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基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络被引量：5: 1; 作者邵凯王明政王光宇《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期920-929,共10页; 为了提升遥感图像语义分割效果,本文针对分割目标类间方差小、类内方差大的特点,从全局上下文信息和多尺度语义特征2个关键点提出一种基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络(muliti-scale Transformer network,MSTNet)。其由编码器... 展开更多; 关键词遥感图像语义分割卷积神经网络 TRANSFORMER 全局上下文信息多尺度感受野编码器解码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

明示/推理对英语阅读教学的启示被引量：7: 2; 作者丛日珍《山东外语教学》 2006年第3期72-76,共5页; 按照Sperber＆Wilson的交际观,阅读也是一种交际过程.说话者就是作者,听话者就是读者.阅读的过程则是作者的明示、读者的推理过程;读者推理的基础在于作者的编码;作者明示的目的在于读者付出最小心力,获取最佳语境效果.同时,明示/推理... 展开更多; 关键词关联理论明示/推理编码语境效果互明认知环境; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究被引量：10: 3; 作者李培芸李茂西 +1 位作者裘白莲王明文《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期56-63,共8页; 蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用。然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量。该文提出利用堆叠双向长短时记忆网络将BERT语境词向量引... 展开更多; 关键词神经译文质量估计语境词向量循环神经网络编码器-解码器网络质量向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度混合注意力机制的视频摘要算法被引量：3: 4; 作者张喻恩李泽平《计算机工程与设计》北大核心 2023年第11期3305-3311,共7页; 针对现有的视频摘要任务中视频帧的多层次上下文依赖信息提取不足的问题,提出一种基于多尺度混合注意力机制的视频摘要(MHAVS)算法。MHAVS采用编码器-解码器架构,编码器部分采用金字塔空洞卷积模块提取视频帧的不同尺度特征信息,解码器... 展开更多; 关键词视频摘要上下文特征多尺度特征混合注意力机制指针网络编码器解码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向光学遥感目标的全局上下文检测模型设计被引量：15: 5; 作者张瑞琰姜秀杰 +1 位作者安军社崔天舒《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1302-1313,共12页; 在复杂背景下的光学遥感图像目标检测中,为了提高检测精度,同时降低检测网络复杂度,提出了面向光学遥感目标的全局上下文检测模型。首先,采用结构简单的特征编码-特征解码网络进行特征提取。其次,为提高对多尺度目标的定位能力,采取全... 展开更多; 关键词计算机视觉目标检测遥感图像特征编码-特征解码全局上下文特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

自然语言预训练模型知识增强方法综述被引量：13: 6; 作者孙毅裘杭萍 +2 位作者郑雨张超然郝超《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期10-29,共20页; 将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中是实现人机混合智能的一种重要途径。当前以BERT为代表的预训练模型在自然语言处理领域取得了显著的成功,但是由于预训练模型大多是在大规模非结构化的语料数据上训练出来的,因此可以通过引入... 展开更多; 关键词预训练语言模型知识增强预训练词嵌入预训练上下文编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于跨模态多维关系增强的多模态模型研究: 7; 作者成曦杨关 +1 位作者刘小明刘阳《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2367-2374,共8页; 针对当前多模态模型不能充分挖掘图像中非显著区域的空间关系和上下文间的语义关系,导致多模态关系推理效果不佳的问题,提出了一个基于跨模态多维关系增强的多模态模型(multi-dimensional relationship enhancement model,MRE),用于提... 展开更多; 关键词图像描述视觉问答特征多样性空间关系上下文语义关系特征融合多模态编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

话语提炼与内涵阐发:“N的V”的篇章功能再探: 8; 作者饶宏泉侯丽镜《汉语学习》 2025年第5期14-23,共10页; 基于网络新闻语料,本文聚焦于“N的V”所在的篇章从全域和局域的不同视角,细致考察其篇章功能。首先,作为信息的再编码手段,“N的V”对事件关键信息进行话语提炼,体现出行为指称的篇章功能,彰显了重要的话题作用;其次,“N的V”并非单纯... 展开更多; 关键词 “N的V” 信息编码立场表达语境特征篇章功能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络被引量：5: 1; 作者邵凯王明政王光宇; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期920-929,共10页; 文摘为了提升遥感图像语义分割效果,本文针对分割目标类间方差小、类内方差大的特点,从全局上下文信息和多尺度语义特征2个关键点提出一种基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络(muliti-scale Transformer network,MSTNet)。其由编码器和解码器2个部分组成,编码器包含基于Transformer改进的视觉注意网络(visual attention network,VAN)主干和基于空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling, ASPP)结构改进的多尺度语义特征提取模块(multi-scale semantic feature extraction module, MSFEM)。