高维局部数据体中线性信号预测基本理论与方法

1

作者 王华忠 项健 +2 位作者 张力起 欧阳志远 宋家文 《石油物探》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页

首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending... 首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending)等问题是地震数据处理中的基本环节;认为对线性信号进行最佳的建模和预测包括模型驱动和数据驱动的方法。前者是由预先选定的局部平面波基函数的线性叠加表示局部高维数据体中包含的信号;后者由数据矩阵(张量)分解的方法推断局部高维数据体中包含的线性结构。然后,全面分析了频率-空间域高维Wiener滤波方法、自相关矩阵及Hankel矩阵正交分解方法(SSA方法)、高维线性Radon变换方法(高维Beamforming方法)和张量分解方法的基本理论,为进行局部高维数据体中线性信号预测及各种应用奠定了理论基础。最后,指出山前带及其他复杂地表探区实际数据中的相干噪声和非相干噪声往往不符合线性信号建模及预测的理论假设条件,因而必须发展非线性去噪方法。 展开更多

关键词 局部高维数据体 线性结构 最佳预测 高维Wiener滤波方法 高维SSA方法 高维线性Radon变换方法 张量分解方法 去噪与数据规则化

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一种优化深度域速度反演的方法

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作者 李继伟 李光鹏 +2 位作者 杜佳骏 冯荣昌 段晓旭 《新疆石油地质》 北大核心 2025年第1期97-104,共8页

山前带地震资料信噪比低,剩余速度场拾取困难,深度域速度场难以迭代收敛到最优,是山前带地震资料无法实现偏移准确归位的主要原因。利用五维数据规则化中的数据插值技术对偏移前的原始共中心点道集进行数据重构,通过改变观测系统,改善... 山前带地震资料信噪比低,剩余速度场拾取困难,深度域速度场难以迭代收敛到最优,是山前带地震资料无法实现偏移准确归位的主要原因。利用五维数据规则化中的数据插值技术对偏移前的原始共中心点道集进行数据重构,通过改变观测系统,改善其面元属性,提高地震资料信噪比,以满足叠前深度偏移速度场迭代的需求。同时为了保证偏移数据的保真性,数据插值得到的高信噪比共中心点道集仅作为深度域速度场迭代反演的输入道集,原始共中心点道集作为最终叠前深度偏移成像的输入道集,在此基础上,实现了深度域速度场迭代的快速准确收敛。实际资料应用表明,该方法可行性强,迭代更新求取的最终偏移速度场准确,偏移剖面反射归位合理,可为山前带叠前深度偏移速度建模提供借鉴。 展开更多

关键词 山前带 地震资料处理 五维数据规则化 数据插值 共中心点道集 深度域速度反演 叠前深度偏移

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不规则观测系统数据规则化及在相干噪声压制中的应用 被引量：11

3

作者 崔永福 郭念民 +3 位作者 吴国忱 赵锐锐 郭伟 孙海军 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期524-532,549,共10页

压制相干噪声的方法通常基于两个基本假设:1相干噪声是线性的;2相干噪声与有效信号的视速度不同。但是实际地震资料往往不存在理想的相干噪声。基于上述考虑,提出一种基于局部数据规则化的相干噪声压制技术,通过在不规则观测系统局部区... 压制相干噪声的方法通常基于两个基本假设:1相干噪声是线性的;2相干噪声与有效信号的视速度不同。但是实际地震资料往往不存在理想的相干噪声。基于上述考虑,提出一种基于局部数据规则化的相干噪声压制技术,通过在不规则观测系统局部区域利用五维插值技术求取最优解重构规则道集,让噪声满足相干的假设条件,从而实现更好的去噪效果。山地实际地震数据应用结果验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 不规则观测系统 相干噪声 数据规则化 五维插值 正交匹配追踪

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一种基于正则优化的批次继承极限学习机算法 被引量：5

4

作者 刘彬 杨有恒 +3 位作者 赵志彪 吴超 刘浩然 闻岩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1734-1742,共9页

极限学习机(ELM)作为一种新型神经网络,具有极快的训练速度和良好的泛化性能。针对极限学习机在处理高维数据时计算复杂度高,内存需求巨大的问题,该文提出一种批次继承极限学习机(B-ELM)算法。首先将数据集均分为不同批次,采用自动编码... 极限学习机(ELM)作为一种新型神经网络,具有极快的训练速度和良好的泛化性能。针对极限学习机在处理高维数据时计算复杂度高,内存需求巨大的问题,该文提出一种批次继承极限学习机(B-ELM)算法。首先将数据集均分为不同批次,采用自动编码器网络对各批次数据进行降维处理;其次引入继承因子,建立相邻批次之间的关系,同时结合正则化框架构建拉格朗日优化函数,实现批次极限学习机数学建模;最后利用MNIST, NORB和CIFAR-10数据集进行测试实验。实验结果表明,所提算法具有较高的分类精度,并且有效降低了计算复杂度和内存消耗。 展开更多

