基于SO-PAA-GAF和AdaBoost集成学习的高压断路器故障诊断 被引量：24

1

作者 司江宽 吐松江·卡日 +2 位作者 范想 高文胜 朱炜 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期152-160,共9页

针对在小样本和复杂工况下高压断路器故障诊断识别精度不高的问题,提出一种基于振动信号处理和Ada Boost集成学习的高压断路器故障诊断方法。首先,搭建高压断路器实验平台并采集8种工况下的分闸振动信号。其次,对振动信号进行绝对值处理... 针对在小样本和复杂工况下高压断路器故障诊断识别精度不高的问题,提出一种基于振动信号处理和Ada Boost集成学习的高压断路器故障诊断方法。首先,搭建高压断路器实验平台并采集8种工况下的分闸振动信号。其次,对振动信号进行绝对值处理后,使用分段聚合近似(piecewise aggregate approximation,PAA)进行分段平均,将输出的新序列采用格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)转换成图片,并使用Relief F方法对提取的高维图片特征进行重要度排序。最后,将保留的重要特征输入到Ada Boost集成学习模型进行故障诊断,并用蛇优化算法确定最优PAA分段步长和输入分类器特征数量,以进一步提高故障诊断精度。通过分析多种信号处理方式及分类模型可知,图片信号和Ada Boost集成学习模型能够有效处理振动信号并准确判断故障类型,为准确、可靠地诊断高压断路器故障提供了新途径。 展开更多

关键词 高压断路器 振动信号处理 分段聚合近似 格拉姆角场 故障诊断

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PAA:海量数据上一种有效的近似聚集查询算法 被引量：2

2

作者 韩希先 李建中 高宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期41-53,共13页

聚集查询是一种常用但是耗时的数据库操作.相对于准确查询,以少得多的响应时间向用户返回满足置信区间的近似结果通常是一种更好的选择.现有的近似查询方法无法在海量数据上高效地处理满足任意精度的近似聚集查询.提出一种新的算法PAA(p... 聚集查询是一种常用但是耗时的数据库操作.相对于准确查询,以少得多的响应时间向用户返回满足置信区间的近似结果通常是一种更好的选择.现有的近似查询方法无法在海量数据上高效地处理满足任意精度的近似聚集查询.提出一种新的算法PAA(partition-based approximate aggregation)来有效处理满足任意置信区间的近似聚集.维属性的数据空间被划分为同样大小的空间区域,每个分片维护着维属性落入对应空间区域的元组.PAA算法维护表的随机样本RS,其执行包括两个阶段.在阶段1,如果利用预构建的随机样本RS不能返回满足用户要求的近似结果,那么在阶段2,PAA算法从与查询区域相交的空间区域对应的分片集合IPS中获得更多的随机元组.PAA算法的特色在于:1)如何在不知道IPS包含的每个分片满足谓词的元组数量情况下,从IPS中获得需要的随机元组;2)如何有效减少阶段2中的随机I/O费用.实验表明,相对于现有方法,PAA算法可以获得两个数量级的加速比. 展开更多

关键词 海量数据 paa算法 近似聚集 划分 随机样本

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基于多重一致性判别的并网光伏系统故障快速辨识

3

作者 李景顺 甘丽芳 +4 位作者 覃宗涛 杨勤 卿华 李幸双 高峰 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第6期56-63,共8页

并网光伏发电系统在降低碳排放、减少化石燃料依赖方面发挥了重要作用,其稳定性和可靠性直接关系到电网的安全运行和电能质量。以并网光伏系统输出的电流信号为输入,开发了一种故障辨识框架。为了提高故障检测的鲁棒性,提出了一种多重... 并网光伏发电系统在降低碳排放、减少化石燃料依赖方面发挥了重要作用,其稳定性和可靠性直接关系到电网的安全运行和电能质量。以并网光伏系统输出的电流信号为输入,开发了一种故障辨识框架。为了提高故障检测的鲁棒性,提出了一种多重一致性判别方法对直接故障检测的结果进行修正。进一步通过引入分段聚合近似算法对输入数据进行有效降维,并结合随机森林算法实现故障类型的高效准确识别。在公开数据集上进行的广泛实验结果证明了提出方法可以显著减少错误告警,具有优异的故障辨识性能。 展开更多

关键词 并网光伏系统 故障检测 故障辨识 随机森林 分段聚合近似

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基于PAA的时间序列早期分类 被引量：10

4

作者 马超红 翁小清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期291-296,317,共7页

在时间序列数据挖掘领域,时间序列的早期分类越来越受到人们的重视,由于时间序列的长度(也称为维数)较大,在早期分类的实际应用中选择合适的维数约简方法非常重要,因此提出一种基于分段聚合近似(PAA)的时间序列早期分类方法。首先运用PA... 在时间序列数据挖掘领域,时间序列的早期分类越来越受到人们的重视,由于时间序列的长度(也称为维数)较大,在早期分类的实际应用中选择合适的维数约简方法非常重要,因此提出一种基于分段聚合近似(PAA)的时间序列早期分类方法。首先运用PAA对时间序列样本进行维数约简,然后在低维空间对样本进行早期分类,在43个时间序列数据集上的实验结果表明,所提方法在准确率、早期性、可靠性等方面优于已有方法。 展开更多

