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Nonperiodic interrupted sampling repeater jamming suppression for inverse synthetic aperture radar
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作者 WU Qihua ZHAO Feng +3 位作者 ZHAO Tiehua LIU Xiaobin XU Zhiming XIAO Shunping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第4期940-950,共11页
Nonperiodic interrupted sampling repeater jamming(ISRJ)against inverse synthetic aperture radar(ISAR)can obtain two-dimensional blanket jamming performance by joint fast and slow time domain interrupted modulation,whi... Nonperiodic interrupted sampling repeater jamming(ISRJ)against inverse synthetic aperture radar(ISAR)can obtain two-dimensional blanket jamming performance by joint fast and slow time domain interrupted modulation,which is obviously dif-ferent from the conventional multi-false-target deception jam-ming.In this paper,a suppression method against this kind of novel jamming is proposed based on inter-pulse energy function and compressed sensing theory.By utilizing the discontinuous property of the jamming in slow time domain,the unjammed pulse is separated using the intra-pulse energy function diffe-rence.Based on this,the two-dimensional orthogonal matching pursuit(2D-OMP)algorithm is proposed.Further,it is proposed to reconstruct the ISAR image with the obtained unjammed pulse sequence.The validity of the proposed method is demon-strated via the Yake-42 plane data simulations. 展开更多
关键词 jamming suppression compressed sensing(CS) interrupted sampling repeater jamming(ISRJ) energy function inverse synthetic aperture radar(ISAR).
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面向集值数据的孪生支持函数机
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作者 梁志贞 闵玉寒 丁世飞 《软件学报》 北大核心 2025年第10期4735-4752,共18页
