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An intelligent automatic correlation method of oilbearing strata based on pattern constraints:An example of accretionary stratigraphy of Shishen 100 block in Shinan Oilfield of Bohai Bay Basin,East China
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作者 WU Degang WU Shenghe +1 位作者 LIU Lei SUN Yide 《Petroleum Exploration and Development》 SCIE 2024年第1期180-192,共13页
Aiming at the problem that the data-driven automatic correlation methods which are difficult to adapt to the automatic correlation of oil-bearing strata with large changes in lateral sedimentary facies and strata thic... Aiming at the problem that the data-driven automatic correlation methods which are difficult to adapt to the automatic correlation of oil-bearing strata with large changes in lateral sedimentary facies and strata thickness,an intelligent automatic correlation method of oil-bearing strata based on pattern constraints is formed.We propose to introduce knowledge-driven in automatic correlation of oil-bearing strata,constraining the correlation process by stratigraphic sedimentary patterns and improving the similarity measuring machine and conditional constraint dynamic time warping algorithm to automate the correlation of marker layers and the interfaces of each stratum.The application in Shishen 100 block in the Shinan Oilfield of the Bohai Bay Basin shows that the coincidence rate of the marker layers identified by this method is over 95.00%,and the average coincidence rate of identified oil-bearing strata reaches 90.02% compared to artificial correlation results,which is about 17 percentage points higher than that of the existing automatic correlation methods.The accuracy of the automatic correlation of oil-bearing strata has been effectively improved. 展开更多
关键词 oil-bearing strata automatic correlation contrastive learning stratigraphic sedimentary pattern marker layer similarity measuring machine conditional constraint dynamic time warping algorithm
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Effects of initial states on the quantum correlations in the generalized Grover search algorithm 被引量:1
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作者 Zhen-Yu Chen Tian-HuiQiu +1 位作者 Wen-Bin Zhang Hong-Yang Ma 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期145-151,共7页
We investigate the correlations between two qubits in the Grover search algorithm with arbitrary initial states by numerical simulation.Using a set of suitable bases,we construct the reduced density matrix and give th... We investigate the correlations between two qubits in the Grover search algorithm with arbitrary initial states by numerical simulation.Using a set of suitable bases,we construct the reduced density matrix and give the numerical expression of correlations relating to the iterations.For different initial states,we obtain the concurrence and quantum discord compared with the success probability in the algorithm.The results show that the initial states affect the correlations and the limit point of the correlations in the searching process.However,the initial states do not influence the whole cyclical trend. 展开更多
