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常州市北部郊区臭氧污染特征分析
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作者 金艳 《科技创新与应用》 2025年第8期117-120,共4页
选取常州市安家站点2023年4—10月逐小时的O3和气象参数数据,采用数据统计方法和潜在污染源分析对常州市北部城郊区域的O3污染特征进行分析。结果表明,安家臭氧污染主要出现在4—10月,其中5月、6月和8月臭氧超标天数较多。6月和8月的臭... 选取常州市安家站点2023年4—10月逐小时的O3和气象参数数据,采用数据统计方法和潜在污染源分析对常州市北部城郊区域的O3污染特征进行分析。结果表明,安家臭氧污染主要出现在4—10月,其中5月、6月和8月臭氧超标天数较多。6月和8月的臭氧质量浓度相对较高,7月较低。安家臭氧污染时段大多集中在11—17时,日峰值质量浓度大多出现在15时左右。温度不超过21℃时臭氧质量浓度不易超标;温度在26℃以上时臭氧超标率明显升高。相对湿度不超过60%时易出现臭氧污染,相对湿度大于75%时臭氧不易超标。从潜在污染源区分析看,安家站点的臭氧污染主要来源于本地区域,并存在城市建成区向市郊短距离输送的影响。 展开更多
关键词 常州市 郊区 臭氧 污染特征 潜在污染源贡献函数
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蚌埠市PM2.5输送路径和潜在源贡献分析 被引量:5
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作者 沈素婷 易明建 +1 位作者 戴海夏 汪家权 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期543-551,共9页
利用拉格朗日混合单粒子轨道(hybrid single particle Lagrangian integrated trajectory,HYSPLIT)后向轨迹模式和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)气象数据(2016年3月1日—2017年2月28日),对抵达蚌埠市的逐小时... 利用拉格朗日混合单粒子轨道(hybrid single particle Lagrangian integrated trajectory,HYSPLIT)后向轨迹模式和全球资料同化系统(global data assimilation system,GDAS)气象数据(2016年3月1日—2017年2月28日),对抵达蚌埠市的逐小时3 d气流后向轨迹按季节聚类,并结合PM2.5质量浓度观测数据,分析不同输送途径的空间特征及其对蚌埠市PM2.5聚集的贡献。利用潜在源贡献因子(potential source contribution function,PSCF)和浓度权重轨迹(concentration weighted trajectory,CWT)分析方法,揭示了研究期内蚌埠市不同季节PM2.5的潜在源区分布及其贡献特性。结果表明:蚌埠市PM2.5输送途径的季节特征明显,气流输送轨迹除秋季的西北长轨迹气流对应的ρ(PM2.5)较高外,其他中、长轨迹所对应的ρ(PM2.5)均比短轨迹低。不同输送途径对蚌埠市PM2.5的贡献差异显著,春季主要贡献区集中在鲁东、江苏全境、安徽全境、豫东、赣北、浙北及黄海海域;夏季主要贡献区整体向南延伸,贡献区集中在苏南、皖西、皖北、赣北和黄海海域;秋季主要贡献区整体向西北延伸,皖北、苏北的贡献度最大;冬季主要贡献区整体向北延伸,贡献源空间形态与秋季相似,皖北、苏北、山东地区的贡献增大,环首都圈的天津、唐山、冀南的贡献也十分突出。 展开更多
关键词 PM2.5 蚌埠市 后向轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子(pscf) 浓度权重轨迹(CWT)
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莱西市一次停工停产中大气颗粒物变化特征及潜在源分析
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作者 齐海青 郭一令 +2 位作者 邵文歆 薛梅 张宜升 《青岛理工大学学报》 CAS 2022年第5期75-79,共5页
利用莱西市2020年1月25日-2月10日停工停产期间与2017-2019年同期污染物监测资料,分析对比了PM2.5,PM10,PM2.5/PM10变化特征,并结合后向轨迹聚类和潜在源分析法探究了停工停产期间(2020年2月8日-2月10日)一次重污染天气PM2.5,PM10的区... 利用莱西市2020年1月25日-2月10日停工停产期间与2017-2019年同期污染物监测资料,分析对比了PM2.5,PM10,PM2.5/PM10变化特征,并结合后向轨迹聚类和潜在源分析法探究了停工停产期间(2020年2月8日-2月10日)一次重污染天气PM2.5,PM10的区域输送和潜在源区分布。结果表明:2020年1月25日-2月10日停工停产期间与2017-2019年同期相比,PM2.5和PM10浓度变化幅度不大,与整个冬季进行比较,停工停产期间PM2.5和PM10分别降低了7.9%,12.9%,PM2.5/PM10比值2020年最高,为0.76,说明停工停产期间细颗粒物污染较为严重;莱西市停工停产期间一次重污染天气过程在西北方向和西南方向各有一个污染物气流输送通道,潜在源区主要分布在莱西及周边地区、河北南部、山东北部,由于气流轨迹不同,山东东南部、河南中部也有一定的贡献。 展开更多
关键词 PM2.5 PM10 浓度变化特征 后向轨迹 潜在源区分析
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