孪生支持向量机(twin support vector machine,TSVM)能有效地处理交叉或异或等类型的数据.然而,当处理集值数据时,TSVM通常利用集值对象的均值、中值等统计信息.不同于TSVM,提出能直接处理集值数据的孪生支持函数机(twin support functi... 孪生支持向量机(twin support vector machine,TSVM)能有效地处理交叉或异或等类型的数据.然而,当处理集值数据时,TSVM通常利用集值对象的均值、中值等统计信息.不同于TSVM,提出能直接处理集值数据的孪生支持函数机(twin support function machine,TSFM).依据集值对象定义的支持函数,TSFM在巴拿赫空间取得非平行的超平面.为了抑制集值数据中的离群点,TSFM采用了弹球损失函数并引入了集值对象的权重.考虑到TSFM是无穷维空间的优化问题,测度采用狄拉克测度的线性组合的形式,这构建有限维空间的优化模型.为了有效地求解优化模型,利用采样策略将模型转化成二次规划(quadratic programming,QP)问题并推导出二次规划问题的对偶形式,这为判断哪些采样点是支持向量提供了理论基础.为了分类集值数据,定义集值对象到巴拿赫空间的超平面的距离并由此得出判别规则.也考虑支持函数的核化以便取得数据的非线性特征,这使得提出的模型可用于不定核函数.实验结果表明,TSFM能获取交叉类型的集值数据的内在结构,并且在离群点或集值对象包含少量高维事例的情况下取得了良好的分类性能. 展开更多
关键词 支持函数 采样策略 核函数 判决规则 集值数据
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动态环境下改进BIT^(*)算法的机器人路径规划 被引量:1
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作者 王晓军 崔锡杰 李晓航 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期361-369,共9页
针对批量通知树算法在小样本中搜索路径成功率低、大样本中规划效率低、路径冗余节点多以及无法躲避未知障碍物的问题,提出动态环境批量通知树算法。利用改进批量采样点策略将样本点均匀等间距处理,并改进批量采样点数量以及偏置采样点... 针对批量通知树算法在小样本中搜索路径成功率低、大样本中规划效率低、路径冗余节点多以及无法躲避未知障碍物的问题,提出动态环境批量通知树算法。利用改进批量采样点策略将样本点均匀等间距处理,并改进批量采样点数量以及偏置采样点位置,弥补搜索路径成功率低的缺点;加入惩罚项改进启发式函数,弥补路径规划效率低的缺点;再引入路径拉伸优化减少路径长度以及冗余节点,缩小采样范围。面对未知障碍物,利用反向生长搜索树先验信息提出临时目标点选取策略,并结合改进随机点、转向角以及新节点的快速扩展随机树(RRT)算法,避免重规划路径过分偏离以及不能及时躲避。与其他算法进行对比,结果表明:动态环境批量通知树算法规划路径成功率和效率更高,路径长度和拐点数更少,躲避未知障碍物性能更高,重规划路径更接近全局路径。 展开更多
关键词 批量通知树算法 反向生长搜索树 批量采样点策略 启发式函数 快速扩展随机树(RRT)算法 路径重规划
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类别不均衡的少样本工业产品表观缺陷检测
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作者 王素琴 杜雨洁 +1 位作者 石敏 朱登明 《图学学报》 北大核心 2025年第3期568-577,共10页
通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网... 通用的目标检测网络在缺陷样本数量较少、缺陷类别分布不均衡时,总体检测精度偏低,在缺陷样本稀少的尾部类别上检测精度更低。为此,提出了一种基于改进YOLOv8s的工业产品表观缺陷检测方法。通过在Neck网络使用幻影卷积(GSConv),降低网络复杂度的同时增强网络非线性能力,以避免过拟合风险。利用聚合模块VoV-GSCSP进一步提取与融合不同层次特征,提升网络特征提取与融合能力。通过采用重加权损失函数以平衡不同类别样本的训练损失贡献,加大尾部类别样本的损失贡献占比,从而提高尾部类别缺陷的检测精度。相比基线模型,改进方法对针灸针表观缺陷检测精度mAP为93.3%,提高5.0%,样本最少的断针缺陷提升9.1%;药板表观缺陷检测精度mAP为91.4%,提高2.6%,样本最少的脏污缺陷提升3.2%。在样本较多且分布不均衡的钢材数据集上,整体缺陷检测精度mAP提高2.6%。实验表明,该改进方法在缺陷样本少且类别分布不均衡时,可有效提升工业产品表观缺陷总体检测精度,对样本稀少的尾部类别检测精度改善明显,泛化性良好。 展开更多
关键词 表观缺陷检测 少样本 类别不均衡 GSConv 重加权损失函数
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基于回指与逻辑推理的文档级关系抽取模型
5
作者 胡婕 吴翠 +1 位作者 孙军 张龑 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1496-1503,共8页
