基于DCGAN和U^(2)-Net模型的齿轮点蚀辨识

1

作者 刘妤 谭钦宜 古前程 《振动与冲击》 北大核心 2025年第10期301-310,共10页

结合改建的齿轮试验台能够在线获取齿轮工作齿面图像的优势,探讨了基于机器视觉技术实现齿轮点蚀辨识的方法,并开展了试验研究。针对齿轮点蚀样本稀缺,采用深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCG... 结合改建的齿轮试验台能够在线获取齿轮工作齿面图像的优势,探讨了基于机器视觉技术实现齿轮点蚀辨识的方法,并开展了试验研究。针对齿轮点蚀样本稀缺,采用深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN),实现了样本的多样化、高质量扩增;结合前期研究基础,提取了齿轮的有效工作齿面,实现了齿面倾斜校正和畸变修正;引入ECA注意力机制,改进了U^(2)-Net模型,实现了齿轮点蚀图像感兴趣区域的精确分割;在此基础上,通过统计齿轮历史点蚀率,构建了基于图像信号的齿轮点蚀辨识模型,实现了齿轮点蚀辨识。结果表明:采用机器视觉技术实现齿轮点蚀辨识的方法是可行的,基于DCGAN和U^(2)-Net模型的齿轮点蚀识别准确率达93.56%。研究成果可为齿轮点蚀辨识提供一种更为直接、可靠的方法,对于机械装备的状态监测有一定的参考价值。 展开更多

关键词 齿轮 点蚀 模式识别 深度卷积生成对抗网络(DCGAN) U^(2)-Net

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基于DMT-U^(2)-Net和回归算法的爆破眼痕识别及应用

2

作者 凌同华 谢长庚 +2 位作者 曹峰 廖逸轩 袁宇 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第9期4248-4259,共12页

隧道光面爆破设计时,往往需要光爆效果作为设计依据,以实现爆破安全施工并提高爆破效率。针对目前光爆眼痕识别过程中存在的现场环境复杂、检测困难等问题,提出基于DMT-U^(2)-Net与self-attention模块的复合算法模型进行爆破眼痕识别。... 隧道光面爆破设计时,往往需要光爆效果作为设计依据,以实现爆破安全施工并提高爆破效率。针对目前光爆眼痕识别过程中存在的现场环境复杂、检测困难等问题,提出基于DMT-U^(2)-Net与self-attention模块的复合算法模型进行爆破眼痕识别。采集爆破工程中常见的爆破眼痕图像样本,并对数据进行增强、三维重建与降噪处理,构建DMT-U^(2)-Net网络模型并改进损失函数对眼痕图像进行训练,获取DMT-U^(2)-Net眼痕分割模型;将DMT-U^(2)-Net模型处理后的分割图片与三维重建模型进行特征融合,构建基于self-attention模块的回归预测模型对融合特征进行训练,获取眼痕长度回归预测模型;将DMT-U^(2)-Net眼痕分割模型与基准U^(2)-Net,U-Net,DeepLab v3,FCN,LR-ASPP网络模型的眼痕分割结果进行对比,从而评估其训练效果;将回归预测模型与bp,GRU模型进行对比,并对输入参数进行敏感性分析,优化网络参数输入并评估网络训练效果。结果表明,DMT-U^(2)-Net网络模型分割可见眼痕的P_(DSC),P_(pre),P_(rec),P_(mIOU)分别为90.89%,91.11%,91.01%,91.59%,模型大小仅为19.76 MB,相较基准模型缩减88.2%。与其他模型相比,该模型在分割精度和模型大小,都具有较大优势;通过回归预测模型,可以实现对可见眼痕长度的精准预测,模型决定性系数高达0.992,模型大小仅为154.1 KB。将本文复合算法模型应用于隧道光面爆破可见眼痕的识别中,模型展现出较好的识别效果,基本实现了可见眼痕的端到端识别,为隧道的超欠挖识别与智能评价系统打下坚实基础。 展开更多