关键词 极限学习机 高维数据 批次学习 继承因子 正则化

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基于正则化的半监督等距映射数据降维方法 被引量：5

5

作者 王宪保 陈诗文 姚明海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期241-245,共5页

针对等距映射(ISOMAP)算法无监督,不能生成显式映射函数等局限性,该文提出一种正则化的半监督等距映射(Reg-SS-ISOMAP)算法。该算法首先利用训练样本的标签样本构建K联通图(K-CG),得到近似样本间测地线距离,并作为矢量特征代替原始数据... 针对等距映射(ISOMAP)算法无监督,不能生成显式映射函数等局限性,该文提出一种正则化的半监督等距映射(Reg-SS-ISOMAP)算法。该算法首先利用训练样本的标签样本构建K联通图(K-CG),得到近似样本间测地线距离,并作为矢量特征代替原始数据点;然后通过测地线距离计算核矩阵,用半监督正则化方法代替多维尺度分析(MDS)算法处理矢量特征;最后利用正则化回归模型构建目标函数,得到低维表示的显式映射。算法在多个数据集上进行了比较实验,结果表明,文中提出的算法降维效果稳定,识别率高,显示了算法的有效性。 展开更多

关键词 数据降维 流形学习 半监督学习 正则化

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大幅面地图的快速自动地形晕渲 被引量：7

6

作者 胡卫明 凌海滨 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期852-856,共5页

在提出一个建立三维规则数据场的新算法的基础上 ,提出了一个可用于大幅面地图的快速实用的地形自动晕渲算法 .与传统数据网格化的方法不同 ,本算法采用了用网格点相邻等高线的高程值插值计算出网格点高程值的新思想 ,并且提出了相应的... 在提出一个建立三维规则数据场的新算法的基础上 ,提出了一个可用于大幅面地图的快速实用的地形自动晕渲算法 .与传统数据网格化的方法不同 ,本算法采用了用网格点相邻等高线的高程值插值计算出网格点高程值的新思想 ,并且提出了相应的网格点相邻等高线的识别方法 ,该方法充分利用等高线所具有的先验知识 ,得到的网格点高程值质量很高 .另外 ,该规则数据场的建立方法经改进后 ,其时间复杂性与数据点数 (m)和网格点数 (n)成线性关系 O(m+n) ,因此计算速度很快 .文中还介绍了本算法所特有的三角面剖分、法向量计算等技巧 .本算法已用 Visual C++6 .0编程实现 ,嵌入到方正智绘地图出版系统中 . 展开更多

关键词 地图 快速自动地形晕渲 地图制图 计算机

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高维数据分类中的特征降维研究 被引量：4

7

作者 刘立月 黄兆华 刘遵雄 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期131-134,共4页

以高维分类为目标,从分类的准确率与模型解释性角度探讨了降维的必要性,分析了特征选择与抽取2类方法特点,并对常用的特征抽取方法,包括主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)和非负矩阵分解(NMF)进行了阐述.考虑到约减后的数据缺乏稀疏性... 以高维分类为目标,从分类的准确率与模型解释性角度探讨了降维的必要性,分析了特征选择与抽取2类方法特点,并对常用的特征抽取方法,包括主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)和非负矩阵分解(NMF)进行了阐述.考虑到约减后的数据缺乏稀疏性与可解释性,提出了基于稀疏正则化的特征抽取模型,为高维特征降维提供了一种新思路. 展开更多

关键词 高维数据 降维 特征抽取 稀疏正则化

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RPES:一种新的多维数据可视化方法 被引量：3

8

作者 郑龙 敖永红 +1 位作者 梁莹莹 孙扬 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期107-111,共5页

当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维数据,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。针对传统基于降维映射的数据可视化方法计算复杂度高且无法提供维度分布信息的缺点,提出一种基于... 当前,面对科学、工程和商业领域中海量的多维数据,用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。针对传统基于降维映射的数据可视化方法计算复杂度高且无法提供维度分布信息的缺点,提出一种基于正2k边形的多维数据可视化方法RPES,通过建立多维数据空间的低维"参照物"——正2k边形坐标系,以减小多维对象在正2k边形坐标系及多维数据空间中的坐标差别为准则,使用最优化方法对其进行降维,以点云的形式标绘在低维可视空间中,完成多维数据的降维可视展现。实验证明,RPES的降维算法高效、容易实现,适用于数据量较大、维度较高的数据集,可视化结果不仅易于理解,而且能够有效提供维度分布信息,有利于用户发掘隐性知识,辅助其进行基于多维数据的决策。 展开更多

