期刊文献+
共找到78篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
面向复杂场景的变电设备锈蚀检测方法
1
作者 赵振兵 席悦 +3 位作者 冯烁 赵文清 翟永杰 李冰 《智能系统学报》 北大核心 2025年第3期679-688,共10页
针对复杂场景下变电设备锈蚀检测中存在锈蚀形态差异大、尺度大小不一、特征显著性低等问题,提出了一种面向复杂场景的变电设备锈蚀检测方法。引入了频率通道注意力机制,通过更多的频率分量补充深层网络中的细节特征,优化模型对锈蚀特... 针对复杂场景下变电设备锈蚀检测中存在锈蚀形态差异大、尺度大小不一、特征显著性低等问题,提出了一种面向复杂场景的变电设备锈蚀检测方法。引入了频率通道注意力机制,通过更多的频率分量补充深层网络中的细节特征,优化模型对锈蚀特征的提取;在特征融合网络中使用多尺度特征增强模块重新构建C2f模块,使网络可以更好地捕获不同大小的锈蚀区域;引入附加检测头,缓解模型在特征融合过程中因卷积层下采样造成的锈蚀关键信息丢失的情况,从而提高变电设备锈蚀检测的精度。实验结果表明,改进以后的网络模型相较于原始的YOLOv8m模型,平均检测精度(mAP50)提升了5.1%,检测效果也优于其他主流目标检测模型,为变电设备锈蚀检测提供了新的参考方法。 展开更多
关键词 变电设备 不规则缺陷 锈蚀检测 YOLOv8 注意力机制 多尺度特征 检测头 复杂场景 电力视觉
在线阅读 下载PDF
教育强国视域下职业教育发展的未来图景 被引量:5
2
作者 王新波 李雪梅 《职业技术教育》 北大核心 2025年第4期6-11,共6页
纵观人类教育发展历程,与其他教育类型相比,职业教育是更符合基本认知规律的教育,是与人类伴随更久的教育,是更易展现学习效果的教育,是更具创新需求的教育,是更能与人工智能互益共生的教育,是更具国际通用性的教育。在教育强国建设进程... 纵观人类教育发展历程,与其他教育类型相比,职业教育是更符合基本认知规律的教育,是与人类伴随更久的教育,是更易展现学习效果的教育,是更具创新需求的教育,是更能与人工智能互益共生的教育,是更具国际通用性的教育。在教育强国建设进程中,充分彰显以上类型特征的职业教育将展现出六大未来图景:更加受到全社会的认同与崇尚,更加面向人人、面向终身,学习体验更为积极和丰富,教学内容更可能与实践创新实现孪生,实现更为彻底的数字化转型,更快实现教育标准的全球兼容。 展开更多
关键词 教育强国 职业教育 类型特征 未来图景
在线阅读 下载PDF
基于双目立体感知和安全区域分割的大型施工机械近电安全距离智能预警方法研究 被引量:1
3
作者 马富齐 王嘉勋 +2 位作者 贾嵘 王波 马恒瑞 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2554-2566,I0009,共14页
大型施工机械是电力检修、改造等作业的重要工具,其近电作业过程的安全距离有严格要求,因此,研究施工机械安全距离智能测量方法对保障本质安全生产意义重大。但其作业过程具有作业范围广、带电环境复杂等特点,现有方法表现出明显局限性... 大型施工机械是电力检修、改造等作业的重要工具,其近电作业过程的安全距离有严格要求,因此,研究施工机械安全距离智能测量方法对保障本质安全生产意义重大。但其作业过程具有作业范围广、带电环境复杂等特点,现有方法表现出明显局限性。为此,该文提出一种基于双目立体感知和安全区域分割的施工机械安全距离智能测量方法。首先,通过PSMNet立体感知模型获取作业场景的双目视差值,并基于坐标转换的三维重建方法得到作业场景的三维世界空间坐标信息;然后,通过区域元素辨识和Canny边缘检测模型精确识别施工机械位置与安全区域边界;最后,通过监测施工机械与安全区域边界间水平和垂直方向的最小欧式距离变化,实现对大型施工机械作业安全距离的量化及动态预警。实验数据表明,所提方法对于实际施工机械复杂场景的三维空间重建平均误差仅3.3%,对于该场景多元化作业元素的识别精确度达到94.5%,相比现有方法表现出更好的检测性能及实用价值。 展开更多
关键词 近电作业 电力深度视觉 安全距离测量 双目立体感知 安全区域分割
在线阅读 下载PDF
基于机器视觉的小型光伏电站鸟粪监测系统
