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An intelligent automatic correlation method of oilbearing strata based on pattern constraints:An example of accretionary stratigraphy of Shishen 100 block in Shinan Oilfield of Bohai Bay Basin,East China
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作者 WU Degang WU Shenghe +1 位作者 LIU Lei SUN Yide 《Petroleum Exploration and Development》 SCIE 2024年第1期180-192,共13页
Aiming at the problem that the data-driven automatic correlation methods which are difficult to adapt to the automatic correlation of oil-bearing strata with large changes in lateral sedimentary facies and strata thic... Aiming at the problem that the data-driven automatic correlation methods which are difficult to adapt to the automatic correlation of oil-bearing strata with large changes in lateral sedimentary facies and strata thickness,an intelligent automatic correlation method of oil-bearing strata based on pattern constraints is formed.We propose to introduce knowledge-driven in automatic correlation of oil-bearing strata,constraining the correlation process by stratigraphic sedimentary patterns and improving the similarity measuring machine and conditional constraint dynamic time warping algorithm to automate the correlation of marker layers and the interfaces of each stratum.The application in Shishen 100 block in the Shinan Oilfield of the Bohai Bay Basin shows that the coincidence rate of the marker layers identified by this method is over 95.00%,and the average coincidence rate of identified oil-bearing strata reaches 90.02% compared to artificial correlation results,which is about 17 percentage points higher than that of the existing automatic correlation methods.The accuracy of the automatic correlation of oil-bearing strata has been effectively improved. 展开更多
关键词 oil-bearing strata automatic correlation contrastive learning stratigraphic sedimentary pattern marker layer similarity measuring machine conditional constraint dynamic time warping algorithm
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Effects of initial states on the quantum correlations in the generalized Grover search algorithm 被引量:1
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作者 Zhen-Yu Chen Tian-HuiQiu +1 位作者 Wen-Bin Zhang Hong-Yang Ma 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期145-151,共7页
We investigate the correlations between two qubits in the Grover search algorithm with arbitrary initial states by numerical simulation.Using a set of suitable bases,we construct the reduced density matrix and give th... We investigate the correlations between two qubits in the Grover search algorithm with arbitrary initial states by numerical simulation.Using a set of suitable bases,we construct the reduced density matrix and give the numerical expression of correlations relating to the iterations.For different initial states,we obtain the concurrence and quantum discord compared with the success probability in the algorithm.The results show that the initial states affect the correlations and the limit point of the correlations in the searching process.However,the initial states do not influence the whole cyclical trend. 展开更多