关键词 多维数据可视化 正2k边形 降维 最优化

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实时生成三维地形中关于DEM数据插值的探讨 被引量：7

9

作者 王海 陈国良 黄心渊 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期35-36,56,共3页

使用DEM来生成地形表面的可视化技术已经应用于军事、测绘、林业和娱乐等多个领域。讨论了将等高线离散采样点数据内插为规则格网数据的方法,采取了实用有效的移动拟合和加权平均结合的内插方法,并且根据规则格网的专有特点,确定了待插... 使用DEM来生成地形表面的可视化技术已经应用于军事、测绘、林业和娱乐等多个领域。讨论了将等高线离散采样点数据内插为规则格网数据的方法,采取了实用有效的移动拟合和加权平均结合的内插方法,并且根据规则格网的专有特点,确定了待插范围。在插值的过程中,每个数据块中格网点的高程值通过与其周围邻近的八块地形数据块共同插值而获得,因此优化了相邻数据块之间高程值差异过大而造成的地形过于突兀的问题。 展开更多

关键词 数字高程模型 三维地形 内插 规则格网数据 层次细节模型

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南川地区溶洞及采空区地震资料针对性处理方法 被引量：4

10

作者 孟庆利 任俊兴 杨帆 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期205-211,共7页

为解决地震勘探中地下溶洞及采空区位置地震资料成像效果差的难题,利用正演模拟结合实际资料分析,总结该类区域地震资料的频率、能量和信噪比特征,在此基础上,提出一套针对性的处理方法,包括微测井约束层析静校正、弱信号提取与补偿、... 为解决地震勘探中地下溶洞及采空区位置地震资料成像效果差的难题,利用正演模拟结合实际资料分析,总结该类区域地震资料的频率、能量和信噪比特征,在此基础上,提出一套针对性的处理方法,包括微测井约束层析静校正、弱信号提取与补偿、叠前五维数据规则化和基于构造约束的网格层析速度建模。通过在南川地区的应用,地震资料信噪比和波组连续性得到明显改善。证明了此方法可以有效提高地震勘探中溶洞及采空区位置地震资料品质。 展开更多

关键词 溶洞及采空区 微测井约束层析静校正 弱信号提取与补偿 叠前五维数据规则化 构造约束网格层析

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海拉尔盆地三维地震资料连片处理关键技术及其应用效果 被引量：5

11

作者 袁丽华 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期125-131,共7页

由于海拉尔盆地中部断陷带三维连片地震资料施工年度跨度大、激发和接收条件差异较大、方位角和面元等采集参数不同,导致区块间能量不均、子波差异、空面元等问题突出。采用微测井约束的连片层析静校正技术、振幅和子波一致性处理技术... 由于海拉尔盆地中部断陷带三维连片地震资料施工年度跨度大、激发和接收条件差异较大、方位角和面元等采集参数不同,导致区块间能量不均、子波差异、空面元等问题突出。采用微测井约束的连片层析静校正技术、振幅和子波一致性处理技术、五维地震数据规则化技术、井约束的各向异性速度建模技术等多种三维连片地震处理关键技术,确保了区块间能量、子波的一致性,解决了空面元问题,显著改善了连片地震资料品质,使地震剖面断点清晰、层间信息丰富,为地震资料细分层精细解释和扇体识别打下了坚实基础,在此基础上部署的井位见到了较好的油气显示,对其他复杂断陷盆地三维连片处理具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 海拉尔盆地 层析静校正 一致性处理 五维地震数据规则化 各向异性速度建模

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基于压缩傅里叶算法的五维插值技术在改善振幅一致性中的应用 被引量：8

12

作者 齐鹏 胡玮 +2 位作者 管文华 汤国松 刘立民 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期213-221,共9页

