针对传统信号传播路径损耗模型接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差较大,提出了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的RSSI测距方法.首先,研究分析传统信号传播路径损耗模型及测距误差;其...针对传统信号传播路径损耗模型接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差较大,提出了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的RSSI测距方法.首先,研究分析传统信号传播路径损耗模型及测距误差;其次,利用BP神经网络构建新的路径损耗模型,并将该模型应用到RSSI测距中,对基于BP神经网络模型的RSSI测距方法进行研究;最后,通过实验和MATLAB仿真对测距方法进行验证.仿真结果表明:BP神经网络模型的RSSI测距误差比传统信号传播路径损耗模型的RSSI测距误差要小.展开更多
文摘针对传统信号传播路径损耗模型接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差较大,提出了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的RSSI测距方法.首先,研究分析传统信号传播路径损耗模型及测距误差;其次,利用BP神经网络构建新的路径损耗模型,并将该模型应用到RSSI测距中,对基于BP神经网络模型的RSSI测距方法进行研究;最后,通过实验和MATLAB仿真对测距方法进行验证.仿真结果表明:BP神经网络模型的RSSI测距误差比传统信号传播路径损耗模型的RSSI测距误差要小.