关键词 光面爆破 眼痕识别 DMT-U^(2)-Net网络 self-attention模块 回归预测模型

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ART2网络结构与算法的改进 被引量：13

3

作者 艾矫燕 朱学锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期110-113,共4页

ART2网络中的模式匹配过程,以及相似度警戒测试过程均以模式的相似性量度值为基础。传统ART2网络的相似量度是一种关于模式相位信息的量度,在需要考虑模式幅度信息及处理集群分布样本时,效果很不理想。文章针对此不足,提出以欧氏距离为... ART2网络中的模式匹配过程,以及相似度警戒测试过程均以模式的相似性量度值为基础。传统ART2网络的相似量度是一种关于模式相位信息的量度,在需要考虑模式幅度信息及处理集群分布样本时,效果很不理想。文章针对此不足,提出以欧氏距离为相似测度的新型网络:MART2。输入模式的幅度信息被提取出来,并送到相应的中间模式和警戒测试部分。新网络中引入三个辅助函数共同计算输入模式与存贮模式的相似度,使得在进行模式匹配和警戒测试时,幅度信息没有丢失。实验证明,MART2在处理集群分布样本时,性能优于传统ART2。MART2是对ART2网络的一种补充。 展开更多

关键词 模式识别 ART2网络 mart2

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ART-2神经网络的改进及建模实现 被引量：16

4

作者 丛爽 郑毅松 王怡雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页

指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型... 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。 展开更多

关键词 ART-2神经网络 建模 模式漂移 串并联模型

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一种新的多三角形星图识别算法 被引量：8

5

作者 冉晓强 汶德胜 +2 位作者 邱跃洪 杨庆华 姚大雷 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1867-1871,共5页

针对星敏感器星图识别算法只能处理少数目恒星的问题,结合天文观测相机进行星图识别的具体要求,提出了一种适合天文观测相机的多三角形星图识别算法.首先,选用欧洲空间局2000年2月发布的第谷2天文星表作为原始导航星表;其次,采用交叠矩... 针对星敏感器星图识别算法只能处理少数目恒星的问题,结合天文观测相机进行星图识别的具体要求,提出了一种适合天文观测相机的多三角形星图识别算法.首先,选用欧洲空间局2000年2月发布的第谷2天文星表作为原始导航星表;其次,采用交叠矩形法分天区后建立导航星数据库;最后,根据天文观测相机拍摄的实际星图建立了观测星数据库;并应用多三角形星图识别算法进行星图识别的验证,实验结果表明:针对天文观测相机多三角形星图识别算法是可行的,也是可靠的. 展开更多

关键词 CCD天文观测相机 星图识别算法 多三角形 第谷2星表

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ART－2网络学习算法的改进 被引量：22

6

作者 韩小云 刘瑞岩 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期241-245,共5页

详细介绍了ＡＲＴ－２网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ＡＲＴ－２网络潜在的模式漂移现象，由此导出ρ０＞ρ０的矛盾，并改进了网络的学习算法。

关键词 ART-2网络 学习算法 神经网络

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基于图像模式识别的混凝土二维显微结构研究进展及问题分析 被引量：3

7

作者 赵青林 周明凯 +1 位作者 王传美 郑劲 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期11-13,17,共4页

目前混凝土工作者试图通过模式信息识别软件自动快速获取混凝土孔结构(如数量、孔隙率、孔分布状态、孔形状、孔径大小及圆度)、裂缝(裂缝大小、裂缝分布及扩展趋势)、集料(数量、级配、分布均匀性及粗糙度)、胶凝填充效果(填充度及包裹... 目前混凝土工作者试图通过模式信息识别软件自动快速获取混凝土孔结构(如数量、孔隙率、孔分布状态、孔形状、孔径大小及圆度)、裂缝(裂缝大小、裂缝分布及扩展趋势)、集料(数量、级配、分布均匀性及粗糙度)、胶凝填充效果(填充度及包裹度)及界面结构(过渡区及水化度)等方面的特征参数,以实现混凝土二维显微结构的自动检测。本文就该领域目前研究现状进行了阐述,并对目前研究中存在的问题进行了全面的分析。 展开更多

关键词 图像模式识别 混凝土 二维 显微结构

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单纯形-偏差图形识别法在极谱吸附波研究中的应用 被引量：5

8

作者 张正奇 俞汝勤 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1990年第3期250-254,共5页

本文提出了单纯形-偏差图形识别法,并用此方法确定了2-QADNm和2,7-TADN在汞电极上的吸附服从Frumkin吸附等温线,测定了有关参数。

关键词 单纯形 偏差图形识别 极谱吸附波

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基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别 被引量：1

9

作者 郝雷 石圣羽 +1 位作者 宗晓萍 淮小利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期44-46,共3页

