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Picture模糊幂几何Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用
被引量：
5
1
作者
王磊
陶刘芹
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期59-66,共8页
针对决策信息为Picture模糊数的多属性决策问题,将经典范畴内的几何Heronian平均算子和幂几何算子结合,提出了Picture模糊幂几何Heronian平均(PFPGHM)算子与Picture模糊加权幂几何Heronian平均(PFWPGHM)算子。该类算子不仅能体现待集结...
针对决策信息为Picture模糊数的多属性决策问题,将经典范畴内的几何Heronian平均算子和幂几何算子结合,提出了Picture模糊幂几何Heronian平均(PFPGHM)算子与Picture模糊加权幂几何Heronian平均(PFWPGHM)算子。该类算子不仅能体现待集结数据间的关联性,而且还能反映决策过程中信息的整体性,降低了与整体信息偏差较大的待集结数据对决策结果的影响。推导其数学表达式,证明相关性质。提出了基于PFWPGHM算子的多属性决策方法,通过决策实例分析了参数p和q对决策结果的影响,并对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明所研究方法的可行性与优点。
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关键词
picture
模糊数
picture
模糊幂几何
heronian
平均(
pfpghm
)算子
picture
模糊加权幂几何
heronian
平均(PFWPGHM)算子
多属性决策(MCDM)
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职称材料
区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用
被引量：
3
2
作者
李进军
李婷婷
+1 位作者
包玉娥
陈明浩
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第12期78-83,共6页
本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信...
本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信息聚合过程中,新算子不仅能体现属性间的关联性,而且能最大限度地避免专家“奇异值”(过大或过小)带来的干扰。此外,还研究了它们的基本性质。最后,给出基于IVPFWPG-GHM算子的多属性群决策(MAGDM)方法,并以实例说明其可行性与合理性。
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关键词
区间毕达哥拉斯模糊数
幂几何算子
几何
heronian
平均算子
区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何
heronian
平均算子
多属性群决策
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职称材料
题名
Picture模糊幂几何Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用
被引量：
5
1
作者
王磊
陶刘芹
机构
辽宁工程技术大学基础教学部
辽宁工程技术大学理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期59-66,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61304173)
辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJ2019QL014,LJ2020JCL018)。
文摘
针对决策信息为Picture模糊数的多属性决策问题,将经典范畴内的几何Heronian平均算子和幂几何算子结合,提出了Picture模糊幂几何Heronian平均(PFPGHM)算子与Picture模糊加权幂几何Heronian平均(PFWPGHM)算子。该类算子不仅能体现待集结数据间的关联性,而且还能反映决策过程中信息的整体性,降低了与整体信息偏差较大的待集结数据对决策结果的影响。推导其数学表达式,证明相关性质。提出了基于PFWPGHM算子的多属性决策方法,通过决策实例分析了参数p和q对决策结果的影响,并对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明所研究方法的可行性与优点。
关键词
picture
模糊数
picture
模糊幂几何
heronian
平均(
pfpghm
)算子
picture
模糊加权幂几何
heronian
平均(PFWPGHM)算子
多属性决策(MCDM)
Keywords
picture
fuzzy
number
picture
fuzzy
power
geometric
heronian
mean
(
pfpghm
)
operator
picture
fuzzy
weighted
power
geometric
heronian
mean
(PFWPGHM)
operator
multi-criteria decision making(MCDM)
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用
被引量：
3
2
作者
李进军
李婷婷
包玉娥
陈明浩
机构
大连理工大学数学科学学院
内蒙古民族大学数理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第12期78-83,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(11771111)
国家自然科学基金资助项目(61663037)。
文摘
本文在区间毕达哥拉斯模糊环境下,将幂几何(PG)算子和几何Heronian平均(GHM)算子相结合,提出区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均(IVPFPG-GHM)算子和区间毕达哥拉斯模糊加权幂几何-几何Heronian平均(IVPFWPG-GHM)算子。在模糊信息聚合过程中,新算子不仅能体现属性间的关联性,而且能最大限度地避免专家“奇异值”(过大或过小)带来的干扰。此外,还研究了它们的基本性质。最后,给出基于IVPFWPG-GHM算子的多属性群决策(MAGDM)方法,并以实例说明其可行性与合理性。
关键词
区间毕达哥拉斯模糊数
幂几何算子
几何
heronian
平均算子
区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何
heronian
平均算子
多属性群决策
Keywords
interval-valued pythagorean
fuzzy
number
power
geometric
operator
geometric
heronian
mean
operator
interval-valued pythagorean
fuzzy
power
geometric
-
geometric
heronian
mean
operator
multiple attribute group decision making
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Picture模糊幂几何Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用
王磊
陶刘芹
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
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职称材料
2
区间毕达哥拉斯模糊幂几何-几何Heronian平均算子及其在多属性群决策中的应用
李进军
李婷婷
包玉娥
陈明浩
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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