关键词 Grover search algorithm quantum correlations initial states the success probability
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Employment of predictive search algorithm in digital image correlation
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作者 马志峰 王昊 韩福海 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2014年第2期254-259,共6页
A predictive search algorithm to estimate the size and direction of displacement vectors was presented.The algorithm decreased the time of calculating the displacement of each pixel.In addition,the updating reference ... A predictive search algorithm to estimate the size and direction of displacement vectors was presented.The algorithm decreased the time of calculating the displacement of each pixel.In addition,the updating reference image scheme was used to update the reference image and to decrease the computation time when the displacement was larger than a certain number.In this way,the search range and computational complexity were cut down,and less EMS memory was occupied.The capability of proposed search algorithm was then verified by the results of both computer simulation and experiments.The results showed that the algorithm could improve the efficiency of correlation method and satisfy the accuracy requirement for practical displacement measuring. 展开更多
关键词 machine vision predictive search algorithm digital image correlation sub-pixel displacement measurement
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Correlation knowledge extraction based on data mining for distribution network planning 被引量:2
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作者 Zhifang Zhu Zihan Lin +4 位作者 Liping Chen Hong Dong Yanna Gao Xinyi Liang Jiahao Deng 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2023年第4期485-492,共8页
Traditional distribution network planning relies on the professional knowledge of planners,especially when analyzing the correlations between the problems existing in the network and the crucial influencing factors.Th... Traditional distribution network planning relies on the professional knowledge of planners,especially when analyzing the correlations between the problems existing in the network and the crucial influencing factors.The inherent laws reflected by the historical data of the distribution network are ignored,which affects the objectivity of the planning scheme.In this study,to improve the efficiency and accuracy of distribution network planning,the characteristics of distribution network data were extracted using a data-mining technique,and correlation knowledge of existing problems in the network was obtained.A data-mining model based on correlation rules was established.The inputs of the model were the electrical characteristic indices screened using the gray correlation method.The Apriori algorithm was used to extract correlation