在文档级关系抽取(DocRE)任务中,现有模型主要侧重于学习文档中实体间的交互,忽略了对实体内部结构的学习,并很少关注到文档中的代词指代识别问题以及对逻辑规则的应用,这导致模型对文档中实体间关系的建模不够准确。因此,基于Transfor... 在文档级关系抽取(DocRE)任务中,现有模型主要侧重于学习文档中实体间的交互,忽略了对实体内部结构的学习,并很少关注到文档中的代词指代识别问题以及对逻辑规则的应用,这导致模型对文档中实体间关系的建模不够准确。因此,基于Transformer的架构融合关系回指图,建模实体间交互和实体内部结构,从而利用回指将更多上下文信息聚合到相应实体上以提高关系抽取的准确性。此外,采用数据驱动方式从关系注释中挖掘逻辑规则,增强对文本隐含逻辑关系的理解和推理能力。针对样本不平衡问题,引入加权长尾损失函数提高对稀有关系的识别准确性。在2个公开数据集DocRED(Document-level Relation Extraction Dataset)和Re-DocRED(Revisiting Documentlevel Relation Extraction Dataset)上的实验结果表明,所提模型性能表现最优,在DocRED测试集上,基于BERT编码器的模型的IgnF1和F1值比基线模型ATLOP(Adaptive Thresholding and Localized cOniext Pooling)分别提高了1.79和2.09个百分点,可见所提模型的综合性能较高。 展开更多
关键词 文档级关系抽取 关系回指图 逻辑规则 样本不平衡 加权长尾损失函数
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基于自适应差分混合蝴蝶粒子优化算法的渗透系数反演
6
作者 杨曌 董东林 +1 位作者 陈宇祺 王蓉 《水文地质工程地质》 北大核心 2025年第4期134-144,共11页
准确获取渗透系数等含水层水文参数是矿井水害防治的前提,但传统配线法、图解法等反演方法在计算速度、结果精度等方面表现略差。为提升含水层参数反演计算的可靠性,此次研究针对水文地质参数本身特性,设计了一种新的渗透系数反演模型,... 准确获取渗透系数等含水层水文参数是矿井水害防治的前提,但传统配线法、图解法等反演方法在计算速度、结果精度等方面表现略差。为提升含水层参数反演计算的可靠性,此次研究针对水文地质参数本身特性,设计了一种新的渗透系数反演模型,即自适应差分混合蝴蝶粒子算法(adaptive differential hybrid butterfly particle algorithm,ADHBPA)。模型采用拉丁超立方采样策略、双曲余弦自适应函数、差分变异策略以及逐维变异策略进行算法优化,克服了水文地质参数反演过程中的空间异质性和时间动态性等问题,提高全局搜索与局部搜索间的平衡能力。以板集矿区24?口钻孔抽水试验数据为例开展验证,结果显示,ADHBPA模型计算降深与观测降深拟合最大误差为0.93?m,平均误差率仅0.15%,其余算法平均误差率均在30%~50%,表明多策略协同优化显著增强了算法跳出局部最优的能力,实现了有限数据前提下对含水层渗透系数的快速高精度反演。该算法为矿井水害风险评价与防治水方案制定提供了高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 渗透系数 裘布依公式 拉丁超立方采样 差分变异策略 双曲余弦函数 混合优化策略
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基于动态Kriging代理模型的起重机结构可靠性分析方法
7
作者 范小宁 吕召国 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第2期264-269,共6页
针对桥式起重机结构可靠性分析计算中多维小失效概率及隐式功能函数,依靠传统可靠度计算方法难以解决问题,提出采用动态Kriging代理模型结合重要抽样法(ISM)的可靠度计算方法。首先通过2个学习函数构建隐式功能函数的动态Kriging代理模... 针对桥式起重机结构可靠性分析计算中多维小失效概率及隐式功能函数,依靠传统可靠度计算方法难以解决问题,提出采用动态Kriging代理模型结合重要抽样法(ISM)的可靠度计算方法。首先通过2个学习函数构建隐式功能函数的动态Kriging代理模型;再利用改进一次二阶矩法(FORM)结合Kriging代理模型求出最可能失效点,并以此为中心点构造重要抽样密度函数;最后基于所建立的代理模型通过ISM完成可靠度计算。通过引入与学习函数相结合的新增停止准则,降低有限元调用次数。通过工程案例验证,所提方法可以较好地平衡模型精度、结果误差与计算成本。 展开更多
关键词 起重机结构 动态Kriging代理模型 学习函数 重要抽样法 结构可靠性
