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基于多维时间序列局部支持向量回归的微网光伏发电预测被引量：69: 1; 作者黄磊舒杰 +1 位作者姜桂秀张继元《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期19-24,共6页; 目前光伏发电预测普遍采用采样间隔较大的单一时间尺度功率序列建模,模型简单但对功率时序特征的模拟精度不高。文中提出了一种基于小采样间隔光伏功率数据的多维时间序列局部预测方法。通过构造不同时间尺度的光伏功率均值序列,形成以... 展开更多; 关键词光伏功率预测微网(微电网) 多维时间序列相空间重构支持向量回归局部预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多维时空的NPCA-PSR-IGM(1,1)组合模型的短时交通流预测被引量：3: 2; 作者殷礼胜高贺 +2 位作者魏帅康孙双晨何怡刚《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1035-1041,共7页; 针对城市短时交通流序列非线性和混沌性的特点,为提高短时交通流的预测精度,该文提出一种基于多维时空的非线性主成分分析(NPCA)和相空间重构(PSR)的改进灰色(IGM(1,1))组合预测模型。首先,使用数据相关性的非线性主成分分析算法对多维... 展开更多; 关键词短时交通流预测多维时空非线性主成分分析相空间重构改进灰色模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时间序列支持向量机的信用额度预测被引量：1: 3; 作者屈新怀马文强 +1 位作者丁必荣牛乾《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第10期1321-1324,1369,共5页; 汽车整车厂商通过经销商渠道销售整车时,会根据经销商自身的信用状况来决定信用额度,在该额度范围内,经销商可以先收车再按照规定的时间回款。以往的相关研究中,整车厂商常根据经销商某一时刻的信用状况评价其所属的信用等级,从而决定... 展开更多; 关键词信用风险多维时间序列相空间重构支持向量回归(SVR)模型信用额度; 在线阅读下载PDF 职称材料

时间序列中的多重分形分析被引量：4: 4; 作者苏菲谢维信董进《数据采集与处理》 CSCD 1997年第3期178-181,共4页; 讨论了多重分形在时间序列分析中的应用，并分别针对一些噪声序列、受干扰信号序列，计算了其多重分形广义维数，试图探索一种新的方法，为时间序列的分析提供新的依据．在信号处理中，尤其在雷达信号处理中有很好的应用前景．; 关键词时间序列多维分析多重分形分形信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维时间序列局部支持向量回归的微网光伏发电预测被引量：69: 1; 作者黄磊舒杰姜桂秀张继元; 机构中国科学院广州能源研究所; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期19-24,共6页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51206170) 广东省粤港招标项目(2011BZ100101) +1 种基金中国科学院与佛山市合作项目(2011BY100215)~~; 文摘目前光伏发电预测普遍采用采样间隔较大的单一时间尺度功率序列建模,模型简单但对功率时序特征的模拟精度不高。文中提出了一种基于小采样间隔光伏功率数据的多维时间序列局部预测方法。通过构造不同时间尺度的光伏功率均值序列,形成以小时平均光伏功率序列为主要研究序列的多维时间序列;基于相关性分析、C-C方法和嵌入维最小预测误差法确定多维时间序列相空间重构的时间延迟和嵌入维;采用支持向量回归方法建立提前1h的光伏功率局部预测模型。以国内某微网的光伏功率预测为例进行仿真实验,计算结果表明,多维时间序列局部预测模型优于基于单一时间尺度功率序列的局部预测模型,更具应用价值。; 关键词光伏功率预测微网(微电网) 多维时间序列相空间重构支持向量回归局部预测; Keywords photovoltaic （PV） power forecast microgrid phase space reconstruction of multidimensional time-series support vector regression local forecast; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化] O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多维时空的NPCA-PSR-IGM(1,1)组合模型的短时交通流预测被引量：3: 2; 作者殷礼胜高贺魏帅康孙双晨何怡刚; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1035-1041,共7页; 基金国家自然科学基金(51577046,61673153) 教育部科学技术研究重大项目(313018) 安徽省科技计划重点项目(1301022036)。; 文摘针对城市短时交通流序列非线性和混沌性的特点,为提高短时交通流的预测精度,该文提出一种基于多维时空的非线性主成分分析(NPCA)和相空间重构(PSR)的改进灰色(IGM(1,1))组合预测模型。首先,使用数据相关性的非线性主成分分析算法对多维交通流量序列进行时空降维,同时保留影响预测点的主要交通流量数据,从而提高建模的精确度;其次,利用多维时空交通流量序列相空间重构放大交通流量内部的细微特征,以使其内在规律得以充分展现,进一步提升预测精度;最后,结合背景值改进的灰色模型适应于线性、非线性以及所需数据少的特点,进行短时交通流预测。实验结果表明,NPCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型的平均相对误差相比NPCA-PSR-GM(1,1)组合预测模型减小3.12%,其标准偏差相对PCA-PSR-IGM(1,1)组合预测模型从15.7091下降到2.0589。同时与最新的预测模型相比,该组合预测模型也提高了预测精度,达到了较好的预测效果。; 关键词短时交通流预测多维时空非线性主成分分析相空间重构改进灰色模型; Keywords Short-term traffic flow prediction multidimensional space-time Nonlinear Principal Component Analysis(NPCA) phase space reconstruction(PSR) Improved Gray Model(IGM(1,1)); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时间序列支持向量机的信用额度预测被引量：1: 3; 作者屈新怀马文强丁必荣牛乾; 机构合肥工业大学机械工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第10期1321-1324,1369,共5页; 文摘汽车整车厂商通过经销商渠道销售整车时,会根据经销商自身的信用状况来决定信用额度,在该额度范围内,经销商可以先收车再按照规定的时间回款。以往的相关研究中,整车厂商常根据经销商某一时刻的信用状况评价其所属的信用等级,从而决定经销商的信用额度,但忽视了信用数据可能会产生“突变”,导致评价结果失真,产生信用风险。文章从受评经销商的历史业务数据出发,使用多维时间序列数据进行相空间重构,将得到的相点数据用于训练支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,然后使用该模型给定经销商的信用额度。运用经销商信用数据的验证结果表明,该方法具有较好的预测效果。; 关键词信用风险多维时间序列相空间重构支持向量回归(SVR)模型信用额度; Keywords credit risk multidimensional time series phase space reconstruction support vector regression(SVR)model credit limit; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间序列中的多重分形分析被引量：4: 4; 作者苏菲谢维信董进; 机构西安电子科技大学电子工程学院清华大学自动化系; 出处《数据采集与处理》 CSCD 1997年第3期178-181,共4页; 基金国防科工委军事预研基金; 文摘讨论了多重分形在时间序列分析中的应用，并分别针对一些噪声序列、受干扰信号序列，计算了其多重分形广义维数，试图探索一种新的方法，为时间序列的分析提供新的依据．在信号处理中，尤其在雷达信号处理中有很好的应用前景．; 关键词时间序列多维分析多重分形分形信号处理; Keywords time series analysis multidimensional analysis fractal dimension multifractal fractional Brownian motion phase space reconstruction; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多维时间序列局部支持向量回归的微网光伏发电预测	黄磊舒杰姜桂秀张继元	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2014	69	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多维时空的NPCA-PSR-IGM(1,1)组合模型的短时交通流预测	殷礼胜高贺魏帅康孙双晨何怡刚	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于时间序列支持向量机的信用额度预测	屈新怀马文强丁必荣牛乾	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	时间序列中的多重分形分析	苏菲谢维信董进	《数据采集与处理》 CSCD	1997	4	在线阅读下载PDF 职称材料