将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的... 将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾。 展开更多

关键词 ART-2神经网络 特征提取 不变矩 模式识别

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ART-2网络在超声检测信号分析中的应用 被引量：2

10

作者 于润桥 卢超 《应用声学》 CSCD 北大核心 2007年第1期60-63,共4页

本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结... 本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结果表明：采用该方法得到的正确识别率达到81．5％,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 超声波检测 焊缝缺陷 ART-2网络 模式识别

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用11/2维谱结合小波包能量提取地震动信号特征 被引量：1

11

作者 张亚东 华春蓉 +3 位作者 董大伟 闫兵 鲁志文 谢逍 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第1期164-168,共5页

针对车辆(轮式车、履带式车)引起的地震动信号中,具有非平稳、非高斯性特征相互重叠的实际情况,研究了地面活动目标产生的地震动信号特性;从理论上说明了11/2维谱可消除车辆引起的地震动信号中的高斯白噪声或有色噪声,在将11/2维谱分析... 针对车辆(轮式车、履带式车)引起的地震动信号中,具有非平稳、非高斯性特征相互重叠的实际情况,研究了地面活动目标产生的地震动信号特性;从理论上说明了11/2维谱可消除车辆引起的地震动信号中的高斯白噪声或有色噪声,在将11/2维谱分析和小波包能量谱相结合的基础上,提出一种特征提取方法,以便区分不同的车辆目标。在时频域构建以11/2维谱和小波包能量谱作为地震动信号的联合特征向量,建立以训练误差为目标的BP神经网络模式分类器;然后对两类车辆信号进行识别。地震动信号的车辆实测数据表明,该方法能够准确和有效地识别车辆引起的地震动信号。 展开更多

关键词 振动与波 地震动信号 11 2维谱 小波包能量谱 特征提取 模式识别

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基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类

12

作者 任国全 米东 徐燕申 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2005年第3期43-46,52,共5页

对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知... 对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力。实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路。 展开更多

关键词 机械工程其他学科 自行火炮 变速箱 故障诊断 模式识别 ART-2神经网络

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基于多光谱阵列的C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体局部放电光学特征分析与诊断 被引量：7

13

作者 李泽 钱勇 +3 位作者 臧奕茗 周小丽 盛戈皞 江秀臣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1176-1185,共10页

局部放电(PD)的光学检测是反映设备绝缘状态的重要方法.C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体是目前最具有潜力的SF_(6)替代气体,但是缺乏针对该混合气体光学PD特性和诊断方法的研究.构建了一个可采集7个特征波段的PD多光谱阵列检测平台,制作了4... 局部放电(PD)的光学检测是反映设备绝缘状态的重要方法.C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体是目前最具有潜力的SF_(6)替代气体,但是缺乏针对该混合气体光学PD特性和诊断方法的研究.构建了一个可采集7个特征波段的PD多光谱阵列检测平台,制作了4种PD缺陷,分析了5种不同比例的C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体和纯SF_(6)气体条件下多光谱PD特征在相位分布、能量分布和特征堆叠图的异同,提出了一种基于多光谱特征(MF)和最近邻算法(KNN)的PD诊断新方法.实验结果表明,纯SF_(6)故障识别准确率可达96.2%;C_(4)F_(7)N/CO_(2)混合气体的识别率在88%以上,最高准确率为91.1%.该方法对环保型气体绝缘设备的PD诊断具有指导意义,也为传统的PD检测和诊断提供了新思路. 展开更多

关键词 C_(4)F_(7)N/CO_(2) 局部放电 多光谱阵列 光学检测 模式识别

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基于单样本的手掌静脉识别方法 被引量：1

14

作者 林建民 冯桂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期181-184,204,共5页

针对单样本手掌静脉识别率较低的问题,研究了一种结合手掌静脉2DPCA特征和分区LBP特征的识别方法。利用图像重采样和奇异值扰动方法生成虚拟样本,利用2DPCA从生成的虚拟样本图像上提取静脉特征进行识别;利用LBP从原单样本手掌静脉提取... 针对单样本手掌静脉识别率较低的问题,研究了一种结合手掌静脉2DPCA特征和分区LBP特征的识别方法。利用图像重采样和奇异值扰动方法生成虚拟样本,利用2DPCA从生成的虚拟样本图像上提取静脉特征进行识别;利用LBP从原单样本手掌静脉提取分区特征进行识别;利用决策层融合方法将以上两种方法进行融合。在Poly U手掌静脉库上的实验表明,该方法能有效地解决手掌静脉的单样本识别问题。 展开更多