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基于Qt的射频信号编辑与采样率转换系统设计
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作者 孙伟峰 王心悦 +2 位作者 张超 张鹏 刘奇 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第9期62-70,共9页
射频(radio frequency,RF)信号的编辑与采样率的转换对提取感兴趣的信号、协同处理多制式的信号具有重要的意义。为实现RF信号的灵活编辑与采样速率的高效转换,该文提出了基于改进凯泽窗函数的滤波器设计方法,通过建立量化评价模型,可... 射频(radio frequency,RF)信号的编辑与采样率的转换对提取感兴趣的信号、协同处理多制式的信号具有重要的意义。为实现RF信号的灵活编辑与采样速率的高效转换,该文提出了基于改进凯泽窗函数的滤波器设计方法,通过建立量化评价模型,可按需灵活调节滤波器的过渡带和阻带衰减,在此基础上,结合直接调制技术,完成目标频谱的精准搬移;同时,提出了基于局部插值sinc加窗函数截断的采样速率转换方法,实现了任意倍数RF信号采样率的快速转换。该文集成了上述方法,采用分层和模块化的设计思想,设计开发了RF信号编辑与采样率转换系统,实验结果表明,该系统能够高效、灵活地对RF信号进行编辑并实现采样速率的转换,处理过程中响应迅速且运行稳定。 展开更多
关键词 射频信号编辑 采样率转换 凯泽窗函数 sinc插值 Qt平台
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基于FDTRP-ALDCNN的小样本轴承故障诊断方法
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作者 王娜 刘佳林 王子从 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第9期4271-4283,共13页
针对滚动轴承在小样本条件下诊断精度低的问题,提出一种基于频域无阈值递归图与自适应线性可变卷积神经网络(frequency domain thresholdless recurrence plot-adaptive linear deformable convolutional neural network,FDTRP-ALDCNN)... 针对滚动轴承在小样本条件下诊断精度低的问题,提出一种基于频域无阈值递归图与自适应线性可变卷积神经网络(frequency domain thresholdless recurrence plot-adaptive linear deformable convolutional neural network,FDTRP-ALDCNN)的滚动轴承故障诊断方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)将一维时域信号转为频域信号,并与无阈值递归图(thresholdless recurrence plot,TRP)相结合,以有效构建初始特征,提高模型输入质量;其次,采用线性可变卷积核(linear deformable convolutional kernel,LDConv)替换卷积神经网络中方形卷积核,从而能够根据采样数据的分布来调整卷积核形状,准确获取空间信息中的关键特征,提高小样本数据的利用率;再次,设计自适应交叉熵(adaptive cross entropy,ACE)损失函数,根据样本分类损失自适应调整分类器对难分与易分样本的拟合程度,增强难分样本损失在整体分类损失中的显著性,进一步提高小样本下的模型诊断精度;最后,采用CWRU滚动轴承数据集对所提方法进行3组仿真验证。对比仿真的结果表明,所提模型在不同小样本数量下均有较高的诊断准确率,最高可达到99.82%。而对2组不平衡数据集的泛化性分析可知,本模型的诊断准确率分别达到98.56%与99.3%,泛化能力优于其他模型,且具有良好的稳定性。并通过消融实验验证了FFT、LDConv与ACE损失函数对提高故障诊断精度的有效性。综上所述,所提方法能够有效诊断出小样本轴承故障,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 故障诊断 小样本 无阈值递归图 线性可变卷积核 卷积神经网络 交叉熵损失函数
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基于功能化COFs材料的样品前处理技术在新兴污染物中的研究进展 被引量:2
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作者 潘自宇 刘智敏 许志刚 《分析测试学报》 CAS 北大核心 2025年第1期12-24,共13页
