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基于Web流行度的选择Markov预取模型被引量：5: 1; 作者石磊古志民卫琳《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期72-74,共3页; Web预取技术是目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量的主要解决方案之一。该文利用Zipf第1定律和第2定律对Web对象访问流行度建模,并在此基础上,提出了基于Web流行度的选择Markov预取模型。实验表明,该预取模型不仅具有较高的命中... 展开更多; 关键词 web缓存 markov链预测模型 web预取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于结构相关性Markov模型的Web网页预取方法被引量：3: 2; 作者张丽郭成城晏蒲柳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期163-166,共4页; 预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减小实际感知的获取网页的时间。预测的准确性和方法的可用性是预取技术需要解决的主要问题。针对目前Web网页预取的一般方法的不足之处,提出了一种基于结构... 展开更多; 关键词预取 web网页相关性 markov模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网络访问行为的混合阶Markov预测模型被引量：10: 3; 作者叶海琴石磊王意锋《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期333-336,共4页; 随着WWW的迅速发展和网络用户的急剧增加,准确预测Web用户的访问行为对减小用户的感知延时,实现个性化推荐等具有重要的作用。无论是Markov模型还是其任何一种变种,高阶模型具有较好的预测性能。然而,高阶模型通常有较高的状态空间复杂... 展开更多; 关键词马尔可夫模型 web预取 web推荐预测模型个性化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟退火算法和二阶HMM的Web信息抽取被引量：7: 4; 作者李伟男李书琴 +2 位作者景旭魏露李新乐《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1264-1268,共5页; 针对传统隐马尔科夫模型对初值敏感和未考虑历史状态的问题,提出了使用模拟退火算法训练二阶隐马尔科夫模型参数的SA-HMM2。在基于SA-HMM2的Web信息抽取方法中,采用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块得到状态转移序列,利用提出的SA-... 展开更多; 关键词 web信息抽取隐马尔科夫模型二阶隐马尔科夫模型模拟退火算法基于视觉的网页分割算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于页面聚类的Web概念化模型研究被引量：5: 5; 作者姚瑶王战红石磊《科学技术与工程》北大核心 2014年第25期272-276,281,共6页; 针对Web对象激增导致网站层次结构复杂难辨的问题,提出一种基于页面聚类的Web概念化建模方法。首先基于用户访问路径建立Web层次结构模型(WHM),然后依据页面相似度对位于同一层次的页面进行聚类,得到Web概念化模型(WCM),最后将该模型应... 展开更多; 关键词 markov模型 web概念化模型(WCM) 页面相似度聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种有效的专题信息集中和检索策略被引量：4: 6; 作者王宇新刘海峰 +1 位作者郭禾陈鑫《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2106-2108,共3页; Internet上专题资源网页汇聚和检索是垂直搜索引擎中的核心问题,HITS算法是早期解决这个问题的经典算法,很多文献对它进行了改进,但无论索引的主题相关率还是引擎的查准率都有提高的余地。提出一种基于锚文本和标题信息过滤并结合网页... 展开更多; 关键词 HITS算法锚文本网页标题专题相关度向量模型专题训练集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Web流行度的选择Markov预取模型被引量：5: 1; 作者石磊古志民卫琳; 机构北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系郑州大学信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期72-74,共3页; 基金国家留学基金资助项目(21307D05) 河南省重大科技攻关基金资助项目(0222020600) 河南省优秀中青年骨干教师基金资助项目(2002-2005); 文摘 Web预取技术是目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量的主要解决方案之一。该文利用Zipf第1定律和第2定律对Web对象访问流行度建模,并在此基础上,提出了基于Web流行度的选择Markov预取模型。实验表明,该预取模型不仅具有较高的命中率,而且在一定程度上还减少了对带宽的需求。; 关键词 web缓存 markov链预测模型 web预取; Keywords web cache markov chain Prediction model web prefetching; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于结构相关性Markov模型的Web网页预取方法被引量：3: 2; 作者张丽郭成城晏蒲柳; 机构武汉大学电子信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期163-166,共4页; 文摘预取技术通过在用户浏览当前网页的时间内提前取回其将来最有可能请求的网页来减小实际感知的获取网页的时间。预测的准确性和方法的可用性是预取技术需要解决的主要问题。针对目前Web网页预取的一般方法的不足之处,提出了一种基于结构相关性Markov模型的Web网页预取方法。仿真实验的结果表明,这种方法在保证一定预测准确性的同时也具有较好的可用性,能够在减小用户访问延迟、提高响应速度方面达到较为满意的效果。