叠前反演是获取地下介质弹性参数的一种重要手段,马尔可夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法是叠前反演求解的经典方法。相比于传统的数值优化算法和线性反演方法,MCMC反演算法具备更高的精度,但仍然存在依赖初始模型、计算...叠前反演是获取地下介质弹性参数的一种重要手段,马尔可夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法是叠前反演求解的经典方法。相比于传统的数值优化算法和线性反演方法,MCMC反演算法具备更高的精度,但仍然存在依赖初始模型、计算耗时长和不确定性大等问题。为此,对常规MCMC反演算法进行改进,提出基于构造倾角约束的BLI-MCMC叠前随机反演方法。首先,将地质构造倾角加入先验约束信息中,提高反演的采样效率,降低反演结果的不确定性;然后,利用贝叶斯线性反演(Bayesian Linear Inversion,BLI)算法为MCMC反演提供良好的初始模型,并作为迭代起点,缩短马尔科夫链的燃烧时间,从初始模型角度提高反演的效率。模拟数据和实际资料应用结果均表明,改进后的方法能够显著提高反演精度和效率,保持了地下介质较高的横向连续性。该方法可为地下起伏介质的反演提供技术支撑。展开更多
储层流体识别是油气勘探领域的重要研究方向。页岩储层具有较强的垂直横向各向同性(Transverse Isotropy with a Vertical Axis of Symmetry,VTI)介质特征,在流体因子估测中带来不容忽视的影响。为此,根据Rüger纵波反射系数方程,...储层流体识别是油气勘探领域的重要研究方向。页岩储层具有较强的垂直横向各向同性(Transverse Isotropy with a Vertical Axis of Symmetry,VTI)介质特征,在流体因子估测中带来不容忽视的影响。为此,根据Rüger纵波反射系数方程,提出了一种基于VTI介质弹性阻抗的流体因子、杨氏模量及各向异性参数反演方法。首先,推导以Russell流体因子、杨氏模量和等效各向异性参数表示的反射系数近似公式和弹性阻抗方程;然后,通过弹性阻抗反演估计流体因子、杨氏模量和各向异性参数,并比较了各向异性参数对反演结果的影响。模型测试和实际工区数据应用结果表明,该方法可以合理、准确地预测流体因子、杨氏模量和各向异性参数,为页岩储层流体识别、脆性参数和各向异性发育程度预测提供了一种新的方法。展开更多
文摘叠前反演是获取地下介质弹性参数的一种重要手段,马尔可夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法是叠前反演求解的经典方法。相比于传统的数值优化算法和线性反演方法,MCMC反演算法具备更高的精度,但仍然存在依赖初始模型、计算耗时长和不确定性大等问题。为此,对常规MCMC反演算法进行改进,提出基于构造倾角约束的BLI-MCMC叠前随机反演方法。首先,将地质构造倾角加入先验约束信息中,提高反演的采样效率,降低反演结果的不确定性;然后,利用贝叶斯线性反演(Bayesian Linear Inversion,BLI)算法为MCMC反演提供良好的初始模型,并作为迭代起点,缩短马尔科夫链的燃烧时间,从初始模型角度提高反演的效率。模拟数据和实际资料应用结果均表明,改进后的方法能够显著提高反演精度和效率,保持了地下介质较高的横向连续性。该方法可为地下起伏介质的反演提供技术支撑。
文摘储层流体识别是油气勘探领域的重要研究方向。页岩储层具有较强的垂直横向各向同性(Transverse Isotropy with a Vertical Axis of Symmetry,VTI)介质特征,在流体因子估测中带来不容忽视的影响。为此,根据Rüger纵波反射系数方程,提出了一种基于VTI介质弹性阻抗的流体因子、杨氏模量及各向异性参数反演方法。首先,推导以Russell流体因子、杨氏模量和等效各向异性参数表示的反射系数近似公式和弹性阻抗方程;然后,通过弹性阻抗反演估计流体因子、杨氏模量和各向异性参数,并比较了各向异性参数对反演结果的影响。模型测试和实际工区数据应用结果表明,该方法可以合理、准确地预测流体因子、杨氏模量和各向异性参数,为页岩储层流体识别、脆性参数和各向异性发育程度预测提供了一种新的方法。
