行寻优,使用优化后的参数建立支持向量回归模型,然后使用模型进行预测。分别选取桂鱼、基围虾、梭子蟹的价格数据对模型进行验证,选取2011-2014年的数据作为训练集,对2015年价格进行预测,结果表明:桂鱼、基围虾、梭子蟹的平均绝对误差分别为6.70%、7.82%、14.76%,均方根误差分别为5.853 1、23.701 1、13.858 0,且优于基于时间序列的SVR模型及BPANN模型的预测结果,可以为水产品价格的预测提供依据。 展开更多
关键词 养殖 模型 支持向量机 价格预测 水产品 遗传算法 时间序列
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改进SVR在金融时间序列预测中的应用 被引量:5
17
作者 夏国恩 邵培基 《金融理论与实践》 北大核心 2008年第11期95-98,共4页
针对目前金融时间序列预测方法的不足,在利用训练样本与测试样本间马氏距离对惩罚因子进行加权的基础上,改进传统的支持向量回归机(SVR)。通过以上海证券综合指数趋势的预测为例子,与标准BP人工神经网络(BPANN)和SVR方法进行了对比,发... 针对目前金融时间序列预测方法的不足,在利用训练样本与测试样本间马氏距离对惩罚因子进行加权的基础上,改进传统的支持向量回归机(SVR)。通过以上海证券综合指数趋势的预测为例子,与标准BP人工神经网络(BPANN)和SVR方法进行了对比,发现该方法能获得更准确的预测结果。结果表明,该方法能充分反映股票价格时间序列趋势规律,是研究金融时间序列预测问题的有效方法。 展开更多
关键词 股票价格 支持向量回归机 人工神经网络 时间序列预测
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住房价格上涨的金融支持及检验——基于VEC模型的实证分析 被引量:24
18
作者 魏巍贤 原鹏飞 《财贸研究》 CSSCI 2009年第2期83-89,共7页
金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本... 金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本的信贷支持、土地价格上涨以及投机因素是推动房价上涨的主要因素。在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能给金融及经济稳定带来冲击。 展开更多
关键词 住房价格 金融支持 向量误差修正模型 脉冲响应分析
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基于EMD和SVM的电网工程设备价格预测模型 被引量:3
19
作者 卢艳超 温卫宁 +2 位作者 赵彪 郑燕 史雪飞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第5期94-98,共5页
电网工程设备价格的非线性和非平稳性特征导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-SVM预测模型。利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(... 电网工程设备价格的非线性和非平稳性特征导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-SVM预测模型。利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以180 MVA主变的历史数据为样本,通过与SVM的预测结果进行对比及误差分析,验证了EMD-SVM预测方法能够有效提高电网工程设备价格的预测精度,对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电网工程设备价格 经验模态分解 支持向量机 价格预测
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基于GASA优化支持向量机的基准地价测算 被引量:3
20
作者 赖红松 吴次芳 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2008年第8期54-59,共6页
研究目的:以江西省赣县县城商业用地为例,探讨支持向量机在基准地价测算中的应用。研究方法:支持向量机法和对比分析法。研究结果:支持向量机的测算精度明显高于传统的回归模型和BP网络模型方法。研究结论:该方法是可行有效的,能够用于... 研究目的:以江西省赣县县城商业用地为例,探讨支持向量机在基准地价测算中的应用。研究方法:支持向量机法和对比分析法。研究结果:支持向量机的测算精度明显高于传统的回归模型和BP网络模型方法。研究结论:该方法是可行有效的,能够用于基准地价测算。 展开更多
关键词 基准地价 支持向量机 GASA优化 赣县
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