新兴污染物因具有环境持久性、生物累积性、生物毒性以及在环境中痕量存在等特点而备受全球众多国家关注。因此,对环境、食品以及生物样品中的新兴污染物进行高灵敏检测至关重要。传统样品前处理技术存在耗时长、吸附剂用量大,以及对不... 新兴污染物因具有环境持久性、生物累积性、生物毒性以及在环境中痕量存在等特点而备受全球众多国家关注。因此,对环境、食品以及生物样品中的新兴污染物进行高灵敏检测至关重要。传统样品前处理技术存在耗时长、吸附剂用量大,以及对不稳定污染物的分析准确性差等缺点,因此,亟需开发设计具有高选择性、高传质效率的新型材料作为前处理技术的吸附剂,以实现新兴污染物的高选择、高灵敏检测。共价有机骨架材料(COFs),特别是功能化的COFs材料,因具有比表面积大、结构可设计、稳定且构筑基元丰富等诸多优点而被广泛用于新兴污染物的富集。该文主要综述了近年来功能化COFs材料的合成策略及其作为样品前处理吸附剂在环境、食品和生物样品中新兴污染物中的分析应用,并对该类材料的未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 新兴污染物 功能化COFs材料 样品前处理技术
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面向神经血动力与电生理监测的一体化fNIRS-EEG成像系统 被引量:2
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作者 王语珂 朱闻睿 +2 位作者 张丽敏 高峰 刘东远 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期184-192,共9页
近年来,功能性近红外光谱成像(fNIRS)和脑电图(EEG)已经广泛应用于建立自然和社会交互场景下的神经认知响应与精神状态的脑功能测量与分析。尽管已有一些fNIRS-EEG双模态研究,但多为分立设备实现,数据存在测量通道有限、灵敏度低、数据... 近年来,功能性近红外光谱成像(fNIRS)和脑电图(EEG)已经广泛应用于建立自然和社会交互场景下的神经认知响应与精神状态的脑功能测量与分析。尽管已有一些fNIRS-EEG双模态研究,但多为分立设备实现,数据存在测量通道有限、灵敏度低、数据不同步等诸多问题。为了更好地在日常情境下探索大脑的神经电生理变化过程,发展了一种轻量型fNIRS-EEG双模态成像系统,实现了覆盖全脑的fNIRS(80通道)和EEG(32通道)的同步采集、实时传输以及结果可视化。首先通过一系列的性能评估实验验证了系统的性能:就fNIRS测量而言,多源并行测量模式下系统波动程度<1%,线性度>0.99,可以准确探测10 mm深度下20%的波动变化;就EEG测量而言,系统输入参考噪声<1μV,信噪比可达52 dB(输入信号100μV),共模抑制比可达112 dB;就一体化测量而言,系统可实现20 Hz(fNIRS)和500 Hz(EEG)的高信效度全并行采样以及传输,并提供基于终端时钟的时间戳信息,以实现同步触发超扫描监测。进一步地,利用稳态视觉诱发实验验证了所发展系统的在体监测能力。综上,系统可以实现在同一时间标准下大脑神经电信息与血氧活动信息一体化动态采集,为日常情境脑感知和认知监测提供了新的仪器平台。 展开更多
关键词 功能性近红外光谱成像 脑电图 全并行采样
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基于改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔检测方法 被引量:2
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作者 韩东辰 张方晖 +3 位作者 王诗洋 段克盼 李宁星 王凯 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期123-129,共7页
佩戴电动车头盔是安全骑行的重要保障,对电动车驾乘人员佩戴头盔进行有效检测在保障驾乘人员安全方面具有重要意义。电动车头盔检测中存在目标之间相互遮挡、复杂背景干扰、头盔目标小等问题,现有方法尚不能满足复杂场景下电动车头盔检... 佩戴电动车头盔是安全骑行的重要保障,对电动车驾乘人员佩戴头盔进行有效检测在保障驾乘人员安全方面具有重要意义。电动车头盔检测中存在目标之间相互遮挡、复杂背景干扰、头盔目标小等问题,现有方法尚不能满足复杂场景下电动车头盔检测的要求,因此,提出一种改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔识别方法。首先,提出一种新的主干网络结构ML-CSPDarknet53,增强网络的特征提取能力,引入轻量级上采样算子CARAFE,利用特征图语义信息扩大感受野;其次,搭建坐标卷积CoordConv模块,增强网络对空间信息的感知能力,并将WIoU v3作为边界框损失函数,降低低质量样本对模型性能的不利影响;最后,构建了内容丰富的头盔检测数据集对改进算法进行验证。实验结果表明,改进后算法相较于原算法在精确度、召回率、mAP@0.5、mAP@0.5:0.95上分别提升了2.9%、3.0%、3.4%和2.2%,并且性能优于其他主流检测算法,满足复杂道路交通场景下电动车驾乘人员头盔检测的任务要求。 展开更多