关键词 Grover search algorithm quantum correlations initial states the success probability
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Employment of predictive search algorithm in digital image correlation
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作者 马志峰 王昊 韩福海 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2014年第2期254-259,共6页
A predictive search algorithm to estimate the size and direction of displacement vectors was presented.The algorithm decreased the time of calculating the displacement of each pixel.In addition,the updating reference ... A predictive search algorithm to estimate the size and direction of displacement vectors was presented.The algorithm decreased the time of calculating the displacement of each pixel.In addition,the updating reference image scheme was used to update the reference image and to decrease the computation time when the displacement was larger than a certain number.In this way,the search range and computational complexity were cut down,and less EMS memory was occupied.The capability of proposed search algorithm was then verified by the results of both computer simulation and experiments.The results showed that the algorithm could improve the efficiency of correlation method and satisfy the accuracy requirement for practical displacement measuring. 展开更多
关键词 machine vision predictive search algorithm digital image correlation sub-pixel displacement measurement
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Correlation knowledge extraction based on data mining for distribution network planning 被引量:2
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作者 Zhifang Zhu Zihan Lin +4 位作者 Liping Chen Hong Dong Yanna Gao Xinyi Liang Jiahao Deng 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2023年第4期485-492,共8页
Traditional distribution network planning relies on the professional knowledge of planners,especially when analyzing the correlations between the problems existing in the network and the crucial influencing factors.Th... Traditional distribution network planning relies on the professional knowledge of planners,especially when analyzing the correlations between the problems existing in the network and the crucial influencing factors.The inherent laws reflected by the historical data of the distribution network are ignored,which affects the objectivity of the planning scheme.In this study,to improve the efficiency and accuracy of distribution network planning,the characteristics of distribution network data were extracted using a data-mining technique,and correlation knowledge of existing problems in the network was obtained.A data-mining model based on correlation rules was established.The inputs of the model were the electrical characteristic indices screened using the gray correlation method.The Apriori algorithm was used to extract