knowledge from the operational data of the distribution network and obtain strong correlation rules.Degree of promotion and chi-square tests were used to verify the rationality of the strong correlation rules of the model output.In this study,the correlation relationship between heavy load or overload problems of distribution network feeders in different regions and related characteristic indices was determined,and the confidence of the correlation rules was obtained.These results can provide an effective basis for the formulation of a distribution network planning scheme. 展开更多
关键词 Distribution network planning Data mining Apriori algorithm Gray correlation analysis Chi-square test
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基于WOA-VMD和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估
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作者 李振兴 柳灿 +2 位作者 翁汉琍 李振华 龚世玉 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期97-105,共9页
变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,... 变电站保护测量回路受测量误差影响,保护灵敏度降低,对于重载线路可能引起保护误动,会造成严重后果.为推动保护测量的状态监视,提出一种基于鲸鱼优化(whale optimization algorithm,WOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和贝叶斯估计的保护测量回路误差评估方法.针对保护测量回路的电流数据,引入WOA并结合包络熵作为适应度函数确定VMD的关键参数,基于WOA-VMD将原电流数据分解为本征模态;进一步为解决特征数目过多所带来的复杂数据分析问题,引入皮尔逊相关系数方法计算其各组系数优选特征量;最终利用贝叶斯估计法量化分析优选后的特征量信号实现误差判定.实验结果表明,本文的评估方法能够准确监测保护测量回路2%的误差偏移. 展开更多
关键词 保护测量回路 误差评估 鲸鱼优化算法 包络熵 皮尔逊相关系数 贝叶斯估计法
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基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型
6
作者 李有文 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期264-268,共5页
拖拉机发动机剩余寿命预测对于提高工作效率、降低维修成本、延长机器寿命和保障安全运行具有重要意义。通过预测发动机剩余寿命,可以更好地进行资源规划和分配。为此,提出了一种基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型,结合... 拖拉机发动机剩余寿命预测对于提高工作效率、降低维修成本、延长机器寿命和保障安全运行具有重要意义。通过预测发动机剩余寿命,可以更好地进行资源规划和分配。为此,提出了一种基于遗传算法优化的拖拉机发动机剩余寿命预测模型,结合遗传算法和剩余寿命预测方法,通过优化遗传算法的参数,提高了预测模型的准确性和稳定性。同时,通过收集大量的拖拉机发动机运行数据,提取与剩余寿命相关的特征,基于遗传算法寻找最佳的特征子集建立了预测模型。最后,通过试验验证了模型在拖拉机发动机剩余寿命预测方面的有效性。结果表明:与传统的预测模型相比,基于遗传算法优化的模型具有更高的预测准确性和稳定性,RMSE为6.023,MAE仅为4.531。研究结果可以有效地应用于拖拉机发动机剩余寿命预测和维护决策中。 展开更多
关键词 拖拉机发动机 寿命预测 遗传算法 神经网络 相关性
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一个计算鞅差相关系数的快速算法
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作者 尹宏 许凯 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期152-163,共12页
鞅差散度或鞅差相关系数被广泛地用于度量一维响应变量与多维预测变量关于条件均值独立性的偏离.根据定义直接计算样本鞅差散度的时间复杂度为O(n^(2)),其中n为样本量,这极大地限制了鞅差散度在大数据中的应用.为了能够快速计算两个一... 鞅差散度或鞅差相关系数被广泛地用于度量一维响应变量与多维预测变量关于条件均值独立性的偏离.根据定义直接计算样本鞅差散度的时间复杂度为O(n^(2)),其中n为样本量,这极大地限制了鞅差散度在大数据中的应用.为了能够快速计算两个一维随机变量的样本鞅差散度,本文提出一个简单的、准确的、时间复杂度为O(nlog(n))的快速算法.本文所提出的快速算法基本上只包含了一个排序步骤,所以容易实现.数值模拟的结果表明,本文所提出的算法显著优于对鞅差散度的蛮力算法,这给研究者在大数据集中探索复杂相依结构提供了很大的便利. 展开更多
关键词 鞅差相关系数 相依性度量 快速算法 归并排序
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面向复杂战场的异源探测器数据融合算法
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作者 王湛岩 王德飞 刘虎 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第1期119-124,共6页