4
作者 王松 顾翔 王强 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期57-62,共6页
为了准确、高效地识别和定位小型光伏电站上的鸟粪,将改进后的YOLOv5模型搭载到树莓派开发板上构成一套光伏电站鸟粪检测系统。调低置信度阈值识别所有可疑鸟粪,识别并划分出单块光伏板,调高置信度阈值对有可疑鸟粪的光伏板进行精准鸟... 为了准确、高效地识别和定位小型光伏电站上的鸟粪,将改进后的YOLOv5模型搭载到树莓派开发板上构成一套光伏电站鸟粪检测系统。调低置信度阈值识别所有可疑鸟粪,识别并划分出单块光伏板,调高置信度阈值对有可疑鸟粪的光伏板进行精准鸟粪识别。为了使YOLOv5算法更适用于鸟粪目标的检测,在原YOLOv5算法中融合金字塔分割注意力模块,增加小目标检测层,用SoftPool替换原有池化操作。在测试集上,针对光伏板识别的PV-YOLOv5模型的mAP_0.5为96.78%,比Faster-RCNN高2.35百分点;针对鸟粪识别的NF-YOLOv5的mAP_0.5为94.12%,较原YOLOv5模型提升5.8百分点。 展开更多
关键词 鸟粪 光伏电站 机器视觉 YOLOv5 树莓派
在线阅读 下载PDF
电力巡检中的偏振图像特征融合
5
作者 倪梦瑶 彭元龙 +3 位作者 胡尚 闫龙川 郑锦坤 曹丹华 《光学精密工程》 北大核心 2025年第8期1274-1288,共15页
为提升智能电网监测系统在复杂光照条件下的隐患目标识别精度,本文提出了一种基于偏振度与偏振光强双模态信息融合的检测方法。首先,设计双路特征融合网络,通过密集卷积模块分别提取偏振强度图像和偏振度图像的特征,以增强浅层信息的保... 为提升智能电网监测系统在复杂光照条件下的隐患目标识别精度,本文提出了一种基于偏振度与偏振光强双模态信息融合的检测方法。首先,设计双路特征融合网络,通过密集卷积模块分别提取偏振强度图像和偏振度图像的特征,以增强浅层信息的保留能力;同时,引入空间-通道协同注意力机制,在空间与通道维度上建立特征依赖关系,从而提升模型的特征选择性聚合能力。最后,引入多尺度自适应结构相似性损失函数并设计加权算法优化参考图像的生成质量,优化融合图像的结构保真度与目标显著性,进一步提升其质量。实验结果表明,与当前最先进的图像融合算法相比,本研究提出的方法在多种评价指标上均展现出了显著的性能提升。同时,通过消融实验进一步验证了网络模块和损失函数的有效性与实用性。在自建的目标检测数据集中,采用本研究方法生成的融合图像在目标识别精度上达到了91.5%,同时mAP@0.5指标也达到了0.916,在客观评价方面优于对比方法,提升了后续目标检测网络的识别准确性。 展开更多
关键词 电力巡检 机器视觉 偏振成像 图像融合 目标检测
在线阅读 下载PDF
特殊水下环境的移动机器人几何定位方法
6
作者 罗哲文 刘治 樊继壮 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第17期7238-7243,共6页
针对移动机器人在水下完成核反应堆堆内构件检修时的无人自主定位任务,提出了一种结合惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)与单目视觉测距的机器人水下几何定位方法。结合实际环境需求,简述了单目相机测距原理;针对水下核辐射... 针对移动机器人在水下完成核反应堆堆内构件检修时的无人自主定位任务,提出了一种结合惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)与单目视觉测距的机器人水下几何定位方法。结合实际环境需求,简述了单目相机测距原理;针对水下核辐射环境对传感器使用的限制,提出了基于单目视觉校正惯性测量单元位姿估计积分误差和几何定位方法,模拟实验验证表明该定位方法能够有效地校正机器人利用惯性测量单元定位过程中产生的累积误差,提高了机器人的水下运动定位精度。 展开更多
关键词 核电站堆内构件 移动机器人 单目视觉 IMU 水下定位
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析的电网设施振动模态的运动放大提取方法
7