解码器采用轻量级多层感知器(multi-layer perception,MLP)配合编码器设计,充分分析所提取的包含全局上下文信息和多尺度表示的语义特征。MSTNet在2个高分辨率遥感语义分割数据集ISPRS Potsdam和LoveDA上进行验证,平均交并比(mIoU)分别达到79.50%和54.12%,平均F1-score(m F1)分别达到87.46%和69.34%,实验结果验证了本文所提方法有效提升了遥感图像语义分割的效果。; 关键词遥感图像语义分割卷积神经网络 TRANSFORMER 全局上下文信息多尺度感受野编码器解码器; Keywords remote sensing image semantic segmentation convolutional neural network Transformer global contextual information multiscale receptive field encoder decoder; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名明示/推理对英语阅读教学的启示被引量：7: 2; 作者丛日珍; 机构济南大学外国语学院山东济南; 出处《山东外语教学》 2006年第3期72-76,共5页; 文摘按照Sperber＆Wilson的交际观,阅读也是一种交际过程.说话者就是作者,听话者就是读者.阅读的过程则是作者的明示、读者的推理过程;读者推理的基础在于作者的编码;作者明示的目的在于读者付出最小心力,获取最佳语境效果.同时,明示/推理交际能否获得成功有赖于作者、读者认知环境的互明.本文依据明示/推理的这些观点,探讨其对英语阅读教学带来的启示.; 关键词关联理论明示/推理编码语境效果互明认知环境; Keywords relevance theory ostension ＆ inference encoding contextual effect mutual cognitive environment; 分类号 H319 [语言文字—英语]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究被引量：10: 3; 作者李培芸李茂西裘白莲王明文; 机构江西师范大学计算机信息工程学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期56-63,共8页; 基金国家自然科学基金(61662031,61462044,61876074)。; 文摘蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用。然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量。该文提出利用堆叠双向长短时记忆网络将BERT语境词向量引入神经译文质量估计中,并通过网络并联的方式与传统的译文质量向量相融合。在CWMT18译文质量估计评测任务数据集上的实验结果表明,融合中上层的BERT语境词向量均显著提高了译文质量估计与人工评价的相关性,并且当对BERT语境词向量的最后4层表示平均池化后引入译文质量估计中对系统性能的提高幅度最大。实验分析进一步揭示了融合语境词向量的方法能利用译文的流利度特征来提高翻译质量估计的效果。; 关键词神经译文质量估计语境词向量循环神经网络编码器-解码器网络质量向量; Keywords neural quality estimation of machine translation contextual word embedding recurrent neural network encoder-decoder network quality vector; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度混合注意力机制的视频摘要算法被引量：3: 4; 作者张喻恩李泽平; 机构贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2023年第11期3305-3311,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61462014)。; 文摘针对现有的视频摘要任务中视频帧的多层次上下文依赖信息提取不足的问题,提出一种基于多尺度混合注意力机制的视频摘要(MHAVS)算法。MHAVS采用编码器-解码器架构,编码器部分采用金字塔空洞卷积模块提取视频帧的不同尺度特征信息,解码器部分嵌入混合注意力机制建模视频帧的通道维度和空间维度的深度相互依赖性,增强特征的表达,利用指针网络帮助模型生成优势的视频摘要。提出算法在两个公共数据集SumMe和TvSum上进行多次实验,综合结果表明,MHAVS算法取得了不错的结果。; 关键词视频摘要上下文特征多尺度特征混合注意力机制指针网络编码器解码器; Keywords video summarization contextual features multi-scale features hybrid attention mechanism pointer network encoder decoder; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向光学遥感目标的全局上下文检测模型设计被引量：15: 5; 作者张瑞琰姜秀杰安军社崔天舒; 机构中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室中国科学院大学; 出处《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1302-1313,共12页; 基金中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室自主部署基金(No.Y42613A32S)。; 文摘在复杂背景下的光学遥感图像目标检测中,为了提高检测精度,同时降低检测网络复杂度,提出了面向光学遥感目标的全局上下文检测模型。首先,采用结构简单的特征编码-特征解码网络进行特征提取。其次,为提高对多尺度目标的定位能力,采取全局上下文特征与目标中心点局部特征相结合的方式生成高分辨率热点图,并利用全局特征实现目标的预分类。最后,提出不同尺度的定位损失函数,用于增强模型的回归能力。实验结果表明:当使用主干网络Root-Res-Net18时,本文模型在公开遥感数据集NWPU VHR-10上的检测精度可达97.6%AP50和83.4%AP75,检测速度达16 PFS,基本满足设计需求,实现了网络速度和精度的有效平衡,便于后续算法在移动设备端的移植和应用。