面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法... 面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法从同源数据融合拓展至异源数据融合,并分析算法在实战环境下的运用。利用仿真实例对算法进行检验,证明算法在满足实时性要求的同时,也提高了关联融合的精度与准确性,满足复杂战场环境下信息融合的要求。 展开更多
关键词 异源探测器 复杂战场环境 集中式关联融合算法 实战运用
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基于多尺度双边滤波Retinex的非均匀光照散斑图像矫正
9
作者 陈松 温宇鑫 安浩铭 《激光技术》 北大核心 2025年第1期33-40,共8页
为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实... 为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降,进而影响数字图像相关测试精度的问题,采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正,实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量;进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实验,并与现有图像光学校正算法进行对比,取得了相应散斑图像位移均值误差、标准偏差以及质量评价指标数据。结果表明,所提出的算法对于非均匀光照散斑图像具有良好的校正效果,可以解决图像边界模糊和局部过度校正的问题,校正后散斑图像的平均灰度梯度从12.986上升到14.574,位移标准偏差从0.0443下降到0.0335。该方法可以增强散斑质量,保证光照不均匀场景下数字图像相关方法的测试精度和稳定性,提高复杂光照场景下数字图像相关方法的测试精度,为实际环境中光照突变的非接触测量提供了参考。 展开更多
关键词 图像处理 非均匀光照校正 双边滤波 RETINEX算法 数字图像相关
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一种基于核相关滤波的飞机目标跟踪方法
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作者 杜鑫 沙建军 +2 位作者 张祥 孙殿星 谭聪 《电光与控制》 北大核心 2025年第3期27-32,共6页
在飞机等飞行目标的尺度以及视角发生变化时,核相关滤波(KCF)算法由于跟踪边框固定和滤波器准确性较低而易导致目标跟踪丢失。针对这一问题,在KCF算法基础上增加一种模型更新策略以提高模型准确性,并适时利用YOLOv5l检测网络实现对目标... 在飞机等飞行目标的尺度以及视角发生变化时,核相关滤波(KCF)算法由于跟踪边框固定和滤波器准确性较低而易导致目标跟踪丢失。针对这一问题,在KCF算法基础上增加一种模型更新策略以提高模型准确性,并适时利用YOLOv5l检测网络实现对目标尺度的精确估计。在构建的飞机目标数据集上进行了实验验证,结果表明:相比原算法改进KCF算法在精确度和成功率上分别提升了0.315和0.285,在目标尺度及视角发生变化时具有较强的跟踪性能。 展开更多
关键词 飞行目标 目标跟踪 核相关滤波算法 尺度变化 视角变化 YOLOv5l
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基于波形差异性的缝洞体内部结构预测方法
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作者 杨赟昊 朱博华 +6 位作者 冉琦 李晶晶 卢志强 常健强 张胜寒 梁舒瑗 赵军 《断块油气田》 北大核心 2025年第1期102-107,共6页
碳酸盐岩缝洞体油气藏内部结构的精细描述是该类储集体高效井位部署和效益开发的关键技术之一。研究区缝洞体地震响应为串珠状,内部多为小尺度栅状结构,横向上具有分隔性。文中基于波形差异,改进了互相关相干算法的地震道组合方式,减小... 碳酸盐岩缝洞体油气藏内部结构的精细描述是该类储集体高效井位部署和效益开发的关键技术之一。研究区缝洞体地震响应为串珠状,内部多为小尺度栅状结构,横向上具有分隔性。文中基于波形差异,改进了互相关相干算法的地震道组合方式,减小横向分析窗口,进行缝洞体内部结构分析;设计理论模型进行正演模拟并偏移成像,揭示小尺度缝洞储集体内部栅状结构地震响应特征;统计研究区实钻井储层段,并与预测结果进行吻合度比对;减小地震资料处理面元,预测的串珠状缝洞体内部栅状结构有效刻画储层段和边界;在井轨迹上标定储层段,进行三维刻画,吻合精度较高。研究结果表明,相较于常规地震资料,显著提高预测精度,降低了地震资料解释的多解性。这一方法为有利油气靶区优选和井轨迹设计优化工作提供了可靠的地震解释依据。 展开更多
关键词 互相关相干算法 缝洞体油气藏 栅状结构 塔里木盆地
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自适应双阻尼小波字典的轴承复合故障诊断方法
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作者 胡俊锋 赵丽娟 +1 位作者 严雪竹 张龙 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期239-246,共8页
针对强背景噪声下难以准确提取出轴承复合故障中各故障类型有效特征的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和稀疏表征的轴承复合故障诊断方法。该方法首先通过MCKD算法实现复合故障... 针对强背景噪声下难以准确提取出轴承复合故障中各故障类型有效特征的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和稀疏表征的轴承复合故障诊断方法。该方法首先通过MCKD算法实现复合故障的分离,并达到初步增强故障冲击特征的效果;然后进行稀疏表征字典设计先验知识分析,构造与真实故障脉冲响应更加匹配的双阻尼非对称小波参数字典,结合正交匹配追踪算法,稀疏重构出各故障特征;最后对重构分量做包络谱分析,提取轴承故障特征频率。考虑到MCKD算法和非对称小波中的参数选取决定着最终的特征提取效果,使用鲸鱼优化算法实现参数自动优化选取。仿真数据和试验台数据分析结果表明,所提出的方法可有效提取出轴承复合故障中的各类故障成分,且相比常用的单阻尼Laplace小波字典具有一定的优越性。 展开更多
关键词 复合故障 最大相关峭度解卷积(MCKD)算法 双阻尼非对称小波 稀疏分解 特征提取
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基于TC297的智能小车信标系统设计
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作者 郭璞 杨锦 +1 位作者 李玟 徐善智 《电子质量》 2025年第1期6-9,共4页