关键词 头盔检测 改进YOLOv5 复杂场景 目标遮挡 特征提取 上采样 坐标卷积 损失函数
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重新思考工业微小缺陷检测中的掩模降采样和回归损失函数
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作者 李刚 邵瑞 +3 位作者 李敏 万洪林 周鸣乐 韩德隆 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第1期176-184,共9页
针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微... 针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微小缺陷交并比损失函数,以进行更精确的微小缺陷回归定位;其次,提出基于动态掩模的降采样算法,以利于检测器在缩小参数矩阵尺寸过程中自动筛选重要特征、次要特征和噪声特征,提升缺陷检测器的特征提取能力.实验结果表明,提出的缺陷检测器在北京大学PCB缺陷数据集和Deep PCB数据集上可分别达到98.50%的mAP和99.02%的mAP,优于对比算法;提出的降采样算法使YOLOv5等检测器的mAP在北京大学PCB数据集中提升了1.6个百分点,提出的损失函数有利于YOLOv3和YOLOv4等检测器提升其在2个数据集上的检测准确率,展现出良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 损失函数设计 降采样 缺陷检测 目标检测
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全成形立体横编鞋材的设计与编织 被引量:1
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作者 顾文敏 蒋高明 +1 位作者 吴光军 李炳贤 《针织工业》 北大核心 2025年第4期22-26,共5页
文章从耐磨性、加厚性和透气性3个方面对全成形立体横编鞋材进行了全面设计。在功能区域设计中,分别采用不同的组织结构以满足各部分的功能需求;在样板设计阶段,利用ShoeMaker软件绘制并处理鞋楦和展平图,确保鞋材尺寸符合实际需求,并通... 文章从耐磨性、加厚性和透气性3个方面对全成形立体横编鞋材进行了全面设计。在功能区域设计中,分别采用不同的组织结构以满足各部分的功能需求;在样板设计阶段,利用ShoeMaker软件绘制并处理鞋楦和展平图,确保鞋材尺寸符合实际需求,并通过1∶1打印进行验证;组织结构设计方面,详细探讨各种织物组织的特点及其在运动鞋材中的应用方式,确保最终产品兼具功能性与装饰性。在编织工艺上,采用了C形编织、圆筒编织以及局部编织等多种技术,特别针对起底、脚后跟、鞋帮、口门和鞋头等关键部位进行了工艺说明。最后通过试织测密确定最佳编织参数,并借助先进的四针床电脑横机完成了样品制作,为全成形立体横编鞋材的设计提供参考。 展开更多
关键词 横编鞋材 全成形 立体鞋面 样板设计 功能分区 组织结构 编织工艺
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具有传输时滞的采样LFC系统稳定性新判据
15
作者 练红海 陈刚 +2 位作者 邓鹏 覃事刚 范春玲 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期955-965,共11页