关键词 时间序列 早期分类 维数约简 分段聚合近似

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基于时间序列变密度处理的负荷曲线聚类分析 被引量：3

5

作者 郭文熙 李知艺 +2 位作者 尹建兵 陈琳 鞠平 《电力工程技术》 北大核心 2024年第6期21-32,共12页

负荷曲线聚类是分析用户负荷特性的基础,能够从大量负荷数据中挖掘典型用电模式,了解用户电力消费的特点,对需求响应、电价设计、电网规划等应用具有重要意义。针对现有聚类方法对负荷时段特征考虑不足的问题,为提升聚类精度和满足实际... 负荷曲线聚类是分析用户负荷特性的基础,能够从大量负荷数据中挖掘典型用电模式,了解用户电力消费的特点,对需求响应、电价设计、电网规划等应用具有重要意义。针对现有聚类方法对负荷时段特征考虑不足的问题,为提升聚类精度和满足实际应用需求,提出一种基于时间序列变密度处理的聚类方法。首先,采用线性插值法增加峰、谷、爬坡等3个关键时段数据点的密度,突出和放大其在聚类中的影响,并基于自适应分段聚合近似(adaptive piecewise aggregate approximation,APAA)降维方法减小冗余数据密度。然后,结合欧式距离和相关距离构建综合指标,对负荷曲线开展k-medoids聚类分析。最后,利用UCI数据集的居民用户实测数据对所提方法进行验证。实验结果表明,该方法能有效改善负荷聚类效果,真实反映了居民用户的用电特性。 展开更多

关键词 变密度 负荷聚类 关键时段 常规时段 插值法 自适应分段聚合近似(Apaa)

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基于动态时间规整的语音样例快速检索算法 被引量：7

6

作者 张连海 冯志远 +1 位作者 陈琦 李勃昊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1688-1692,共5页

为了提高基于DTW算法的语音检索系统的速度,提出了一种基于分段累积近似下界估计的动态时间规整算法,实现语音样例快速检索。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率作为特征参数,然后计算语音样例和测试集中所有候选分段实际动... 为了提高基于DTW算法的语音检索系统的速度,提出了一种基于分段累积近似下界估计的动态时间规整算法,实现语音样例快速检索。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率作为特征参数,然后计算语音样例和测试集中所有候选分段实际动态规整得分的分段累积近似下界估计,最后采用K-最近邻算法与动态时间规整算法搜索与语音样例相似度最高的区域。实验结果表明,此算法的检索速度比直接运用DTW算法快6.32倍,而对其检索精度无任何影响。 展开更多

关键词 语音样例检索 音素后验概率 分段累积近似下界估计 动态时间规整 内积距离

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分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法 被引量：6

7

作者 李海林 梁叶 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期249-256,共8页

针对动态弯曲方法对时间序列数据相似性度量的质量和效率的局限性,本文提出一种基于分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法。该方法通过分段聚合近似将时间序列数据进行有效地降维,再结合数值导数对降维后的特征序列构建新特征序列... 针对动态弯曲方法对时间序列数据相似性度量的质量和效率的局限性,本文提出一种基于分段聚合近似和数值导数的动态时间弯曲方法。该方法通过分段聚合近似将时间序列数据进行有效地降维,再结合数值导数对降维后的特征序列构建新特征序列,并且设计符合该特征序列相似性度量方法。实验结果分析表明,与传统动态弯曲方法相比,新方法具有较好的度量质量,能在时间序列数据挖掘中得到较好的分类效果,且在低维空间具有较高的分类效率,具有一定的优越性。 展开更多

关键词 动态时间弯曲 时间序列 分段聚合近似 数值导数 相似性度量 分类 数据降维 特征表示

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基于电压曲线形态特征聚类的低压台区相位辨识 被引量：11

8

作者 廖志伟 谢汛恺 +2 位作者 郑广昱 王博文 刘烨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期142-149,共8页