智能小车信标系统以TC297芯片作为中央处理器,采用无线充电技术为小车续航,运用互相关算法并通过硅麦识别信标灯发出的声音来确定信标灯的方位。结合2个编码器获取左右轮的速度反馈给中央处理器,通过比例积分微分算法来控制电机转速,最... 智能小车信标系统以TC297芯片作为中央处理器,采用无线充电技术为小车续航,运用互相关算法并通过硅麦识别信标灯发出的声音来确定信标灯的方位。结合2个编码器获取左右轮的速度反馈给中央处理器,通过比例积分微分算法来控制电机转速,最终实现准确移动到信标灯的功能。本系统具有操作简单且便于操作的优点,对于提高人们的生活质量具有参考价值。 展开更多
关键词 智能小车 TC297 无线充电技术 互相关算法 PID算法
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基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法
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作者 李云 杨冰 +2 位作者 马晶 石文娟 程思远 《信息技术》 2025年第1期180-185,共6页
为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电... 为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电力用户,并合理选取参考日,得到可用于短期售电量预测的数据集。运用曲线拟合分析原理,搭建售电量增长趋势模型,并了解售电量变化影响因素,基于此建立多元回归预测模型,通过粒子群求解得出精准的售电量预测结果。实验结果表明:所提方法的短期售电量预测结果,平均绝对百分比误差保持在5%以下。 展开更多
关键词 Goldstein滤波 售电量 皮尔逊相关系数 电量特征 粒子群算法
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基于移动采煤机震源的煤层工作面异常构造反射数据提取与成像方法研究
15
作者 牛成虎 曹煜 +4 位作者 昌李宁 刘惠洲 谢国鑫 董亚 郭小同 《煤炭技术》 2025年第3期107-110,共4页
基于移动采煤机震源的采煤工作面内部断层等小异常的实时探查,对于预防灾害事故的发生以及经济合理地设置采煤方案至关重要。在分析采煤机震源信号的处理方法基础上,提出了基于移动采煤机震源的煤层工作面异常构造反射数据提取与成像方... 基于移动采煤机震源的采煤工作面内部断层等小异常的实时探查,对于预防灾害事故的发生以及经济合理地设置采煤方案至关重要。在分析采煤机震源信号的处理方法基础上,提出了基于移动采煤机震源的煤层工作面异常构造反射数据提取与成像方法,通过数值模拟数据分析与现场实采数据验证,表明该方法可为煤矿的安全生产提供有益的借鉴和可靠的技术保证,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 采煤机震源 互相关干涉算法 煤层小构造 煤层反射信号处理
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Mesh‑free semi‑quantitative variance underestimation elimination method in Monte Caro algorithm
16
作者 Peng‑Fei Shen Xiao‑Dong Huo +4 位作者 Ze‑Guang Li Zeng Shao Hai‑Feng Yang Peng Zhang Kan Wang 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第1期157-171,共15页
The inter-cycle correlation of fission source distributions(FSDs)in the Monte Carlo power iteration process results in variance underestimation of tallied physical quantities,especially in large local tallies.This stu... The inter-cycle correlation of fission source distributions(FSDs)in the Monte Carlo power iteration process results in variance underestimation of tallied physical quantities,especially in large local tallies.This study provides a mesh-free semiquantitative variance underestimation elimination method to obtain a credible confidence interval for the tallied results.This method comprises two procedures:Estimation and Elimination.The FSD inter-cycle correlation length is estimated in the Estimation procedure using the Sliced Wasserstein distance algorithm.The batch method was then used in the elimination procedure.The FSD inter-cycle correlation length was proved to be the optimum batch length to eliminate the variance underestimation problem.We exemplified this method using the OECD sphere array model and 3D PWR BEAVRS model.The results showed that the average variance underestimation ratios of local tallies declined from 37 to 87%to within±5%in these models. 展开更多
关键词 Monte Carlo algorithm Power iteration process Inter-cycle correlation Variance underestimation Sliced Wasserstein distance