关键词 静脉识别 单样本 虚拟图像 二维主成分分析(2DPCA) 局部二值模式(LBP) 决策层融合

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基于Au/SiO_(2)复合纳米球阵列的海洛因及其代谢物的SERS检测与高效鉴别 被引量：2

15

作者 赵凌艺 杨馨 +4 位作者 魏懿 杨瑞琴 赵倩 张洪文 蔡伟平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3150-3157,共8页

高危阿片类毒品海洛因的泛滥,对国家安定、社会经济和人民生命财产安全带来了巨大的危害。高效、准确的海洛因及其代谢物的检测鉴定方法在打击毒品犯罪,处理涉毒案件以及公安禁毒工作中具有十分重要的意义。表面增强拉曼光谱(SERS)兼具... 高危阿片类毒品海洛因的泛滥,对国家安定、社会经济和人民生命财产安全带来了巨大的危害。高效、准确的海洛因及其代谢物的检测鉴定方法在打击毒品犯罪,处理涉毒案件以及公安禁毒工作中具有十分重要的意义。表面增强拉曼光谱(SERS)兼具检测速度快、操作简便、灵敏度高、指纹识别及无损检测等优点,能够实现对毒品的高效、便携检测。若结合模式识别技术,可提高数据处理效率、避免人为错判的发生,进而实现自动精确分类识别的目的。针对溶液中微/痕量海洛因及其代谢物,提出了基于Au/SiO_(2)复合纳米球阵列(Au/SiO_(2)NSA)的SERS检测与模式识别相结合的方法,实现对它们的灵敏检测与高效鉴别。首先,采用气-液界面自组装和磁控溅射沉积的方法制备了具有良好SERS活性和结构一致性的Au/SiO_(2)NSA,以此为SERS基底(芯片),结合便携式拉曼光谱仪,成功实现了对水溶液中海洛因及其主要活性代谢物(6-单乙酰吗啡(6-MAM)和吗啡)的灵敏检测,检测限低至10^(-4)mg·mL^(-1)。然后,利用模式识别技术中的系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)对所获得的谱图数据进行定性/定量分类识别。结果表明,在HCA和PCA均能准确分类的基础上,采用基于径向核函数、线性核函数、多项式核函数、S型核函数中任意一种建立的PCA-SVM模型,均能够100%地对海洛因、6-MAM和吗啡进行定性识别;选取基于径向核函数的SVM模型,对不同浓度海洛因定量区分的准确率可达90.1%;而通过基于线性核函数的SVM模型,对不同浓度6-MAM和吗啡的判别准确率分别为84.8%、70.2%。这项工作不仅为基于SERS的灵敏检测与精准鉴别提供了一种具有实用价值的高质量基底(芯片),也为对海洛因及其代谢物进行准确的分类及识别给出了可行的方案。 展开更多

关键词 表面增强拉曼光谱 Au/SiO_(2)复合纳米球阵列 模式识别 海洛因及其代谢物 灵敏检测 精准鉴别

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ART－2神经网络分类器的研究 被引量：11

16

作者 申岸伟 俞斌 关海鹰 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1996年第2期146-151,共6页

ＡＲＴ神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织的人工神经网络，本文通过分析ＡＲＴ神经网络的结构，发现其用于模式识别中有很好的聚类特性，但在数据处理过程中有部分数据量丢失的现象，也就是说，非常重要的幅度信息没有被考... ＡＲＴ神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织的人工神经网络，本文通过分析ＡＲＴ神经网络的结构，发现其用于模式识别中有很好的聚类特性，但在数据处理过程中有部分数据量丢失的现象，也就是说，非常重要的幅度信息没有被考虑到。本文提出一种新的结构和相应的新算法，并成功地把这种结构和算法用到分类器设计中。这种结构增加了一套幅度调整子系统对幅度信息先进行匹配，选出合适的几个类别来限定以后的分类；然后再根据相位信息来进一步从可选类中选出最相近的类来，这样系统进入谐振状态，开始网络系数的调整。如果其中任何一个步骤失败，即不能满足预先给出的阈值，我们就开劈新类或放弃这个样本，由于原先系统的运算量主要分布在网络的注意子系统的迭代过程和搜索过程、调整子系统的校验过程中，加入幅度调整子系统减小了搜索范围，因此运算量明显减少。实验表明新的网络结构用作模式分类时能适应更一般的情况，而且其分类速度也有明显提高。 展开更多