地震数据采集时受地表因素影响常常变观,使得炮检点分布不规则,影响了振幅特征的一致性,不利于后续的叠前属性分析及储层预测。为此提出了基于压缩傅里叶插值算法的数据规则化技术,在插值位置对不同空间带宽波数进行扫描,优选出满足均... 地震数据采集时受地表因素影响常常变观,使得炮检点分布不规则,影响了振幅特征的一致性,不利于后续的叠前属性分析及储层预测。为此提出了基于压缩傅里叶插值算法的数据规则化技术,在插值位置对不同空间带宽波数进行扫描,优选出满足均方根误差条件的最大空间波数,用于计算插值权系数。为了提高插值结果的振幅一致性,插值时考虑了纵向、横向、炮检距、方位角和时间等五个维度的信息,并增加了局部倾角校正处理以提高插值的抗假频能力。利用该技术对某工区不规则地震数据进行了五维插值规则化处理,处理后的地震数据不仅具有规则的炮检点分布,而且提高了覆盖次数的均匀性。对比分析了五维插值前后地震数据的振幅特征,结果表明,基于压缩傅里叶算法的五维插值技术可以很好地降低不规则炮检点分布对振幅特征的影响,提高了振幅的一致性。 展开更多

关键词 五维插值技术 不规则观测系统 数据规则化 压缩傅里叶插值算法 振幅一致性

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套索回归模型在中医临床研究数据的统计应用与R语言实践 被引量：1

13

作者 卓于迪 朱陵群 +9 位作者 张立山 戴雁彦 杨晓明 程潞瑶 苑艺 甘叶娜 周询 邬倩颖 郭烨 李多多 《世界中医药》 CAS 2023年第7期1033-1038,共6页

目的:构建简洁且易于解释的模型,为同类研究提高模型预测的准确率提供参考。方法:从国家自然科学基金项目在研课题(81673904)中选取200例肺纤维化合并心力衰竭患者心力衰竭分级与其可能的相关因素,运用套索回归从患者的“性别”“年龄... 目的:构建简洁且易于解释的模型,为同类研究提高模型预测的准确率提供参考。方法:从国家自然科学基金项目在研课题(81673904)中选取200例肺纤维化合并心力衰竭患者心力衰竭分级与其可能的相关因素,运用套索回归从患者的“性别”“年龄”“体质量指数”“收缩压”“舒张压”“血清总胆固醇”“空腹血糖”“舌质颜色”“舌苔颜色”“中医体质”等自变量中筛选特征变量,构建回归模型以探讨其与心力衰竭严重程度之间的关系。结果:剔除高维数据中的混杂因素,筛选特征变量,模型中包含6个特征变量,体质量指数=0.006357091,收缩压=0.219695622,血清总胆固醇=0.229324833,舌色红=0.004216705,苔色薄白=-0.825660057,苔色黄厚=0.356499153。肺纤维化合并心力衰竭出现严重心力衰竭的概率为P=-33.632+0.006×BMI+0.220×SBP+0.229×TC+0.004×是否红舌-0.826×是否薄白苔+0.356×是否黄厚苔。结论:得到的模型可用以解释严重心力衰竭发病的相关因素并推广到总体中进行预测。套索回归模型适用于中医临床研究的高维数据分析,可能具有推广价值。 展开更多

关键词 套索回归 模型 弹性网络 R语言 正则化 中医临床研究 高维数据 降维

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局部平面波模型约束下的迭代加权最小二乘反演三维地震数据规则化 被引量：3

14

作者 刘玉金 李振春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期418-424,356+518,共7页

数据规则化是地震数据处理中一项十分重要的内容,本文提出一种基于迭代加权最小二乘反演的数据规则化方法。该方法的思路是:在Cauchy模意义下引入与模型有关的加权算子对数据拟合剩余量进行加权,可有效避免野值对插值结果的影响;采用平... 数据规则化是地震数据处理中一项十分重要的内容,本文提出一种基于迭代加权最小二乘反演的数据规则化方法。该方法的思路是:在Cauchy模意义下引入与模型有关的加权算子对数据拟合剩余量进行加权,可有效避免野值对插值结果的影响;采用平面波解构滤波器估计的局部倾角信息作为约束条件,不仅可保证反演过程稳定,而且能对假频数据有效插值;通过预条件共轭梯度法迭代求解,提高收敛速度;采用分时间切片并行化处理,可进一步提高三维地震数据规则化处理的效率。理论模型和实际地震数据的插值试验结果验证,本文提出的地震数据规则化处理方法速度快,效果好,具有较高实用价值和广泛应用前景。 展开更多

关键词 三维数据规则化 最小二乘反演 迭代加权 预条件化 Cauchy模 平面波解构滤波器 B-样条插值

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超高维部分线性模型的PRAR变量选择 被引量：1

15

作者 杨鑫 李冰月 田萍 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2021年第6期551-568,共18页