作者 张可 童旸 +3 位作者 黄文礼 胡尚 陶庭叶 戴菊 《测绘通报》 北大核心 2025年第4期134-138,151,共6页
在电力系统的安全运检中,电力基础设施的模态健康监测至关重要,而机器视觉方法因具有高精度、高效率、灵活可靠等优势逐渐成为结构健康监测的重要手段。针对常用的机器视觉运动放大方法中所存在的频率通带经验设置问题,本文提出了一种... 在电力系统的安全运检中,电力基础设施的模态健康监测至关重要,而机器视觉方法因具有高精度、高效率、灵活可靠等优势逐渐成为结构健康监测的重要手段。针对常用的机器视觉运动放大方法中所存在的频率通带经验设置问题,本文提出了一种结合主成分分析和盲源复杂度追踪算法的振动模态提取方法,实现对微小运动信号的自主提取;为解决监测视频图像中存在的偏移、模糊等问题,提出了利用图像均值减损对比度归一系数矩阵作为图像模糊评价指标,实现对模糊图像的实时、准确剔除;与电网架空电缆桥架上所布设的加速度实测数据进行对比发现,本文方法提取的桥架振动模态与加速度计保持一致,且振动频率绝对误差在0.2 Hz以内,表明本文方法能够实现电网设施微小运动信号的实时、高精度的自主提取,从而可为电网自动化安全运检提供准确的结构模态监测数据。 展开更多
关键词 机器视觉 运动放大 主成分分析 电网设施 振动模态
在线阅读 下载PDF
基于多元融合的输电线路螺栓边缘检测算法
8
作者 谢敏 李烨 +3 位作者 钱磊 任伟峰 顾敏 陈健 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期105-112,共8页
针对输电线路上螺栓的机器人定位问题,提出基于多元融合的输电线路螺栓边缘和位姿检测算法。对螺栓图像进行预处理,通过Canny模块进行边缘检测,进行连通域分析去噪,通过Graham扫描模块提取出完整螺栓轮廓。通过大量实验将该算法与其他... 针对输电线路上螺栓的机器人定位问题,提出基于多元融合的输电线路螺栓边缘和位姿检测算法。对螺栓图像进行预处理,通过Canny模块进行边缘检测,进行连通域分析去噪,通过Graham扫描模块提取出完整螺栓轮廓。通过大量实验将该算法与其他检测算法进行对比,结果表明:相比其他4种算法,该算法能更好地检测出输电线路设备中的螺栓轮廓,在螺栓背景对比度较低时,依然能保持良好优势,并能根据其位姿检测算法进行机械臂定位。 展开更多
关键词 电力巡检机器人 图像预处理 图像轮廓检测 位姿检测 视觉检测
在线阅读 下载PDF
大模型时代:电力视觉技术新起点 被引量:15
9
作者 赵振兵 冯烁 +3 位作者 席悦 张靖梁 翟永杰 赵文清 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1813-1825,共13页
随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作... 随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作用。随着通用视觉大模型的兴起,电力视觉技术正处于从传统深度学习时代向大模型时代跨越的重要节点。该文首先综述了电力视觉技术和通用视觉大模型的最新研究进展,结合视觉大模型在多种公共场景的应用先例,探讨视觉大模型在电力视觉领域将面临的3重能力边界问题。从初步探索通用视觉大模型的潜力,到逐步构建电力视觉大模型的过程,提出4种模型应用范式以突破视觉大模型能力边界。最后分析了视觉大模型对电力视觉研究者的影响,并对大模型浪潮下电力视觉技术的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 电力视觉 视觉大模型 目标检测 图像分割 深度学习 图像处理
在线阅读 下载PDF
新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望 被引量:66
10
作者 谢庆 张煊宇 +3 位作者 王春鑫 张雨桐 律方成 谢军 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1-16,共16页