利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先,使用PI控制策略,建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次,基于闭环函数方法,构造一... 利用Lyapunov稳定性分析方法研究一类具有传输时滞的采样负荷频率控制(load frequency control,LFC)系统的稳定性问题。首先,使用PI控制策略,建立时滞相关变量和时滞无关变量分离的采样LFC系统闭环模型。其次,基于闭环函数方法,构造一个新的包含更多系统时滞和采样信息的增广闭环型Lyapunov泛函。再次,使用积分不等式估计Lyapunov泛函导数中的二次型积分项,获得一个低保性的时滞和采样周期相关稳定性新判据。最后,基于稳定判据讨论PI控制器参数与传输时滞或采样周期最大允许上界的关系,揭示传输时滞对采样周期最大允许上界以及对系统性能的影响,计算与仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 负荷频率控制系统 稳定性 LYAPUNOV泛函 采样周期 传输时滞
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旋转刀尖点频响函数的迁移学习预测技术
16
作者 王贤钧 王玲 +2 位作者 李洋洋 陈春霞 殷国富 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第8期134-142,共9页
针对刀尖点频响函数受机床主轴位置、主轴转速和刀具参数的影响较大的难点,为快速准确地获取机床刀尖点频响函数,文中引入迁移学习提出了一种基于少量试验样本来获取不同刀具参数的旋转刀尖频响函数预测模型的方法。首先,生成机床主轴... 针对刀尖点频响函数受机床主轴位置、主轴转速和刀具参数的影响较大的难点,为快速准确地获取机床刀尖点频响函数,文中引入迁移学习提出了一种基于少量试验样本来获取不同刀具参数的旋转刀尖频响函数预测模型的方法。首先,生成机床主轴位置和转速的正交规划表,基于空运行自激励法和卷积神经网络(CNN)算法,建立与机床加工位置和主轴转速相关的刀尖频响函数预测模型。其次,考虑刀具伸长量、直径和种类等参数的影响,利用少量的相关数据样本,基于迁移学习训练出不同刀具工况的刀尖频响函数预测模型。最后,基于加工中心VMC80IV开展了锤击实验和空运行自激励实验,采用实验数据对预测模型进行训练,以各阶次模态参数为模型输出值,通过模态叠加法重构出刀尖点频响函数,并对比模型预测值和实际测量值。结果表明,对于不同刀具工况下的旋转刀尖频响函数预测模型,各阶次固有频率的预测误差不超过2%,阻尼比的预测误差不超过5%,验证了该预测模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 刀尖点频响函数 激励实验 卷积神经网络 有限样本 迁移学习
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低温机械灌注参数与移植物功能延迟恢复的非线性关系分析及基于采样算法优化预测模型的构建
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作者 董博清 王崇峰 +8 位作者 赵雨亭 毕焕京 王颖 王靖雯 陈祖涵 马睿阳 薛武军 李杨 丁小明 《器官移植》 北大核心 2025年第4期582-590,共9页
目的分析低温机械灌注(HMP)参数与移植物功能延迟恢复(DGF)的非线性关系,优化DGF预测模型的构建。方法回顾性分析923例接受公民逝世后器官捐献肾移植的受者资料,根据DGF的发生情况分为DGF组(823例)和非DGF组(100例)。分析两组供者资料、... 目的分析低温机械灌注(HMP)参数与移植物功能延迟恢复(DGF)的非线性关系,优化DGF预测模型的构建。方法回顾性分析923例接受公民逝世后器官捐献肾移植的受者资料,根据DGF的发生情况分为DGF组(823例)和非DGF组(100例)。分析两组供者资料、HMP参数及受者资料。基于限制性立方样条(RCS)探索HMP参数与DGF发生间的非线性关系。采用过采样、欠采样及平衡采样解决DGF比例不平衡问题,以构建逻辑回归预测模型。在验证集中比较各个模型的曲线下面积(AUC),并绘制列线图模型。结果DGF组供者BMI、供肾冷缺血时间及HMP参数(初始和终末压力、阻力,灌注时间)等变量与非DGF组差异均有统计学意义(均为P<0.05)。RCS分析显示HMP参数与DGF风险存在拐点式非线性关系。基于不同采样方式构建的模型中,平衡采样模型具有最高AUC。利用该模型构建列线图模型,将受者依据风险评分分组,高风险组受者肾移植术后1、6、12个月血清肌酐水平高于低风险组受者(均为P<0.05)。结论HMP参数与DGF风险存在非线性关系,其阈值有助于器官质量评估以及移植后的移植物功能监测。基于平衡采样算法构建的DGF预测模型有助于肾移植围手术期决策及术后移植物功能监测。 展开更多
关键词 肾移植 移植物功能延迟恢复 低温机械灌注 限制性立方样条 非线性关系 列线图 平衡采样 血清肌酐
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MOFs功能化三聚氰胺海绵柱结合高效液相色谱法测定化妆品中对羟基苯甲酸酯类防腐剂