针对电压曲线分布集中导致低压台区用户相位难以准确辨识的问题,提出基于电压曲线形态特征聚类的低压台区相位辨识方法。首先,采用分段聚合近似(PAA)对配电变压器低压侧三相以及低压用户的电压曲线进行分段,提取反映整体分布的主要特征... 针对电压曲线分布集中导致低压台区用户相位难以准确辨识的问题,提出基于电压曲线形态特征聚类的低压台区相位辨识方法。首先,采用分段聚合近似(PAA)对配电变压器低压侧三相以及低压用户的电压曲线进行分段,提取反映整体分布的主要特征信息,减少冗余噪声的干扰。引入一阶导数与动态时间弯曲(DTW)增加对每个分段序列局部趋势变化的分析,并将其集成到PAA距离度量中,既弥补了均值特征缺乏对电压曲线趋势变化信息的考量,又能降低DTW的时间复杂度。然后,通过该距离度量综合判定电压特征序列的相似度,并以此改进传统k-means聚类的相似性度量,构建低压台区相位辨识模型。最后,通过实际台区算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 低压台区 相位辨识 分段聚合近似 动态时间弯曲 形态特征 K-MEANS聚类

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基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法 被引量：1

9

作者 孙宏伟 王会青 张建辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期768-772,共5页

下界算法可以简化时间序列相似性查询的计算过程.现有的基于点对累积近似表示法的下界算法,相似度计算的时间代价较小,但当时间序列振幅波动较大时,往往不能紧致地拟合时间序列.针对这一问题,在下界算法中引入滑动窗口分段表示法,提出... 下界算法可以简化时间序列相似性查询的计算过程.现有的基于点对累积近似表示法的下界算法,相似度计算的时间代价较小,但当时间序列振幅波动较大时,往往不能紧致地拟合时间序列.针对这一问题,在下界算法中引入滑动窗口分段表示法,提出一种基于滑动窗口分段的动态时间弯曲下界算法,构建拟合度更高的上下边界曲线,对时间序列进行过滤,筛除相似性较差的时间序列.实验结果表明,该算法能够有效地简化时间序列相似度的计算过程,降低时间复杂度,提高相似性查询效率,且当时间序列的振幅波动较大时,相似度计算的紧致度和修剪率更高. 展开更多

关键词 动态时间弯曲距离 下界距离 点对累积近似 滑动窗口分段

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油气管道动态直流与交流混合干扰分离检测方法 被引量：1

10

作者 李茜 宾帆 +2 位作者 周熙朋 张安安 杨超 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期192-203,共12页

随着电网和管网交叉建设,油气管道上动态直流干扰与交流干扰呈混叠化发展趋势,加剧了管道腐蚀速度。为分离检测油气管道上的动态直流和交流干扰,分别利用不同分辨率的FFT提取混合干扰信号中动态直流干扰和交流干扰的频谱特性。进而利用... 随着电网和管网交叉建设,油气管道上动态直流干扰与交流干扰呈混叠化发展趋势,加剧了管道腐蚀速度。为分离检测油气管道上的动态直流和交流干扰,分别利用不同分辨率的FFT提取混合干扰信号中动态直流干扰和交流干扰的频谱特性。进而利用分段聚合近似和FFT相结合的方式,将动态直流干扰近似处理为直流信号,实现动态直流干扰与交流干扰的分离与特征参量计算。检测结果表明,动态直流干扰和交流干扰的检测进度符合预期要求,其中原始交流干扰电位有效值与分离后测得的交流干扰电位偏差不超过±2.5‰,动态直流干扰电位有效值与分离测得的动态直流干扰电位有效值相差小于1 mV(不超过±0.5‰)。所做工作可以为干扰源排查和管道腐蚀针对性防护提供数据支撑。 展开更多

关键词 油气管道 混合干扰检测 快速傅里叶变换 分段聚合近似

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采用自适应分段聚合近似的典型负荷曲线形态聚类算法 被引量：64

11

作者 王潇笛 刘俊勇 +3 位作者 刘友波 许立雄 马铁丰 胥威汀 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期110-118,共9页

对海量负荷数据进行降维聚类处理是提取负荷关键信息,深度挖掘其内在规律的前提。根据负荷曲线的形态特征,文中提出了一种基于可变时间分辨率自适应分段聚合近似方法的曲线形态聚类算法。首先,根据负荷爬坡事件及基于斜率提取的边缘点... 对海量负荷数据进行降维聚类处理是提取负荷关键信息,深度挖掘其内在规律的前提。根据负荷曲线的形态特征,文中提出了一种基于可变时间分辨率自适应分段聚合近似方法的曲线形态聚类算法。首先,根据负荷爬坡事件及基于斜率提取的边缘点来衡量负荷曲线的形态特征及其变化趋势,采用自适应分段聚合近似算法对用户日负荷数据集进行可变时间分辨率重构,进一步采用一种基于负荷曲线形态聚类的k-shape算法进行聚类处理,该聚类算法以一种基于曲线形态相似性的距离量度方式作为相似性判据,并依据斯坦纳树优化方法进行聚类中心计算。利用模拟数据、实测数据算例分析验证了所提算法在数据降维、负荷聚类中的实用性和有效性。 展开更多