输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状... 输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后,对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析;在此基础上,概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景,包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等;最后,对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 输变电设备 新一代人工智能 状态评估 故障辨识 电力视觉
在线阅读 下载PDF
视觉检测系统中照明光源的研究 被引量:30
11
作者 浦昭邦 屈玉福 王亚爱 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期438-439,共2页
在视觉检测系统中,照明光源的好坏对系统最终的测量精度有很大的影响。本文首先推导了视觉检测系统的光强传递函数,然后对照明光源的光强、光照稳定性和均匀性等设计要点进行了分析,最后设计了能自适应调整光强的环形冷光源。为视觉检... 在视觉检测系统中,照明光源的好坏对系统最终的测量精度有很大的影响。本文首先推导了视觉检测系统的光强传递函数,然后对照明光源的光强、光照稳定性和均匀性等设计要点进行了分析,最后设计了能自适应调整光强的环形冷光源。为视觉检测系统的推广和使用提供必备的物质条件。 展开更多
关键词 照明光源 视觉检测 自适应调整光强
在线阅读 下载PDF
电力深度视觉:基本概念、关键技术与应用场景 被引量:22
12
作者 王波 马富齐 +3 位作者 董旭柱 王朋 马恒瑞 王红霞 《广东电力》 2019年第9期3-10,共8页
采用深度学习方法对电力系统中采集到的视觉影像进行分析和处理,可实现快速、准确地识别出电力设备中存在的故障缺陷,为此探究了电力深度视觉的基本概念、关键技术和主要应用场景。首先阐述了电力深度视觉产生的技术和时代背景;然后探... 采用深度学习方法对电力系统中采集到的视觉影像进行分析和处理,可实现快速、准确地识别出电力设备中存在的故障缺陷,为此探究了电力深度视觉的基本概念、关键技术和主要应用场景。首先阐述了电力深度视觉产生的技术和时代背景;然后探讨电力深度视觉的基本概念、内涵的应用领域;介绍了电力深度视觉的关键技术,包括目标检测、语义分割、目标跟踪、边缘计算等;最后在泛在感知和数字电网的需求下,举例说明电力深度视觉的典型应用场景,并对其发展和应用进行展望。 展开更多
关键词 电力深度视觉 电力设备 深度学习 智能巡视 智能识别
在线阅读 下载PDF
基于组合式目标检测框架的低漏报率缺陷识别方法 被引量:22
13
作者 罗鹏 王波 +3 位作者 马恒瑞 马富齐 王红霞 朱丹蕾 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期454-462,共9页
针对输电线路机巡影像缺陷识别中低漏报率的需求,提出了一种基于组合式深度目标检测框架的输电线路低漏报率缺陷识别方法。该方法首先利用典型目标检测算法在输电线路巡检图像数据集上进行训练,得到输电线路设备缺陷的特征提取网络;随... 针对输电线路机巡影像缺陷识别中低漏报率的需求,提出了一种基于组合式深度目标检测框架的输电线路低漏报率缺陷识别方法。该方法首先利用典型目标检测算法在输电线路巡检图像数据集上进行训练,得到输电线路设备缺陷的特征提取网络;随后引入位置随机分布函数改进目标预测的方式,并利用自适应非极大值抑制判别器,对2个网络的特征提取结果进行自适应融合,最终得到巡检图片中缺陷的类型和位置。测试结果表明,该方法能够有效降低巡检图像缺陷识别的漏报率,采用该方法得到的主要缺陷的平均漏报率远低于其他深度学习模型,可同时实现多类缺陷的检测,能有效促进输电线路常规巡检中缺陷自动识别的应用和推广。 展开更多
关键词 电力深度视觉 低漏报率 组合神经网络 缺陷识别 自适应融合 输电线路
在线阅读 下载PDF
遥视与EMS运行的协同性研究 被引量:7
14
作者 罗毅 涂光瑜 +1 位作者 李祁 龚超 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期49-52,共4页