correlation knowledge from the operational data of the distribution network and obtain strong correlation rules.Degree of promotion and chi-square tests were used to verify the rationality of the strong correlation rules of the model output.In this study,the correlation relationship between heavy load or overload problems of distribution network feeders in different regions and related characteristic indices was determined,and the confidence of the correlation rules was obtained.These results can provide an effective basis for the formulation of a distribution network planning scheme. 展开更多
关键词 Distribution network planning Data mining Apriori algorithm Gray correlation analysis Chi-square test
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基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估
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作者 李振兴 柳灿 +2 位作者 翁汉琍 李振华 龚世玉 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期97-105,共9页
变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,... 变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估方法.针对保护测量回路的电流数据,引入WOA并结合包络熵作为适应度函数确定VMD的关键参数,基于WOA-VMD将原电流数据分解为本征模态;进一步为解决特征数目过多所带来的复杂数据分析问题,引入皮尔逊相关系数方法计算其各组系数优选特征量;最终利用贝叶斯估计法量化分析优选后的特征量信号实现误差判定.实验结果表明,本文的评估方法能够准确监测保护测量回路2%的误差偏移. 展开更多
关键词 保护测量回路 误差评估 鲸鱼优化算法 包络熵 皮尔逊相关系数 贝叶斯估计法
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基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型
6
作者 李有文 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期264-268,共5页
拖拉机发动机剩余寿命预测对于提高工作效率、降低维修成本、延长机器寿命和保障安全运行具有重要意义。通过预测发动机剩余寿命,可以更好地进行资源规划和分配。为此,提出了一种基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型,结合... 拖拉机发动机剩余寿命预测对于提高工作效率、降低维修成本、延长机器寿命和保障安全运行具有重要意义。通过预测发动机剩余寿命,可以更好地进行资源规划和分配。为此,提出了一种基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型,结合遗传算法和剩余寿命预测方法,通过优化遗传算法的参数,提高了预测模型的准确性和稳定性。同时,通过收集大量的拖拉机发动机运行数据,提取与剩余寿命相关的特征,基于遗传算法寻找最佳的特征子集建立了预测模型。最后,通过试验验证了模型在拖拉机发动机剩余寿命预测方面的有效性。结果表明:与传统的预测模型相比,基于遗传算法优化的模型具有更高的预测准确性和稳定性,RMSE为6.023,MAE仅为4.531。研究结果可以有效地应用于拖拉机发动机剩余寿命预测和维护决策中。 展开更多
关键词 拖拉机发动机 寿命预测 遗传算法 神经网络 相关性
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基于数据挖掘的某三甲医院1~14岁特应性皮炎患儿用药规律探索
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作者 雷婷 程云生 +1 位作者 殷方雄 王媛媛 《儿科药学杂志》 2025年第5期26-30,共5页
目的:基于数据挖掘技术分析某三甲医院皮肤科1~14岁特应性皮炎患儿药物使用现状及关联性,为提高临床用药合理性、探索治疗方案及后续研究提供依据。方法:利用医院电子病历管理平台检索2024年于皮肤科就诊的1~14岁特应性皮炎患儿门诊病历... 目的:基于数据挖掘技术分析某三甲医院皮肤科1~14岁特应性皮炎患儿药物使用现状及关联性,为提高临床用药合理性、探索治疗方案及后续研究提供依据。方法:利用医院电子病历管理平台检索2024年于皮肤科就诊的1~14岁特应性皮炎患儿门诊病历,记录处方信息,建立关联Apriori算法模型,对药物使用进行关联性分析。结果:共纳入1317张门诊处方,中重度特应性皮炎处方共计428张(32.50%)。不同种药物关联规则分析显示,规则“曲安奈德益康唑乳膏→氯雷他定糖浆”在2种药物联用中记录最高(支持度35.53%,置信度46.03%);规则“曲安奈德益康唑乳膏+氯雷他定糖浆→尿素维E乳膏”在3种药物联用中记录最高(支持度16.35%,置信度43.89%)。不同类别药物关联分析显示,规则“外用糖皮质激素→口服抗过敏药(抗组胺)”在2类药物联用中记录最高(支持度74.47%,置信度67.62%);规则“外用糖皮质激素+外用钙调磷酸酶抑制剂→口服抗过敏药(抗组胺)”在3类药物联用中记录最高(支持度23.41%,置信度66.33%)。结论:通过高频药物使用关联分析,总结了我院1~14岁患儿在治疗特应性皮炎时常用药物及药物联用治疗方案,符合其疾病治疗特点,与临床诊疗指南推荐基本相符,可为医药专业人员诊疗提供不同方向与路径参考。尚需加强部分药品超说明书药物使用管理,保障患儿用药安全。 展开更多
关键词 数据挖掘 APRIORI算法 特应性皮炎 用药规律 关联分析