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陆浑灌区实际蒸散发影响因素分析 被引量:1
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作者 张金萍 李学淳 +2 位作者 李杜白 李玉达 李志伟 《节水灌溉》 北大核心 2024年第3期42-49,共8页
实际蒸散发是水文循环的关键环节,分析灌区实际蒸散发及其影响因素对灌区水资源的高效利用和农业高质量发展具有重要意义。然而,目前蒸散发的影响因素研究在确定主要因素时往往采用解释力较差的传统统计学方法,在相关性分析时忽略了蒸... 实际蒸散发是水文循环的关键环节,分析灌区实际蒸散发及其影响因素对灌区水资源的高效利用和农业高质量发展具有重要意义。然而,目前蒸散发的影响因素研究在确定主要因素时往往采用解释力较差的传统统计学方法,在相关性分析时忽略了蒸散发与其影响因素在空间上的相关性。因此利用改进的随机森林模型确定实际蒸散发的主要影响因素,并通过岭回归模型和地理加权回归模型探究实际蒸散发与其影响因素的时空相关关系。结果表明:(1)在灌溉期,地表净辐射、平均气温、叶面积指数和实际水汽压是实际蒸散发的主要影响因素;在非灌溉期,地表净辐射、平均气温、风速和日照时间是实际蒸散发的主要影响因素。实际蒸散发在一定程度上代表了灌区的作物耗水量。因此,灌区作物耗水在灌溉期和非灌溉期的影响作用有一定的差异。(2)在时间上,风速与实际蒸散发为负相关关系且呈显著负相关(P<0.05),其余影响因素与实际蒸散发均为正相关关系且呈显著正相关(P<0.05);在空间上,除风速与实际蒸散发在大部分区域呈负相关关系,其余影响因素都与实际蒸散发在大部分区域呈正相关关系。因此,除风速外,其余影响因素对灌区作物耗水在大部分区域都为正向促进作用。 展开更多
关键词 实际蒸散发 影响因素 蜻蜓优化算法 随机森林 相关性分析 灌溉期
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基于机器学习算法的滑坡土壤含水率预测方法研究 被引量:1
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作者 杨小平 段生锐 +1 位作者 蒋力 刘光辉 《水电能源科学》 北大核心 2024年第3期73-77,共5页
土壤含水率是影响坡体稳定性的决定因素之一。针对滑坡体内部土壤水分信息难以准确感知的问题,建立了一种基于机器学习算法树突神经网络的土壤含水率预测模型(DDNN),通过分析土壤水分垂向变化特征和数据相关性确定关键的影响因子后,将... 土壤含水率是影响坡体稳定性的决定因素之一。针对滑坡体内部土壤水分信息难以准确感知的问题,建立了一种基于机器学习算法树突神经网络的土壤含水率预测模型(DDNN),通过分析土壤水分垂向变化特征和数据相关性确定关键的影响因子后,将水分预测模型DDNN与GA-BP、RF、RBFNN三种算法进行对比试验。发现DDNN预测模型的拟合优度R2最高为0.998,均方根误差和平均绝对误差均最小,分别为0.091、0.059,其预测精度明显高于其他三种算法。并采用关系谱探究了相关影响因素对土壤含水率的敏感程度。结果表明,敏感度由高到低依次为气温、降水、初始水分、风速、地温,研究结果可为滑坡体稳定性分析提供技术方法支撑。 展开更多
关键词 机器学习算法 树突神经网络 滑坡体 土壤含水率预测 相关性 敏感性
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飞蛾扑火优化的尺度比例感知空间长期跟踪器
19
作者 黄鹤 熊武 +3 位作者 杨澜 吴琨 王会峰 高涛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期130-141,共12页
针对无人机长期跟踪过程中尺度变换导致目标丢失和跟踪精度低的问题,提出了一种基于飞蛾扑火优化(moth-flame optimization,MFO)的尺度比例感知空间长期跟踪器。首先,设计了高斯初始化以代替飞蛾扑火优化算法的随机初始化策略,降低优化... 针对无人机长期跟踪过程中尺度变换导致目标丢失和跟踪精度低的问题,提出了一种基于飞蛾扑火优化(moth-flame optimization,MFO)的尺度比例感知空间长期跟踪器。首先,设计了高斯初始化以代替飞蛾扑火优化算法的随机初始化策略,降低优化算法在跟踪过程中的计算复杂度,减少算力浪费;其次,结合快速梯度直方图特征,构建了改进的飞蛾扑火优化跟踪器;然后,为了解决无人机航拍长期跟踪中目标尺度变化的问题,设计了一种自适应尺度变换的判别尺度空间跟踪(discriminative scale space tracking,DSST)算法,进一步提出了一种尺度比例感知空间跟踪器,解决了尺度滤波器中因长宽比固定而导致的跟踪漂移;同时,分析了滤波器响应峰值在各背景下的变化情况,提出了一种能反映环境变化下跟踪置信度的指标,并通过置信度将MFO优化跟踪框架与尺度比例感知空间跟踪器相结合,解决了尺度变化与长期跟踪目标丢失的问题;最后,在无人机长期跟踪数据集上开展了性能验证。结果表明:提出的算法可有效防止漂移现象的发生,提升跟踪效率;与目前跟踪领域中12种同类文献算法进行对比可知,提出的算法精度较高,满足实时性,能够有效解决无人机长期跟踪下的尺度变化及目标丢失等问题。 展开更多
关键词 无人机 飞蛾扑火优化 DSST跟踪算法 相关滤波 长期跟踪
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面向地电极电流场透地通信的两阶段长相关信号捕获方法 被引量:1
20
作者 徐湛 张旭 杨小龙 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4504-4512,共9页
地电极电流场透地通信可以为地下强遮蔽空间信息传输提供解决方案。针对接收的电流场信号信噪比(SNR)低、易畸变且受载波频偏影响大导致捕获困难的问题,该文设计一种长同步信号帧结构,在此基础上提出一种联合频偏粗估计和精估计的两阶... 地电极电流场透地通信可以为地下强遮蔽空间信息传输提供解决方案。针对接收的电流场信号信噪比(SNR)低、易畸变且受载波频偏影响大导致捕获困难的问题,该文设计一种长同步信号帧结构,在此基础上提出一种联合频偏粗估计和精估计的两阶段长相关信号捕获算法。该算法第1阶段利用接收时域信号中的训练符号,依据最大似然算法进行采样间隔偏差粗估计,并计算采样点补偿间隔粗估计值。第2阶段结合粗估计值和接收信噪比,确定采样点补偿间隔精估计值的遍历范围,进而设计本地补偿后的长相关模板信号,实现电流场信号的精确捕获。本研究在距离地面30.26 m的地下强遮蔽空间中进行了算法性能验证。实验结果表明,与传统的滑动相关算法相比,该文所提算法具有更高的捕获成功概率。 展开更多
关键词 强遮蔽空间 透地通信 地电极电流场 长相关模板信号 捕获算法
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