无人值班变电站新增遥视系统后,为电力系统的安全运行进一步提供了保证。文中在分析遥视与EMS协同性的基础上,提出利用广义黑板模型作为遥视与EMS协同的基本模型,将遥视和EMS各分为若干个主体,各主体之间采用广义黑板共享信息。同时,还... 无人值班变电站新增遥视系统后,为电力系统的安全运行进一步提供了保证。文中在分析遥视与EMS协同性的基础上,提出利用广义黑板模型作为遥视与EMS协同的基本模型,将遥视和EMS各分为若干个主体,各主体之间采用广义黑板共享信息。同时,还介绍了广义黑板的基本原理和实现细节,以及遥视与EMS协同工作后EMS和遥视系统的各相关主体在功能和设计上的变化。该方法不仅适用于当前遥视系统与EMS的互联,而且也适用于未来实现多媒体EMS。 展开更多
关键词 无人值班变电站 遥视系统 EMS 协同性 广义黑板模型 电力系统 调度自动化
在线阅读 下载PDF
高功率微波对家兔视觉电生理功能及组织结构的影响 被引量:2
15
作者 汪峰 余争平 张广斌 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1263-1266,共4页
采用高功率电磁波直接辐照家免全身后,即刻分别测试家兔的视网膜电流图(Electro-retino-gram,ERG);随后即刻取材,包埋固定,分别在光学显微镜和透射电镜下观察其视觉器官的组织结构。结果表明,高场强的高功率微波辐照可造成家兔眼视网膜... 采用高功率电磁波直接辐照家免全身后,即刻分别测试家兔的视网膜电流图(Electro-retino-gram,ERG);随后即刻取材,包埋固定,分别在光学显微镜和透射电镜下观察其视觉器官的组织结构。结果表明,高场强的高功率微波辐照可造成家兔眼视网膜组织的即刻损伤,对家兔视觉电生理功能可产生明显的抑制作用,其作用强度与辐照剂量和辐照时间存在一定的量效、时效关系。 展开更多
关键词 高功率微波 视觉电生理 组织结构 视网膜损伤 家兔
在线阅读 下载PDF
船舶轮机仿真器引入虚拟现实技术的研究 被引量:7
16
作者 郭晨 史成军 +1 位作者 吴恒 叶榛 《中国航海》 CSCD 北大核心 1999年第2期11-17,共7页
提出在船舶轮机仿真器中引入虚拟现实技术。提出虚拟机舱,虚拟集控室,虚拟驾驶台,虚拟控制仪表板的新概念并讨论其可实现性。给出应用虚拟环境系统VRT生成的可交互油船模型。作者认为综合应用计算机生成的动态3 维图形,高画质... 提出在船舶轮机仿真器中引入虚拟现实技术。提出虚拟机舱,虚拟集控室,虚拟驾驶台,虚拟控制仪表板的新概念并讨论其可实现性。给出应用虚拟环境系统VRT生成的可交互油船模型。作者认为综合应用计算机生成的动态3 维图形,高画质图象投影和多媒体技术,可获得比物理模拟更真实的仿真效果。从而使船舶轮机模拟器具有良好的动态视景。 展开更多
关键词 虚拟现实 船舶 轮机 仿真器 计算机 模拟
在线阅读 下载PDF
萨勒曼执政以来的沙特经济改革述评 被引量:8
17
作者 陆怡玮 《阿拉伯世界研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期76-98,159,共24页
沙特经济的特点是由国家主导、以石油收入分配为核心。非石油行业及私营经济的发展因依赖政府高额财政补贴而缺乏独立性,家族企业垄断私营经济,过度依靠外籍劳工等特质,构成了沙特经济的基本面貌。萨勒曼国王执政以来,沙特施行了推动私... 沙特经济的特点是由国家主导、以石油收入分配为核心。非石油行业及私营经济的发展因依赖政府高额财政补贴而缺乏独立性,家族企业垄断私营经济,过度依靠外籍劳工等特质,构成了沙特经济的基本面貌。萨勒曼国王执政以来,沙特施行了推动私有化进程、吸引外资、扩大主权基金投资等一系列改革措施,但经济改革仍受到诸多内外因素的制约。一方面,家族政治和威权治理模式的掣肘、就业人口技能与劳动力市场需求脱节、食利经济模式的惯性和经济结构改革之间的矛盾、既得利益集团对改革进程的阻挠等国内因素,严重制约着改革措施的实施及其成效。另一方面,地缘政治紧张局势、地区国家间的同质化竞争、国际能源市场的动荡和突发事件对沙特的冲击,都是沙特在重塑本国经济、建立新社会契约过程中面临的外部挑战。 展开更多