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基于变量选择和POA-NARX的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型
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作者 赵征 梁磊 刘赛恒 《动力工程学报》 北大核心 2025年第4期592-601,共10页
针对垃圾焚烧炉选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统内部工况不稳定、影响出口NO_(x)浓度因素多以及无法及时准确测量出口NO_(x)浓度等问题,提出了一种基于变量选择和鹈鹕优化算法-非线性自回归(POA-NARX)的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态... 针对垃圾焚烧炉选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统内部工况不稳定、影响出口NO_(x)浓度因素多以及无法及时准确测量出口NO_(x)浓度等问题,提出了一种基于变量选择和鹈鹕优化算法-非线性自回归(POA-NARX)的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型。通过机理分析SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度的影响因素,初筛特征变量;利用改进的快速相关过滤(FCBF)算法选择高相关变量,去除强冗余的变量;再利用数据趋势分析法和互信息算法进行迟延估计;最后利用鹈鹕优化算法确定最佳系统变量阶次,建立SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型。实验结果表明:经过变量筛选和时滞分析的NARX动态模型准确性显著提升;POA-NARX模型的预测效果明显优于其他他软测量模型。 展开更多
关键词 垃圾焚烧炉 SNCR 快速相关过滤算法 NARX神经网络 鹈鹕优化算法 软测量
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一个计算鞅差相关系数的快速算法
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作者 尹宏 许凯 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期152-163,共12页
鞅差散度或鞅差相关系数被广泛地用于度量一维响应变量与多维预测变量关于条件均值独立性的偏离.根据定义直接计算样本鞅差散度的时间复杂度为O(n^(2)),其中n为样本量,这极大地限制了鞅差散度在大数据中的应用.为了能够快速计算两个一... 鞅差散度或鞅差相关系数被广泛地用于度量一维响应变量与多维预测变量关于条件均值独立性的偏离.根据定义直接计算样本鞅差散度的时间复杂度为O(n^(2)),其中n为样本量,这极大地限制了鞅差散度在大数据中的应用.为了能够快速计算两个一维随机变量的样本鞅差散度,本文提出一个简单的、准确的、时间复杂度为O(nlog(n))的快速算法.本文所提出的快速算法基本上只包含了一个排序步骤,所以容易实现.数值模拟的结果表明,本文所提出的算法显著优于对鞅差散度的蛮力算法,这给研究者在大数据集中探索复杂相依结构提供了很大的便利. 展开更多
关键词 鞅差相关系数 相依性度量 快速算法 归并排序
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面向复杂战场的异源探测器数据融合算法
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作者 王湛岩 王德飞 刘虎 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第1期119-124,共6页
面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法... 面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法从同源数据融合拓展至异源数据融合,并分析算法在实战环境下的运用。利用仿真实例对算法进行检验,证明算法在满足实时性要求的同时,也提高了关联融合的精度与准确性,满足复杂战场环境下信息融合的要求。 展开更多
关键词 异源探测器 复杂战场环境 集中式关联融合算法 实战运用
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基于多尺度双边滤波Retinex的非均匀光照散斑图像矫正
11
作者 陈松 温宇鑫 安浩铭 《激光技术》 北大核心 2025年第1期33-40,共8页
为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实... 为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实验,并与现有图像光学校正算法进行对比,取得了相应散斑图像位移均值误差、标准偏差以及质量评价指标数据。结果表明,所提出的算法对于非均匀光照散斑图像具有良好的校正效果,可以解决图像边界模糊和局部过度校正的问题,校正后散斑图像的平均灰度梯度从12.986上升到14.574,位移标准偏差从0.0443下降到0.0335。该方法可以增强散斑质量,保证光照不均匀场景下数字图像相关方法的测试精度和稳定性,提高复杂光照场景下数字图像相关方法的测试精度,为实际环境中光照突变的非接触测量提供了参考。 展开更多
关键词 图像处理 非均匀光照校正 双边滤波 RETINEX算法 数字图像相关
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一种基于核相关滤波的飞机目标跟踪方法
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作者 杜鑫 沙建军 +2 位作者 张祥 孙殿星 谭聪 《电光与控制》 北大核心 2025年第3期27-32,共6页
在飞机等飞行目标的尺度以及视角发生变化时,核相关滤波(KCF)算法由于跟踪边框固定和滤波器准确性较低而易导致目标跟踪丢失。针对这一问题,在KCF算法基础上增加一种模型更新策略以提高模型准确性,并适时利用YOLOv5l检测网络实现对目标... 在飞机等飞行目标的尺度以及视角发生变化时,核相关滤波(KCF)算法由于跟踪边框固定和滤波器准确性较低而易导致目标跟踪丢失。针对这一问题,在KCF算法基础上增加一种模型更新策略以提高模型准确性,并适时利用YOLOv5l检测网络实现对目标尺度的精确估计。在构建的飞机目标数据集上进行了实验验证,结果表明:相比原算法改进KCF算法在精确度和成功率上分别提升了0.315和0.285,在目标尺度及视角发生变化时具有较强的跟踪性能。 展开更多