; 关键词计算机视觉目标检测遥感图像特征编码-特征解码全局上下文特征; Keywords computer vision object detection remote sensing image feature encoder-feature decoder global-contextual feature; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自然语言预训练模型知识增强方法综述被引量：13: 6; 作者孙毅裘杭萍郑雨张超然郝超; 机构陆军工程大学指挥控制工程学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期10-29,共20页; 基金国防科技创新特区计划项目(1916311LZ001003) 装备发展部基金项目(6141B08010101)。; 文摘将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中是实现人机混合智能的一种重要途径。当前以BERT为代表的预训练模型在自然语言处理领域取得了显著的成功,但是由于预训练模型大多是在大规模非结构化的语料数据上训练出来的,因此可以通过引入外部知识在一定程度上弥补其在确定性和可解释性上的缺陷。该文针对预训练词嵌入和预训练上下文编码器两个预训练模型的发展阶段,分析了它们的特点和缺陷,阐述了知识增强的相关概念,提出了预训练词嵌入知识增强的分类方法,将其分为四类:词嵌入改造、层次化编解码过程、优化注意力和引入知识记忆。将预训练上下文编码器的知识增强方法分为任务特定和任务通用两大类,并根据引入知识的显隐性对其中任务通用的知识增强方法进行了进一步的细分。该文通过分析预训练模型知识增强方法的类型和特点,为实现人机混合的人工智能提供了模式和算法上的参考依据。; 关键词预训练语言模型知识增强预训练词嵌入预训练上下文编码器; Keywords pre-trained language model knowledge enhancement pre-trained word embedding pre-trained contextual encoder; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于跨模态多维关系增强的多模态模型研究: 7; 作者成曦杨关刘小明刘阳; 机构中原工学院计算机学院中原工学院河南省网络舆情监测与智能分析重点实验室西安电子科技大学通讯工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2367-2374,共8页; 基金国家自然科学基金青年资助项目(61906141) 河南省高等学校重点科研资助项目(23A520022) 东北师范大学应用统计教育部重点实验室资助项目(135131007)。; 文摘针对当前多模态模型不能充分挖掘图像中非显著区域的空间关系和上下文间的语义关系,导致多模态关系推理效果不佳的问题,提出了一个基于跨模态多维关系增强的多模态模型(multi-dimensional relationship enhancement model,MRE),用于提取潜层结构下图像各要素之间的空间关系信息,并推理出视觉—语言间的语义相关性。设计了特征多样性模块用于挖掘图像中与显著区域相关的次显著区域特征,从而增强图像空间关系特征表示。同时设计了上下文引导注意模块来引导模型学习语言上下文在图像中的关系,实现跨模态关系对齐。在MSCOCO数据集上的实验表明所提模型获得了更好的性能,其中BLEU-4和CIDEr分数分别提升了0.5%和1.3%。将这种方法应用到视觉问答任务中,在VQA 2.0数据集上性能得到了0.62%的提升,证明了该方法在多模态任务方面的广泛适用性。; 关键词图像描述视觉问答特征多样性空间关系上下文语义关系特征融合多模态编码; Keywords image description visual question answering feature diversification spatial relationship contextual semantic relationship feature fusion multimodal encoding; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名话语提炼与内涵阐发:“N的V”的篇章功能再探: 8; 作者饶宏泉侯丽镜; 机构暨南大学华文学院; 出处《汉语学习》 2025年第5期14-23,共10页; 基金暨南大学专项课题(项目编号:55322349) 广东省普通高校哲学社会科学重点实验室(项目编号:2024WSYS003)的支持。; 文摘基于网络新闻语料,本文聚焦于“N的V”所在的篇章从全域和局域的不同视角,细致考察其篇章功能。首先,作为信息的再编码手段,“N的V”对事件关键信息进行话语提炼,体现出行为指称的篇章功能,彰显了重要的话题作用;其次,“N的V”并非单纯的信息再编码和行为指称,其所在结构是对事件内涵的进一步阐发,“N的V”会激活受话人对事件内涵阐发的期待。同时,受到语境中主观立场的浸染和渗透,“N的V”一定程度具有立场指向,虽然其自身还未实现立场的规约化。本文对“N的V”的语境特征做了系统探讨,得到关于其篇章功能的一些新认识,可以为汉语语法经典问题提供新思考。; 关键词 “N的V” 信息编码立场表达语境特征篇章功能; Keywords “N de(的)V” information encoding stance expression contextual characteristic discourse function; 分类号 H146.3 [语言文字]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Transformer的多尺度遥感语义分割网络	邵凯王明政王光宇	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	明示/推理对英语阅读教学的启示	丛日珍	《山东外语教学》	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合BERT语境词向量的译文质量估计方法研究	李培芸李茂西裘白莲王明文	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多尺度混合注意力机制的视频摘要算法	张喻恩李泽平	《计算机工程与设计》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向光学遥感目标的全局上下文检测模型设计	张瑞琰姜秀杰安军社崔天舒	《中国光学》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	15	在线阅读下载PDF 职称材料
6	自然语言预训练模型知识增强方法综述	孙毅裘杭萍郑雨张超然郝超	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于跨模态多维关系增强的多模态模型研究	成曦杨关刘小明刘阳	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	话语提炼与内涵阐发:“N的V”的篇章功能再探	饶宏泉侯丽镜	《汉语学习》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料