关键词 沙特 经济改革 萨勒曼国王 “2030愿景”
在线阅读 下载PDF
显微视觉结合光功率检测的光纤耦合方法 被引量:1
18
作者 陈立国 荣伟彬 +1 位作者 孙立宁 贾延奎 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期42-44,62,共4页
分析了光功率损耗的理论模型,指出横向偏移、光纤角度和端面间隙是影响对接损耗的主要参数,由此提出了显微视觉结合光功率检测的光纤耦合方法。在显微视觉系统引导下,采用精密并联机器人消除光纤角度及端面间隙的影响,并实现横向偏移的... 分析了光功率损耗的理论模型,指出横向偏移、光纤角度和端面间隙是影响对接损耗的主要参数,由此提出了显微视觉结合光功率检测的光纤耦合方法。在显微视觉系统引导下,采用精密并联机器人消除光纤角度及端面间隙的影响,并实现横向偏移的粗调整;利用压电陶瓷驱动的五自由度微动机器人精确调整横向偏移,通过设计合理策略,实现损耗极值区域的快速精确搜索。光纤耦合实验表明,粗调整后平均损耗0.3db;微动调整并熔接后,对接损耗减小到0.02db以下。 展开更多
关键词 光纤耦合 功率检测 显微视觉 机器人
在线阅读 下载PDF
数字印刷品非均匀性的综合评价 被引量:2
19
作者 孔玲君 姜中敏 高雪玲 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期114-119,共6页
目的对数字印刷品大面积填充区域非均匀性感知质量的综合评价方法及其评价模型进行了研究。方法结合噪声功率谱和人眼视觉传递函数计算数字印刷品非均匀性质量指标,利用心理物理学实验获得人眼视觉对数字印刷品大面积填充区域非均匀性... 目的对数字印刷品大面积填充区域非均匀性感知质量的综合评价方法及其评价模型进行了研究。方法结合噪声功率谱和人眼视觉传递函数计算数字印刷品非均匀性质量指标,利用心理物理学实验获得人眼视觉对数字印刷品大面积填充区域非均匀性的主观感知评价得分,通过对200个印刷色块的主客观质量评价实验创建了非均匀性感知质量评价模型。结果非均匀性质量指标能较好地反映大面积填充区域在人眼视觉中的感知质量,非均匀性质量评价模型可有效提供定量的非均匀性感知质量综合评价。结论采用定量方式描述数字印刷品非均匀性的综合评价是完全可行的,具有很好的实用性和现实意义。 展开更多
关键词 数字印刷品 非均匀性 综合评价 噪声功率谱 人眼视觉传递函数
在线阅读 下载PDF
基于智能视觉的高压电力网络的线路监测 被引量:1
20
作者 金显华 陈卫军 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第9期12-15 20,20,共5页
传统的高压电力网络监测主要是依靠工作人员对电力网络进行人工的巡查发现问题,在监测过程中会因为工作人员自身的因素,导致工作效率低下,降低电力网络检测标准。并且,在野外进行高压电力网络检测必须投入大量人力、物力。为此,提出一... 传统的高压电力网络监测主要是依靠工作人员对电力网络进行人工的巡查发现问题,在监测过程中会因为工作人员自身的因素,导致工作效率低下,降低电力网络检测标准。并且,在野外进行高压电力网络检测必须投入大量人力、物力。为此,提出一种基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法,通过在电力网络线路中安装监控设备,提取线路环境实时图像,对采集的图像数据进行预处理,去除噪声和扰流。建立帧间差分比对方法,发现采集图像集合各帧间差异,提取出异常情况,及时报警的监测方法。仿真实验表明,基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法能够适应恶劣的自然环境,在发现和处置电网线路异常情况时比传统人工方法高出500个百分点,能够广泛应用,并且基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法减少了人力、物力投入,降低了电力网络维护成本。 展开更多
关键词 智能视觉 电力网络 线路监测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部