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作者 马品一 李靖康 +1 位作者 高德江 宋大千 《日用化学工业(中英文)》 北大核心 2025年第5期548-553,共6页
建立了一种利用功能化三聚氰胺海绵(MeS)作为样品前处理材料的高效液相色谱分析方法,用于定量测定化妆品中对羟基苯甲酸酯类(PBs)防腐剂。通过利用聚偏氟乙烯的粘接性能,将金属有机骨架材料—MIL-68(Al)与MeS结合,制备了一种高效吸附材... 建立了一种利用功能化三聚氰胺海绵(MeS)作为样品前处理材料的高效液相色谱分析方法,用于定量测定化妆品中对羟基苯甲酸酯类(PBs)防腐剂。通过利用聚偏氟乙烯的粘接性能,将金属有机骨架材料—MIL-68(Al)与MeS结合,制备了一种高效吸附材料—MIL-68(Al)/MeS。将MIL-68(Al)/MeS作为固相萃取材料对样品溶液进行提取,结合高效液相色谱,应用于化妆品样品中4种PBs的提取和检测分析。结果显示,该方法的检出限为0.24~0.43 ng/mL,线性范围为5.00~200.00 ng/mL。日内和日间精密度分别为91.8%~98.4%和101.4%~107.9%,相对标准偏差(RSD)<11.6%。该方法无需离心和过滤步骤,在保证高回收率的前提下,简化了样品前处理过程,是一种便捷高效的化妆品中防腐剂含量测定方法,也适合作为大学仪器分析课程的开放创新实验。 展开更多
关键词 对羟基苯甲酸酯 化妆品 功能化三聚氰胺海绵 样品前处理 高效液相色谱法
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基于RBF神经网络的光滑不确定模型自适应采样方法
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作者 郑源 李艳 +2 位作者 高峰 张旭涛 杨勃 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2920-2929,共10页
由于缺少关于廓形的先验知识,具有不确定性被测表面的重构精度取决于采样方法的自适应程度,即在测量过程中对下一采样点的实时合理设置。利用径向基函数神经网络(RBFNN)的非线性映射能力预测被测光滑表面备选采样点的几何特征响应,并将... 由于缺少关于廓形的先验知识,具有不确定性被测表面的重构精度取决于采样方法的自适应程度,即在测量过程中对下一采样点的实时合理设置。利用径向基函数神经网络(RBFNN)的非线性映射能力预测被测光滑表面备选采样点的几何特征响应,并将其不确定度估计代入提出的考虑轮廓曲率影响的MaxCWVar信息标准中用于选择下一最优测点(NBP)。以叶片截面自由曲线为例,验证了该方法自适应采样性能的优越性。与其他自适应采样策略的对比表明,基于RBFNN的响应预测对于采样点位置确定具有很好的指导作用;与其他三个常用的NBP选择标准相比,根据MaxCWVar标准得到的采样点分布更为合理,能及时准确地跟随轮廓的几何特征变化,经样本密度与曲率之间的相关性分析得以验证。特别是对采样实时性有较高要求的情况下,所提出方法具有更好的重构精度和建模效率。研究成果对于探索快速、智能的复杂无模型光滑曲面重构方法具有启发意义。 展开更多
关键词 不确定模型 自适应采样 径向基函数神经网络 MaxCWVar信息标准 下一最优测点
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环境异味物质分析中的样品前处理技术进展
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作者 杨婧 程捷 +2 位作者 李雯倩 郭学文 练鸿振 《环境化学》 北大核心 2025年第10期3829-3845,共17页
环境中异味污染问题日益受到关注,异味物质的精准识别、分析检测与高效治理是改善人居环境质量、保障公共健康的核心挑战,开展异味物质的识别与监测具有重要意义.本文介绍了环境中异味物质的来源与特性,系统综述了异味物质的分析方法,... 环境中异味污染问题日益受到关注,异味物质的精准识别、分析检测与高效治理是改善人居环境质量、保障公共健康的核心挑战,开展异味物质的识别与监测具有重要意义.本文介绍了环境中异味物质的来源与特性,系统综述了异味物质的分析方法,探讨了采样技术的应用特点,详细描述了新型功能化吸附材料在异味物质富集分离中的研究进展.通过总结国内外近年来异味物质分析方法学与实际环境中的应用成果,本文还进一步展望了异味物质分析检测技术的发展趋势. 展开更多
关键词 异味物质 功能化材料 样品前处理 固相萃取.
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