关键词 ART-2 神经网络 模式识别 分类器 相似度

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AIM2在金黄色葡萄球菌皮肤感染中的作用 被引量：4

17

作者 周风华 颜世卿 +3 位作者 刘真真 于水星 胡桂秋 陈巍 《动物医学进展》 北大核心 2019年第3期31-35,共5页

为了探讨天然免疫模式识别受体黑色素瘤缺乏因子2(AIM2)在金黄色葡萄球菌皮肤感染中的作用,对野生型(WT)小鼠和AIM2基因缺失(AIM2-/-)小鼠皮下注射金黄色葡萄球菌后,应用免疫组织化学法检测皮肤组织中AIM2的表达定位,用游标卡尺测量并... 为了探讨天然免疫模式识别受体黑色素瘤缺乏因子2(AIM2)在金黄色葡萄球菌皮肤感染中的作用,对野生型(WT)小鼠和AIM2基因缺失(AIM2-/-)小鼠皮下注射金黄色葡萄球菌后,应用免疫组织化学法检测皮肤组织中AIM2的表达定位,用游标卡尺测量并计算皮肤脓肿大小,用HE染色法检测皮肤组织的病理损伤情况,用ELISA检测皮肤组织中促炎因子CXCL1、TNF-α和IL-1β的分泌情况,用平板培养法检测皮肤组织荷菌量。结果发现,AIM2表达于皮肤并主要定位于浸润的炎性细胞;与WT小鼠相比,AIM2-/-小鼠脓肿显著增大和病理损伤加剧;AIM2基因缺失促进细菌定殖及CXCL1和TNF-α炎性细胞因子的分泌,但对主要依赖炎性体释放的IL-1β无影响。结果表明AIM2抑制金黄色葡萄球菌皮肤化脓性感染,并揭示该作用可能依赖于AIM2对炎症和病原增殖的调节,为阐明其调节机制和转化应用奠定了基础。 展开更多

关键词 模式识别受体 黑色素瘤缺乏因子2 金黄色葡萄球菌 皮肤感染

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基于边缘的双路卷积神经网络及其可视化 被引量：4

18

作者 李雨冲 闫昭帆 严国萍 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期1837-1845,共9页

为提高小尺度复杂图像识别准确率,通过对LeNet-5卷积神经网络并入一个新通道,让其处理与边缘有关的信息。结合两种通道产生的不同特征构造分类器,提出一种基于边缘的双路卷积神经网络,对小尺度复杂数据集进行识别。在包含10类产品数据... 为提高小尺度复杂图像识别准确率,通过对LeNet-5卷积神经网络并入一个新通道,让其处理与边缘有关的信息。结合两种通道产生的不同特征构造分类器,提出一种基于边缘的双路卷积神经网络,对小尺度复杂数据集进行识别。在包含10类产品数据上分类的结果表明,双路卷积神经网络的识别准确率远高于传统网络。最后通过神经网络可视化算法对双路卷积神经网络进行了可视化分析。 展开更多

关键词 图像模式识别 双路卷积神经网络 小尺度复杂图像 神经网络可视化

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2^n元数神经网络模型：存贮容量分析 被引量：1

19

作者 帅建伟 陈振湘 +1 位作者 刘瑞堂 吴伯僖 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期353-358,共6页

在神经网络中引入了量子力学的Ｄｉｒａｃ符号表示，采用算符形式统一描述了２￣ｎ元数神经网络模型，从理论和数值模拟比较了各模型的存贮容量，该模型可应用于灰度图象或彩色图象的识别．

关键词 神经网络 2^n元数 图象识别

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2^n元数神经网络模型：多值图象的识别应用

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作者 帅建伟 陈振湘 +1 位作者 刘瑞堂 吴伯僖 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1995年第5期727-732,共6页

对２￣ｎ元数神经网络模型的计算机数值模拟结果表明，其存贮容量和纠惜能力随ｎ的增大而降低，讨论了四态复数模型或十六态四元数模型的四态或十六态多值图象的识别应用实例，并对其光学实现进行了初步的探讨．

关键词 神经网络 2^n元数 图象识别

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