关键词 电力负荷 曲线聚类 k-shape算法 自适应分段聚合近似

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基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示 被引量：3

12

作者 曹洋洋 林意 +1 位作者 王智博 毕小红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期82-89,共8页

针对传统的时间序列分段算法往往忽略时间序列的时间特性,导致分段结果不够精确,对此,提出基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示算法。该算法在分段聚合近似的基础上引入双曲正切函数并且提出了移动增强因子的概念,在考虑时间影响的... 针对传统的时间序列分段算法往往忽略时间序列的时间特性,导致分段结果不够精确,对此,提出基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示算法。该算法在分段聚合近似的基础上引入双曲正切函数并且提出了移动增强因子的概念,在考虑时间影响的基础上抽取出各个子序列所含信息量的差异完成最终的时间序列分段。实验表明该算法有较小的拟合误差,能够更好地利用分段后的序列,完成宏观的相似性查找等工作,并且满足时间序列动态增长的特点,算法的通用性、普适性、准确性均有所提高。 展开更多

关键词 时间序列 分段线性表示 分段聚合近似 双曲正切函数 移动增强因子

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基于SLIDE+SVM的雷达辐射源信号识别 被引量：7

13

作者 黄颖坤 金炜东 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1944-1949,共6页

针对依靠经验提取辐射源信号特征方法的不足,提出了一种基于自主特征学习的雷达辐射源信号识别模型。该模型由2个部分组成:(1)将雷达信号变换到频域,利用改进的分段聚集近似表示(Piecewise Aggregate Approximation,PAA)算法对信号降维;... 针对依靠经验提取辐射源信号特征方法的不足,提出了一种基于自主特征学习的雷达辐射源信号识别模型。该模型由2个部分组成:(1)将雷达信号变换到频域,利用改进的分段聚集近似表示(Piecewise Aggregate Approximation,PAA)算法对信号降维;(2)构造多层线性降噪器(Linear Denoiser,LIDE)进行特征学习,模型采用无监督训练方法,构建一个SVM进行识别。通过仿真5种不同的辐射源信号验证了模型的有效性,结果表明该模型在低信噪比下能获得较好的识别正确率。 展开更多

关键词 雷达辐射源信号识别 分段聚集近似表示 线性降噪器 支持向量机

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基于自适应分段聚合近似的户变关系聚类识别方法 被引量：5

14

作者 尹善耀 肖毅 +2 位作者 许晓春 任洪男 何奕枫 《广东电力》 2023年第2期76-83,共8页

低压配电变压器台区广泛存在户变关系不准确的现象,导致台区线损统计异常、停复电通知不及时等问题。目前,台区档案校验主要依靠电力员工现场排查,过程耗时耗力。针对此,依据智能电表记录的电压数据,提出基于自适应分段聚合近似和谱聚... 低压配电变压器台区广泛存在户变关系不准确的现象,导致台区线损统计异常、停复电通知不及时等问题。目前,台区档案校验主要依靠电力员工现场排查,过程耗时耗力。针对此,依据智能电表记录的电压数据,提出基于自适应分段聚合近似和谱聚类的低压台区户变关系识别方法。首先,采用零均值标准化放大原始电压数据间的相对差异;其次,采用自适应分段聚合近似方法对电压数据进行降维处理,提取电压曲线特征;然后,应用谱聚类算法对电压特征数据进行聚类,实现用户与所属台区的识别;最后,通过算例分析的结果验证了所提模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 低压台区 户变关系 零均值标准化 自适应分段聚合近似 谱聚类

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基于离群值检测的铅酸电池故障诊断方法

15

作者 冯雪松 舒勇 +1 位作者 张军 向勇 《电测与仪表》 北大核心 2023年第7期39-46,共8页

单体电池故障是导致铅酸电池组在运行过程中突发失效的主要原因,传统的识别方法需要依靠高精度的测试设备和复杂的电池机理模型,部署成本高、使用范围有限。考虑到故障电池和正常电池之间的等效电阻、等效电容等内部参数的差异,会由于... 单体电池故障是导致铅酸电池组在运行过程中突发失效的主要原因,传统的识别方法需要依靠高精度的测试设备和复杂的电池机理模型,部署成本高、使用范围有限。考虑到故障电池和正常电池之间的等效电阻、等效电容等内部参数的差异,会由于浮充电流在时间尺度上通过电压凸显出来,文中设计了一种基于离群值检测的故障诊断方法,该方法采用时间序列聚类分析技术,对各个单体电池运行过程中产生的电压时间序列进行相似性分析,通过判断相异度较高离群值对故障电池进行定位。为了减小长跨度的时间序列造成的计算爆炸风险,采用分段聚合近似表示方法对时间序列进行降维处理,加快了计算速度。该方法可直接应用于微控制器,有较强的实用性。 展开更多

关键词 电池故障 时间序列聚类 分段聚合近似

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