本文考虑超高维部分线性模型,其中参数向量维数是样本量的指数阶.基于profile最小二乘方法和保留正则化方法,本文提出了新的变量选择方法用来解决超高维部分线性模型的变量选择问题.在一定的正则条件下,证明了所得估计量的符号相合性.... 本文考虑超高维部分线性模型,其中参数向量维数是样本量的指数阶.基于profile最小二乘方法和保留正则化方法,本文提出了新的变量选择方法用来解决超高维部分线性模型的变量选择问题.在一定的正则条件下,证明了所得估计量的符号相合性.通过数值模拟和实例分析,将该方法与Lasso、SIS-Lasso、自适应Lasso方法进行对比,发现所提方法在恢复线性部分参数向量符号方面明显优于其它方法. 展开更多

关键词 部分线性模型 变量选择 高维数据 Lasso 符号相合性 保留正则化

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五维规则化技术研究与应用 被引量：19

16

作者 王伟 陈双廷 +1 位作者 王宝彬 曾庆芹 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第A01期28-33,共6页

随着油气勘探程度的不断提高,油气勘探面对的地质目标越来越复杂,进而对地震成像质量和地震数据观测精度的要求也越来越高,然而实际地震勘探中所采集到的数据并不能满足空间规则性采样的要求,进而导致空间假频、采集脚印以及偏移画弧等... 随着油气勘探程度的不断提高,油气勘探面对的地质目标越来越复杂,进而对地震成像质量和地震数据观测精度的要求也越来越高,然而实际地震勘探中所采集到的数据并不能满足空间规则性采样的要求,进而导致空间假频、采集脚印以及偏移画弧等现象。五维数据规则化基于空间真实坐标,充分利用数据的五个维度信息,在炮检域加密炮线、炮点、检波线和检波点,可在一定程度上弥补采集不足的问题。该方法通过五维插值增加炮道密度,改善面元属性,解决由野外采集因素导致的采集脚印问题,可有效地压制噪声、抑制空间假频。实例分析表明,相对于传统的三维数据规则化技术,利用五维规则化技术,假频现象得到明显削弱,资料同相轴连续性也得到增强,弥补了采集不足的影响。 展开更多

关键词 数据规则化 五维规则化技术 GeoEast系统 炮检域 五维插值

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结合切空间及特征空间校准的增量流形学习正则优化算法

17

作者 谈超 吉根林 赵斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期1141-1152,共12页

高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性,首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后,针对噪声环境,建立基于特征空间校准的增量流形学习算法模型,解决小样本问题。... 高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性,首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后,针对噪声环境,建立基于特征空间校准的增量流形学习算法模型,解决小样本问题。最后,构造流形学习的正则化优化框架,解决高维数据流特征提取过程中产生的降维误差问题,并得到最终的最优解。实验结果表明本文提出的算法框架符合流形学习算法的3个评价指标:稳定性、提高性以及学习曲线能迅速增加到一个相对稳定的水平;从而实现了高维数据流的高效学习。 展开更多

关键词 高维流式大数据 自适应增量特征提取 特征空间校准 正则化优化

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海洋拖缆地震资料关键问题分析及处理对策 被引量：2

18

作者 陈见伟 庄锡进 +2 位作者 胡冰 王兆旗 张金陵 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第27期7039-7045,共7页

南海地区的海底地貌复杂,起伏落差大,水道复杂、高角度构造发育,造成长期以来在该地区所获得的地震资料品质普遍偏低,不能满足后期地震解释及地质综合研究的需要。采集的原始地震资料主要存在以下问题:①拖缆漂移严重,羽角大;②涌浪噪... 南海地区的海底地貌复杂,起伏落差大,水道复杂、高角度构造发育,造成长期以来在该地区所获得的地震资料品质普遍偏低,不能满足后期地震解释及地质综合研究的需要。采集的原始地震资料主要存在以下问题:①拖缆漂移严重,羽角大;②涌浪噪声干扰强;③多次波发育严重,给处理带来很大的困难。常规的二维地震处理方法不能很好地解决中、深部成像问题。重点针对拖缆漂移问题,采用伪三维处理思路。首先,对原始数据进行三维网格化。其次,对网格化后的数据进行规则化处理。第三步,选取偏移距分布均匀的线段重新合并回一条二维测线。最终CDP道集内偏移距分步趋向均匀,这样可以减少共中心点横向发散的影响。在此基础上,进一步压制涌浪噪声和多次波,最终的处理成果表明此方法的有效性,与常规处理结果相比成像品质明显提高,解决了中、深部成像模糊问题。 展开更多

关键词 拖缆漂移 伪三维处理 数据规则化 涌浪干扰 多次波

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