关键词 飞行目标 目标跟踪 核相关滤波算法 尺度变化 视角变化 YOLOv5l
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基于波形差异性的缝洞体内部结构预测方法
13
作者 杨赟昊 朱博华 +6 位作者 冉琦 李晶晶 卢志强 常健强 张胜寒 梁舒瑗 赵军 《断块油气田》 北大核心 2025年第1期102-107,共6页
碳酸盐岩缝洞体油气藏内部结构的精细描述是该类储集体高效井位部署和效益开发的关键技术之一。研究区缝洞体地震响应为串珠状,内部多为小尺度栅状结构,横向上具有分隔性。文中基于波形差异,改进了互相关相干算法的地震道组合方式,减小... 碳酸盐岩缝洞体油气藏内部结构的精细描述是该类储集体高效井位部署和效益开发的关键技术之一。研究区缝洞体地震响应为串珠状,内部多为小尺度栅状结构,横向上具有分隔性。文中基于波形差异,改进了互相关相干算法的地震道组合方式,减小横向分析窗口,进行缝洞体内部结构分析;设计理论模型进行正演模拟并偏移成像,揭示小尺度缝洞储集体内部栅状结构地震响应特征;统计研究区实钻井储层段,并与预测结果进行吻合度比对;减小地震资料处理面元,预测的串珠状缝洞体内部栅状结构有效刻画储层段和边界;在井轨迹上标定储层段,进行三维刻画,吻合精度较高。研究结果表明,相较于常规地震资料,显著提高预测精度,降低了地震资料解释的多解性。这一方法为有利油气靶区优选和井轨迹设计优化工作提供了可靠的地震解释依据。 展开更多
关键词 互相关相干算法 缝洞体油气藏 栅状结构 塔里木盆地
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自适应双阻尼小波字典的轴承复合故障诊断方法
14
作者 胡俊锋 赵丽娟 +1 位作者 严雪竹 张龙 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期239-246,共8页
针对强背景噪声下难以准确提取出轴承复合故障中各故障类型有效特征的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和稀疏表征的轴承复合故障诊断方法。该方法首先通过MCKD算法实现复合故障... 针对强背景噪声下难以准确提取出轴承复合故障中各故障类型有效特征的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和稀疏表征的轴承复合故障诊断方法。该方法首先通过MCKD算法实现复合故障的分离,并达到初步增强故障冲击特征的效果;然后进行稀疏表征字典设计先验知识分析,构造与真实故障脉冲响应更加匹配的双阻尼非对称小波参数字典,结合正交匹配追踪算法,稀疏重构出各故障特征;最后对重构分量做包络谱分析,提取轴承故障特征频率。考虑到MCKD算法和非对称小波中的参数选取决定着最终的特征提取效果,使用鲸鱼优化算法实现参数自动优化选取。仿真数据和试验台数据分析结果表明,所提出的方法可有效提取出轴承复合故障中的各类故障成分,且相比常用的单阻尼Laplace小波字典具有一定的优越性。 展开更多
关键词 复合故障 最大相关峭度解卷积(MCKD)算法 双阻尼非对称小波 稀疏分解 特征提取
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基于Informer模型与流动电流检测器的水质处理研究
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作者 张连川 《电子设计工程》 2025年第8期43-47,共5页
为处理水质数据中的长距离依赖和多尺度时间特征,提前发现水质变化趋势,并实时反映混凝剂投加效果,精准控制投入量,避免药剂浪费,研究基于Informer模型与流动电流检测器的水质处理方法。在Informer模型内输入高关联度的水质特征样本集,... 为处理水质数据中的长距离依赖和多尺度时间特征,提前发现水质变化趋势,并实时反映混凝剂投加效果,精准控制投入量,避免药剂浪费,研究基于Informer模型与流动电流检测器的水质处理方法。在Informer模型内输入高关联度的水质特征样本集,处理样本集中的长距离依赖和多尺度时间特征,预测水质,提前发现水质变化趋势;当预测到水质可能出现恶化时,利用流动电流检测器实时监测投入混凝剂后水的流动电流,并与基准值作差,结合PID算法,精准控制混凝剂投入量,实时反映混凝剂投加效果。实验结果证明,该方法可有效选择水质特征,时间超过45 h时,能准确发现水质恶化趋势。在参数缺失情况下,预测溶解氧浓度与实际差距最大仅为1.0 mg·L^(-1),且整体预测趋势不变。 展开更多
关键词 Informer模型 流动电流检测器 水质处理 Spearman相关性 PID算法
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基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法
16
作者 李云 杨冰 +2 位作者 马晶 石文娟 程思远 《信息技术》 2025年第1期180-185,共6页
为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电... 为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电力用户,并合理选取参考日,得到可用于短期售电量预测的数据集。运用曲线拟合分析原理,搭建售电量增长趋势模型,并了解售电量变化影响因素,基于此建立多元回归预测模型,通过粒子群求解得出精准的售电量预测结果。实验结果表明:所提方法的短期售电量预测结果,平均绝对百分比误差保持在5%以下。 展开更多
关键词 Goldstein滤波 售电量 皮尔逊相关系数 电量特征 粒子群算法
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基于TC297的智能小车信标系统设计
17
作者 郭璞 杨锦 +1 位作者 李玟 徐善智 《电子质量》 2025年第1期6-9,共4页
智能小车信标系统以TC297芯片作为中央处理器,采用无线充电技术为小车续航,运用互相关算法并通过硅麦识别信标灯发出的声音来确定信标灯的方位。结合2个编码器获取左右轮的速度反馈给中央处理器,通过比例积分微分算法来控制电机转速,最... 智能小车信标系统以TC297芯片作为中央处理器,采用无线充电技术为小车续航,运用互相关算法并通过硅麦识别信标灯发出的声音来确定信标灯的方位。结合2个编码器获取左右轮的速度反馈给中央处理器,通过比例积分微分算法来控制电机转速,最终实现准确移动到信标灯的功能。本系统具有操作简单且便于操作的优点,对于提高人们的生活质量具有参考价值。 展开更多
关键词 智能小车 TC297 无线充电技术 互相关算法 PID算法
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基于移动采煤机震源的煤层工作面异常构造反射数据提取与成像方法研究