; 关键词预取 web网页相关性 markov模型; Keywords prefetch,relation of web pages,markov model; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网络访问行为的混合阶Markov预测模型被引量：10: 3; 作者叶海琴石磊王意锋; 机构郑州大学信息工程学院计算机系信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第2期333-336,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60472044) 河南省信息网络重点实验室开放基金项目(2006); 文摘随着WWW的迅速发展和网络用户的急剧增加,准确预测Web用户的访问行为对减小用户的感知延时,实现个性化推荐等具有重要的作用。无论是Markov模型还是其任何一种变种,高阶模型具有较好的预测性能。然而,高阶模型通常有较高的状态空间复杂度。提出了一种新的混合阶Markov模型(HMPM),将前缀相同的序列共享存储,降低了状态空间复杂度。仿真实验结果表明,该模型在一定程度上提高了预测准确率,查全率也有所提升。; 关键词马尔可夫模型 web预取 web推荐预测模型个性化; Keywords markov model web prefetching web recommendation prediction model personalization; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火算法和二阶HMM的Web信息抽取被引量：7: 4; 作者李伟男李书琴景旭魏露李新乐; 机构西北农林科技大学信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1264-1268,共5页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划基金项目(2011BAD21B05 2013BAD15B02) 中央高校基本科研业务费基金项目(QN2011036); 文摘针对传统隐马尔科夫模型对初值敏感和未考虑历史状态的问题,提出了使用模拟退火算法训练二阶隐马尔科夫模型参数的SA-HMM2。在基于SA-HMM2的Web信息抽取方法中,采用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块得到状态转移序列,利用提出的SA-HMM2训练算法获取HMM2全局最优模型参数,用改进的Viterbi算法实现了Web信息的抽取。实验结果表明,该方法在平均综合值方面比HMM、GA-HMM分别提高约21%和7%。; 关键词 web信息抽取隐马尔科夫模型二阶隐马尔科夫模型模拟退火算法基于视觉的网页分割算法; Keywords web information extraction hidden markov model second-order HMM~ simulated annealing algorithm vision-based page segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于页面聚类的Web概念化模型研究被引量：5: 5; 作者姚瑶王战红石磊; 机构中州大学信息工程学院铁道警察学院公安技术系郑州大学信息工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第25期272-276,281,共6页; 基金国家自然科学基金项目(U1304603) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520651)资助; 文摘针对Web对象激增导致网站层次结构复杂难辨的问题,提出一种基于页面聚类的Web概念化建模方法。首先基于用户访问路径建立Web层次结构模型(WHM),然后依据页面相似度对位于同一层次的页面进行聚类,得到Web概念化模型(WCM),最后将该模型应用于Web预取系统。实验结果表明,WCM模型在保持较高预取效率的前提下具有较好的聚类效果和适用性。; 关键词 markov模型 web概念化模型(WCM) 页面相似度聚类; Keywords markov model web Conceptual model page similarity cluster; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种有效的专题信息集中和检索策略被引量：4: 6; 作者王宇新刘海峰郭禾陈鑫; 机构大连理工大学电信学院大连理工大学软件学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2106-2108,共3页; 文摘 Internet上专题资源网页汇聚和检索是垂直搜索引擎中的核心问题,HITS算法是早期解决这个问题的经典算法,很多文献对它进行了改进,但无论索引的主题相关率还是引擎的查准率都有提高的余地。提出一种基于锚文本和标题信息过滤并结合网页内容相关度判断的HITS专题检索策略,利用专题训练集判断主题相关度,很好地解决了只依靠查询字符串判断的弊端。实验表明,此策略能很好地提高专题信息汇聚精确度和检索的准确率,并且减少了非相关URL的下载量。; 关键词 HITS算法锚文本网页标题专题相关度向量模型专题训练集; Keywords HITS algorithm anchor text web page title relation grade of topic vector model topic training collection; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Web流行度的选择Markov预取模型	石磊古志民卫琳	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于结构相关性Markov模型的Web网页预取方法	张丽郭成城晏蒲柳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于网络访问行为的混合阶Markov预测模型	叶海琴石磊王意锋	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模拟退火算法和二阶HMM的Web信息抽取	李伟男李书琴景旭魏露李新乐	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于页面聚类的Web概念化模型研究	姚瑶王战红石磊	《科学技术与工程》北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种有效的专题信息集中和检索策略	王宇新刘海峰郭禾陈鑫	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料