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作者 牛成虎 曹煜 +4 位作者 昌李宁 刘惠洲 谢国鑫 董亚 郭小同 《煤炭技术》 2025年第3期107-110,共4页
基于移动采煤机震源的采煤工作面内部断层等小异常的实时探查,对于预防灾害事故的发生以及经济合理地设置采煤方案至关重要。在分析采煤机震源信号的处理方法基础上,提出了基于移动采煤机震源的煤层工作面异常构造反射数据提取与成像方... 基于移动采煤机震源的采煤工作面内部断层等小异常的实时探查,对于预防灾害事故的发生以及经济合理地设置采煤方案至关重要。在分析采煤机震源信号的处理方法基础上,提出了基于移动采煤机震源的煤层工作面异常构造反射数据提取与成像方法,通过数值模拟数据分析与现场实采数据验证,表明该方法可为煤矿的安全生产提供有益的借鉴和可靠的技术保证,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 采煤机震源 互相关干涉算法 煤层小构造 煤层反射信号处理
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Mesh‑free semi‑quantitative variance underestimation elimination method in Monte Caro algorithm
19
作者 Peng‑Fei Shen Xiao‑Dong Huo +4 位作者 Ze‑Guang Li Zeng Shao Hai‑Feng Yang Peng Zhang Kan Wang 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第1期157-171,共15页
The inter-cycle correlation of fission source distributions(FSDs)in the Monte Carlo power iteration process results in variance underestimation of tallied physical quantities,especially in large local tallies.This stu... The inter-cycle correlation of fission source distributions(FSDs)in the Monte Carlo power iteration process results in variance underestimation of tallied physical quantities,especially in large local tallies.This study provides a mesh-free semiquantitative variance underestimation elimination method to obtain a credible confidence interval for the tallied results.This method comprises two procedures:Estimation and Elimination.The FSD inter-cycle correlation length is estimated in the Estimation procedure using the Sliced Wasserstein distance algorithm.The batch method was then used in the elimination procedure.The FSD inter-cycle correlation length was proved to be the optimum batch length to eliminate the variance underestimation problem.We exemplified this method using the OECD sphere array model and 3D PWR BEAVRS model.The results showed that the average variance underestimation ratios of local tallies declined from 37 to 87%to within±5%in these models. 展开更多
关键词 Monte Carlo algorithm Power iteration process Inter-cycle correlation Variance underestimation Sliced Wasserstein distance
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陆浑灌区实际蒸散发影响因素分析 被引量:1
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作者 张金萍 李学淳 +2 位作者 李杜白 李玉达 李志伟 《节水灌溉》 北大核心 2024年第3期42-49,共8页
实际蒸散发是水文循环的关键环节,分析灌区实际蒸散发及其影响因素对灌区水资源的高效利用和农业高质量发展具有重要意义。然而,目前蒸散发的影响因素研究在确定主要因素时往往采用解释力较差的传统统计学方法,在相关性分析时忽略了蒸... 实际蒸散发是水文循环的关键环节,分析灌区实际蒸散发及其影响因素对灌区水资源的高效利用和农业高质量发展具有重要意义。然而,目前蒸散发的影响因素研究在确定主要因素时往往采用解释力较差的传统统计学方法,在相关性分析时忽略了蒸散发与其影响因素在空间上的相关性。因此利用改进的随机森林模型确定实际蒸散发的主要影响因素,并通过岭回归模型和地理加权回归模型探究实际蒸散发与其影响因素的时空相关关系。结果表明:(1)在灌溉期,地表净辐射、平均气温、叶面积指数和实际水汽压是实际蒸散发的主要影响因素;在非灌溉期,地表净辐射、平均气温、风速和日照时间是实际蒸散发的主要影响因素。实际蒸散发在一定程度上代表了灌区的作物耗水量。因此,灌区作物耗水在灌溉期和非灌溉期的影响作用有一定的差异。(2)在时间上,风速与实际蒸散发为负相关关系且呈显著负相关(P<0.05),其余影响因素与实际蒸散发均为正相关关系且呈显著正相关(P<0.05);在空间上,除风速与实际蒸散发在大部分区域呈负相关关系,其余影响因素都与实际蒸散发在大部分区域呈正相关关系。因此,除风速外,其余影响因素对灌区作物耗水在大部分区域都为正向促进作用。 展开更多
关键词 实际蒸散发 影响因素 蜻蜓优化算法 随机森林 相关性分析 灌溉期
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